大數據技術 在電力企業人力資源管理中的應用研究

葉鵬

隨著市場經濟的發展和電力體制改革的深入推進，電力企業面臨著日益激烈的市場競爭。人力資源管理屬于非常重要的工作，大數據技術的興起為電力企業人力資源管理帶來了新的機遇和挑戰，因此需要使用現代化技術提升人力資源管理的科學性和實效性。

大數據技術基本內涵

大數據技術是指通過采集、存儲、處理、分析等手段，從海量的數據中提取有價值的信息和洞見，為企業決策提供支持和參考。大數據技術具有數據量大、處理速度快、數據類型多樣、價值密度高等特點。它包括數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析等多個環節，其中數據采集和數據處理是大數據技術的關鍵環節。一是數據采集的來源較多，涉及的內容也很多。二是數據處理是大數據技術的核心環節之一，它包括數據清洗、數據轉換、數據挖掘等多個方面。三是數據分析是大數據技術的另一個核心環節，它通過使用各種數據分析方法和工具，從大量數據中發現規律、預測趨勢、提取洞見。

大數據技術在電力企業人力資源管理中的應用價值

一、提高工作的有效性

在招聘、培訓、績效、薪酬等工作方面，通過應用大數據技術，可以挖掘各項數據信息，提供更加科學和精細的依據。例如，通過對招聘網站和社交媒體的數據進行分析，可以更加準確地把握目標人群的特點和需求，提高招聘效率。

二、促進電力企業與員工的協同與互動

大數據技術可以幫助電力企業深入分析員工調查問卷、社交媒體上的評論等數據，可以了解員工對企業管理意見，同時員工還能更好地參與到企業的發展中來。這種良性的互動可以促進企業和員工之間的溝通和合作，提高企業的凝聚力和競爭力。

三、優化電力企業組織結構和管理流程

通過對電力企業組織結構的優化，通過對企業內部的業務流程進行全面梳理和分析，可以找出存在的問題和瓶頸，為優化企業業務流程提供參考；通過對員工的工作情況和反饋進行分析，提高相關工作應變能力和服務質量。

大數據技術在電力企業人力資源管理中的具體實施策略

一、員工招聘與選拔

首先，電力企業需要從應聘者的社交媒體賬戶（如微博、微信、LinkedIn等）中收集其社交網絡數據，包括好友關系、關注對象、點贊和評論等。其次，對收集到的數據進行清洗，去除無效數據和錯誤數據，保留有效數據。利用大數據分析技術，如文本挖掘、社交網絡分析和情感分析等，對數據進行處理和分析，提取有用的信息和特征。再次，從分析結果中提取應聘者的技能、興趣和職業發展目標等特征，如專業領域、行業知識、社交能力、溝通能力、領導力等。最后，根據分析結果，電力企業可以制定更精準的面試和選拔策略，提高招聘的有效性和準確性。

二、員工培訓與發展

通過對員工績效數據進行分析，電力企業可以確定員工在哪些方面需要更多的培訓和發展支持。首先，電力企業需要收集員工的職業發展信息，包括職業晉升、崗位調整、學習經歷等。其次，利用大數據分析技術，如文本挖掘、社交網絡分析等，對職業發展信息進行處理和分析，提取有用的信息和特征。再次，從分析結果中提取員工的職業發展特征，如職業興趣、職業目標、職業能力等。最后，基于提取的特征，利用大數據預測模型，對員工的未來職業發展進行預測和評估，如職業發展路徑、職業晉升潛力等。除此之外，根據預測和評估結果，電力企業可以為員工制訂個性化的培訓計劃，幫助他們實現職業目標和發展需求。同時，還需要選擇可靠的大數據平臺和服務商進行合作，以確保數據的準確性和安全性。此外，電力企業還需要根據自身的實際情況和應用場景進行精細化分析和應用，以充分發揮大數據技術的價值和作用。

三、員工激勵與福利

電力企業可以通過分析大數據來了解員工的激勵因素和需求，從而制訂更有效的福利和激勵計劃。例如：通過分析員工的社交網絡數據能夠分析員工需求，首先，分析員工的社交網絡數據可以深入了解他們的興趣愛好、生活習慣、消費習慣等信息。這些信息可以幫助電力企業更好地了解員工的需求，從而設計出更符合員工需求的福利方案。例如，如果員工經常在社交網絡上分享健身活動，企業可以考慮提供健身優惠或健康保險等福利。其次，通過為員工提供個性化的福利，可以滿足員工的多元化需求。再次，在電力企業中，優秀人才的流失往往會給企業帶來很大的損失。通過分析員工的社交網絡數據提供福利待遇，從而增強優秀人才對企業的忠誠度，達到留住人才的目的。相比于傳統的員工福利設計，基于社交網絡數據分析的個性化福利方案更具針對性和實效性。最后，電力企業選擇優質的數據服務商合作，借助先進的技術和嚴格的數據安全措施，可以確保數據的安全性和準確性。

