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雙因素方差分析在數學成績分析中的應用

2018-06-13 09:01呂士寶
學周刊·上旬刊 2018年18期
關鍵詞:方差分析師生關系高中數學

呂士寶

摘 要:借助SPSS軟件對臨夏州高二年級學生的數學成績進行雙因素方差分析,結果顯示數學成績的高低受到師生關系及學習習慣等因素的影響。研究結果可以為教師改進教學方法提供數據支持,以此來提高民族地區學生的數學成績。

關鍵詞:雙因素;方差分析;高中數學;師生關系

中圖分類號:G63 文獻標識碼:A 文章編號:1673-9132(2018)18-0079-02

DOI:10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2018.18.049

方差分析是由英國統計學家R.A.Fisher最早提出,它是研究諸多變量中哪些變量對觀測變量產生顯著影響的一種統計方法[1]。面對民族地區高中生數學成績差這樣一個客觀事實,如何快速提高數學成績是擺在每一個數學教師面前的難題。筆者借助SPSS軟件分析影響學生數學成績的關鍵因素,從而更有針對性地調整教學,提高教學效率。

一、師生關系、學習習慣對數學成績的雙因素方差分析

為探究師生關系、學生的學習習慣對數學成績是否具有顯著影響,我就其問題對全州學生進行問卷調查,將師生關系設置融洽、一般、不融洽三個等級,而學習習慣表現為學生在遇到難題時是否反復思考;回憶問題是否和例題有相似之處;是否馬上詢問同學、教師或家長;覺得自己不可能解出這道題,是否放棄四個方面?;谝陨戏治?,我將問卷調查數據統計并整理,把Excel表格導入SPSS Statistics 19,利用無重復實驗的雙因素方差分析[2],得如下結果:

由表一可知,師生關系融洽的數學成績均值與師生關系不融洽的數學成績的均值差值為15.14,p=0.000<0.05,數據表明師生關系融洽與師生關系不融洽下的數學成績有明顯的差異。師生關系一般的數學成績均值與師生關系不融洽的數學成績的均值差值為13.12,P=0.000<0.05,表明師生關系一般與師生關系不融洽下的數學成績也有明顯的差異。師生關系融洽的數學成績均值與師生關系一般的數學成績的均值差值為2.01,P=0.282>0.05,說明師生關系融洽與師生關系一般下的數學成績并沒有顯著的差異。研究結果表明,良好的師生關系,對提高學生的數學成績起著至關重要的作用。學生只有在寬松、愉悅的師生關系下,才能激發學習熱情,提高學習效率,所以在新的歷史時期下,建立良好的師生關系尤為重要。

表二反映了四種不同學習習慣兩兩之間的顯著性水平均小于0.05,表明不同學習習慣下的數學成績兩兩之間均有顯著性差異。研究結果表明,學習成績的好壞與學習習慣有著密切的關系。良好的學習習慣[3],不僅能激發學生學習的積極性和主動性,還可以形成學習策略,提高學習效率。因此,在日常的教學過程中,教師應當有意識的逐步培養學生良好的學習習慣。

二、結語

我們以SPSS為工具,在不考慮其他影響因素的前提下,探究少數民族地區師生關系、學習習慣等因素對學生數學成績的影響。研究結果表明,師生關系的融洽度以及不同的學習習慣都會對數學成績造成顯著的差異,因此,在教學過程中,教師應當根據學生的特點,有針對性地進行課堂教學,提高數學成績。

參考文獻:

[1] 王國華,張虎,魏岳嵩.偏最小二乘回歸在SPSS軟件中的實現[J].統計與決策,2017(7):67.

[2] 楊曉明.SPSS在教育統計中的應用[M].北京:高等教育出版社,2004.

[3] 劉文艷,龍潤生.SPSS在高等數學成績分析中的應用[J].數理醫藥學雜志,2009,22(3):319.

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