基于電力大數據的農業龍頭企業經濟發展趨勢評價分析

徐森 胡新苗 曹源 李雅潔 明濤 王平

［摘 要］為實現對地區企業經濟發展趨勢的直觀分析，文章基于電力大數據視角，開展農業龍頭企業經濟發展趨勢評價方法的設計研究。將電力指數作為評價鄉村產業與農業龍頭企業發展趨勢的關鍵指標，明確電力指數由鄉村產業興旺電力指數、鄉村生活富裕電力指數、鄉村民生宜居電力指數、鄉村綠色用能電力指數四部分組成，設計設計基于電力大數據的農業龍頭企業經濟發展趨勢評價指標；為使用相同的計量單位統計評價指標，進行指標的標準化處理，并計算農業龍頭企業經濟發展協調程度；根據電力指數分項指標權重，計算并量化電力指數，以此實現對企業經濟發展趨勢的評價。以新疆“涉農龍頭企業”作為試點，設計實驗，實驗結果表明：設計的評價方法應用效果良好，根據評價結果，可以掌握地區鄉村產業經濟變化趨勢，并根據產業電力指數，以一種相對直觀的方式，感知地區電力經濟發展情況。通過此種方式，進一步為地區經濟發展提供技術支持與指導。

［關鍵詞］電力大數據；評價方法；發展趨勢；經濟；龍頭企業；農業

0? ? ?引 言

從農村用能方面看，2023年5月鄉村居民用電量占全社會用電量比例均低于上年同期。第一產業和第三產業的電量同比大幅增長，第二產業電量同比小幅增長，第一產業電量同比增長最大。第一產業電量環比上升最大，達到21.15%，第二產業電量環比下降最大，達到7.65%［1］。第三產業電量環比增長情況由負轉正。從農業用能方面看，2023年5月全疆農業用電11.86 億千瓦時，從單位用電趨勢看，昌吉、巴州、阿克蘇地區農業電量領先優勢明顯。2021年以來鄉村居民戶均用電量總體上呈上升趨勢，且各年度增長幅度均超過兩位數，反映出鄉村居民電化水平不斷提高［2］。從涉農產業集群層面分析，2023年5月糧油類產業集群同比上升222.7%，服裝、優質畜產品產業集群電量同比分別下降40%，30.85%；各地市糧油產業集群用電量排名前三的分別是昌吉、阿克蘇、喀什地區；各地區棉花和紡織、服裝產業集群用電量排名前三的分別是阿克蘇、巴州、奎屯地區；各地區優質畜產品產業集群用電量排名前三的分別是昌吉、和田、阿克蘇地區。從涉農“龍頭企業”看，涉農龍頭企業用電量為增長趨勢，5月用電量為4.2億千瓦時，5月環比增長2.64%，從用電類型看，占比最大的為工業；從大用戶工業用電量企業來看，新疆利泰絲路投資有限公司5月用電量最高。電力大數據是地區建設與經濟發展的“導向標”，可以直接用該指標反映地區群體的生活水平、富裕程度與產業發展趨勢。為更直觀地感知地區經濟發展水平，本研究基于電力大數據視角，開展農業龍頭企業經濟發展趨勢評價方法的設計研究，旨在通過此次設計，為地區企業優化發展提供一定的決策依據。

1? ? ?設計基于電力大數據的農業龍頭企業經濟發展趨勢評價指標

為滿足地區農業龍頭企業經濟發展趨勢評價需求，設計方法前，參照我國在2021年發布于市場的一號文件，基于電力大數據角度，設計農業龍頭企業經濟發展趨勢評價指標［3］。在此過程中，將電力指數作為評價鄉村產業與農業龍頭企業發展趨勢的關鍵，明確電力指數由鄉村產業興旺電力指數、鄉村生活富裕電力指數、鄉村民生宜居電力指數、鄉村綠色用能電力指數四部分組成［4］。以此為依據，構建農業龍頭企業經濟發展趨勢評價指標體系，如表1所示。

按照上述方式，完成農業龍頭企業經濟發展趨勢評價指標設計。

2? ? ?指標處理與農業龍頭企業經濟發展協調程度計算

在上述內容的基礎上，考慮到不同指標量化數據的來源不同，為使用相同的計量單位統計評價指標，按照下述計算公式，進行初始化經濟指標的標準化處理。

（1）

公式（1）中：Kt表示初始化經濟指標的標準處理；kt表示初始化經濟指標；表示指標中的最小值；表示指標中的最大值；t表示時間序列。在上述內容的基礎上，對評價過程中不同農業龍頭企業在時間t下的耦合程度進行計算，計算公式如下［5］。

（2）

公式（2）中：Xt表示不同農業龍頭企業在時間t下的耦合程度；n表示農業龍頭企業數量；i表示第i類產業。根據上述公式計算結果，進行農業龍頭企業經濟發展協調程度的計算，計算公式如下［6］。

（3）

公式（3）中：Yt表示農業龍頭企業經濟發展協調程度；α表示產業經濟總值。按照上述方式，完成指標處理與農業龍頭企業經濟發展協調程度的計算。

3? ? ?鄉村振興電力指數計算與發展趨勢評價

完成上述內容的研究后，根據鄉村振興電力指數中分項指標的構成，進行電力指數的計算［7-8］。在此過程中，先進行電力指數分項指標權重的計算，計算后明確對應的指標權重分別為30%、30%、25%、15%，在此基礎上，進行鄉村振興電力指數計算，計算公式如下。

