面料性能對男士西服門襟造型的影響

孔 媛,勞稼瑋

(1.浙江理工大學國際時裝技術學院,杭州 310018; 2.KNY男裝有限公司,杭州 310018)

西服作為男士在各種場合穿著的日常服裝,已擁有三百多年的歷史。隨著國際化水平和大眾審美需求的提高,消費者的需求不再局限于西服的功能性,更多關注于西服的美觀性。西服門襟作為西服結構和造型的一個重要組成部分,對西服的美觀度起著關鍵的作用。

男士西服門襟部位較為常見的結構有單排扣和雙排扣。目前,單排扣西服較雙排扣更為流行,本文以單排扣西服作為研究對象。單排扣西服有1?？?、2?？酆??？壑?。單排扣西服在扣上第1?？圩訒r,受人體形態與西服自身結構的影響,門襟下方自然張開,呈現八字形的外觀造型,在一定程度上影響西服整體造型的美觀性。

眾多學者已對西服造型進行了深入的研究[1-3],如：西服款式要素評價[1]、西服浮余量的轉化[2]、西服樣板參數的關系[3]等方面的研究。在實際生產中,面料性能對西服門襟造型的影響較大,同樣的版型,由于選用不同的面料,西服穿著之后門襟的造型有很大不同,從而影響成衣的整體美觀性。研究表明,克重、厚度、懸垂性、拉伸性能等面料性能指標會對服裝造型產生影響[4-6]。因此,研究面料性能對于西服門襟造型的影響十分必要。

本文選取男士西服門襟部位作為研究對象,對搜集的適合制作西服的面料進行性能測試,篩選出性能各異的面料制作成衣,對成衣的門襟部位進行圖像采集和主客觀評價實驗,探討面料性能與門襟造型之間的相關性,建立門襟造型指標與面料性能指標關系的回歸方程,為男西服的面料選擇提供參考。

1 面料性能測試與樣衣制作

遵循常見性、多樣化的原則,收集了28種不同面料性能的常見西服面料。

1.1 面料性能測試

面料性能中的物理性能對服裝造型結構的影響較大,本文選取基本參數、懸垂性能、彎曲性能和拉伸性能進行測試。具體指標包括克重W、厚度T、經密度Mj、緯密度Mw、懸垂系數Xc、抗彎剛度(經向Kj/緯向Kw)、伸長率(經向Sj/緯向Sw)、斷裂強度(經向Dj/緯向Dw)。測試儀器選用電子天平秤、YG(B)141D型數字式織物厚度儀、YG811型織物懸垂性測定儀、YG(B)022D型自動織物硬挺度試驗儀、YG026PC-250型多功能電子織物強力機等。測試結果如表1。

表1 面料性能Tab.1 Fabric performances

1.2 面料篩選

為避免相似數據的重復提取,依據面料性能差異較大化原則,對所測面料進行篩選。采用離差平方和法(Ward法)對面料性能指標參數進行聚類分析,面料被分成10類,每一類中選取一種面料,最終確定B28、B10、B1、B12、B11、B5、B4、B24、B17、B18作為實驗面料。

1.3 西服樣衣制作

從款式美觀性、經典性和制作便捷性出發,本研究選定單排兩?？燮今g領的西服作為實驗樣衣,樣衣廓形選用X型,如圖1所示。實驗樣板選用西服生產企業在生產中使用多年的成熟樣板。

圖1 實驗樣衣廓形Fig.1 Experimental sample profile

將實驗用面料重新編號為C1—C10。所有面料的裁剪都采用相同設備和步驟。為排除手工等因素的影響,在筆者的指導和監督之下,樣衣的制作嚴格按照男西服縫制工藝標準,所有樣衣均由同一組熟練的樣衣工使用相同的設備完成。為保證面料作為實驗唯一變量,采用相同成分規格的里布、領底呢、麻襯、墊肩等輔料。

2 門襟造型主客觀評價

本文對門襟造型同時進行主客觀兩方面評價,使評價更準確、更全面?？陀^評價采用傾斜度和重疊量指標,主觀評價采用美觀度和平整度指標。指標參數的提取和測量基于圖像采集。

