中國對RCEP成員國蔬菜出口的影響因素及潛力研究

鄭純純 李俊

收稿日期： 2023-07-16； 修回日期： 2023-10-06

基金項目： 山東省社會科學規劃研究項目（23CSDJ21）； 青島市社會科學規劃項目（QDSKL2001196）； 青島農業大學高層次人才科研基金項目（1117706）

作者簡介： 鄭純純，女，在讀碩士研究生，主要從事農村發展研究。E-mail： 2603863839@qq.com

通信作者： 李??? 俊，男，博士，副教授，主要從事農業經濟、國際貿易等領域的研究。E-mail： junlee888sd@163.com

DOI：10.16861/j.cnki.zggc.202423.0462

摘??? 要：中國是蔬菜凈出口大國，RCEP是中國蔬菜出口第一大市場，準確把握影響中國蔬菜出口到RCEP成員國的因素以及出口潛力對中國蔬菜產業發展意義重大。在分析中國對RCEP成員國蔬菜出口貿易現狀的基礎上，依據2006－2021年中國對RCEP成員國蔬菜出口貿易數據，運用貿易引力模型研究了中國蔬菜出口的影響因素及貿易潛力。研究結果表明，中國對RCEP蔬菜出口總體呈上升的趨勢，對越南蔬菜出口額最高，出口品種以辛辣味蔬菜和未加工的干蔬菜為主。中國農業經濟發展水平的提高、簽訂雙邊FTA，以及RCEP成員國的經濟規模、相對農業經濟規模、貿易開放度的提升都會顯著促進中國對RCEP成員國蔬菜出口，貿易經濟距離因素則會阻礙中國的蔬菜出口。從貿易潛力來看，RCEP發達國家主要是貿易潛力巨大型，RCEP發展中國家主要是貿易潛力開拓型和潛力再造型?；诖?，提出了要優化蔬菜出口產品結構、充分利用RCEP協議和優化蔬菜出口市場結構來促進中國對RCEP蔬菜出口貿易進一步發展的對策建議。

關鍵詞： RCEP； 蔬菜出口； 影響因素； 潛力

中圖分類號： S63+F323.7+F752.7?????????? 文獻標志碼： B????????? 文章編號： 1673-2871（2024）04-185-09

Research on the influencing factors and potential of Chinas vegetable exports to RCEP member countries

ZHENG Chunchun1， LI Jun1， 2

（1. School of Economics and Management， Qingdao Agricultural University， Qingdao 266109， Shandong， China; 2. Rural Industry Development Research Center， Qingdao Agricultural University， Qingdao 266109， Shandong， China）

Abstract： China is a net exporter of vegetables， and RCEP is the largest market for Chinese vegetable exports. Accurately grasping the factors and export potential that affect Chinese vegetable exports to RCEP member countries is of great significance for the development of China's vegetable industry. On the basis of analyzing the current situation of China's vegetable export trade to RCEP member countries， the authors use the trade gravity model to study the influencing factors and trade potential of China's vegetable exports based on the vegetable export trade data from 2006 to 2021. The research results indicate that China's overall export of RCEP vegetables is generally on the rise， with the highest export value to Vietnam. The export varieties are mainly spicy vegetables and unprocessed dry vegetables. The improvement of China's agricultural economic development level， the signing of bilateral FTAs， as well as the increase in the economic scale， relative agricultural economic scale， and trade openness of RCEP member countries， will significantly promote China's vegetable exports to RCEP member countries. Trade economic distance factors will hinder Chinas vegetable exports. From the perspective of trade potential， RCEP developed countries mainly have huge trade potential， while RCEP developing countries mainly focus on expanding and reshaping their trade potential. Based on this， it is proposed to optimize the structure of vegetable export products， fully utilize the RCEP agreement， and optimize the market structure of vegetable exports to promote the further development of China's vegetable export trade with RCEP.

