國內外高校圖書館學科知識服務研究現狀分析
——基于Citespace 和Bicomb 的可視化計量分析

張 群，田格格 （江南大學.“互聯網+教育”研究基地，b.圖書館）

1 引言

《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》提出將加快推進高校優勢學科進入世界一流行列作為未來發展戰略［1］，《關于高等學校加快“雙一流”建設的指導意見》強調要以一流學科為引領，輻射帶動整體水平提高，且以學科建設為載體，建立科教融合、相互促進的協同培養機制［2］。學科知識服務從學科的視角構建完整、系統的知識服務模式，建立學科用戶與圖書館資源之間的連接。圖書館作為學術性的科研服務機構，應把握“雙一流”建設為學科知識服務轉型帶來的機遇，利用自身的情報資源優勢和學科人才優勢，聚焦學科知識服務水平提升和服務模式創新。本研究對已有學科知識服務研究成果進行梳理，借助Citespace 可視化軟件和Bicomb軟件分析學科知識服務相關文獻，把握國內外學科知識服務研究熱點和最新進展，進一步對比分析國內外研究差異，以期為創新型學科知識服務模式研究提供借鑒與參考。

2 學科知識服務概述

初景利等提出，知識服務是為用戶提供融入一線、嵌入過程的知識解決方案，依靠館員知識性勞動為用戶提供增值服務，因此，知識服務是面向用戶需求與用戶過程，且具備知識性、創造性的增值服務［3］。從知識服務發展的角度，學科化知識服務是知識服務的進一步發展和延伸。祝小靜等認為，學科知識服務是學科服務和知識服務的有機融合，是學科館員利用圖書館資源，針對高校師生在學科知識獲取、知識應用和知識創新方面的需求，提供的知識組織、知識檢索、知識挖掘等專業知識服務［4］。從服務流程和服務內容來看，學科化知識服務是一種個性化、專業化的新型服務模式。徐愷英等認為，圖書館學科知識服務是將知識服務與學科館員制度相結合，按照學科領域組織人力和資源，提供專業化服務的一種服務方式［5］。何丹青認為，學科化知識服務是從學科的角度構建完整、系統的知識服務模式，為學科用戶提供個性化、學科化、知識化的一種新型服務模式［6］。

綜上所述，本研究認為學科化知識服務是從學科的視角，以用戶需求為導向，基于學科館員和領域專家的專業素養，對相關學科專業知識進行搜索、組織、挖掘、分析、重組等，面向學科師生提供個性化、學科化、知識化的服務模式。

3 數據來源和研究方法

本研究以CNKI 平臺中收錄的CSSCI 文獻作為中文數據源，以“學科（化） 服務”“學科（化）知識服務”“學科（化）信息服務”“學科微服務”“學科資源服務”“學科評價服務”作為關鍵詞進行檢索，檢索時間截至2022 年8 月14 日，共篩選出1,441 篇樣本數據；以Web of Science數據庫收錄的期刊文獻為英文數據來源，以“Subject Knowledge Service”“Subject Information Service”“Knowledge Service”“Discipline Service”“Subject Service”為主題詞進行檢索，得到490篇與學科知識服務直接相關的樣本文獻。

大數據時代，數據可視化越來越受到研究者重視。本研究采用文獻計量法和內容分析法繪制科學圖譜，展示信息服務領域的研究熱點及前沿趨勢，并利用Citespace 軟件和Bicomb 軟件呈現研究主題聚類、發展演進、研究領域，在展示學科知識服務研究概況的同時，結合內容分析法對文獻內容做進一步解讀、判斷、挖掘。第一步，對國內外學科知識服務相關文獻進行檢索、篩選、預處理；第二步，利用Citespace 軟件進行可視化分析，生成研究主題聚類圖和研究時序圖；第三步，利用Bicomb 以關鍵詞為主題詞對數據進行處理，利用SPSS 軟件對處理后的數據進行多維刻度分析并生成研究領域分布圖；第四步，根據可視化分析結果，結合對文獻內容的詳細分析，梳理研究主題、發展演進以及領域分布，進一步挖掘研究熱點。

