生成式人工智能對教育的影響：積極還是消極？

雷學 康琳

［摘 要］本文深入探討了生成式人工智能對教育的影響，分析了其帶來的三個積極影響和三個潛在風險和挑戰，提出了一個明確的觀點和論點：生成式人工智能對教育有利，但也需警惕其隱患。從積極影響的角度來看，生成式人工智能在教育領域有著顯著的潛力，能夠提高教學效率和質量，激發學習興趣和創造力，并有助于培養未來所需的技能和素養。然而，同時也可能造成教育不公平和不平等，損害教育的真實性和可信度，威脅教育的安全性和隱私性。因此，本文建議教師、學生、家長、政府、社會等各方應該共同努力，合理利用和規范監督生成式人工智能在教育中的應用和影響，以實現教育的公平、質量、創新和發展。生成式人工智能在教育領域的應用將在未來持續演進，全社會應共同努力，讓其成為教育的有益助手和伙伴，推動教育進步和社會繁榮。

［關鍵詞］生成式人工智能；教育；機遇；挑戰

［中圖分類號］ G434

［文獻標識碼］ A

［文章編號］1008-4648（2024）01-0022-06

The Impact of AIGC on Education： Positive or Negative？

Lei Xue¹， Kang Lin²

（1.Shanghai Maritime University， Shanghai 201306; 2.Chongqing Industry Polytechinc College， Chongqing 401120）

Abstract：This paper delves into the impact of generative artificial intelligence （AI） on education， analyzes the three positive impacts and the three potential risks and challenges it brings， and puts forward a clear viewpoint and argument： generative AI has positive impacts on education， but it also needs to pay attention to its potential risks and challenges. From the perspective of positive impacts， generative AI has significant potential in education to improve the efficiency and quality of teaching and learning， to stimulate interest and creativity in learning， and to contribute to the development of skills and literacy needed for the future. However， at the same time， it may also contribute to educational inequity and inequality， jeopardize the authenticity and credibility of education， and threaten the security and privacy of education. Therefore， this paper suggests that teachers， students， parents， government， society， and other parties should work together to rationally utilize and regulate and monitor the application and impact of generative AI in education in order to achieve equity， quality， innovation， and development of education. The application of generative AI in education will continue to evolve in the future， and the whole society should make joint efforts to make it a useful assistant and partner in education， and to promote the progress of education and social prosperity.

Keywords：AIGC; Education; Opportunities; Challenges

人工智能是一種模擬人類智能的計算機技術，經過多個階段的發展，從早期基于規則的專家系統逐漸演變為基于數據和算法的深度學習。在醫療、教育、藝術、游戲等領域，人工智能都得到廣泛應用和深刻影響。教育作為重要且敏感的領域，直接關系到人類的知識、技能、價值觀和未來發展^{［1， 2］}。

在教育領域，生成式人工智能可以呈現多種形式和功能。它具備令人矚目的特點，能根據輸入或提示，自動生成文章、詩歌、代碼、歌曲，甚至推特等，為教育帶來新的可能性。然而，同時伴隨著一系列挑戰。

生成式人工智能對教育的影響引發廣泛興趣與爭議。有人認為生成式人工智能對教育有積極影響，它能提高教學效率和質量，激發學習興趣和創造力，培養未來所需的技能和素養。然而，也有人認為它可能帶來消極影響，導致教育不公平和不平等，損害教育的真實性和可信度，甚至威脅教育的安全性和隱私性。因此，需合理利用并加以規范監督^［3］。

本文的目的是深入探討生成式人工智能對教育的影響，并提出觀點和論據：生成式人工智能對教育有積極的影響，但也需要注意其潛在的風險和挑戰。本文將詳細論述生成式人工智能對教育的三個積極影響和三個潛在風險和挑戰，并總結主要觀點和論據，提出建議與展望。希望本文能為讀者提供充實的信息和啟示，促進對這個話題的深入思考與討論。生成式人工智能在教育領域的應用將持續演進，全社會應共同努力，合理利用和規范監督其在教育中的應用和影響，以實現教育的公平、高質量、創新和全面發展。

人工智能技術的發展對教育領域帶來了新的可能性，生成式人工智能的創新應用為教學和學習帶來更多可能的路徑和方法。然而，我們也必須正視生成式人工智能所帶來的潛在問題，例如教育不公平、信息真實性和隱私安全等。教育界、政府、企業以及社會大眾都有責任共同努力，推動生成式人工智能在教育領域的發展，并保障其可持續、健康、穩健地應用，以確保教育的全面發展和教育者、學習者的合理權益。