Key words： RCEP; Vegetable exports; Influencing factors; Potential

產業振興是鄉村振興的重中之重，也是增強農業產業韌性、提高農業競爭力、建設農業強國的基礎。我國是蔬菜產業大國，在蔬菜生產和出口方面具有較大優勢。2021年，我國蔬菜出口額為100.77億美元，在全球138個蔬菜出口國中位居第一，是中國出口的優勢農產品。發展蔬菜出口貿易有利于引導農村產業結構調整，增加農民收入，助力產業振興?！秴^域全面經濟伙伴關系協定》（regional comprehensive economic partnership，RCEP）成員國包括中國、日本、韓國、澳大利亞、新西蘭和東盟十國，是全球最大的具有較高自由化水平的自由貿易區，兼具開放性、靈活性和包容性的特征。受新冠肺炎疫情負面影響，全球經濟復蘇緩慢，RCEP 的生效無疑是一劑良方，它可以通過關稅削減和貿易便利化政策促進成員國之間的貿易交流。我國密切與RCEP成員國的貿易往來，可以增加優勢農產品的出口，改善中國農產品貿易逆差局面。RCEP成員中既包括發達國家又包括發展中國家，因此研究中國對RCEP成員國蔬菜出口的影響因素，探究中國與各個成員國之間的貿易潛力，從而有針對性地制定出口對策，有利于中國蔬菜產業的健康發展。

關于蔬菜出口貿易的實證研究，高維新等[1]運用隨機引力模型從“一帶一路”國家蔬菜貿易效率和影響因素入手分析，發現中國高效率的蔬菜出口貿易集中于東南亞國家，且經濟規模、人口和距離因素對中國果蔬出口有顯著影響。劉義[2]、許榮等[3]分別從二元邊際和三元邊際的角度分析中國蔬菜出口，發現數量邊際對中國蔬菜出口增加發揮的貢獻作用較大，價格邊際的貢獻作用較小。宋揚等[4]運用CMS模型分析辛辣蔬菜出口波動的成因，發現競爭效應和結構效應是影響中國辛辣蔬菜出口增長的顯著因素，同時市場需求因素的重要性也不容忽視。李佳敏等[5]運用競爭力指數和灰色關聯度方法分析了中國蔬菜出口的國際競爭力，發現匯率、政府行為和相關產業的效率是我國蔬菜產業國際競爭力的顯著影響因素。綜上所述，學者們運用了貿易引力模型、二元邊際或三元邊際、CMS模型（恒定市場份額模型），或者從競爭力角度運用競爭力指數等方法對中國蔬菜出口進行了實證分析?？紤]到目前研究中國蔬菜出口RCEP成員國的文獻較少，隨著RCEP協議的生效，中國對RCEP成員國蔬菜出口貿易發展將迎來契機，研究將有利于豐富中國蔬菜出口的理論成果。因此，筆者借鑒前人的實證研究方法，運用貿易引力模型進行實證分析，同時選取RCEP成員國為研究對象，研究中國蔬菜出口RCEP成員國的影響因素及貿易潛力。

1 中國對RCEP蔬菜出口貿易現狀

1.1 中國對RCEP蔬菜出口貿易規模

如表1所示，中國對RCEP成員國蔬菜出口貿易額增長迅速，從2006年的20.17億美元增長到2021年的54.31億美元，增長了1.69倍。其中，中國對RCEP成員國蔬菜出口貿易額最少的年份是2008年，最多的年份是2018年。究其原因，主要是2008年受全球金融危機影響，出口額下降為19.77億美元。2018年出口貿易額最多，主要是受鄉村振興戰略政策的積極影響，出口金額達到61.49億美元。受全球新冠肺炎疫情的負面沖擊，中國蔬菜的出口額在2019—2020年開始下降。從表1中還可以發現，中國對世界蔬菜的出口額也呈上升趨勢，出口金額由2006年的37.15億美元增加到2021年的100.77億美元，增長了1.71倍。自2008年金融危機后，對RCEP成員國的蔬菜出口一直占中國蔬菜出口總額的50%以上。這說明RCEP成員國是中國蔬菜的重要出口市場，未來要抓住RCEP協議的機遇，讓中國蔬菜更好地走出去。