4 學科知識服務研究現狀可視化計量分析

4.1 研究主題聚類

利用Citespace 軟件對樣本數據的關鍵詞進行主題聚類，分析國內外學科知識服務的研究主題。

4.1.1 國外學科知識服務研究主題聚類分析

國外學科知識服務研究主題共計形成9 個聚類簇。聚類#0 Bibliometrics，主要是對學科館員專業發展、研究數據管理、數據挖掘應用等方面研究進行文獻計量分析。聚類#1 Digital Library，該聚類主要涉及兩部分內容。一是數字圖書館的開發與優化，針對學科用戶的需求，探索數字圖書館應具備的主要功能，以開發、部署數字圖書館，如在數字圖書館中嵌入主題指南和信息指南支持學生和研究人員訪問和獲取學科領域的關鍵資源［7］；二是數字圖書館服務、資源、應用程序的評估，主要通過調查圖書館移動服務系統的使用情況和滿意度，采用結構方程模型預測影響使用因素、影響路徑的方式［8］，為圖書館移動服務的開發、評估和改進提供參考。聚類#2 Behavior，關于用戶行為的研究主要采用問卷和網絡日志分析揭示不同學科的用戶在信息行為、互動行為方面的差異，以便提供個性化服務，如個性化參考咨詢服務、個性化搜索結果呈現。同時，也關注情感對學科用戶信息行為影響。除了對用戶行為模式的研究，還關注學科知識服務提供者的社交媒體使用行為，及影響其使用社交媒體進行有效協作的因素［9］。聚類#3 Interdisciplinary scholar 和聚類#5 Information Science，隨著新興技術對知識服務模式的重塑，學科館員角色、職能、素養轉變成為研究主題之一，其身份從以館藏為中心的聯絡館員到以服務為中心的嵌入式專家演變。此外，研究者不僅關注學科館員數據管理、數字技術等專業技能提升，也關注學科館員對提升學科用戶素養的支持與作用。聚類#4 Intelligent Knowledge Service 和聚類#8 Service-dominant Logic，智能知識服務是大數據、數據挖掘、人工智能等新技術在學科知識服務中的應用，通過了解學科用戶的行為模式和圖書館信息資源的使用模式，預測用戶的需求，提高參考咨詢的質量，實現個性化知識搜索與推薦。聚類#6 Knowledge Management，研究數據管理是知識管理的重要研究內容，隨著研究數據的數字化，對研究期間產生的數據進行管理、存儲、利用、再利用、共享，以增強研究數據安全和可重復利用性。知識管理評估主要是對用戶數據管理和研究數據管理進行評估［10］，以規范和優化數據管理服務。聚類#7 Protection of Personal data，研究者在探索如何為學科用戶提供學科知識服務的同時，也重視對學科知識服務過程中的用戶數據的保護，將保護用戶數據隱私作為館員的基本職業責任之一。圖書館保護隱私服務包括館員培訓、隱私保護政策、技術保護等。

4.1.2 國內學科知識服務研究主題聚類分析

國內學科知識服務研究主題共分為13 個聚類。聚類#1 學科館員和聚類#11 學科用戶是學科知識服務的兩大主體，學科館員視角主要圍繞基于學科館員服務模式創新和角色職能轉變兩個方面，學科用戶視角更關注根據用戶行為挖掘用戶需求，為學科用戶提供高效、精準的學科服務。聚類#2 圖書館和聚類#10 云圖書館為開展學科知識服務提供集成學科資源、學科館員、服務平臺的共享服務空間，服務場所從客觀實體延伸到泛在虛擬空間。聚類#5 服務模式和聚類#9 服務，實現學科服務的基本服務模式，主要包括學科館員協同服務模式、基于圖書館門戶平臺和學科化信息空間的服務模式、嵌入式服務模式。聚類#6 雙一流和聚類#7esi，雙一流背景下強調圖書館提供智慧型的學科知識服務，這也是高校圖書館學科知識服務創新升級的契機，學科評價也是雙一流背景下的產物，為學科建設和發展提供參考依據。聚類#8服務創新和聚類#12 創新服務，側重在基本服務模式基礎上，結合新技術、新理念，對學科服務模式和流程進行創新與重構，不斷滿足學科用戶的需求。此外，還包括聚類#0 學科服務、聚類#3 信息服務、聚類#4 知識服務。