總結來說，生成式人工智能作為教育領域的重要技術，其積極影響和潛在風險需要我們認真對待。在推動生成式人工智能在教育中應用的同時，我們也必須制定相應的規范和監管措施，以確保教育能夠充分受益于這一技術的發展，同時避免可能出現的問題。只有在全社會共同的努力下，生成式人工智能才能成為教育領域的有益工具和伙伴，促進教育的全面提升和未來發展。

一、生成式人工智能對教育的積極影響

（一）提高教學效率和質量

生成式人工智能在教育領域的積極影響之一是顯著提高教學效率和質量。通過幫助教師設計課程、評估學生表現、提供個性化反饋等功能，生成式人工智能節省了教師大量的時間和精力，提高了他們的專業水平和滿意度，同時也改善了學生的學習效果和滿意度。以下是一些具體的例子，以進一步展示生成式人工智能在教育中的應用：

首先，生成式人工智能可以根據教學目標、內容和難度等條件，自動生成適用于不同年級、科目和主題的教學計劃、課件、練習和測試等。這樣一來，教師無需花費大量時間和精力來準備教學材料，而可以更專注于教學過程和教學方法的優化。其次，生成式人工智能可以根據學生的答案、表現和反饋等數據，自動評估學生的知識掌握程度、能力水平和學習進度。這樣一來，教師無需花費大量時間和精力進行繁瑣的作業批改和考試評分，而可以更多地關注學生的個性化需求和指導。第三，生成式人工智能可以根據學生的評估結果、偏好和學習目標等信息，自動提供針對性的反饋、建議和鼓勵。這樣一來，教師無需花費大量時間和精力與每個學生進行頻繁的溝通交流，而可以更多地關注為學生提供情感支持和激勵。第四，生成式人工智能可以根據學生的特點、需求和興趣等因素，自動調整教學內容、方式、速度和難度。這樣一來，教師無需花費大量時間和精力來適應不同學生群體的差異，而可以更多地關注學生的個性化發展和成長^［4］。

通過以上例子，我們清楚地看到生成式人工智能如何為教師和學生提供更多便利和優勢，從而顯著改善教育環境和教育質量。然而，值得強調的是，這并不意味著生成式人工智能可以取代教師或學生的角色和責任，而是意味著生成式人工智能可以成為教師或學生的有效助手和合作伙伴。

總結而言，生成式人工智能的應用為教育帶來了巨大的機遇和潛力。在持續不斷的發展中，生成式人工智能有望繼續推動教育領域的創新與進步，為教育者和學習者創造更加智能化和個性化的學習體驗。

（二）激發學習興趣和創造力

生成式人工智能在教育領域的另一個積極影響是激發學習興趣和創造力。通過為學生提供豐富多樣的學習資源、活動和項目，以及促進學生之間的交流、合作和競爭，生成式人工智能增加了學習的趣味性和挑戰性，激發了學習的動機和熱情，培養了學習的創新和創造力。以下是一些具體的例子，以進一步展示生成式人工智能在激發學習興趣和創造力方面的應用：

首先，生成式人工智能可以根據學生的興趣、愛好和特長等因素，自動生成適合他們的學習主題、內容和方式。舉個例子，如果一個學生喜歡電影、音樂或游戲，生成式人工智能可以為他們生成相關的文章、詩歌、代碼、歌曲或推特等內容，讓學生在享受自己喜歡的事物的同時，也能學習到相關的知識和技能。其次，生成式人工智能可以根據學生的水平、目標和需求等因素，自動生成適合他們的學習難度、進度和反饋。舉個例子，生成式人工智能可以根據一個學生的當前掌握程度和期望達到的水平，生成合適的練習題、測試題和答案解析等，讓學生在適當的挑戰和壓力下，提高自己的能力和信心。第三，生成式人工智能可以根據教育目標、標準和要求等因素，自動生成適合不同課程、科目和領域的學習項目、任務和問題。舉個例子，生成式人工智能可以根據一個課程或科目的教學大綱和考核標準，生成相關的實驗設計、案例分析和論文寫作等，讓學生在實踐中探索和解決真實或模擬的問題。第四，生成式人工智能可以根據教育環境、場景和情境等因素，自動生成適合不同情境下的學習對話、角色扮演和游戲互動。舉個例子，生成式人工智能可以根據一個情境或場景的背景信息和目標任務，生成相關的對話內容、角色設定和游戲規則等，讓學生在模擬或游戲中與其他人或機器進行溝通和協作^{［5， 6］}。

