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美國高校圖書館的研究數據管理服務體系構建及策略研究

2016-12-29 19:18劉桂鋒盧章平阮煉
大學圖書館學報 2016年3期
關鍵詞:學科服務高校圖書館

劉桂鋒 盧章平 阮煉

摘要 采用網絡調查方法對美國4所高校圖書館的研究數據管理服務進行比較研究,并結合現場考察方法對伊利諾伊大學香檳分校的服務案例特色進行了剖析。在調研的基礎之上,構建了以服務基礎為保障、服務內容為核心、教育培訓為關鍵的“361型”高校圖書館研究數據管理服務體系,并從戰略規劃、用戶需求、內容構建、學科團隊、多方合作和教育培訓等6個方面提出了我國高校圖書館開展數據管理服務的對策,為我國開展相關服務提供借鑒與啟示。

關鍵詞 科研數據 學科服務 高校圖書館 科研數據服務 科研數據管理

早在2010年美國科學基金會(National Science Foundation,NSF)要求科研人員在項目申請時需要提交數據管理計劃之后,其他的一些基金組織,如國家衛生研究所(National Institutes of Health,NIH)、能源部(Department of Energy,DOE)等,也陸續提出類似的要求?;鸾M織或期刊出版社的推動為圖書館開展數據管理服務提供了外部條件,考慮到科研人員的實際需求以及圖書館自身發展的需要,研究數據管理服務成為了圖書館一項重要的服務內容。英美等國家的高校圖書館在研究數據管理服務理論與實踐方面進行了不懈的探索,研究主題主要涵蓋研究數據管理的概念、內容、技術、政策、工具、培訓與教育、案例分析等??伎怂梗–ox)把研究數據管理(Research Data Management,RDM)界定為貫穿數據生命周期的數據收集、存儲、安全、保護、檢索、共享與再利用等一系列主要活動與過程,以及與之相關的技術設施、道德準則、法律問題與管理框架等。田納普(Tenopir)調查了美國和加拿大高校圖書館研究數據服務(Research Data Services,RDS)實踐,結果顯示目前RDS沒有有效開展起來,主要以資訊型RDS為主,而技術型RDS相對較少。品菲爾德(Pinfield)提出的圖書館RDM項目的組成元素有戰略規劃、政策、指南、過程、技術與服務,以及文化、技能、交流等諸多影響因素。約翰斯頓(Johnston)以明尼蘇達大學為例,介紹了圖書館圍繞數據管理為全校師生舉辦的“數據管理”系列研討會實踐。威廉姆斯(Williams)通過與伊利諾伊大學香檳分校作物科學系教師進行訪談,探討數據共享的原因、途徑及優缺點、圖書館在數據共享中的作用等,并總結了數據共享面臨的挑戰。國內諸多學者主要通過網絡調查等方法引介國外圖書館研究數據服務的實踐,并在此基礎上進行理論探討。

在對美國50所高校圖書館的研究數據管理服務進行網絡調查的基礎上,根據服務體系構建的3個核心要素:技術平臺是支撐、機構人員是關鍵、資源工具是基礎,從中優選了服務體系構建特色比較鮮明的加州大學圣地亞哥分校、威斯康星大學麥迪遜分校、埃默里大學和伊利諾伊大學香檳分校4所高校作為分析案例,并輔以現場考察、咨詢交流等方式對伊利諾伊大學香檳分校的服務案例進行了詳細剖析,構建了“361型”圖書館研究數據管理服務體系模型,并提出了相應的構建策略。

1.高校圖書館的研究數據管理服務案例研究

1.1加州大學圣地亞哥分校

加州大學圣地亞哥分校主要通過成立服務團隊、開通交流平臺、舉行研討會、依據數據生命周期免費向全校師生提供數據管理計劃、元數據、數據標識符、數據共享與發現、數據保存等服務。成立6人組成的研究數據管護項目團隊,1人擔任主任、其余5人各司其職、職責明晰。開通的數據咨詢交流平臺,方便科研人員在提交數據管理與共享之前進行自我摸底,如數據的潛在用戶、數據存在與利用方式、是否為敏感數據等。通過研討會等形式提供專題培訓,如利用數據管理計劃工具(Data Management Plan,DMP Tool)制定數據管理計劃、利用長期標識符EZID(easy-eye-dee)創建標識符等。提出了科研人員和服務團隊分工合理的6個階段的數據生命周期,團隊可以參與除數據分析和數據出版外的其余4個階段的服務。