1.2 中國對RCEP蔬菜出口市場結構

表2選取了2021年中國對RCEP成員國蔬菜出口額排名前七的國家進行分析。由表2可以看出，自2006年以來，中國對越南、日本、馬來西亞、韓國、印度尼西亞、泰國和菲律賓每年的蔬菜出口貿易額之和占對RCEP整體出口的比例均大于93%，說明這七個國家是中國對RCEP成員國蔬菜出口的重點國家。從各具體國家來看，中國對越南的蔬菜出口貿易額在2014年之后超越日本，成為中國對RCEP成員國蔬菜出口最多的國家。說明2010年中國—東盟自由貿易區的成立和2013年“一帶一路”倡議的提出，這兩方面的利好政策促進了中越之間的經濟貿易往來，增加了越南對中國蔬菜的進口。菲律賓自中國蔬菜的進口額最少，根據中華人民共和國商務部駐菲律賓共和國大使館經濟商務處分析，這與菲律賓的國家政策有關，因為中國的大部分蔬菜并沒有獲得菲律賓的進口許可，不過這也從側面反映了中國與菲律賓之間的貿易前景廣闊。

1.3 中國對RCEP蔬菜出口產品結構

根據UN Comtrade數據庫統計，將HS編碼07大類（蔬菜和某些可食用的根莖和塊莖）作為本次的研究對象。通過進一步劃分，07大類又可以分為0701～0714，共14種蔬菜分類。其中，中國對RCEP成員國蔬菜出口的種類有13種，具體類別如表3所示。筆者選取了2006年（起始年份）、2013年（中間年份）和2021年（末尾年份）3年研究蔬菜分類產品的出口額以及出口比例。2006年中國對RCEP成員國蔬菜出口種類最多的是0703類（洋蔥、小蔥、大蒜等辛辣調味品），最少的是0702類（番茄）。2013年中國蔬菜出口最多的是0712類（干蔬菜、整個切塊、切片等但未經進一步加工的），0703類（洋蔥、小蔥、大蒜等辛辣調味品）下跌為第二，出口最少仍是0702類（番茄）。2021年中國蔬菜出口最多的是0703類（洋蔥、小蔥、大蒜等辛辣調味品），出口最少的是0708類（不論是否去殼的豆類蔬菜）。整體而言，RCEP成員國對豆類蔬菜和番茄類蔬菜的喜愛程度最低，反而對辛辣調味蔬菜和未經加工的干蔬菜的青睞程度較高。

2 中國對RCEP蔬菜出口影響因素的實證分析

2.1 模型設定及變量解釋

簡·丁伯根（Tinbergen）率先將引力模型用于分析雙邊貿易規模，自此以后，任何2個或多個國家的雙邊貿易規模都可以用引力模型進行分析。最初，貿易引力模型被用于研究經濟規模、距離和貿易量三者之間的關系。后來，貿易引力模型在各方面得到不斷豐富和擴展，逐漸成為貿易研究的主流實證理論模型[6]。

在變量的選取上，通過閱讀學者們的相關研究文獻，了解學者們在解釋單邊或雙邊貿易影響因素所選取的變量，并加以參考。結合筆者以中國對RCEP成員國蔬菜出口貿易為研究對象，需要盡可能地考慮中國與RCEP成員國蔬菜出口貿易的實際情況。因此，筆者在引用原始引力模型的基礎上，加入新的解釋變量構建出新的引力模型：

[???????? lnEXijt=β0+ β1lnGDPijt+β2lnDISijt+β3FTAij++β4lnAGDPijt+β5lnADVit+?? β6lnOPENjt+εijt? 。]

（1）

被解釋變量[EXijt]為蔬菜出口額，表示在t年中國出口到j國蔬菜產品的貿易金額，i指的是中國，j為RCEP國家。

解釋變量[GDPijt]為經濟規模，表示RCEP成員國與中國GDP的比值。經濟規模指標的衡量，多用GDP的絕對值來表示，但為了更好地衡量RCEP各成員國之間的經濟規模，參考張舒悅[7]、金玉鳳[8]的研究，選取RCEP各成員國與中國GDP的比值，即相對GDP來衡量。這種采用相對值的比較方法，不再拘泥于絕對量的比較，可以使分析的數據更加客觀，相對GDP的比值越高，證明RCEP進口國的潛在需求能力越高，越有利于增強出口國的供給能力和進口國的購買能力，進而提高中國蔬菜出口貿易額，預期符號為正。