通過以上例子，我們可以看到生成式人工智能如何為學生提供更多選擇和機會，從而增強學習的主動性和主體性。當然，這并不意味著生成式人工智能可以替代教師或學生的引導和判斷，而是意味著生成式人工智能可以成為教師或學生的有效資源和工具。

在未來，隨著生成式人工智能技術的不斷發展和創新，它有望繼續為教育帶來更多的機遇和價值。通過結合人工智能與教育的力量，我們可以開創更加智能化、個性化和有趣的學習體驗，激發學生的學習潛能，培養出更具創造力和創新力的人才，為社會進步和發展貢獻更多的智慧和力量。

（三）培養未來所需的技能和素養

生成式人工智能對教育的第三個積極影響是培養未來所需的技能和素養。借助生成式人工智能，學生可以掌握人工智能相關的知識、技能、思維方式等，同時培養批判性思維、道德意識、社會責任感等品質，以適應未來社會的不斷變化和需求。以下是一些具體的例子，展示生成式人工智能在培養未來所需技能和素養方面的應用：

首先，生成式人工智能可以幫助學生了解人工智能的原理、方法、應用等基本知識，以及人工智能的發展歷史、趨勢、影響等基本概念。例如，通過根據問題或關鍵詞生成相關的介紹、解釋和示例，學生可以輕松地掌握人工智能的基礎知識。其次，生成式人工智能可以讓學生學習人工智能的編程、設計、創造等基本技能，以及人工智能的分析、評估、優化等基本技巧。舉個例子，生成式人工智能可以根據一個目標或需求生成相關的代碼、模型、方案等，讓學生在實踐中掌握人工智能的基礎技能。第三，生成式人工智能可以培養學生的邏輯思維、抽象思維、系統思維等基本思維方式，同時激發學生的創新思維、批判思維、問題解決思維等基本思維策略。例如，通過生成與某現象或規律相關的推理、演繹、歸納等內容，學生能夠在思考推理過程中鍛煉人工智能的基礎思維方式。第四，生成式人工智能可以幫助學生增強人工智能的道德意識、社會意識、責任意識等基本素養，以及人工智能的價值觀念、倫理觀念、法律觀念等基本觀念。例如，通過生成與某案例或話題相關的討論、辯論、評論等內容，學生能夠在交流互動中培養人工智能的基礎素養^［7］。

通過以上例子，我們可以看到生成式人工智能為學生提供了更多的學習機會和平臺，拓展了學習的視野和深度。然而，值得強調的是，生成式人工智能并不意味著取代教師或學生的引領和選擇，而是作為教師或學生的有效參考和支持。

隨著生成式人工智能技術的不斷發展，它將繼續在教育領域發揮重要作用。通過與人工智能的融合，教育將變得更加個性化、靈活和豐富，培養出更具創新力和適應力的學生，助力他們在未來社會中取得更大的成功和貢獻。

二、生成式人工智能對教育的消極影響

（一）可能造成教育不公平和不平等

生成式人工智能對教育的潛在風險和挑戰之一是可能造成教育不公平和不平等。雖然生成式人工智能在教育中帶來了許多優勢，但其應用和影響也可能導致教育資源的分配不均、教育機會的缺乏以及教育質量的差異，從而加劇教育領域的社會分化和階層固化。以下是一些具體的例子，以進一步展示生成式人工智能可能帶來的不平等和不公平：

首先，生成式人工智能的應用可能受到經濟、地域、文化等因素的制約，使一些人或地區無法享受到其帶來的優勢和便利。例如，生成式人工智能需要高速的網絡、先進的設備和豐富的數據等條件，而這些條件在一些貧困或偏遠地區可能難以滿足，從而導致這些地區的教育資源匱乏，與其他地區相比處于劣勢地位。其次，生成式人工智能的應用可能受到政策、法律、規范等因素的限制，導致一些人或群體無法獲得或使用其提供的服務和產品。例如，生成式人工智能涉及到知識產權、隱私保護和數據安全等問題，而這些問題在不同的國家或地區可能有不同的法律法規和倫理標準，從而造成對生成式人工智能的訪問或使用存在差異。第三，生成式人工智能的應用可能受到質量、可靠性和可解釋性等因素的影響，使一些人或機構對其提供的信息和內容產生懷疑或拒絕。例如，生成式人工智能可能存在錯誤、偏見和欺騙等問題，這些問題可能影響其提供的教學材料、評估結果和反饋建議的準確性和有效性，從而降低人們對其的信任和依賴^［8］。