服務內容包括:(1)數據管理計劃。提供適用各種基金資助機構要求的DMP Tool案例和模板資源。(2)數據描述。提供元數據咨詢、元數據標準、協助創建元數據,以及審查元數據的質量和可用性等服務。(3)數據存儲。學校的數字保存服務網絡(Digital Preservation Across Space&Time)Chronopolis提供長期的數據存檔,具有健全的管理流程和持續的監控功能。(4)數據共享。主要包括使用元數據描述數據、獲得永久標識符、選擇學科存儲庫(如生命科學的Dryad等)和學校存儲庫數字資產管理系統(Digital Asset Management System,DAMS)。(5)最佳實踐服務。包括數據保存、備份、存儲、組織、描述、標識符、元數據和清洗服務。以數據保存為例,長期保存最好選擇學校的數字保存(Digital Preservation)??蒲袌F隊內可以考慮電子實驗筆記(Electronic Laboratory Notebook,ELN)維護和共享數據文件。

1.2威斯康星大學麥迪遜分校

威斯康星大學麥迪遜分校通過成立數字管護團隊、聯合校內機構、提供豐富的資源等形式免費向全校師生提供數據管理計劃幫助、咨詢、培訓與教育、參考等服務。數字管護團隊由15人組成,成員背景廣泛,來自科研人員、圖書館員、IT職員和圖書情報專業的研究生。團隊的使命是利用合適的工具與資源滿足科研人員的數據保存和維護要求。圖書館聯合信息技術部門(Division of Information Technology,DoIT)、首席信息官(Chief Information Officer,CIO)、研究生院和圖書情報研究學院共同提供服務。豐富的資源鏈接包括研究數據管理的指南教程與工具、校內外教育資源、會議日歷表、培訓資料、推薦閱讀等。

服務內容包括:(1)數據管理計劃。提供各種基金機構的數據計劃案例、指南及資源。(2)數據存儲與備份。存儲主要有MINDS@UW、UW-Madi-son Box、UW-Google Apps、UW-Madison/Google、DoIT Tech Store的外部硬盤驅動器和亞馬遜(Amazon)S3 Dropbox等第三方云存儲。(3)數據組織。主要包括元數據、文件命名和版本控制、本體和受控詞匯。院系的IT員工、數據管護咨詢專家、學科館員等均提供元數據標準、本體和受控詞匯的查找、修改和利用服務。(4)數據共享??蛇x擇學校數字檔案庫(如MINDS@UW和在線數字檔案館(OnlineData Archive))、學科存儲庫。(5)數據引用。主要使用DataCite initiative進行數據引用。(6)數據再利用。數據再利用之前需要進行數據清洗、數據理解,并且防止數據不全帶來的損失。(7)數據可視化。提供了23種可視化應用程序和編程語言在名稱、描述、平臺、語言和許可5個方面的比較。

1.3埃默里大學

埃默里大學通過LibGuides提供研究數據管理服務,主要方式有進行在線調查、成立服務團隊、招聘新員工、聯合其他機構、借鑒數據生命周期理念等。早在2012年對該??蒲腥藛T進行研究數據管理實踐與看法的在線調查,發現用戶最需要的服務是數據管理計劃和數據管理培訓。2012年秋成立數據管理團隊,聯合學校的6家相關機構,如電子數據中心(Electronic Data Center)等,共同提供數據管理指南與幫助服務。團隊新聘用了一名數據管理專家和一名e-Science圖書館員。團隊的使命是協助科研人員完成RDM、探索新趨勢與共享信息、嘗試新服務、新工具與新資源。借鑒英國數據檔案(UK Data Archive)的研究數據生命周期作為服務理念提供服務。此外還提供DMP Tool、數據管理與出版等豐富的在線資源鏈接以及相關的期刊論文、研究報告鏈接。