解釋變量[DISijt]為貿易經濟距離，蔬菜作為生鮮農產品，保質期較短，在與RCEP成員國進行貿易的過程中，極易受到運輸時間的約束。因此，參考江夢穎[9]、李慧娟[10]的研究，選取距離乘以國際原油價格作為測算兩國之間的貿易經濟距離，由于距離數據是固定的，而國際原油價格是隨時間波動的，二者乘積得出的貿易經濟距離也是隨時間波動的動態數據。貿易經濟距離越遠，證明兩國之間的貿易運輸成本越高，中國蔬菜出口貿易額會降低，預期符號為負。

解釋變量[FTAij]為中國與貿易對象國是否達成自由貿易協定 （Free Trade Agreement，FTA）并生效，是賦值為1，否賦值為0。FTA能夠降低成員國的貿易壁壘，提供更加廣闊和自由的貿易空間，促進雙方貿易額和貿易量的增加。因此，根據杜曉燕[11]、韓劍等[12]的研究，選取是否達成FTA并生效作為影響因素之一，中國與RCEP成員國簽訂雙邊FTA有利于促進中國蔬菜出口，預期符號為正。

解釋變量[AGDPijt]為相對農業經濟規模，表示RCEP成員國農業增加值與中國農業增加值的比值?？紤]到研究對象是蔬菜產品，相對農業經濟規模越大，說明RCEP成員國對中國蔬菜產品的數量和種類有了更高層次的需求，它的市場潛力越大，對中國蔬菜產品的需求拉動作用越強，從而增加中國蔬菜產品的出口貿易額。因此，參考喻美辭等[13]、彭世廣等[14]的研究，將兩國農業增加值的比值作為衡量相對農業經濟規模的指標，預期符號為正。

解釋變量[ADVit]為中國農業經濟發展水平，用人均農業增加值表示。人均農業增加值是衡量農業生產力的重要指標，它反映的是一個國家農業整體經濟發展水平。一個國家農業整體發展程度越高，它的農產品出口貿易越有發展前途。因此，參考侯娜等[15]、田云等[16]的研究，選取中國人均農業增加值作為衡量中國農業經濟發展水平的指標，預期符號為正。

解釋變量[OPENjt]為RCEP成員國貿易開放度，用一國的進出口貿易額占GDP的比值表示。貿易開放度反映的是一個國家對貿易的歡迎程度，能夠有效地促進國與國之間的貿易，提高進出口貿易額。因此，根據王筱童[17]、劉詩薇[18]的研究，選取貿易開放度作為研究中國蔬菜出口的解釋變量，預期符號為正。

2.2 樣本選取及數據來源

根據UN Comtrade數據，筆者選取RCEP成員國作為中國蔬菜出口貿易伙伴進行研究，它們分別是：澳大利亞、文萊、柬埔寨、日本、印度尼西亞、馬來西亞、緬甸、新西蘭、韓國、老撾、菲律賓、新加坡、泰國、越南。

出口貿易額數據來源于UN Comtrade（聯合國商品統計貿易數據庫），經濟規模、相對農業經濟規模、中國農業經濟發展水平和貿易開放度數據均來源于World Bank（世界銀行數據庫），貿易經濟距離數據根據CEPII數據庫（法國國際經濟信息研究中心）和EIA（美國能源信息署）而得，是否加入FTA數據依據中國自由貿易區服務網公布的信息確定。

2.3 實證結果及分析

筆者使用stata15.0SE版軟件對2006—2021年中國與RCEP 成員國蔬菜出口的貿易數據進行回歸分析。在進行回歸分析之前對數據進行了相關性和共線性檢驗。從相關性分析結果來看，各變量之間均具有顯著的相關性；從共線性檢驗結果來看，Mean VIF值為2.00，小于5.00，說明不存在多重共線性。