通過這些例子，我們可以看到生成式人工智能如何為教育帶來更多的復雜性和不確定性，可能導致教育領域的社會差距和沖突加劇。然而，這并不意味著生成式人工智能必然會引發這些問題，而是意味著我們需要更加關注和監督其應用，同時強調合作和協調的重要性。

在克服這些潛在風險和挑戰方面，需要教育機構、政策制定者和技術開發者共同合作。他們可以通過制定明確的政策和準則，確保生成式人工智能的公平和透明性；同時，投資于教育基礎設施和資源，以確保所有學生都能平等受益。此外，繼續開展研究，促進生成式人工智能的質量和可靠性，也是確保教育公平的關鍵。通過這樣的努力，我們可以更好地應對生成式人工智能可能帶來的不平等和不公平問題，讓教育成為塑造更美好未來的力量。

（二）可能損害教育的真實性和可信度

生成式人工智能對教育的潛在風險和挑戰之二是可能損害教育的真實性和可信度。盡管生成式人工智能在教育中帶來了許多優勢，但其應用和影響也可能導致教育中出現虛假或誤導性的信息、內容、評價等，以及影響學生的學習態度、行為、成果等，從而降低教育的質量和價值。以下是一些具體的例子，以進一步展示生成式人工智能可能帶來的問題：

首先，生成式人工智能的應用可能導致教育中出現虛假或誤導性的信息和內容。例如，生成式人工智能可能生成不符合事實、邏輯或科學知識的教學材料、練習題或測試題，這可能讓學生在不知不覺中接受或傳播錯誤或有害的信息。其次，生成式人工智能的應用可能導致教育中出現虛假或誤導性的評價和反饋。生成式人工智能可能生成不準確、不公正或不合理的評估結果、反饋建議或鼓勵批評，這可能給學生帶來錯誤或有害的評價體驗。第三，生成式人工智能的應用可能影響學生的學習態度和行為。學生可能會產生依賴、懶惰或作弊等不良習慣，因為生成式人工智能可能讓他們誤以為可以輕易獲得答案或解決方案，從而減少了主動探索和獨立思考的動力和能力^{［9， 10］}。

通過這些例子，我們可以看到生成式人工智能可能給教育帶來的困惑和誤解，從而降低教育的品質和尊嚴。然而，這并不意味著生成式人工智能必然會導致這些問題，而是意味著我們需要對其進行更多的檢驗和驗證，同時加強對學生的引導和教育。

為了應對這些潛在風險和挑戰，教育者和技術開發者可以共同努力。他們可以建立更加嚴格的審核機制，確保生成式人工智能的信息和內容符合教育真實性和準確性的要求。此外，教育者可以加強學生對信息的辨別能力和批判性思維，使他們能夠更好地分辨虛假和誤導性的內容。同時，生成式人工智能技術的開發者也應注重可解釋性，使其生成的結果能夠清晰地展示其推理過程和依據，增強教育者和學生對其結果的信任。

通過共同努力，我們可以最大限度地發揮生成式人工智能在教育中的優勢，同時最小化其可能帶來的風險和挑戰，為教育創造更加真實、可信和有價值的學習環境。

（三）可能威脅教育的安全性和隱私性

生成式人工智能對教育的潛在風險和挑戰之三是可能威脅教育的安全性和隱私性。盡管生成式人工智能在教育中帶來了許多好處，但其應用和影響也可能導致教育領域出現數據泄露、網絡攻擊、身份盜用等問題，從而危及教育的安全和保密。以下是一些具體的例子，以進一步展示生成式人工智能可能帶來的潛在威脅：

首先，生成式人工智能的應用可能導致教育中出現數據泄露的問題。由于生成式人工智能涉及數據的收集、存儲、處理和傳輸，可能出現系統漏洞、操作失誤或惡意攻擊等情況，導致教師或學生的個人數據、學習數據、評估數據等被非法獲取或公開，從而侵犯教師或學生的隱私和聲譽。其次，生成式人工智能的應用可能導致教育中出現網絡攻擊的問題。生成式人工智能在提供或使用服務和產品的過程中可能遭受或發起各種形式的網絡攻擊，如病毒、木馬或黑客攻擊，這可能影響教師或學生的設備、系統、賬號等，導致其正常使用受到干擾或功能受限。第三，生成式人工智能的應用可能導致教育中出現身份盜用的問題。生成式人工智能可能利用教師或學生的個人信息、寫作風格、語言特征等，生成一些偽造或偽裝的信息和內容，從而欺騙或誤導其他教師或學生，破壞教育環境的信任和安全性^［10］。