2.1 圖像采集

門襟外觀造型的圖像采集采用真人模特試衣,為保證實驗的精確性,降低人為因素造成的誤差,本研究使用紅外線對樣衣進行3點定位,如圖2所示。在每件樣衣指定部位統一制作標記,模特保持同一姿勢,在拍攝時使紅外線對準標記點,確保實驗樣衣在拍攝過程中保持固定的位置,相機固定位置和拍攝參數,每件樣衣分3次試穿與拍攝。

圖2 拍攝機位設置Fig.2 Camera position setting

2.2 門襟造型客觀評價與分析

2.2.1 客觀指標參數提取

本研究選取的門襟研究范圍為領子翻駁點水平線向下至樣衣下擺處,門襟造型客觀評價選用傾斜度與重疊量兩個指標。如圖3所示,門襟傾斜度是指門襟傾斜切線與垂直方向的夾角;門襟重疊量是指從第一粒紐扣到門襟張開處的垂直距離。

圖3 門襟客觀評價指標Fig.3 Objective evaluation index

研究采用PicPick測繪軟件對拍攝圖片中的門襟造型指標進行測量,因為門襟重疊量數據獲取基于圖像,與實際重疊量的尺度不一致,為了消除圖像與實際特征之間的差異性,本研究利用SPSS數據統計分析軟件對門襟重疊量進行Z標準化預處理[7],最終數據如表2所示。

表2 客觀評價指標測量結果Tab.2 Objective evaluation index measurement

2.2.2 相關分析

相關分析是分析客觀事物之間關系的定量分析方法,目的是通過數量描述,呈現變量之間的相互關系的密切程度及其變化規律[7]。本研究客觀指標參數變量的度量水平皆為尺度數據,因此采用Pearson相關系數考察各指標之間的相互關系。

客觀評價指標與面料性能相關分析結果見表3。相關分析可知,門襟傾斜度與門襟重疊量之間的相關系數為-0.528,表明兩個指標有一定的負相關性,顯著性sig.=0.117,大于顯著性水平0.05,表明門襟傾斜度指標與門襟重疊量指標線性關系不顯著,可以作為兩個獨立的指標與面料性能指標進行相關性分析。

表3 客觀評價指標與面料性能相關分析結果Tab.3 Analysis results of correlation between objective evaluation indexes and fabric performances

表3是對面料性能指標與門襟客觀評價指標進行相關分析的結果。由相關系數可知,克重、厚度、經向密度、懸垂系數、經緯向抗彎剛度、緯向斷裂強度、經緯向伸長率與門襟傾斜度有較大相關關系。其中,克重與門襟傾斜度的相關系數為-0.925,顯著性小于0.01,呈高度相關;經向伸長率和緯向伸長率與門襟傾斜度的相關系數分別為-0.637和 -0.654,顯著性小于0.05,因此克重、經向伸長率和緯向伸長率與門襟傾斜度呈較為顯著的負相關線性關系。

同時由相關系數可知,克重、懸垂系數、經緯向斷裂強度和經緯向伸長率與門襟重疊量有較大的相關關系。其中克重、緯向斷裂強度和緯向伸長率與門襟重疊量的相關系數分別為0.644、0.645和0.674,相關系數顯著性小于0.05,表明克重、緯向斷裂強度和緯向伸長率與門襟重疊量呈較為顯著的正相關線性關系。

2.2.3 回歸分析

回歸分析是研究變量之間是否存在某種線性關系或非線性關系的一種統計方法。變量間若存在較為顯著的線性關系,可以應用線性回歸分析法來計算變量之間的線性關系。

a)門襟傾斜度回歸模型：選取面料性能中與傾斜度相關系數絕對值大于0.5的指標進行回歸分析,以克重、經向抗彎剛度、緯向斷裂強度、經向伸長率和緯向伸長率作為自變量,以傾斜度作為因變量導入回歸模型,回歸結果顯示,緯向斷裂強度和緯向伸長率的T值不顯著,將余下3個變量加入回歸模型,回歸結果如表4所示。分析得到門襟傾斜度指標Y1的回歸模型：