（4）

公式（4）中：Z表示鄉村振興電力指數；z1、z2、z3、

z4表示對應的四個一級指標。完成計算后，對鄉村振興電力指數Z進行量化，根據量化結果，進行農業龍頭企業經濟發展趨勢的評價［9-10］。計算后，Z的取值在0～50之間，說明地區企業經濟發展趨勢一般；取值在50～90之間，說明地區企業經濟發展趨勢較好；取值在90～120之間，說明地區企業經濟發展趨勢良好；取值＞120，說明地區企業經濟發展趨勢極好。在此基礎上，可以根據Z的計算結果，進行不同時段地區企業經濟發展趨勢的比對，以此為依據，更好地掌握地區經濟發展趨勢，以此實現基于電力大數據的農業龍頭企業經濟發展趨勢評價分析。

4? ? ?實例應用分析

上文從三個方面，完成了基于電力大數據的農業龍頭企業經濟發展趨勢評價方法設計研究，為實現對該方法應用效果的檢驗，以新疆“涉農龍頭企業”作為試點，采用設計實例應用實驗的方式，對該方法展開測試。

實驗前，從電力角度，對全疆鄉村居民用電在全社會用電占比情況進行分析。在此過程中，對2023年各月份鄉村用電量在全社會用電量占比及同比情況進行分析，如表2所示。

2023年鄉村用電量占全社會用電量占比，3—5月低于上年同期，反映出鄉村發展水平與全社會發展水平相比的波動變化趨勢。

在此基礎上，從鄉村2023年5月各產業用電量占比變化趨勢來看，第一產業占比較去年上升1.25個百分點，第二產業占比較去年下降11.59個百分點，第三產業占比較去年上升11.39個百分點。對2023年鄉村一二三產業用電量同比變化進行分析，相關內容如表3所示。

根據有關部門的調研與統計可知，2023年5月，第一產業和第三產業的電量同比大幅增長，第二產業電量同比小幅增長，第一產業電量同比增長最大，達到207.76%，第二產業電量同比增長最小，為0.72%。從各產業電量環比情況來看，第一產業電量環比上升最大，達到21.15%，第二產業電量環比下降最大，達到7.65%。第三產業電量環比增長情況由負轉正。

自治區水利廳發布的公開數據顯示，2023年新疆農業新增480萬畝糧食灌溉供水需求，自春灌以來，農業電量已連續三個月增長。2023年5月，農業電量11.86億千瓦時，同比下降16.58%。從各地區農業用電情況看，昌吉、巴州、阿克蘇地區農業電量領先優勢明顯，分別達到2.54、1.41、1.40億千瓦時。受南北疆氣溫回升速度影響，春耕春灌負荷上升期差異明顯，5月全疆地區農業電量均呈同比下降態勢，其中烏魯木齊、昌吉、阿克蘇同比下降最多，分別下降33.50%、26.03%、23.98%；此外，克州地區雖然農業用電量基數小，但增長勢頭強勁。

在明確上述內容的基礎上，對試點地區全疆“涉農龍頭企業”數量分布情況進行統計，全疆涉農產業“龍頭企業”3 421家，分布在15個地市。其中阿克蘇地區809個，數量最多，占比為24%；以下分別是伊犁地區618個、昌吉370個，分別占18.06%、10.82%。全疆涉農產業“龍頭企業”運行容量共269.02萬千伏安，運行容量較多的是阿克蘇地區67.26萬千伏安，奎屯37.67萬千伏安，巴州31.83萬千伏安。

在此基礎上，使用本文設計的方法，進行農業龍頭企業經濟發展趨勢的評價。評價過程中，根據相關工作的具體需求，設計基于電力大數據的農業龍頭企業經濟發展趨勢評價指標。同時，對設計的指標進行處理，計算農業龍頭企業的經濟發展協調程度。最后，根據鄉村振興電力指數，對地區農業龍頭企業的經濟發展趨勢進行評價。

按照上述方式，統計全疆2023年各月份鄉村振興電力指數變化趨勢，如圖1所示。

從圖1中可以看出，除1月外，鄉村振興電力指數總體呈上升趨勢。在此基礎上，根據電力指數構成、分項指標的完成情況，進行各地區2023年5月農業龍頭企業經濟發展的評價。在此過程中，應明確鄉村振興電力指數對應的四個指標權重分別為30%、30%、25%、15%。以此為依據，得到如圖2所示的評價結果。

根據圖2，對各地區農業龍頭企業2023年5月、2022年5月的產業電力指數進行分析可以看出，2023年5月的產業電力指數相比2022年5月而言，呈增長趨勢，說明各地區農業龍頭企業的經濟發展趨勢良好。

綜合上述分析，得到如下結論：本文設計的基于電力大數據的評價方法應用效果良好，按照規范使用本文方法進行農業龍頭企業經濟發展趨勢評價，可以掌握地區鄉村振興變化趨勢，并根據產業電力指數，以一種相對直觀的方式，感知地區電力經濟發展情況。通過此種方式，進一步為地區經濟發展提供技術支持與指導。

5? ? ?結束語

為定量分析地區的鄉村發展成效，本文在此次研究中，通過設計基于電力大數據的農業龍頭企業經濟發展趨勢評價指標、指標處理與農業龍頭企業經濟發展協調程度計算、鄉村振興電力指數計算與發展趨勢評價，開展了農業龍頭企業經濟發展趨勢評價的分析。完成對方法的設計后，以新疆“涉農龍頭企業”作為試點，設計了對應的實例應用實驗，實驗結果表明，該方法可以實現對農業龍頭企業經濟發展趨勢的評價，以一種相對直觀的方式，感知地區電力經濟發展情況，為區域產業發展提供技術幫助與指導。

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［收稿日期］2023-07-24