4.2 研究發展演進

本研究使用CiteSpace 軟件，選擇Timezone視圖對樣本文獻的關鍵詞按照年份進行可視化呈現，探析學科知識服務研究發展演進。

4.2.1 國外學科知識服務研究發展演進情況

國外學科知識服務研究發展演進情況見圖1。1950 年，美國布拉斯加大學圖書館針對學科用戶設立“學科館員”開展信息服務，標志著高校學科化知識服務研究拉開序幕。20 世紀末，美國、加拿大一些大學圖書館推出了“跟蹤服務”“館員免費導讀服務”，建立了為學科用戶服務的學科館員制度［11］，其目的是關注圖書館員自身能力提升方面。

圖1 國外學科知識服務研究發展演進

2000—2010 年，學科知識服務進入快速發展時期，研究范圍更廣泛，研究層次更加深入。2001 年，遠程資源協作利用萬維網實現分布式控制網關合作，建立了更大范圍的在線資源集合，以便用戶對高質量的互聯網資源進行全面搜索。在支持遠程教學方面，學科館員提供在線數字化學習環境、多媒體應用以及獲取和過濾信息的有效方法。2002 年，由于高校教學方式發生變化及圖書館數字化深入發展，學科館員的服務范圍逐漸擴大，其角色從“信息中介”轉變為教學、學習、科研的“支持者”［12］。2003—2009 年，基于數據挖掘技術實現以“用戶為中心”的學科知識服務理念，通過識別、跟蹤、分析用戶登錄門戶網站和訪問數字資源的行為，發現特定用戶對不同網頁的使用行為模式，為個性化信息服務和資源管理決策提供支持。數據挖掘技術在行為模式發現、資源管理決策中的應用常常面臨用戶隱私的問題，圖書館采取刪除用戶信息、以用戶標識編碼或人口代理等方法解決這一問題。

2011—2022 年，處于學科知識服務創新轉型期。2012 年，學科館員、科研人員、學習者的信息素養培養得到研究者關注，培養方式包括開展信息素養專業發展項目、信息素養培養融入學術課程、跨學科協作教學等。2016 年，多種新興技術融入學科知識服務，集成增強現實技術和室內定位技術的電子學習系統，提供資源空間位置、實時動態信息、書籍介紹、讀者評論等信息，幫助用戶提高自主學習的有效性。此外，全息技術、可穿戴計算技術、觸覺技術等在資源管理、特殊教育中得到一定程度的應用。2018—2019 年，數字化、智能化圖書館建設加快了學科知識服務的數字化進程，促進了數據管理研究發展。研究數據管理為圖書館學科館員支持研究過程提供了新的服務路徑。同時，越來越多的學科館員走出組織、保存、發現信息資源服務的舒適區，重塑其在將研究成果轉化為學術成果的循環中的角色，逐漸向數據館員的角色轉變。

4.2.2 國內學科知識服務研究發展演進情況

國內學科知識服務研究發展演進情況見圖2。1998 年，清華大學設立“學科館員”，開啟了國內高校圖書館學科化服務的先河。早期只出現“文獻信息服務”一詞，“學科知識服務”概念尚未興起，主要圍繞重點學科進行建設，深入發掘館藏文獻資源，提供專題信息服務和課題信息服務。

圖2 國內學科知識服務研究發展演進

2000—2010 年，學科知識服務研究處于探索時期，這一時期的學科化知識服務研究集中在學科服務模式方面，包括兩種主要的服務模式。一種是學科館員作為圖書館信息資源和學科用戶需求之間紐帶，為師生提供參考咨詢服務、科研信息支持、學科資源建設、課程合作和信息素養培養；另一種是將博客、信息資源和知識導航等服務平臺作為學科用戶與學科館員之間進行服務傳遞的媒介，支持學科信息服務的不斷開展和深化。

2011—2022 年，學科知識服務開始進入創新轉型期， 隨著云計算、大數據、人工智能的出現及在學科服務中的應用，學科知識服務呈現出動態性、交互性、協同性、過程性的發展趨勢［13］。2012—2013 年，出現科技查新、協同創新與學科知識服務相結合的服務方式，為學科課題的立項、科研成果的評判提供查新報告。協同創新學科服務模式通過學科服務協同創新平臺，將各個創新主體要素進行系統整合、多元互動和協同優化，提升學科知識服務績效［14］。2014—2016 年，在MOOC 熱潮及大數據背景下，高校圖書館開展了一系列學科知識服務創新模式，將信息素養服務、學科導航服務、參考咨詢服務以及數據分析和挖掘技術嵌入MOOC 學習與教學環境，以分析、發現和滿足學科用戶深度需求。2017 年以后，人工智能技術在學科知識服務中得到應用，通過構建智慧型學科服務平臺和空間，為“雙一流”背景下高校重點學科提供個性化、專業化、智慧化的學科服務。

