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我國數字經濟的研究熱點與展望

2024-01-12 09:29袁孝慈
中國商論 2024年1期
關鍵詞:可視化分析知識圖譜數字經濟

摘 要:當前,數字經濟已成為國內學界研究者研究的熱點話題。為了清晰地了解我國數字經濟目前的發展現狀和趨勢,本文基于“中國知網”2001—2021年11月發表的有關“數字經濟”主題的2106篇CSSCI期刊文獻,使用CNKI和Citespace軟件對數字經濟的發文數量、時間、作者、機構和關鍵詞等知識圖譜進行可視化分析。研究發現:數字經濟近兩年已成為國內學者的研究熱題,該領域的發文作者與發文機構之間缺乏交流與溝通,各學者與各機構之間需要進一步加強學術交流與合作;研究熱點包括數字經濟、分享經濟、信息經濟、動力機制、大數據和人工智能等,其中動力機制、大數據和人工智能是未來一段時間內的研究趨勢。本文結合知識圖譜的研究結果,為我國數字經濟的研究提供了相關建議,僅供參考。

關鍵詞:數字經濟;Citespace;知識圖譜;可視化分析

本文索引:袁孝慈.<變量 2>[J].中國商論,2024(01):-069.

中圖分類號:F276.44 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)01(a)--05

數字經濟是指利用信息技術進行交易和服務的經濟活動,包括電子商務、移動支付、互聯網金融、共享經濟等方面。隨著互聯網技術的發展及移動互聯網普及率的提高,數字經濟在我國得到了快速發展。目前,我國對數字經濟的研究處于起步階段,數字經濟這一話題受到學界的廣泛關注,有待挖掘的研究話題還有很多,未來一段時間內,數字經濟將是學界相關研究者的重點研究話題。因此,研究我國數字經濟目前的研究現狀和研究熱點,對數字經濟的研究和進一步發展具有重要的參考和借鑒價值。

1 數據來源

1.1 數據檢索

本文運用“中國知網”的高級檢索功能,以“數字經濟”為主題進行精確檢索,時間范圍為2001—2021年11月,文獻類型為期刊,來源類別為CSSCI期刊,共檢索出2220篇期刊文獻。

1.2 數據篩選

本研究剔除一些文獻導讀、重要會議通知和報道、期刊目錄和期刊選題公告等內容,共得出2106篇以“數字經濟”為主題的CSSCI期刊文獻。

1.3 數據分析

首先,以 Refworks格式輸出篩選出2106篇文獻,其中包括題名、作者、關鍵詞、研究單位等信息。其次,利用Citespace軟件的內置轉換功能將其轉化為Wos格式數據,將樣本區間設定為2001年1月—2021年12月,時間切片為1年,對數據進行作者、機構和關鍵詞的可視化分析。

2 我國數字經濟研究現狀與熱點

2.1 發文數量和時間分布

由圖1可以看出,我國數字經濟研究主要經歷了以下兩個階段:

第一階段:數字經濟探索期(2015年之前)。2015年之前,有關數字經濟研究的論文極少,在這一階段中,學界還未關注到數字經濟這一研究話題,國家也未提出數字經濟這一概念。

第二階段:數字經濟發展期(2015年之后)?!蛾P于積極推進“互聯網”行動的指導意見》于2015年出臺后,與“互聯網”相關的研究話題隨之越來越多,“數字經濟”也逐漸進入學界研究者的視線。2015—2019年,數字經濟的發展研究處于緩慢增長階段;2020年至今,數字經濟的發展研究處于快速增長階段。究其原因,2020年國家明確提出了“數字經濟”概念,表示要大力發展數字經濟,持續推進數字化發展,建設數字中國,說明學界研究者的關注點和研究與國家的相關政策緊密相關,具有極強的時代特點。

2.2 發文作者分析

本文將Citespace中的Node Types設置為Author進行發文作者分析。表1列出的是2001—2021年在CSSCI期刊上發表論文數量排名前20的作者情況。其中,發文數量最多的是戚聿東,其次是楊東,他們發表的論文數量均在10篇以上,另外18位學者的論文發表數量均在5~9篇。

