基于數據包絡分析的煙草商業企業分公司經營效率評價

馮建海 閔錦濤

摘要：企業經營效率評價是企業管理中的重要環節。本文采用數據包絡分析方法中的CCR模型，結合煙草商業企業產出指標的主要影響因素，設定了宏觀經濟數據和企業微觀數據兩方面的投入指標，對地市級煙草商業企業下轄分支機構的經營效率進行了評價。結果表明，考慮了宏觀經濟環境影響因素的分析方法具有更強的區分能力，將宏觀經濟影響指標作為不可控投入指標的NCN-CCR模型比基本CCR模型更可靠。同時，評價得分可以作為目標責任單位經營業績考核的依據，這種綜合效率評價方法可以保證企業經營效率考核的公平合理性。

關鍵詞：數據包絡分析 ??CCR模型 ?不可控 ?經營效率評價

中圖分類號：F230

一、引言

在產業規?；l展的背景下，資源稀缺問題凸顯。對于企業來說，只有最大程度地開發現有資源，才能確保在經濟社會中的優勢地位。企業經營效率是反映企業資源利用效率的一個重要指標，是制定報酬激勵政策的信息基礎，也是及時評價企業經營管理情況的重要依據。

煙草商業企業的經營地域以行政區劃為分界，地市級公司具有獨立法人資格，下轄多個分支機構。隨著近年來煙草商業企業經營管理舉措的不斷改進，經營效益有了很大提高。但是，煙草商業企業分支機構作為一個利潤中心，其經營效率的測算和考核仍然存在許多不足，分支機構利潤的項目涵蓋范圍、考核的公平合理性都值得深入研究。

在評價經營效率時，最初采用單一價值指標，如最大利潤、最高產量、最低成本、最大市場份額等。然而，企業運營效率是一個有機的整體，各種資源的投入和產出存在關聯關系，建立一種綜合評價企業經營效率的方法具有重要意義。

近年來，學者們結合其他學科的理論，提出了更準確且全面的經營效率計量方法。經濟學上一般把企業經營效率的測度分為參數法和非參數法兩類。其中，參數法將隨機誤差納入到測度計算中，更加貼合現實，但是由于通過主觀方法設定邊界函數，因而降低了測度結果的精準度。目前，較為常見的參數法包括厚前沿分析法（TFA法）、自由分布分析法（DFA法）及隨機前沿分析法（SFA法）等。與參數方法相比，非參數方法的主要優點是不需要設定具體的函數形式，從而避免因錯誤的生產函數而帶來的相關問題，且能夠對不同量綱的指標進行評價。目前較為常用的非參數分析法包括自由排列包方法（FDH法）、數據包絡分析方法（DEA法）等[1]。

由美國著名運籌學家Charnes創建的數據包絡分析法，引用了線性規劃的理論來進行效率測度計算，且在企業被廣泛應用，被認為是最典型的非參數技術效率方法[2]。該方法參照工程效率的概念，對同業單位及部門之間的經營效率進行相對有效性分析，最終得出相對效率評價結果。

目前國內對DEA方法在效率與效益方面的應用研究比較多。魏權齡等[3]應用DEA方法對中國紡織工業系統內的177個大中型棉紡織企業的經濟效益進行了評價。馮英俊等[4]應用DEA 方法對工業企業的相對效益及技術進步速度進行了研究。曲雯毓等[5]利用CCR模型對某省和某市的全部獨立核算的工業企業效益進行了評價。遲國泰等[6]利用CCR模型對國內14家商業銀行的綜合效率進行了評價。汪旭暉等[7]利用超效率CCR模型對我國24家物流上市公司的效率進行了評價。李曉宇等[8]利用兩階段關聯CCR模型對2008～2010年我國27個省的房地產業效率進行了評價。史裕波[9]利用CCR模型對某省十一家煙草商業企業的經營效率、資源利用情況和規模效益情況進行了分析。鄧愛民等[10]利用CCR模型對湖北省星級飯店2008～2014年的經營效率進行了評估。田剛等[11]利用CCR-BCC模型對江蘇省中小上市企業融資效率進行了評價。雖然國內對于要素不可控條件下的DEA模型已有理論研究[12-13]，但是，國內利用數據包絡分析法對微觀經濟體的研究，在經營效率和效益的分析方面僅僅考慮到了微觀經濟體的內部指標，沒有顧及到宏觀經濟環境對經營個體的影響，會在一定程度上影響DEA分析結果的準確性。一個微觀經濟體的生產和發展除了內部的經營管理水平和投入要素規模的影響外，還會存在外部經濟環境的影響，外部環境變量是決策單元無法控制的，但卻又影響決策單元效率，所以，適當地引入宏觀經濟指標會提升DEA分析結果的準確性和合理性。

二、CCR模型

（一）模型介紹

設定存在n個待評價的決策單元DMU，一個決策單元對應s種產出、m種投入。以表示的第j項投入項，表示的第k項產出項。

（二）判定規則

1. 決策單元強有效

三、 NCN-CCR模型

CCR模型假定了每個決策單元投入產出向量的分量是可控制的，而現實中某些投入指標是不可控的，如地區消費水平、人口數量等，這些因素對卷煙消費而言是外生變量，系統優化時不能調整。本文在運用CCR模型進行分析時，考慮了宏觀經濟環境的不可控因素（Non-Controllable Variable，NCN）的影響，將投入指標分為可控和不可控兩類，系統優化時不可控投入維持原水平，只調整可控投入。在上述模型的基礎上增加一個約束條件，得到一個基于非可控投入要素的CCR模型：