表4 門襟傾斜度回歸系數Tab.4 Regression coefficient of the placket's inclination

b)門襟重疊量回歸模型：選取面料性能中與重疊量相關系數絕對值大于0.5的指標進行回歸分析,以克重、懸垂系數、緯向斷裂強度、經向伸長率和緯向伸長率作為自變量,以重疊量作為因變量導入回歸模型,回歸結果顯示,克重的T值不顯著,將余下4個變量加入回歸模型,回歸結果如表5所示。分析可得門襟重疊量指標Y2的回歸模型：

表5 門襟重疊量回歸系數Tab.5 Regression coefficient of the placket's overlap

Y2=-0.032Xc+0.174Dw-0.174Sj+0.125Sw+2.854。

c)回歸方程檢驗：對門襟傾斜度和重疊量的回歸方程進行檢驗,復合系數R2分別為0.951和0.961,表明兩個回歸模型的擬合優度較好。同時對兩個回歸模型進行F檢驗,顯著性均小于0.05,表明模型具有統計意義。

2.3 門襟造型主觀評價與分析

2.3.1 主觀評價方法

本研究選用門襟美觀度、平整度作為門襟造型主觀評價指標。美觀度的評價標準：門襟整體造型協調、傾斜度美觀;平整度的評價標準：門襟部位平服、無起皺現象。

為保證主觀評價結果的專業性和可靠性,本研究主觀評價群體由服裝從業者(10人)、服裝專業教師(8人)和服裝專業高年級學生(9人)共計27人組成?？紤]到各類人群的專業程度對評價有一定的影響,3類人群的評價權重系數依次為35%、35%和30%。選取分檔評分法中較為常用的5級描述法對樣衣門襟造型進行評價,評分設置為1到5分：差評1分,較差評2分,一般評3分,較好評4分,好評5分。

2.3.2 評價結果離散程度分析

觀測值的離散程度大小可表示觀測值偏離均值的情況。標準差可以直接描述數據偏離均值的程度。對于同質的數據,標準差較大,代表數值和平均值之間的差異較大,觀測值之間的差異也較大;標準差較小,代表數值較為接近平均值,觀測值之間的差異不大[7]。

主觀評價指標標準差如表6所示,美觀度評分標準差為0.40046,平整度評分標準差為0.51323,標準差數值較小,主觀評價指標結果的離散程度較小,表明主觀評價者對西服門襟造型的評價差異較小,本次實驗主觀評價指標的平均分能較好地代表西服門襟造型的美觀度、平整度在主觀評價實驗中的實際得分。

表6 主觀評價指標標準差Tab.6 Standard deviation of subjective evaluation index

2.3.3 主觀評價結果均值分析

對10件樣衣的美觀度和平整度評價結果進行均值分析,結果如表7所示。就美觀度而言,C5的美觀度評分最高,C6、C8、C9、C10的美觀度較好,C4的美觀度評分最低,C1的美觀度較差;就平整度而言,C10的平整度評分最高,C5、C6、C9的平整度較好,C1的平整度評分最低,C4、C7的平整度較差;綜合而言,C1、C4門襟造型的美觀度,平整度較差。C5、C8、C9、C10門襟造型的美觀度,平整度較好。

表7 均值分析結果Tab.7 Mean analysis result

2.3.4 主觀評價指標與面料性能相關分析

將主觀評價指標與面料性能指標進行相關分析,結果如表8所示。面料性能指標克重、懸垂系數、緯向斷裂長度、經向伸長率、緯向伸長率與門襟美觀度的相關系數絕對值|ρ|>0.3,表明存在相關性。分析結果可得面料性能指標克重、懸垂系數與門襟美觀度呈負相關,緯向斷裂強度、經向伸長率和緯向伸長率與門襟美觀度呈正相關。其中,克重與門襟美觀度的相關系數為0.752,顯著性小于0.05,呈高度顯著;緯向斷裂強度與門襟美觀度的相關系數為0.670,顯著性小于0.05,呈高度顯著,因此克重、緯向斷裂強度與門襟美觀度呈較為顯著的正相關線性關系。