由圖2分析可知,共得出324個節點,133條連接線,可知研究數字經濟的學者很多,但是他們之間的聯系不緊密,研究相對獨立,除了少部分學者之間會有交流外,大多數學者與其他學者的交流溝通較少。這說明了我國學界研究者在數字經濟研究領域缺乏溝通與合作交流,表明我國學者在研究數字經濟學術問題時的合作與交流亟待進一步加強。

2.3 發文機構分析

由圖3可以看出,數字經濟研究機構主要集中在高等院校中,且是國內的頂尖高校,表明這些學校的學術科研能力較強。其中,發文量最多的是中國人民大學,發文數量為11篇,占全部發文量的11.81%;北京大學和清華大學的發文量緊隨其后。這表明我國數字經濟研究的主力軍是國內頂尖的高等院校及相關研究院。

圖2 2001—2021年數字經濟研究作者共現圖譜

本文將Citespace中的Node Types設置為Institution進行研究機構分析。由圖4可知,共得出256個節點,0條連接線,可知研究數字經濟的機構很多,但是各機構之間的聯系不緊密,缺乏交流與合作。這說明我國機構在研究數字經濟學術問題時的交流與溝通亟待進一步加強,同時說明我國普通院校和相關研究院也應加強對數字經濟的研究。

2.4 關鍵詞分析

關鍵詞是對論文主題的高度凝練,對關鍵詞進行分析,可以揭示某一領域的研究趨勢和發展方向[1]。本文將Citespace中的Node Types設置為Keyword進行關鍵詞分析,對關鍵詞進行共現分析、聚類分析、時區分析及突現分析。

2.4.1 關鍵詞共現分析

由圖5可知,數字經濟相關的關鍵詞總計產生510個節點及1271條連接,其網絡的密集程度達到0.0098。在關鍵詞分析圖中,節點的大小代表這個關鍵詞的使用頻率高低,節點越大,表示這個關鍵詞的使用頻率越高,即更熱門。其中,數字經濟節點最大,說明數字經濟出現的頻次最多;其次是數字技術、數字貿易。表2列出的是2001—2021年在CSSCI期刊上發表的論文關鍵詞出現頻次排名前20的關鍵詞情況。其中,出現頻次最多的數字經濟有732次,其余關鍵詞出現頻次均在100次以下。

中介中心性可以判斷節點在網絡信息交流過程中的能力強弱[2]。除了數字經濟的中介中心性為0.99外,其余關鍵詞的中介中心性均小于0.1,由此可以判斷數字經濟在網絡信息交流過程中的能力較強,其余關鍵詞在網絡信息交流過程中的能力較弱。

2.4.2 關鍵詞聚類分析

聚類分析是按照相似性由大到小的原則進行層級聚類,從而直觀展現文獻間的關系[3]。關鍵詞聚類圖中,Q值表示圖譜的信息模塊性,反映了聚類圖內部連線的密集程度,內部連線越密集,Q值越高,聚類效果越佳;當Q>0.3時,聚類模型具有顯著的模塊性。模塊的聚類結果通過S值來展現圖譜的輪廓系數,當Q>0.5時,一般認為聚類是合理的;當S>0.7時,一般認為聚類是高效且可靠的[4]。

由圖6可知,Q值為0.5924,故聚類模塊性是顯著的,S值為0.8531,故認為聚類是高效且令人信服的。圖6展示了前10大聚類組,聚類號越小,聚類規模越大,聚類規模最大的是數字經濟,最小的是共享經濟。聚類成員的同質性可以用輪廓值衡量,它是一個正相關性指標,輪廓值越高,說明聚類成員越同質。表3為前10大聚類組的具體聚類信息,各聚類輪廓值均超過0.7,說明聚類效果很好,各聚類內部的關鍵詞之間有很強的相關性。

2.4.3 關鍵詞時區分析

本文使用時區圖譜對評論文本分析領域的新研究熱點進行可視化展示,可以清晰地反映該領域內研究熱點的變化和發展趨勢 [5]。本文以2001年為起始點,選擇時間切片為1繪制時區圖譜,將圖7中的時區段分為3個階段進行分析。