服務內容包括:(1)數據管理計劃。包括DMP工具使用指南、基金資助機構的要求、以及數據管理計劃的組成部分。(2)數據保存。優先選擇學校資源進行集中存儲,如學校技術服務部(UniversityTechnology Services)等。如需要長期保存,數據集可放在學科存儲庫(如Databib和re3data.org)。(3)數據共享。數據可以通過電子郵件、個人網頁、相關期刊論文的補充信息共享,或者通過學科存儲庫(如生物科學的Dryad、社會科學的ICPSR)。(4)數據文檔與元數據。為使計算機可讀和可搜索,應當使用標準的格式或模式創建元數據。(5)數據引用。列舉了幾個數據集不同格式的引用案例以及學術期刊對數據復制的政策,如數據集存儲在學科存儲庫(比如Dryad、ICPSR)、發表在數據期刊上或分配一個唯一的數字對象標識符(Digital Object Identifier,DOI)。(6)數據出版。數據出版信息包括研究目的、設計、采樣程序、數據采集和處理方法,相關設備和軟件、質量控制措施等。提供3個數據出版的例子,如自然出版集團的科學數據(Scientific Data(Nature Publishing Group))等。

1.4伊利諾伊大學香檳分校

伊利諾伊大學香檳分校開展研究數據管理服務既受到科研人員數據管理的困惑與基金組織推動的影響,也是大數據時代圖書館學科服務拓展的需要。其研究數據管理服務探索的時間比較長,基礎比較牢固。其中團隊組建是重中之重,從早期的參與研究圖書館協會(Association of Research Libraries,ARL)eScience項目的團隊,到eResearch TaskForce,再到eResearch執行委員,一直到最近的研究數據服務團隊。團隊成員主要為科研人員提供研究數據管理的專業知識、工具和基礎設施服務。專職人員有3人,1人負責服務的規劃、管理和運營;另外兩人分別承擔數據管理政策與軟件、數據管理咨詢與資源共享等。主要以咨詢和研討會的方式面向科研人員開展培訓,內容包括數據管理計劃過程、數據獲取、數據存儲、校內外資源等。通過學術共享空間的服務連接提供豐富的數據管理資源,幫助研究人員理解數據管理的組成部分并制定滿足基金資助機構要求的數據管理計劃。

服務內容包括:(1)數據管理計劃。提供NSF、NIH等多個基金資助機構的數據管理與共享要求與使用指南。(2)數據組織。分為文件命名、版本控制、文件格式和數據描述(元數據)。文件命名要保持一致,避免特殊字符和空格。版本控制能夠找回源數據,因此需要保存一份原始數據。學術共享空間推薦了多種類型的文件格式供參考。提供數字管護中心(Digital Curation Centre)的不同學科的元數據資源鏈接。(3)數據保存與共享。主要包括數據備份、數據安全、共享至數據存儲庫、長期保存。數據需要備份3份,個人電腦、院系網絡驅動器、U of IBox或者外部硬盤。需要采取額外的預防措施來確保含有人類測試的數據安全,U of I Box支持家庭教育權和隱私權法案(Family Educational Rights andPrivacy Act,FERPA)數據,而禁止健康保險隱私及責任法案(Health Insurance Portability and Accountability Act,HIPAA)數據。敏感數據需要聯系機構審查委員會(Institutional Review Board)。數據應當保存在定期備份、非現場復制和經過數據完整性審查的系統,具體參考伊利諾伊學習與研究數字環境(IllinoisDigital Environment for Access to Learning and Scholarship,IDEALS)數據保存政策。

綜上所述,4所高校都根據自己的實際需要在技術平臺、機構設置、人員配置、教育培訓、服務內容等方面構建了獨具特色的研究數據管理服務體系(表1),如加州大學圣地亞哥分校提供EZID與開放研究者與貢獻者身份(Open Researcher and Contributor ID,ORCID)注冊等數據引用工具、開通數據咨詢交流平臺;威斯康星大學麥迪遜分校與谷歌公司合作開發UW-Google Apps、通過會議日歷表與博客等形式提供豐富的培訓資源;埃默里大學專門開通培訓網站、發布研究數據管理報告等。與其它3所學校相比,伊利諾伊大學香檳分校研究數據管理服務在技術平臺、機構人員、資源工具、教育培訓等方面呈現如下特色:一是校內外的技術平臺結合使用。不但自建學校機構庫IDEALS,而且與Box云服務合建U of I Box,還計劃開發數據銀行等。二是服務團隊成員來源廣泛,職責分工明確。團隊成員以圖書館為主,其它來自分管副校長、教務長、圖書情報研究生院、IT部門、超級計算中心等部門。三是通過學術共享空間的服務連接提供豐富的數據管理資源。主要包括基金要求、數據類型、存儲與備份、文件格式與組織、文檔與元數據、知識產權、隱私與保密、數據共享與許可、工具資源與名詞術語10個部分。四是教育培訓模式內外結合,根據用戶層次設計針對性的培訓內容。培訓方式既有派員工外出參加研究數據管理研討會/會議,又有邀請校外專家來圖書館針對員工開展研究數據服務培訓活動。2高校圖書館研究數據管理服務體系構建研究

