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“作業大數據”賦能教研改進

2024-04-23 06:50顏潔沈俊惠
教育家 2024年13期
關鍵詞:痛點循證教研

顏潔 沈俊惠

南昌市青云譜區堅持將教育信息化作為推進教育高質量發展的“加速器”,全面實施“向教研要質量”和“向技術要質量”兩大攻堅行動,牢牢把握江西省區域性推進“智慧作業”項目試點、南昌市“智慧教育”示范縣區創建的發展機遇,開展了以“作業大數據”平臺賦能教研改進的實踐,探索了循證教研的高質量發展路徑,有力促進了教育教研和作業大數據深度融合。

新時代教研的困境之思—走向循證

教研工作是保障基礎教育質量的重要支撐,而作業則是聯結“教—學—評”的重要紐帶。由于傳統教研工作存在學情數據采集成本高、信息準確性受教師主觀影響大、對大數據信息應用不充分等問題,亟須使用作業大數據賦能教研改進,推動作業數據活起來“開口說話”,精準分析學情,為教研工作高質量開展提供重要的數據依據,破解教研困境。因此,教研工作和作業大數據的融合發展,既是技術發展的必然結果,更是新時代全面育人的迫切需求?;谶@一背景,青云譜區以作業大數據為切入口,依托數據的實證支持,走向循證教研的改進之路。

循證教研,即指向實踐改善與實踐性知識生成的教研轉型,是證據與經驗、研究與實踐相互融通、共存而生、循環漸進的過程。以作業大數據為依托的循證教研,強調教研工作在以作業數據為證據的基礎上,重構問題、延緩判斷、收集數據、指向改善、生成新知,促使教研回歸“研”之本真。

2019年以來,青云譜區推進區域性智慧作業項目試點,基于大數據技術,搭建了青云譜區“作業大數據”平臺,實現了內容共享、資源共用、渠道共建和數據共通。平臺通過“分層精準作業”和“教育數字決策”兩大系統,對學生日常作業數據進行全面、真實、及時的采集,實時分析學科數據,為研究對象提供豐富的數據支持,為研究內容、研究過程提供科學依據。目前,平臺每天可采集、分析全區3-9年級577個班級的學生作業數據,為青云譜區循證教研積累了豐富翔實的數據基礎。

青云譜循證教研的探索之路—四突破四服務

青云譜區立足循證教研,依據作業大數據在區域、學校、學生、教師等方面形成的量化模型,圍繞“四突破四服務”持續發力,打開了教育信息化推動教育高質量發展的良好局面。

循作業大數據之證,突破四個痛點。

一是理念痛點。有的教師認為“數據沒什么用,反而增加了負擔”。青云譜區牢固樹立教育信息化建設勢在必行的理念,圍繞教育信息化制定了三年發展規劃,應用激勵、運維保障等系列指導文件及保障機制,采用“雙向驅動(即行政驅動+應用驅動)”的模式,持續引導教師看到數據價值,奠定了教育信息化發展的良好生態。

二是政策痛點。因義務教育階段禁止中小學生使用手機等電子產品,青云譜區通過給每個教室配備“智采機”及允許教師和家長使用手機進行數據信息采集的方式,解決了終端使用問題。

三是資金痛點。因數據電子終端設備采購費用較高,青云譜區通過政府統籌、區域規劃、企業共創、學校實踐的“四位一體”發展策略,將教育信息化項目納入全區十大民生實事之一,設置專項經費,并向政府、第三方和社會等多方籌措資金,爭取到了價值約1200萬元的智慧設備。

四是技術痛點。因技術過剩導致滿足基本需求的簡單技術支持缺失,青云譜區通過與第三方技術公司共創的方式,以“簡單化、工具化、模塊化、數據化”的四化理念,搭建大數據平臺,通過對學生作業信息全面、真實、及時地采集,積累了大量過程性數據。

賦教研改進之能,做好四個服務。

路徑一:“大數據”助力“大教研”,為課程教學改革服務。2019年,教研部門通過作業大數據平臺,發現四年級學生閱讀水平優秀率僅為1%,有很大的提升空間。于是,開發了青云譜區“青云童讀”閱讀課程項目:以義務教育統編版語文教材中必讀書目為載體,整合大量優質閱讀資源,通過大數據平臺推送書籍導讀視頻、主題任務群實施指南,建設“教讀—自讀—課外閱讀”三位一體的課程體系,讓學生學會自主閱讀,愛上閱讀??梢?,作業大數據可以精準診斷問題,拓寬資源渠道,豐富課程內容,從而為課程教學改革服務。

路徑二: “大數據”助力“大教研”,為教師專業成長服務。學科教研員通過作業大數據平臺,發現相比于全區整體情況,某小學四年級一個班級的數學作業應知應會占比數據存在異常。教研員通過現場聽課、查看備課、作業批改等方式,發現這位新入職教師在布置作業方面存在形式單一、針對性不強的問題。于是,她推出了“新教師布置作業”的區級專題教研,幫助年輕教師盡快進入角色??梢?,循證教研有利于聚焦真實問題,開展共性問題基礎上的精準教研,形成教研共同體,幫助教師量身打造備課、上課、命題等各項能力提升方案。

路徑三: “大數據”助力“大教研”,為學生全面發展服務。在作業大數據平臺的協助下,教師依據共性錯題或薄弱知識點,為學生設計個性化預習作業,提高了學習效率;通過錯誤率確定重點講解題目,提高了課堂效率;通過調看典型錯題原始作答情況,幫助學生復盤錯題過程,查找問題原因,提高學生的學習自主性??梢?,大數據改變了教與學的方式,催生了數據創新應用的課堂教學新模式。

路徑四: “大數據”助力“大教研”,為教育管理決策服務。傳統的教育管理決策存在著信息滯后、管理低效、管理者主觀性強等弊端?,F在,大數據實現了教學質量全過程、動態化管理。學校管理者依據《智慧作業管理制度》《大數據背景下校本教研制度》,通過查看學生作業的完成率、錯誤率、應知應會占比數據等,便可及時掌握教師的教學效果,明確重點關注的學科和教師,讓高效科學的教育管理決策成為可能。

作業大數據賦能教研改進之向—提升育人成效

青云譜區循證教研的實踐探索,通過搭建一個平臺,破解四個痛點,做好四個服務,完成了教研改進的數據驅動。通過對課前、課中、課后全過程作業大數據的采集、分析和應用,以客觀、科學和可視化的大數據為證據支撐,通過貫穿“診斷研判,精準提問,循證設計,對話共議,調整策略,檢測成效”的教研全過程,為課程教研改革服務、為教師專業成長服務、為學生全面發展服務、為教育管理決策服務。

《教育部辦公廳關于開展縣域義務教育優質均衡創建工作的通知》指出,要“探索信息技術與教育教學深度融合應用的有效途徑及模式”。未來,青云譜區還將嘗試融合體育、美術、音樂等各類學科,涵蓋作業、日常測試以及學考等多類型數據,積極探索綜合素質評價,讓“雙減”成效更加顯著。

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