另外，生成式人工智能的應用可能侵犯教師或學生的個人信息、權利和自由。生成式人工智能在收集或使用數據的過程中，可能未經教師或學生的允許或知情，收集或使用他們的個人數據、學習數據、評估數據等，從而剝奪或限制教師或學生的知情權、選擇權、拒絕權等，損害他們的個人權益。

通過這些例子，我們可以看到生成式人工智能可能帶來的危險和威脅，以及對教育的安全和保密構成的潛在挑戰。然而，這并不意味著生成式人工智能必然會導致這些問題，而是意味著我們需要更多的保護和防御措施，以及更多的尊重和信任。

為了解決這些潛在風險和挑戰，教育機構和技術開發者應共同努力。他們可以采取嚴格的數據安全措施，確保生成式人工智能的數據收集、存儲和傳輸過程安全可靠。此外，開發者還應注重用戶隱私權的保護，確保生成式人工智能的應用不會侵犯教師或學生的個人權益。同時，教育者可以加強學生對網絡安全和個人信息保護的教育，提高他們對潛在威脅的認識和防范意識，以增強整個教育環境的安全性和穩定性。

通過這樣的合作和努力，我們可以更好地應對生成式人工智能可能帶來的安全和隱私問題，確保教育環境的安全和信任，讓生成式人工智能為教育事業發展帶來更多的正面影響。

三、結論和展望

本文深入探討了生成式人工智能對教育的影響，并得出結論：生成式人工智能對教育有積極的影響，但也需要注意其潛在的風險和挑戰。生成式人工智能對教育的積極影響主要體現在三個方面：首先，它可以提高教學效率和質量。生成式人工智能在教育中的應用使得教學過程更加高效，并能夠個性化地滿足學生的學習需求。例如，它可以根據學生的興趣和能力自動生成適合的學習材料和練習題，從而更好地促進學生的學習效果。其次，生成式人工智能可以激發學習興趣和創造力。通過為學生提供豐富多樣的學習資源和活動，生成式人工智能增加了學習的趣味性和挑戰性。它還可以根據學生的興趣和愛好，自動生成與之相關的內容，從而在學習中融入個人喜好，激發學生的學習動機和熱情，培養他們的創新和創造力。第三，生成式人工智能有助于培養未來所需的技能和素養。它不僅可以幫助學生掌握人工智能相關的知識和技能，還能培養學生的批判性思維、道德意識、社會責任感等。通過學習人工智能的編程、設計、創造等基本技能以及邏輯思維、抽象思維、解決問題思維等基本思維方式，學生可以更好地適應未來社會的變化和需求。然而，生成式人工智能在教育中也存在一些潛在的風險和挑戰。首先，它可能造成教育不公平和不平等。由于生成式人工智能應用受到經濟、地域、文化等因素的制約，一些人或地區可能無法享受到其帶來的優勢。這可能導致教育資源的分配不均，加劇教育的社會分化和階層固化。其次，生成式人工智能可能損害教育的真實性和可信度。應用和影響可能導致虛假或誤導性的信息、內容和評價出現在教育中。這可能降低教育的質量和價值，影響學生的學習態度、行為和成果。第三，生成式人工智能可能威脅教育的安全性和隱私性。由于涉及數據的收集和使用，生成式人工智能可能導致數據泄露、網絡攻擊、身份盜用等問題，危及教育的安全和保密。

總結來說，生成式人工智能是一種新興和前沿的技術，在教育領域帶來了積極的影響，同時也可能帶來一些潛在的風險和挑戰。為了充分利用生成式人工智能的優勢，我們應該合理利用、規范和監督其應用，同時積極應對可能帶來的變化和挑戰。生成式人工智能應該被視為教育的有益助手和伙伴，而非替代或威脅。通過科學合理地利用這一技術，我們可以提升教育質量，推動教育的創新和發展，為學生提供更加豐富多樣、個性化的學習體驗。

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［責任編輯 張宇龍］