圖書館研究數據管理與服務是一個系統工程,具有復雜性、動態性和持續性等特點。通過對美國4所高校的網絡調查以及伊利諾伊大學香檳分校的實地考察,本文構建了“361型”的圖書館研究數據管理服務體系(圖1)?!?”指的是技術平臺、機構人員和資源工具組成的服務基礎,這是服務實現的前提保障;“6”指的是服務內容,包括數據管理計劃、數據組織、數據存儲和共享、數據引用、數據分析和數據再利用,這是服務實現的組織核心;“1”指的是教育培訓,這是服務實現的有效途徑。

(1)技術平臺。指用于數據管理服務活動的大型存儲設備、高性能服務器和軟件系統等基礎設施。主要分為三種方式:一是圖書館或校內其它相關部門建設的基礎設施,圖書館自建的主要指學校機構庫,校內相關部門主要是指數字檔案館、各院系的IT部門、科研辦公室等,如埃默里大學的學校技術服務部和藝術與科學學院均提供數據保存服務。二是圖書館與校外關機構合作建設的基礎設施,如威斯康星大學麥迪遜分校和伊利諾伊大學香檳分校分別與Box云服務公司合建UW-Madison Box和UIBox。三是校外機構第三方的基礎設施,主要有學科存儲庫(如Databib、re3data.org、Dryad等)和第三方云存儲(如Amazon S3 Dropbox等)。

(2)機構人員。機構設置與人員配置是圖書館順利開展數據服務的先決條件。機構設置是通過設置實體機構或成立服務團隊來實現,以圖書館為主體,聯合校內其它相關機構共同提供服務,如加州大學圣地亞哥分校成立的數據管護項目團隊、埃默里大學成立的數據管理團隊等。人員配置主要通過內部挖潛和外部招聘兩種方式來完成,內部挖潛主要是對圖書館員進行專業知識與技能的培訓,外部招聘是引進數據管理方面的行家能手,如伊利諾伊大學香檳分校計劃招聘2名數據管護人員和1名數據機構庫工程師來彌補現有人員職責分工方面的不足。

(3)資源工具。資源工具主要是指與研究數據管理活動各環節相關的信息資源與實現工具,豐富的數據管理資源是圖書館順利開展數據服務的重要保障。信息資源的內容包括數據管理活動的指南與模板案例、最佳實踐、培訓資料、數據政策、元數據標準、資源鏈接等。提供方式主要是網站鏈接、參考咨詢、教育培訓、開通博客等,如威斯康星大學麥迪遜分校提供校內外教育資源、會議日歷表、培訓資料、推薦閱讀等豐富的資源鏈接。數據管理工具主要包括數據管理計劃工具(如DMP Tool)、數據組織工具、數據存儲工具(如DataBib、Figshare、Dryad)、數據引用工具(如DataCite)、數據分析工具等。

(4)服務內容。指記錄與數據管理活動密切相關的包含數據管理計劃、數據組織、數據存儲共享與出版、數據引用、數據分析和數據再利用等全過程的資源、工具與策略服務,其中數據管理計劃是數據管理活動的核心,是對其它活動的總體規劃與頂層設計。主要包括:①數據管理計劃。包括DMP的組成部分、DMP工具使用指南、基金組織的模板、優秀案例等。②數據組織。包括數據文檔(元數據標準)、文件命名與重命名、文件格式、版本控制、文件管理等。③數據存儲共享與出版。包括數據存儲共享與出版的原因、方式選擇(網頁、機構存儲庫、學科存儲庫、數據期刊)等。④數據引用。包括數據引用的原因、組成部分、格式、工具、案例等。⑤數據分析。包括數據分析的對象、方法、工具等。⑥數據再利用。包括數據再利用的對象、方式以及限制條件等。此外還包括圍繞數據管理活動相關的其它服務,如數據安全(保密與隱私)、數據備份、數據政策、數據版權與知識產權、最佳實踐等服務。