2.3.1 單位根檢驗 為了避免所獲取的數據存在偽回歸的情況，筆者對研究選取的每個數據進行了單位根檢驗?？紤]到單位根的檢驗方法多樣，根據研究實際，由于選取研究的國家數量小于年份數，屬于長面板數據，適合做LLC檢驗，檢驗結果如下。根據表4可知，在5%水平下，變量均拒絕原假設，序列平穩，不存在單位根。因此數據不存在偽回歸現象。

2.3.2 回歸結果 對面板數據依次進行了混合效應、隨機效應和固定效應回歸，回歸結果如表5所示。為選出本次研究最合適的模型，首先對混合效應和隨機效應進行了BP-LM檢驗，檢驗結果顯示p=0，拒絕了選擇混合OLS回歸的原假設，故選擇隨機效應模型。隨后又在隨機效應和固定效應之間進行了豪斯曼檢驗，檢驗結果為P值=0.599 9，接受了選擇隨機效應模型的原假設。綜上所述，最優選擇是隨機效應模型。

2.3.3 回歸分析 根據表5隨機效應模型回歸的結果，中國對RCEP成員國蔬菜出口的引力模型公式為：

ln EXijt=-4.184+1.006 lnGDPijt-0.460 ln DISijt+0.398 FTAij+14.063 lnAGDPijt+2.013 ln ADVit+1.353 ln OPENjt? 。??? ?????????????????????????????????? ????????????? （2）

根據公式（2），具體分析如下：

[GDPijt]因素對中國蔬菜出口RCEP成員國具有顯著的正向作用，與預期相符。且[GDPijt]每上升1%，中國蔬菜出口貿易額會升高1.006%。[GDPijt]越高，證明RCEP成員生活水平良好，進口國的購買力較強，會刺激中國蔬菜產品的供應能力，從而會增加中國蔬菜的出口量。

[DISijt]因素對中國蔬菜出口具有顯著的負向作用，與預期相符。且中國與RCEP國家的貿易經濟距離每增加1%，中國蔬菜出口到該國的貿易額將減少0.460%。兩個國家之間貿易經濟距離越遠，文化和語言差異就越大，在飲食習慣和語言交流上都存在著較大差異。此外，蔬菜類產品屬于易腐爛變質產品，兩個國家的貿易經濟距離越遠，氣候差異越顯著，物流運輸和保鮮成本都較高，都會導致中國蔬菜出口的貿易額下降。

[FTAij]對中國蔬菜出口具有顯著的正向作用，與預期相符。且RCEP成員國與中國屬于同一FTA，蔬菜出口貿易額將增加0.398%。東南亞是我國蔬菜出口的重要市場，而東南亞成員國與中國簽訂了中國—東盟自由貿易協定，除此之外RCEP成員中還有很多與中國簽訂單獨自由貿易協定的國家，協議規定的各項優惠政策有利于我國蔬菜出口貿易市場的開拓和發展。

[AGDPijt]因素對中國蔬菜出口具有顯著的正向作用，與預期相符。且相對農業經濟規模每提高1%，中國蔬菜出口貿易額會相應提高14.063%。相對農業經濟規模越大，說明RCEP成員國對中國蔬菜產品的需求越旺盛，中國對RCEP成員國蔬菜供給量增多，因此相對農業經濟規模的提高會促進中國蔬菜出口。

[ADVit]因素對中國蔬菜出口具有顯著正向作用，與預期相符。且中國農業經濟發展水平每提高1%，中國蔬菜出口額會提高2.013%。這說明中國農業經濟發展水平越高，中國所提供的蔬菜產品將會越來越滿足RCEP市場的需求，從而促進中國蔬菜產品的出口。

[OPENjt]因素對中國蔬菜出口具有顯著正向作用，與預期相符。且RCEP成員國貿易開放度每提高1%，中國蔬菜出口額會提高1.353%。RCEP成員國的貿易開放度越大，說明其設置的貿易壁壘程度越低，越有利于與其他國家開展貿易。因此，RCEP成員國的貿易開放度越高，越有利于促進中國蔬菜的出口。