四、實證分析

（一）指標選擇

煙草商業企業按行政區劃進行管理，分支機構較多，雖然經營管理具有相似性，但轄區經濟和人口情況存在差異，客觀經營環境對煙草商業企業的銷售收入和利潤都存在重要影響。本文將人均可支配收入和常住人口數量作為第一類投入指標，為不可控指標?？紤]到企業的收入和利潤還受到資產規模、職工數量、費用開支等的影響，本文將分支機構的資產總額、職工數量、費用總額作為第二類投入指標，為可控指標。產出指標選擇卷煙銷量和實現利潤兩項指標。

（二）數據來源

本文選取了某煙草公司下屬分支機構同一會計期間的指標數據作為研究樣本。宏觀經濟數據來源于政府統計部門官網，微觀經濟數據中的卷煙銷量從公司歷年統計數據中提取，分支機構的利潤按照企業會計準則計算，微觀經濟數據均進行標準化處理。

（三） 結果分析在數據分析過程中，本文將剔除宏觀經濟指標的數據運算結果與包含宏觀和微觀經濟指標的運算結果進行了比較（表1），發現含有宏觀經濟指標的綜合效率值反映出的經營相對效率更合理，剔除宏觀經濟指標的綜合效率值的排名基本上與各決策單元當年實現利潤的排名一致，這種結果無法體現出地區經濟和人口消費能力等因素對各決策單元經營效率的影響，會降低經營效率評價的準確性。

根據表1、表2可知，分支機構中DMU1，DMU3，DMU7各投入產出指標的松弛變量均為0，綜合效率值均為1，說明這三家單位達到強有效，在當年的經營管理工作中達到了經營效率最優。其他分支機構的經營效率均未達到1，說明投入產出存在需要調整和改進之處。

表3目標改進表和表4修正的目標改進表，給出了經營效率未達到最優的四個分支機構的改進值，可以得出非效率最優單位經營管理的重點方向，對企業提高經營效率具有重要意義。表4考慮了非可控投入指標因素，分析結果更準確，具有更強的區分能力。比如，根據非有效分支機構的產出規模，在費用冗余方面，DMU1冗余8個單位，DMU2冗余65個單位，DMU3冗余57個單位，DMU4冗余88個單位。

五、結束語

本文將數據包絡分析方法中的NCN-CCR模型引入了煙草商業企業分支機構的經營效率評價，這種方法可以改進企業的考核管理方式，為企業提高經營效率提供指導，有利于企業合理分配資源并控制投資規模。假設對企業經營業績方面的考核分值滿分為100分，那么，根據NCN-CCR模型的輸出結果，七個分支機構的考核分值為DMU1（100）、DMU2（95）、DMU3（100）、DMU4（78）、DMU5（69）、DMU6（56）、DMU7（100）。在應用過程中，財務核算的精細化和規范化不容忽視，這是企業經營效率評價的基礎。對于費用和資產的核算要求明確相關費用的發生部門及資產使用部門，費用核算過程中，經常會存在費用輔助核算歸集不合理情況，有些費用項目核算在發生部門，有些費用項目核算在歸口部門而沒有具體到發生部門，這樣會導致被考核單位的費用統計數據不統一，導致統計結果不準確。產出指標的歸集也是同樣的，對于被考核單位的銷量要劃分清楚，不能幾個分支機構的銷量合并統計；對于納入利潤測算范圍的收入成本項目也要統一，各分支機構所耗費的物流分公司的物流費用，應采用適當的標準納入利潤測算，進而更科學地衡量各分支機構的投入產出情況。

參考文獻：

[1]顧建國，張文修.基于隨機前沿生產函數的我國煙草企業效率分析[J].當代經濟科學，2007（7）：88-92.

[2]Charnes A，Cooper W W，Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research，1978，2（6）：429-444.

[3]魏權齡，盧剛.DEA方法與模型的應用[J].系統工程理論與實踐，1990，（3）：8-11.

[4]馮英浚，李成紅.全國各省市工業企業的相對效益及技術進步增長速度的測算方法及結果[J].哈爾濱工業大學學報，1992，（4）：1-12.

[5]曲雯毓，唐煥文，李克秋.工業經濟效益綜合評價的DEA方法[J].系統工程與電子技術，1998，20（10）：33-35.

[6]遲國泰，楊德，吳珊珊.基于DEA方法的中國商業銀行綜合效率的研究[J].中國管理科學，2006，14（5）：52-61.

[7]汪旭暉，徐健.基于超效率CCR-DEA模型的我國物流上市公司效率評價[J].財貿研究，2009，20（6）：117-124.

[8]李曉宇，田新民.基于兩階段關聯CCR模型的我國房地產業效率研究[J].商業時代，2013，（1）：119-121.

[9]史裕波.基于DEA方法的煙草商業企業經營效率分析[J].商業會計，2015，02（03）：104-105

[10]鄧愛民，張若琳.基于DEA模型的湖北省星級飯店經營效率評估[J].武漢商學院學報，2016，30（5）：5-9.

[11]田剛，鼎紅巖.基于DEA模型的創業板江蘇省中小上市企業融資效率研究[J].商業經濟，2018，（5）：68-71.

[12]史健，魏權齡.關于要素不可控條件下的DEA模型的特性分析[J].數學的實踐與認識，2004，34（5）：74-80.

[13]王曉敏，孔鵬志.具有可控和不可控要素的多目標DEA模型[J].系統工程與電子技術，2009，31（6）：1376-1380.

[14]馬占新.數據包絡分析模型與方法[M].北京：科學出版社，2010.

責任編輯：姜洪云