(5)教育培訓。教育培訓是圖書館員與科研人員溝通的橋梁,是決定圖書館數據服務能否順利開展的根本保證。既包括圖書館員自身能力的提升,也包括圖書館員對科研人員各種方式的指導、咨詢與培訓。主要方式有鏈接網絡資源、舉行研討會、開通交流平臺等,如加州大學圣地亞哥分校開通數據咨詢交流平臺(Research data Curation ProgramConsultation Form for Data Providers),為科研人員進行數據存儲提供基本反饋;埃默里大學計劃開通培訓網站(researchdata.emory.edu),為全校師生提供數據管理資源與服務。安排專人成立專門的服務團隊,針對不同的受眾開發不同的培訓內容及培訓方式。如伊利諾伊大學香檳分校面向全校用戶以研討會的形式舉行3個講座,面向本科生錄制數據管理概述的微視頻,面向博士后研究人員開發證書項目,面向學科專家提供數據管護原理和數據管理工具服務,面向一般館員提供數據管理用戶需求與資源工具服務。

3.我國圖書館開展研究數據管理服務的策略

3.1以戰略規劃為根本點,全面營造服務氛圍

一項管理工作一般都是從計劃開始,經過組織、領導到控制結束。同樣,對于圖書館開展的數據管理活動來講,計劃階段是重中之重??茖W合理、高瞻遠矚的制定戰略規劃,不折不扣、斬釘截鐵的實施戰略規劃,把計劃變為行動,有利于實現服務愿景與預期目標。美國高校圖書館研究數據管理服務的案例表明,各館都會實事求是的進行頂層設計、制定戰略規劃。通常成立專門小組,仔細梳理以前的工作基礎、目前的實際進展、未來的實現目標,制定制度與政策,構建包含機構、人員、資源、技術平臺、教育培訓、服務內容等數據管理活動全部內容的立體化服務體系。對我國圖書館來講,一是成立專門規劃小組,合理分工、明確職責。二是剖析圖書館已有的數據管理服務基礎與存在問題,結合未來目標,有側重、有特色的選擇規劃內容。三是多角度、全方位宣傳戰略規劃,營造服務氛圍。四是細化戰略規劃為年度計劃、月度計劃,甚至周計劃,落實跟蹤階段表的實施與監督,確保順利完成。

3.2以用戶需求為切入點,著力創造服務效益

了解、挖掘、滿足用戶需求成為用戶和圖書館服務提供方的橋梁和紐帶,因此理解用戶真實需求是圖書館開展數據服務的有效切入點,能夠提供針對性的精準服務,創造一流的服務效益。美國高校圖書館研究數據管理服務的案例表明,各館都會千方百計、不失時機的采集、捕捉用戶需求,然后分析用戶需求,提出解決方案。有的圖書館采取網絡調查的形式,有的采取派駐學科館員進入科研一線的形式洞察用戶需求。有的利用國家自然基金申請時的有利時機開展培訓,抓住用戶的需求心理,“順藤摸瓜”深入挖掘用戶的潛在需求。對我國圖書館來講,一是巧妙設計用戶需求調研內容,做到難易適中、恰到好處。二是合理選擇用戶需求調研時機,切合用戶的心理需求與技術需求。三是豐富用戶需求調研形式,如網絡調查、問卷調查、訪談、焦點小組、觀察等。四是深入挖掘用戶需求調研結果,提出有針對性、實效性、預見性、持續性的解決方案。

3.3以內容構建為著重點,切實保障服務運行

服務內容是核心與靈魂,是決定服務開展成功與否,以及服務質量水平的關鍵性因素,確保服務順利開展。美國高校圖書館研究數據管理服務的案例表明,各家圖書館都會根據本校與本館的實際,竭盡全力的拓展、完善服務內容,直至構建生態化的內容體系。雖然各館服務內容建設的數量、層次與水平有所差異,但從整體來說,以生命周期為理論,由數據管理計劃、數據組織、數據備份、數據出版、數據存儲與共享、數據引用、數據分析與數據再利用組成的研究數據管理服務內容框架基本形成。對我國圖書館來講,一是要借鑒國外成熟的服務內容,結合本館實際,構建特色的服務內容理論框架。二是細化服務內容理論框架,對每一部分服務內容,都要進行深入的分解,如概念、目的、方式與途徑、工具、案例、特點等。三是在具體服務實踐的過程中,積極采納用戶的意見與建議,反復修改與完善。