2.4 異質性分析

對上述隨機效應模型進行異質性分析。將出口伙伴RCEP成員國分別按照是否為發達國家和是否為東盟成員國分別劃分，形成以下4組。根據表6可知，在以下四組回歸分析中，發展中國家和東盟十國的回歸結果與RCEP全樣本的回歸結果基本一致，但在發達國家和日韓澳新的回歸中，[FTAj]這一變量卻呈現了負向影響。具體分析，有以下兩方面原因：一方面這與回歸的樣本數量較少有關；另一方面日本雖是中國的蔬菜主要出口國，但直到2022年1月1日RCEP生效前中日并沒有自由貿易協定，因此是否建立自由貿易區對中國蔬菜出口日本的影響并未體現。

3 中國對RCEP蔬菜出口的貿易潛力測算

根據劉青峰等[19]的研究，將貿易潛力測算劃分為3種類型：比值大于等于1.2為潛力再造型，比值在0.8～1.2為潛力開拓型，比值小于0.8為潛力巨大型。通過第2部分的實證分析，已經得出了適合中國對RCEP成員國蔬菜出口的引力模型公式（2），取中國對RCEP成員國蔬菜出口的實際貿易額與根據公式（2）求出的模擬貿易額的比值，測算中國對RCEP蔬菜出口的貿易潛力。由此可得2021年中國對RCEP各成員國蔬菜出口的貿易潛力，具體數據如表7所示。

由表7可知，屬于潛力再造型的國家有6個，分別是日本、老撾、馬來西亞、菲律賓、泰國和越南。這類國家大多屬于中國對RCEP蔬菜出口的主要國家，針對這類國家未來的蔬菜出口在保持現有蔬菜出口有利因素外，還要充分挖掘其他有利因素。屬于潛力開拓型的國家有3個，分別是文萊、印度尼西亞和新西蘭。對這類國家的未來蔬菜出口還要挖掘尚未充分利用的現有蔬菜出口有利因素。屬于潛力巨大型的國家有5個，分別是澳大利亞、柬埔寨、緬甸、韓國和新加坡。這類國家為了保護本國蔬菜貿易的發展，設置了較高門檻的貿易壁壘，基于此，中國蔬菜對該類國家出口要在原有基礎上提高出口標準，打破固有的貿易壁壘，提高中國蔬菜產品在該類國家的知名度。

4 研究結論與對策建議

4.1 研究結論

通過分析2006—2021年中國蔬菜出口貿易現狀、出口影響因素以及出口貿易潛力，得出如下結論：

第一，中國對RCEP成員國蔬菜出口在2006－2021年整體呈上升趨勢，越南、日本、馬來西亞、韓國、印度尼西亞、泰國和菲律賓是中國對RCEP蔬菜出口的前7大市場，對越南出口貿易額最多。蔬菜出口種類以辛辣味調味品和未經加工的干蔬菜為主，番茄和豆類蔬菜出口量較少。RCEP是中國蔬菜出口的重要市場，但中國蔬菜出口種類較為單一，蔬菜出口以初級、低附加值產品為主，產品競爭力過低，需要進一步優化蔬菜出口產品結構。

第二，中國對RCEP成員國蔬菜出口貿易額大小與經濟規模、貿易經濟距離、FTA、相對農業經濟規模、中國農業經濟發展水平和貿易開放度相關。除貿易經濟距離對中國蔬菜出口RCEP成員國有顯著負面影響外，其余5個因素均對中國蔬菜出口產生顯著正向影響。從影響程度分析，影響程度最高的因素為相對農業經濟規模，它是正向影響因素，這說明中國蔬菜出口離不開中國與RCEP成員國雙方農業增加值的發展，RCEP成員國通過從中國進口未經加工的蔬菜發展蔬菜加工產業，延長本國產業鏈，中國通過出口蔬菜實現農民增收，從而實現雙贏。影響程度最小的因素是FTA，它也是正向影響因素。這說明FTA對我國蔬菜出口貿易發展是一種機遇，它不僅可以促進我國與FTA成員之間的交流與合作，還可以促進我國蔬菜出口貿易的發展。此外，貿易經濟距離因素是負向影響因素，這說明貿易經濟距離因素對中國蔬菜出口RCEP的貿易發展是一種阻力，也是未來需要克服的重要因素。

