基于雙重差分法的數字農業政策影響研究

屈梓桐　馮妍　張冰婕

摘 要：數據作為新的生產要素，其與傳統的資本、勞動力、土地生產要素相結合，將產生巨大的經濟效益。數字經濟的快速興起，刺激了傳統產業與其融合和巨大的變革，農業農村發展迫切需要數字技術的強力支撐。文章運用雙重差分法，用數字農業相關政策對第一產業的影響研究進行檢驗分析，得出顯著正向的結論，表明數字農業相關政策推行顯著提高第一產業GDP。

關鍵詞：數字農業政策 第一產業 雙重差分法 影響研究

中圖分類號：F320? 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）02-131-02

一、引言

數字技術在農業中的新興使用預示著一場新的數字農業革命，加快了傳統農業向現代農業轉變的步伐。首先，數字工具的智能化使用有利于發展精準農業（朱巖等，2020），有效提高生產效率，提升農作物產量；其次，數據要素的嵌入可以大大緩解供需兩端的信息不對稱（管輝和雷娟利，2022），實現生產端和市場端數據的有利對接，改變農業的商業模式，改變農場的經營結構；再次，農業數字化需要知識、技能、勞動力方面的管理，有助于轉變農民觀念，提升經濟效益和社會效益；最后，數字技術有助于構建綠色農業體系（吳有群等，2022），對保護農村土壤資源和生物多樣性、降低農村地區碳排放等具有重要意義（劉震等，2023）。

二、理論假設

學者們對于數字化驅動農業發展轉型的先進意義、理論邏輯已有較成熟的研究探討。普遍認可數字化在農業提質增效方面的作用，由此本文做出假設H1：數字農業政策推行顯著提高第一產業GDP。根據各省份統計年鑒，2021年山東省、四川省、河南省、廣東省、江蘇省、湖北省、湖南省、河北省、廣西壯族自治區、云南省第一產業GDP居于全國前10位，分別為6029.03、5661.86、5620.82、5003.66、4722.42、4661.67、4322.92、4030.3、4008.02、3870.17億元，均較上年度有較大增長。以上10個省份在第一產業較其他省份較有優勢，自21世紀以來，也陸續提出數字農業的相關概念及政策，早期表現為信息化在農業中的應用。表1所示為10個農業省份首次提出數字農業相關政策的文件、主要內容及提出時間，在后續實證分析中，本文也將該時間設置為沖擊事件發生時間。

三、實證分析

（一）研究方法

本文以數字農業相關政策的推行作為沖擊事件，將調查樣本分為兩組，一組為實驗組，即被數字農業相關政策影響組；另一組為對照組，即未推行數字農業相關政策的組別。運用多期雙重差分法，來研究數字農業相關政策推行后，對第一產業GDP的影響。模型如下：

Yi，t=α+δDi+λTt+β1（Di×Tt）+β2Controlsi，t+εi，t

Yi，t表示i省份在第t年的第一產業GDP，Di為政策分組虛擬變量，Di取值為1時，代表i省份推行了數字農業相關政策，反之為0；Tt為政策時間虛擬變量，當Tt為1時，表示i省份在第t年已經推行了數字農業相關政策，否則為0；Di×Tt為二者交互項，當該交互項取值為1時，表示i省份在第t年已經開始推行數字農業相關政策，β1是我們關注的重點；Controlsi，t為控制變量組，εi，t為隨機誤差項。

（二）樣本選擇

本文以2021年第一產業GDP為基準，選取了2021年第一產業排序前10的省份作為農業強省，分別是山東、四川、河南、廣東、江蘇、湖北、湖南、河北、廣西、云南，選取其2000—2021年的數據作為研究樣本，探討數字農業相關政策的推行對第一產業的影響，數據來源于各省份統計年鑒。

（三）指標選取

1.被解釋變量。本文探討數字農業相關政策推行對第一產業的影響，因此，選取第一產業GDP作為被解釋變量。

2.核心解釋變量。本文的解釋變量為數字農業政策虛擬變量，為Di和Tt的乘積，當該交互項取值為1時，表明i省份在第t年已經開始推行數字農業相關政策。

3.控制變量?？紤]到其他對第一產業GDP可能產生影響的因素，我們選取糧食作物播種面積、主要經濟作物播種面積、水產養殖面積、農業機械總動力、第一產業就業人數和農作物受災面積作為控制變量。

（四）回歸分析

回歸分兩次進行，其中虛擬變量數字農業政策為核心解釋變量，第一次將第一產業GDP作為因變量，加入常數項后回歸；第二次回歸在第一次的基礎上，加入了控制變量糧食作物播種面積、主要經濟作物播種面積、水產養殖面積、農業機械總動力、第一產業就業人數和農作物受災面積?；貧w結果顯示，第一次回歸，核心解釋變量在1%的水平上顯著且系數為正，說明數字農業相關政策的推行顯著提高第一產業GDP。第二次加入控制變量后，控制變量糧食作物播種面積、主要經濟作物播種面積和第一產業就業人數在1%水平上顯著為正，水產養殖面積、農業機械總動力在5%水平上顯著為正，農作物受災面積不顯著。說明控制變量除農作物受災面積外，均會對第一產業GDP產生影響，但在控制了其他影響第一產業GDP的相關指標后，數字農業相關政策仍對第一產業GDP的提高具有重要作用。因此，接受H1的假設：數字農業政策推行顯著提高第一產業GDP。

（五）結論及對策建議

根據上述雙重差分法的檢驗分析，數字農業相關政策的推行對于第一產業的發展具有顯著性的促進作用。但數字農業的發展具有數字化設施昂貴、農戶數字化意識淡薄等問題，后續發展中應加強激勵機制，給予適當補貼，大力發展數字基礎設施建設；培養農戶數字化意識，運用示范基地切實展示數字農業的優勢；引進數字化人才，促進數字化農業關鍵技術革新，發展精準農業，實現農業標準化品牌化等。數字化賦能農業發展，能夠實現傳統農業的提質增效、加速產業轉型、增加農民收入。應大力、持續地推進數字化與傳統農業的融合革新，進而支撐全面鄉村振興，推進農業農村現代化，進一步為實現中國式現代化添磚加瓦。

[基金項目：陜西理工大學科研項目“陜南綠色發展的數字化實現路徑研究”（SLGKYXM2226）陜西省教育廳一般專項：數字經濟驅動陜南農業高質量發展的實現路徑研究，（23JK0058）。]

參考文獻：

[1] 朱巖，等.數字農業：農業現代化發展的必由之路[M]，知識產權出版社，2020.

[2] 管輝，雷娟利.數據要素賦能農業現代化：機理、挑戰與對策[J].中國流通經濟，2022，36（06）：72-84.

[3] 吳友群，毛莉，廖信林.數字經濟對農業高質量發展的影響[J].河北農業大學學報（社會科學版），2022，24（01）：18-27.

[4] 劉震，張曉星，魏威崗.農村數字經濟發展對農業碳排放的影響——基于29個省份的面板數據分析[J].江蘇大學學報（社會科學版），2023，25（03）：20-32+47.

[作者簡介：屈梓桐（1996—），女，漢族，陜西漢中人，碩士，助教，研究方向：數字經濟；馮妍（1996—），女，漢族，陜西漢中人，碩士，助教，研究方向：生態經濟學；張冰婕（2003—），女，漢族，陜西咸陽人，2021級本科學生。]（責編：趙毅）