4.3 研究領域分布

本研究采用多維尺標分析探索學科知識服務研究領域，從整體上了解學科知識服務研究現狀。利用Bicomb 軟件，以關鍵詞為主題詞對數據進行提取、處理（大小寫、同義詞合并等）和統計，根據普萊斯公式選取高頻關鍵詞生成詞篇矩陣。采用SPSS 17 將高頻詞詞篇矩陣轉化相似矩陣，然后以數據為距離，選擇Z-scores 標準化方法和歐式距離測量方法進行多維刻度分析。國內外學科知識服務研究領域分布見圖3、圖4，橫軸為向心度，值越大，表示該類別領域在整個研究領域中所處的地位越核心，縱軸是密度，反映某一類別領域內部的發展情況，值越大，其領域內部發展得越緊密，此類別領域研究發展越成熟。

圖3 國外學科知識服務研究領域分布

圖4 國內學科知識服務研究領域分布

4.3.1 國外學科知識服務研究領域

國外學科知識服務分為四大研究領域（見圖3）。

領域一：學科知識服務對研究、教學、學習的支持。該領域集中分布在二、三象限，是學科知識服務中成熟的研究領域，主要在開放獲取資源、研究咨詢與導航、研究數據管理、創客知識空間和學科數據庫建設等方面為研究、教學和學習提供支持。

領域二：圖書館員信息素養與專業發展。該領域主要集中在第一、四象限，向心度較大，是學科知識服務中較為核心的領域，在嵌入式學科服務模式發展背景下，學科館員需要對學科用戶教育、研究環境有深入的了解。因此，學科館員專業發展方式是將信息素養培養整合到學術課堂、與教師結合參與作業設計以及與研究人員協作提供參考服務等。

領域三：基于數字圖書館的信息、數據的管理與共享。主要集中在二、三象限，距離原點較遠，該領域主要對用戶資源使用意見信息、研究過程性數據、學習對象元數據等進行分析和管理，以對學科知識服務進行優化?；趨f作知識環境和共享平臺的構建，實現數字圖書館的信息知識共享、管理服務，亦是該領域的研究重點。

領域四：新興技術融入學科知識服務。主要位于三、四象限，距離原點較近，是學科知識服務領域較核心的研究領域，將語義網技術、區塊鏈技術、數據挖掘技術等引入學科知識服務形成知識創新服務模式，并對創新服務模式下學科館員未來技能提出了新的要求，但新興技術在學科知識服務中的應用仍處于探索階段。

4.3.2 國內學科知識服務研究領域

國內學科知識服務分為四大研究領域（見圖4）。

領域一：學科知識服務模式。該領域主要分布在一、二象限，是學科知識服務研究較為成熟的研究領域。該領域主要包括嵌入式服務、協同服務、基于學科館員的服務等模式，并在此基礎上衍生出一系列創新服務模式。

領域二：學科知識共享服務空間。該領域主要集中在一、四象限，向心度較高，是學科知識服務的核心研究領域，該領域主要是對泛在圖書館、信息共享空間、虛擬學習社區等共享服務空間的研究。該領域將學科信息資源、溝通交流平臺等整合融入學習空間，提供資源聚集、信息共享、融入過程的學科知識服務，為開展新的創新服務模式保駕護航。

領域三：學科知識服務內容。該領域分布在三、四象限，距原點較近，向心度較高，是學科知識服務較為核心的研究領域。該領域以學科知識服務空間為依托、以智庫服務為基礎、以學科館員為紐帶開展參考咨詢服務、學科導航服務和科研支持服務等。

領域四：數據驅動學科知識服務探索。分布在二、三象限，距中心點較遠。該領域在雙一流背景下，基于學科知識服務平臺，利用數據分析、人工智能技術對用戶行為數據、文獻信息進行深層次的分析挖掘，形成以用戶需求為導向、以新興技術為支撐的精準服務模式，為學科建設提供個性化、差異化服務。