第三，從中國對RCEP成員國的蔬菜出口貿易潛力看，貿易潛力巨大型、貿易潛力開拓型和貿易潛力再造型3種類型均存在于不同的成員國中。其中，潛力巨大型以發達國家為主，潛力開拓型和潛力再造型以發展中國家為主。根據貿易潛力的不同類型，需要有針對性地進行蔬菜出口，從而進一步優化中國對RCEP成員國蔬菜出口的市場結構。

4.2 對策建議

第一，優化蔬菜出口的產品結構，提升中國蔬菜出口供給能力。為確保中國對RCEP成員國蔬菜出口貿易的持續穩定發展，中國蔬菜出口應從供給側角度出發，加大科技投入，通過技術和信息培訓等方式引導農民使用高效節本增效技術，提升蔬菜產品的質量和競爭力。加快對RCEP成員國優勢出口蔬菜品種的品牌化建設，制定蔬菜標準化生產規范，打造一批蔬菜地標性產品，推行蔬菜區域公用品牌建設，大力支持以地方優勢企業和行業協會為依托打造蔬菜區域特色品牌。蔬菜出口要研究出口市場居民的偏好，對于深受RCEP成員國歡迎的辛辣味蔬菜和干蔬菜，要加入現代生產要素不斷改造提升，形成新型蔬菜品牌。大力研發精、深加工蔬菜產品，深入挖掘蔬菜產品附加值，努力研發擁有良好市場前景的蔬菜汁、蔬菜粉產品。此外，蔬菜出口企業要發揮模范帶頭作用，逐步形成蔬菜產品生產、加工、流通、銷售一體化模式，從而延長蔬菜產品產業鏈，優化中國蔬菜產品的出口結構，提升中國對RCEP成員國各類蔬菜及蔬菜制品的供給能力。

第二，充分利用RCEP協議，提升中國蔬菜出口的貿易便利化程度。RCEP規則的生效能夠降低區域內貿易成本，促進貿易雙方互利共贏。具體表現為：在關稅減讓方面，區域內90%以上的貨物將立即或逐步實現零關稅，尤其是RCEP讓中國與日本之間也首次達成了關稅減讓安排，這種優惠的市場準入原則可以讓中國對RCEP成員國蔬菜出口更具有價格優勢。在原產地累積規則方面，RCEP原產地規則扶持了中間產品貿易的發展，有利于中國未加工蔬菜出口額的增加和初加工蔬菜產品出口成本的降低。因此，可以通過強化對蔬菜出口企業培訓，提升企業對原產地累積貿易規則等RCEP貿易規則的認識，促進企業合理利用貿易規則，降低企業成本。在貿易便利化方面，中老鐵路和西部陸海新通道等項目的建設以及RCEP通關程序規定的盡可能在易腐貨物抵達后6 h之內放行，可以縮短蔬菜運輸時間，避免蔬菜腐爛變質，極大地減輕距離因素對中國蔬菜出口的負面影響。因此，抓住RCEP協議的機遇，積極對接RCEP規則，能有效提高中國蔬菜產品的出口貿易額。

第三，優化蔬菜出口的市場結構，提升中國蔬菜出口市場競爭力。要根據中國蔬菜產品出口RCEP成員國的實際，針對不同貿易潛力國家制定不同的措施。對于貿易潛力再造型國家，通過發展現代設施蔬菜農業，集中連片推進老舊蔬菜設施改造提升，實施農業創新驅動發展戰略，培育蔬菜新品種，深入挖掘該類國家的市場潛力。對于貿易潛力開拓型國家，中國對該類國家蔬菜出口具有一定優勢，要懂得揚長避短，在發揮中國蔬菜產品出口優勢的同時，積極借鑒貿易潛力再造型國家的出口經驗，解決目前蔬菜出口到這些國家所面臨的難題。對于貿易潛力巨大型國家，通過建立蔬菜出口市場監測預警機制，及時有效追蹤蔬菜出口貿易波動數據，加強與RCEP各成員國海關、商務部以及檢驗檢疫等機關的溝通交流，實現信息超前反饋，使出口的蔬菜產品滿足進口國的進口標準要求，以此來應對可能存在的非關稅貿易壁壘，提高我國蔬菜在貿易潛力巨大型國家的市場競爭力。