第一階段:數字經濟萌芽期(2001—2011年)。這一階段中,數字經濟概念剛剛從國外引入國內,我國對這方面的了解比較缺乏,因此相關研究較少。除了在2001年提出數字經濟、數字化和數字鴻溝等概念后,這11年中再也沒有新的與數字經濟相關的概念名詞提出。

第二階段:數字經濟探索期(2012—2019年)。這一階段中,數字經濟的研究更加細分了,出現一些新的研究話題,如數字技術、數字貿易、全球治理、范圍經濟、大數據等。

第三階段:數字經濟發展期(2020年至今)?!丁笆奈濉币巹澓?035年遠景目標綱要》對我國未來5年乃至15年的發展做了詳細規劃,有關數字經濟的研究大量涌現,出現了一些新的話題,如數據要素、數字平臺、數字鄉村,加上5G技術的成熟與應用,區塊鏈、人工智能、數字金融等新興技術話題逐漸火熱。

2.4.4 關鍵詞突現分析

本文利用CiteSpace軟件對文獻的關鍵詞進行突現分析,可以提取出一段時間內使用頻次急劇增加或受到該領域研究者高度關注的專業術語,這些術語代表該領域的研究熱點和前沿,具有較大的研究價值,是分析發展趨勢的重要依據。

圖8是對2001—2021年數字經濟研究關鍵詞突現的分析,可知由于分析的年份為2001—2021年,所以各關鍵詞首次出現的時間均為2001年?!皵底著櫆稀薄肮蚕斫洕薄胺窒斫洕焙汀叭斯ぶ悄堋钡腟trength值均大于4,說明它們的突現強度較強。突現時間較早的關鍵詞為“數字鴻溝”“網絡經濟”“信息社會”和“信息化”,它們突現的時間在2001—2003年,且突現持續的時間較長,最短的達到9年,最長的達到16年。近五年突現的關鍵詞有“分享經濟”“信息經濟”“動力機制”“大數據”和“人工智能”,其中“動力機制”“大數據”和“人工智能”突現的時間還未結束,表明未來一段時間內這三個話題依舊是研究的熱點和趨勢。

3 結語

本文利用CNKI和Citespace軟件對“中國知網”于2001—2021年11月收錄的2106篇有關“數字經濟”主題的CSSCI期刊文獻進行了可視化分析,以探究我國數字經濟的研究現狀和研究趨勢。研究結果表明:(1)我國數字經濟研究處于剛起步階段,2015年之前國內學者對數字經濟的關注度不夠,2015年之后對數字經濟的研究逐漸增多,逐漸受到國內學者的廣泛關注。(2)發文作者與發文機構較多,發文數量較多的作者是戚聿東,發文數量較多的機構是中國人民大學,但是各作者與各機構之間的交流比較少,缺乏溝通,各作者與各機構之間需要加強溝通,形成一套具有中國特色的數字經濟理論體系。(3)各關鍵詞都是通過“數字經濟”這一主題衍生出來的,研究熱度較高的關鍵詞除了“數字經濟”外,還有“數字技術”“數字貿易”“大數據”和“人工智能”等。同時,“動力機制”“大數據”和“人工智能”是近幾年的研究熱點,也是未來一段時間的研究趨勢。

通過以上分析,本文為我國數字經濟的研究提出以下幾點建議:(1)加強理論與實踐相結合的研究。已有的文獻中大多數是對數字經濟理論層面的研究,而對實踐方面的研究內容較少,因此只有將已有的理論研究成果運用到實踐成果中,才會體現出這些理論研究成果的真正價值。(2)加強交叉學科之間的研究。數字經濟屬于一個大背景,交通、教育、醫療、經濟、管理等領域都有涉及,生活中的各方面都是息息相關的,加強各領域之間的交叉研究更具有現實意義,尤其是數字經濟與實體經濟之間的融合發展。(3)加強數字經濟與時代熱點和政策研究相結合。數字經濟近兩年之所以成為研究熱點,歸根到底是國家和政府政策的支持,加上我國5G技術的成熟與廣泛應用,這一研究領域衍生出共享經濟、分享經濟、數字鄉村等新興研究方向。

參考文獻

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