四、員工關系管理

通過分析大數據，電力企業可以更準確地了解員工聊天記錄和評論數據，可以了解員工對公司政策、工作環境等的態度和反饋。首先，幫助企業管理層了解員工對政策的理解情況，以及是否需要對政策進行進一步的解釋和宣傳。其次，分析員工的聊天記錄和評論數據可以了解員工對工作環境的需求和建議。這可以幫助企業了解員工的工作環境需求，以及是否需要進行相應的改善，提高員工的工作效率和滿意度。再次，通過分析員工的聊天記錄和評論數據，可以了解員工之間的溝通方式和溝通效率。這可以幫助企業管理層了解員工的溝通習慣，以及是否需要進行相應的溝通和培訓，提高員工之間的協作效率。最后，通過分析員工的聊天記錄和評論數據，可以發現員工在日常工作中遇到的問題和困難。這可以幫助企業管理層及時發現和解決員工遇到的問題和困難情況，還可以收集員工的意見和建議，提高員工的滿意度和忠誠度。在電力企業人力資源管理中，采用大數據技術進行決策分析是一項重要的措施，可以全面研究員工能力、技能和潛力，從而優化人力資源管理策略，提高員工的工作效率和滿意度。

五、決策支持

利用分析大數據，可以了解員工在不同部門、職位之間的流動情況，從而為人力資源配置和調整提供更科學的決策依據。一是如果某個部門的員工流失率較高，企業可以針對性地加強該部門的招聘工作，吸引更多的員工加入。二是分析員工在不同部門、職位之間的流動情況，可以了解人力資源在不同部門之間的配置情況，為人力資源配置提供參考。例如，如果某個部門的員工數量不足，企業可以針對性地招聘更多的員工，以滿足該部門的工作需求。三是分析員工在不同部門、職位之間的流動情況，可以了解員工的培訓需求。例如，如果某個部門新加入的員工較多，企業可以針對性地制訂相應的培訓計劃，幫助新員工盡快適應工作。四是分析員工在不同部門、職位之間的流動情況，可以幫助企業了解員工的晉升機會。例如，如果某個部門的員工數量不足，企業可以針對性地提供晉升機會，以吸引更多的員工加入。五是分析員工在不同部門、職位之間的流動情況，可以幫助企業了解員工的流失率。例如，如果某個部門的員工流失率較高，企業可以針對性地加強該部門的人力資源管理，以減少員工的流失率。綜上所述，通過分析大數據，可以幫助企業更好地了解員工在不同部門、職位之間的流動情況。

采用現代化技術收集各類數據，包括員工的個人信息、業績數據、培訓記錄、離職原因等。對采集到的數據進行清洗和整合，確保數據的準確性和完整性。同時，將不同數據源的數據進行整合，以建立全面的員工數據庫。通過應用數據分析技術，對員工數據進行深入分析，挖掘潛在的關聯和規律。例如，通過分析員工的績效數據，找出高績效員工的共同特征和成功經驗?；跉v史數據和現有的員工信息，建立預測模型來預測員工的績效表現、離職傾向等。這有助于企業提前做好人員調配和留住關鍵人才的準備。將分析結果提供給人力資源決策者，幫助他們做出更科學和準確的決策。例如，根據數據分析結果，制定更合理的激勵政策、培訓計劃和晉升機制。

六、制訂考評方案

電力企業人力資源管理部門可以采用大數據技術來制訂更科學、客觀的考核評價方案。首先，利用大數據技術，收集員工的工作績效數據、出勤數據、培訓記錄等相關信息，并將其整合在一個統一的數據庫中。其次，利用先進的技術深入分析和研究員工的具體需求方面的規律和趨勢。再次，基于大數據分析的結果，完善相關工作機制，包括績效指標、能力指標、行為指標等，以評估員工的工作表現。最后，利用大數據技術搭建自動化的評價系統，實現對員工績效的實時監測和評估，并能夠生成相應的績效報告。另外，通過大數據分析，預測員工未來的表現和發展潛力，為人力資源決策提供依據，并針對不同員工制訂個性化的發展計劃。

采用大數據技術可以提高電力企業的科學性和精細化水平、促進企業和員工的協同與互動、優化組織結構和管理流程等。然而在實際應用中也存在一些問題和挑戰需要解決和完善。應用大數據技術進行相關管理，應遵守相關法律法規。同時，還需要選擇可靠的大數據平臺和服務商進行合作，以確保數據的準確性和安全性。此外，電力企業還需要根據自身的實際情況和應用場景進行精細化分析和應用，以充分發揮大數據技術的價值和作用。（作者單位：國網響水縣供電公司）