表8 主觀評價指標與面料性能指標相關分析結果Tab.8 Analysis results of correlation between subjective evaluation indexes and fabric performances

面料性能指標克重、厚度、懸垂系數、緯向抗彎剛度、緯向斷裂長度、緯向伸長率與門襟平整度的相關系數絕對值|ρ|>0.3,表明存在相關性。分析結果可得面料性能指標克重、懸垂系數與門襟平整度呈負相關,厚度、緯向抗彎剛度、緯向斷裂強度和緯向伸長率與門襟平整度呈正相關?？酥嘏c門襟平整度的相關系數為0.751,相關系數顯著性小于0.05,表明克重與門襟平整度呈較為顯著的正相關線性關系。

2.3.5 主觀評價指標與面料性能回歸分析

a)門襟美觀度回歸模型：選取面料性能中與美觀度相關系數絕對值大于0.5的指標進行回歸分析,以克重、懸垂系數、緯向斷裂強度、經向伸長率和緯向伸長率作為自變量,以美觀度作為因變量導入回歸模型,回歸結果顯示,經向伸長率和緯向伸長率的T值不顯著,將余下3個變量加入回歸模型,得到門襟美觀度Y1的回歸模型為：

Y1=0.248W-0.013Xc+0.045Dw+3.311。

回歸模型顯示,門襟美觀度指標的主觀評分與克重和緯向斷裂強度呈正相關線性關系,與懸垂系數呈反相關線性關系?？酥卦街?緯向斷裂強度越大,懸垂系數越小,門襟造型的美觀度越好。

b)門襟平整度回歸模型：選取面料性能中與平整度相關系數絕對值大于0.5的指標進行回歸分析,以克重、懸垂系數作為自變量,以平整度作為因變量導入回歸模型,得到門襟平整度Y2的回歸模型為：

Y2=0.454W-0.018Xc+3.245。

回歸模型顯示,門襟平整度指標的主觀評分與克重呈正相關線性關系,與懸垂系數呈負相關線性關系,克重對平整度的影響較大,克重越大,懸垂系數越小,門襟造型的平整度越好。

2.3.6 模型檢驗

門襟美觀度、平整度指標的回歸模型復合系數R2分別為0.760和0.676,表明回歸模型具有較好的擬合優度。顯著性檢驗分別為0.027和0.019,均小于顯著性水平0.05,證明該回歸模型具有統計意義。

2.4 主客觀評價指標關系分析

結合門襟造型主觀評價結果與客觀評價結果進行相關分析,結果表明主觀評價指標與客觀評價指標間存在較大的相關性。門襟美觀度、平整度與門襟傾斜度的相關系數為-0.659和 -0.553,呈負相關關系,與門襟重疊量的相關系數為0.726和0.719,存在顯著的正相關關系。即：門襟的傾斜度小,重疊量大,門襟的美觀度和平整度較好。

3 結 論

本研究對面料性能指標與門襟造型客觀評價指標進行了分析,結果表明克重、經向伸長率和緯向伸長率與門襟傾斜度呈較為顯著的負相關關系;克重、緯向斷裂強度和緯向伸長率與門襟重疊量呈較為顯著的正相關關系。通過回歸分析獲得門襟傾斜度回歸方程為Y1=-3.819W-0.071Sj-0.072Kj+31.076,門襟重疊量回歸方程為Y2=-0.032Xc+0.174Dw-0.174Sj+0.125Sw+2.854。

對面料性能指標與主觀評價指標進行研究,結果顯示克重、緯向斷裂強度與門襟美觀度呈較為顯著的正相關關系;克重、懸垂系數與門襟平整度呈負相關,厚度、緯向抗彎剛度、緯向斷裂強度和緯向伸長率與門襟平整度呈正相關。通過回歸分析建立主觀評價預測模型如下：門襟美觀度回歸方程為Y1=0.248W-0.013Xc+0.045Dw+3.311,平整度回歸方程為Y2=0.454W-0.018Xc+3.245。

同時研究表明主觀評價指標與客觀評價指標間存在較大的相關性。門襟的傾斜度小,重疊量大,門襟的美觀度和平整度較好。