3.4以學科團隊為突破點,順利引導服務實施

數據管理服務的基礎準備工作就緒后,下一步非常重要的工作就是如何為全??蒲腥藛T提供服務。由于科研人員或科研團隊對數據管理服務需求的層次或程度千差萬別,很難一刀切的全盤推進,因此以重點“學科團隊”為抓手,成為推動服務開展的上佳選擇。美國高校圖書館研究數據管理服務的案例表明,各館在具體開展服務時,都會遵循由易到難、循序漸進的原則,學科館員從自己所服務的學科團隊人手,逐漸總結經驗,不斷深入,即所謂的“集中優勢兵力,各個擊破”的謀略。這樣做的好處是以學科團隊為突破點,按照工作目標,有計劃、有步驟地執行,帶動數據管理服務不斷全面鋪開。對我國圖書館來講,一是確定學科館員所服務的學科團隊,采集其服務需求內容,總結規律以制定相應對策。二是選擇合適的服務時機,立即切入,以此為突破點,把服務推向深入。三是學科館員嵌入所在的學科團隊,先行開展試點,總結經驗加以交流、推廣。

3.5以多方合作為支撐點,確保提高服務質量

鑒于圖書館一方在開展數據管理服務時在技術、人員、費用、資源等方面能力有限,因此尋求校內外多個機構與部門的合作是面向用戶提供高質量服務的策略之一。美國高校圖書館研究數據管理服務的案例表明,各館在開展服務時都會根據具體目標選擇合適的合作機構與部門,如進行基礎設施建設的相關技術機構包括學校的機構知識庫、檔案館、各院系的IT部門以及校外的學科存儲庫、第三方云存儲等;如進行服務規劃、營銷、提供的合作部門或人員有校長辦公室、教務處、圖書情報專業教師、專業科研人員、校外數據管理專家等。對我國圖書館來講,一是成立數據管理服務戰略顧問委員會,成員由圖書館館長、副校長、教務長、各學院院長、IT部門主任等組成。二是成立數據管理服務團隊,以不同職能分工的圖書館員為主體,聯合IT部門職員、圖書情報專業師生共同提供服務。三是根據具體的服務目標與內容選擇合適的校內外合作機構與部門,如校內的IT部門,校外的學科存儲庫、云服務公司等。

3.6以教育培訓為結合點,努力搭建服務橋梁

教育培訓是實現圖書館員與科研人員雙向溝通的有效途徑之一,是建立在供需雙方之間的一座雙向交流橋梁。美國高校圖書館研究數據管理服務的案例表明,教育培訓的內容豐富多彩,形式變幻無窮,既有針對員工自身的充電培訓,保證員工掌握基本的知識與技能以便為科研人員提供更具科學性的指導;當然更主要的是員工針對科研人員的指導培訓,讓科研人員了解并掌握服務的基本理論與基本技能。對我國圖書館來講,一是通過多種方式與途徑提高圖書館員自身的研究數據管理服務的基本知識與基本技能。二是以用戶的基本需求為依據,為用戶設計培訓內容框架體系。三是針對不同的用戶群體,如研究人員、博士生、本科生等,設置不同的培訓內容。四是提供豐富的培訓方式,既包括靜態的鏈接網絡資源、開通交流平臺、專題視頻點播等,也包括動態的參考咨詢、舉行研討會、嵌入科研過程等。

4.結語

研究數據管理服務對圖書館來說既是難得的機遇又是巨大的挑戰,圖書館要在其中發揮主導作用。同時,研究數據管理服務又是一項復雜的系統工程,不僅需要軟硬件的建設,還需要服務體系的有效整合。本文在對美國4所高校服務實踐網絡調查的基礎上,結合現場考察的方式對伊利諾伊大學香檳分校的服務體系進行系統梳理,根據科學性、有效性、系統性和實用性的原則構建了“361型”的高校圖書館研究數據管理服務體系。最后提出了我國高校圖書館開展研究數據管理服務的策略??傮w來說,盡管各家圖書館在此領域進行了不懈的探索和實踐,但是在戰略規劃、技術設施、內容設計、團隊組建、人才培養、體系整合、營銷推廣等方面需要循序漸進,畢竟研究數據管理服務不是一蹴而就的,而且在新的時代環境下一直在不斷變化。

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