4.4 研究熱點分析

4.4.1 國外學科知識服務研究熱點

（1）學科知識服務內容。該熱點聚焦于學科知識服務基本內容，主要包括三方面內容。①數字參考服務和虛擬參考服務成為參考咨詢服務中主要的研究內容，參考館員通過虛擬世界、網絡會議工具和Web 網站交互軟件等滿足用戶的需求。此外，對虛擬參考服務進行評估，評估結果作為干預或者規劃和改善服務的基石。②學科資源服務。按照學科分類建立數據庫、特色資源庫等，提供學科專業資料、學科特色資源和特定學科教學參考資源。③數據管理與服務。主要包括對研究數據和用戶知識的管理，提高用戶服務質量、滿意度和客戶忠誠度。

（2）學科館員角色和職能轉變。本熱點聚焦于圖書館學科館員的專業發展。學科館員由“信息中介”轉變為“合作伙伴”，作為一個更有價值的合作伙伴，應與教師、學生及研究者在教學、學習和研究活動中建立牢固的伙伴關系以滿足學科用戶多樣化、動態化的需求。支持學生在線學習，向遠程用戶提供在線資源、參考服務等，改善學生的體驗；與教師合作，協助教師開發學術課程和信息素養計劃制定，在提供信息素養課程中發揮著重要的作用；新型館員逐漸走出組織和服務信息資源的舒適區，通過支持整個研究生命周期，強化在將研究成果轉化為學術成果的循環中作為合作伙伴的職能。

（3）技術驅動的學科知識服務，這是學科知識服務研究今后發展的重點領域，主要包括三方面內容。①基于數據挖掘的資源推薦研究。挖掘用戶信息，采用協同過濾算法產生推薦資源，為用戶提供個性化內容和服務［15］。②元信息創建與分析?；诒倔w對知識庫中的語義信息進行建模，包含在主題標題本體中的互聯元信息提供通向被搜索信息的大量導航路徑，方便用戶快速檢索。③關注新技術引入學科知識服務實踐的倫理和隱私問題。技術設計偏見是一個嚴重的道德問題，新技術在學科知識服務實踐中應注意技術的包容性，不排除任何用戶，同時強化館員的職業道德規范［16］。

4.4.2 國內學科知識服務研究熱點

（1）學科知識服務平臺的設計與開發。本研究熱點聚焦于以下幾個方面。①學科知識服務平臺調查研究。采用網絡調查法對比國內外學科信息服務平臺，找出國內外知識服務平臺在互動界面、選擇使用情況、服務內容上存在的差異，并提出推動平臺建設升級的優化策略。②學科知識服務平臺開發與應用研究，構建LibGuides平臺、學科微信公眾號以及智慧型服務平臺等，支持嵌入式服務、協同知識服務模式，提供專題信息服務、學科信息資源推薦、動態信息推送及學科評價等學科信息服務［17］。③“雙一流”背景下，智慧型學科知識服務平臺構建研究逐漸受到研究者的重視，利用人工智能、大數據、物聯網等技術構建智慧型學科服務空間，提供學科用戶導航、個性化定制、交互式研討空間、學科資源聚合、學科服務反饋等功能，實現集成學習服務、教學服務、知識服務的多元服務體系［18］。

（2）信息素養提升。該領域的研究主要聚焦于學科用戶和學科館員信息素養提升。學科用戶信息素養的培養對象主要是學生用戶，開展信息素養講座、“信息達人”分享計劃等培養策略。除了對學科用戶的信息素養予以關注，加強學科館員的能力建設同樣重要，高校圖書館對學科服務中數據價值的認識，推動了學科館員的角色向數據館員轉變，并對其技術能力等專業素質提出了更高的要求。圖書館開展數據館員培訓、制定數據管理規范、完善數據服務流程等提升學科館員的計算機應用、數據管理技能。