參考文獻

[1]?? 高維新，全海恩．中國對“一帶一路”國家蔬菜出口效率和潛力研究[J]．北方園藝，2021（22）： 150-159．

[2]?? 劉義．中國蔬菜出口增長的二元邊際分析[J]．北京航空航天大學學報（社會科學版），2014，27（6）： 68-72．

[3]?? 許榮，肖海峰．中國蔬菜出口的三元邊際特征及影響因素分析[J]．河南農業大學學報，2019，53（6）： 995-1002．

[4]?? 宋揚，郭秀琪，李如霞，等．基于CMS模型的中國辛辣蔬菜出口貿易特征及波動成因分析[J]．農業展望，2022，18（3）：117-123．

[5]?? 李佳敏，何偉．中國蔬菜國際競爭力分析[J]．農業展望，2021，17（11）： 80-86．

[6]?? 馬欣雨，穆月英．中國葵花籽出口貿易及潛力：基于貿易引力模型的實證[J/OL]．中國油脂，1-11．[2023-05-19]．https：//doi.org/10.19902/j.cnki.zgyz.1003-7969.230107．

[7]?? 張舒悅．中國與“一帶一路”沿線國家文化產品貿易本地市場效應研究[D]．濟南： 山東財經大學，2019．

[8]?? 金玉鳳．“一帶一路”沿線國家數字經濟發展水平對中國對外直接投資的影響[D]．濟南： 山東大學，2021．

[9]?? 江夢穎．中國機電產業對日出口貿易流量與影響因素研究[J]．產業創新研究，2022，94（17）： 83-85．

[10] 李慧娟．B & R國家SPS措施對中國出口農產品質量升級影響分析[J]．河南理工大學學報（社會科學版），2022，23（2）：43-52．

[11] 杜曉燕．中國對RCEP國家農產品出口貿易潛力的實證研究[J]．江西社會科學，2021，41（8）： 50-59．

[12] 韓劍，鄭航．RCEP視角下自由貿易區戰略的貿易效應：基于長三角地區的實證分析[J]．蘇州大學學報（哲學社會科學版），2021，42（3）： 96-110．

[13] 喻美辭，喻慧慧．農業供給側改革背景下本地市場效應與中國農產品出口增長的二元邊際[J]．國際商務研究，2019，40（5）：33-43．

[14] 彭世廣，周應恒，耿獻輝．中國水果出口的二元邊際測度[J]．統計與決策，2020，36（15）： 75-80．

[15] 侯娜，楊金霖，寇林，等．長江經濟帶發展戰略實施對上游地區農業生態環境效率影響的實證分析[J]．北京林業大學學報（社會科學版），2022，21（4）： 33-42．

[16] 田云，尹忞昊．中國農業碳排放再測算：基本現狀、動態演進及空間溢出效應[J]．中國農村經濟，2022，447（3）： 104-127．

[17] 王筱童．中國與“一帶一路”沿線國家進出口貿易額的影響因素研究[D]．遼寧大連：東北財經大學，2021．

[18] 劉詩薇．“一帶一路”倡議下中國農產品貿易效應研究[D]．成都： 西南財經大學，2022．

[19] 劉青峰，姜書竹．從貿易引力模型看中國雙邊貿易安排[J]．浙江社會科學，2002（6）： 16-19．

[20] 劉義龍．基于引力模型的中國與東盟蔬菜貿易實證研究[J]．中國瓜菜，2016，29（7）： 19-21．

[21] 陳曉鑫，王孟偉，白麗，等．中國大蒜出口增長的驅動因素研究[J]．中國瓜菜，2023，36（10）： 153-160．