（3）學科知識服務模式。有關學科知識服務模式的研究包括嵌入式服務模式、協同服務模式、基于新興技術的創新服務模式。①嵌入式服務模式包括兩種嵌入方式。一種將在線咨詢、信息情報推送、文獻資源檢索、信息素養教育等服務嵌入到學習和科研的空間、過程和平臺。另一種將新技術和外部資源嵌入到學科服務中，以提高學科知識服務的質量，如借助慕課內容個性化、平臺集成化和主體協同化的優勢，將慕課資源嵌入到學科導航服務、參考咨詢服務和信息素養服務，保持慕課資源的持續性、協同性，促進學科知識服務的升級［19］。②學科知識協同服務模式是采用各種管理方法，使學科服務系統的服務者、服務對象、資源等要素進行協同合作與交流，實現多元協同學科服務。學科教學協同服務是指學科館員協助專業教師參與課堂教學的全過程，發揮圖書館信息素養教育和學科建設的作用；專利信息協同創新服務是指圖書館知識產權服務部門與學校產業技術研究院、科研處等研究管理部門建立合作，進行知識產權服務和科研規劃；基于數據協同服務模式的研究是在資源數據、用戶數據、服務數據協同的基礎上，根據用戶數據識別用戶需求，提供契合的學科資源和學科服務，利用整合技術將各個環節無縫對接并相互關聯，實現學科服務的優化更新［20］。③基于新興技術的創新服務模式包括數據驅動學科知識服務模式和智慧學科知識服務模式。數據挖掘、人工智能等新興技術融入圖書館服務平臺和空間，形成數據驅動的學科知識服務創新模式。例如，基于用戶小數據的學科知識服務和基于用戶畫像的學科知識服務優化；智慧化學科知識服務依托智慧型學科服務空間，提供智能咨詢服務、智能推薦服務、智能資源服務等創新型服務模式。

5 結論與建議

國內學科知識服務研究起步較晚，但是發展迅速，結合新興技術和政策背景進行服務模式的創新，其演進路徑表現為從館員為主的單一服務模式到嵌入式的協同學科服務模式，發展到智慧型的學科服務模式。而國外學科知識服務研究發展較早，發展緩慢，逐漸深入更聚焦的領域開展研究。

（1）學科用戶行為研究方面。國外研究不僅僅通過挖掘學科用戶行為來預測用戶需求，也關注用戶情感對需求的影響。而國內由于學科知識服務過程性數據難以采集、數據量龐大、數據采集效率低，缺少基于行為日志挖掘用戶需求的實證研究，且研究忽視了情感這一關鍵因素對用戶行為模式的影響。高校圖書館應加強智慧學科知識服務平臺建設，實現數據自動采集、融合、分析，為基于用戶行為模式的個性化學科服務研究提供保障，同時加強探究內部情感因素對用戶信息行為、互動行為等方面的影響。

（2）在研究數據管理方面，研究數據是學術研究過程的關鍵產出，為評估研究成果提供證據支持。國外更加注重研究數據管理，學科館員與研究項目緊密結合，跟蹤整個研究周期的數據，提供數據組織、保存、共享、保護等服務。國內更關注學術信息提供、學術資源建設等服務，在數據管理服務方面未能充分利用學科館員的優勢。因此，國內圖書館應進一步培養與提升學科館員數據管理意識與技能，如元數據知識、數據安全、版權意識等，同時發揮學科館員、研究者、技術專家、管理人員等各主體作用，制定數據共享的統一數據標準。

（3）學科知識服務工具開發方面。國外開發的工具能支持小范圍服務的實現，如為用戶提供閱讀注釋和知識共享工具，該工具能有效地支持知識的深度加工、管理和共享。國內學科知識服務工具提供“大而全”的服務，打造成“一站式”主流服務平臺［21］。此外，大部分高校的學科服務平臺能涵蓋基本的學科知識服務內容，但是提供服務的深度有限、更新慢、利用率較低。國內研究在關注開發集成服務平臺研究的同時，也應結合學科特色開發提供小、專、精的學科知識服務工具，充分體現其價值。

（4）隱私保護方面。國外更加注重對用戶隱私的保護，將學科知識服務中隱私保護作為一個主題進行專門研究。首先，圖書館應制定收集個人數據的研究使用準則、標準或規定，特別是針對網絡通信產生的數據；其次，高校圖書館對學科館員或用戶開展保護個人數據隱私的培訓，增強用戶隱私保護意識，如讓用戶學會如何在Web瀏覽器中管理HTTP Cookies 等，以限制行為跟蹤；最后，利用技術手段對用戶信息進行處理，如人口代理方法等。

學科知識服務是實現“雙一流”建設國家戰略的途徑之一。在新一輪一流學科建設背景下，高校圖書館應抓住服務轉型契機和技術賦能機遇，探索學科知識服務新方法、新途徑、新模式，主動實現學科化服務的創新升級。