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試析大數據在高校思想政治工作中的運用

2019-01-06 03:37李社榮
新課程研究·教師教育 2019年9期
關鍵詞:思想政治工作大數據高校

李社榮

摘? 要:隨著社會的不斷發展,各種先進技術不斷問世,大數據技術給高校思想政治工作帶來了全新的發展機會,同時也逐漸顯現出高校思想政治工作本身存在的問題。大數據技術在高校思想政治工作中的實踐應用主要分為兩個方面,一是擴展思想政治工作的預測、預防職能;二是開展差異化思想政治教育。為充分借助大數據技術,有效提高高校思想政治工作的效率和質量,相關研究者重點分析了大數據技術在高校思想政治工作中的應用,并對提高大數據技術應用的有效性提出合理化建議。文章旨在借助現代化技術,全面提升高校思想政治工作水平,更好地進行人才培養和孵化,促進高校改革升級。

關鍵詞:大數據;高校;思想政治工作

中圖分類號:G641? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? 文章編號:1671-0568(2019)27-0019-03

高校是孵化未來人才的主要基地,大學生整體思想水平先進、對新事物的接受度極高,大數據技術給學生的思想認知帶來較大影響。為使思想政治工作更加符合學生思想需求,高校需要充分利用大數據技術對傳統思想政治工作進行創新升級,使思想政治工作更加科學化、規范化。

一、大數據在高校思想政治工作中的實踐

1.大數據在預測、預防中的實踐。高校思想政治工作主要針對學生展開,借助一系列的教育手段和方法,強化學生思想層面的培養,構建積極向上的群體氛圍,促進學生綜合發展。在傳統的高校思想政治工作中,由于數據記錄、收集、分析技術的缺乏,學校往往需要借助抽樣采訪、問卷調查的方式了解學生思想狀態。[1]學生個體間差異化明顯,表現出的思想狀態更不可以點帶面來衡量。在大數據背景下,學生思想反應于行為中,校園中的行為會在智慧校園系統中留下不同的“痕跡”。將這些痕跡數據化,再使用大數據技術進行分析和挖掘,就能準確把握學生真實的思想情況,以幫助高校思想政治工作的有效開展。同時,大數據技術能通過對比學生的行為差異,對未來一段時間內學生可能的行為進行預測,一旦發現異常信息自動做出預警,提醒相關教育人員及時了解學生情況,幫助其解決學習、生活困難。

例如,發展逐漸成熟的校園一卡通,當學生在校園內刷卡消費時,系統就能自動收集消費的項目、金額、時間、地點等信息,了解不同學生的校園消費水平和消費習慣。在進行貧困生資助時,學校管理人員就可將學生自主提交的家庭信息情況與一卡通消費數據統計相關聯,了解學生消費是否與家庭實際條件相關,并建立全校學生校內消費數據庫,幫助更好實行貧困生資助工作,保證工作的公平、合理。[2]又如,某高校在對學生一卡通在食堂的消費情況進行統計時發現,一學生當月在食堂消費57次,更令人吃驚的是總消費金額只有46.5元。相關教師立即對學生家庭情況進行了解,發現確實存在生活困難又沒有受到貧困補助的問題,決定為該學生提供臨時補助。大數據技術還能建立每名學生的常規消費模型,當消費數據發生顯著波動時,可預測學生是否出現生活困難、心理危機等,對高校貧困資助機制進行完善。校園一卡通還被用于圖書館、教學樓、自習室等學習場所,對這些信息進行統計分析,可對學生日常學習情況進行預測。再如,若學生每月在教學樓簽到的信息非常有限,相關教師就應及時了解學生的實際情況,提前對其進行引導和干預,促進學生積極發展。

2.大數據在差異化教育中的實踐。大數據技術首先在商業領域得到了廣泛的應用,如網絡購物平臺通過消費者的商品瀏覽記錄及訂單情況,分析其消費習慣及商品偏好,有針對性地推送商品信息,優化用戶體驗,提升購買率。筆者認為,對消費者偏好的分析也可引入高校的思想政治教育當中,分析學生對不同學科的偏好程度、個人專業愛好等,進行差異化教育,引導學生充分認識自身優勢,實現學生個體價值最大化,為社會培養更多適銷對路的人才。時代的發展使得傳統的集體灌輸教育方式難以適應當代人才發展的要求,基于大數據技術,這一問題也能得到有效解決。分析學生在校內網的瀏覽記錄、圖書館借閱記錄、網絡話題參與情況等,可大致了解學生的學習習慣、專業偏好、個人愛好及特長等,建立每名學生的偏好數據庫,從而對其進行差異化的心理指導、就業規劃,并以學生群體的實際需求為中心,對校內思想政治教育活動進行優化和創新,促進高校思想政治工作整體水平的提高。

例如,在校園內部網絡學習平臺中,根據大數據分析的結果,對不同學生用戶推送適當的專業書籍文獻、時事報道、思想教育、道德培養等相關資料,以滿足不同學生的思想需求,促進其個性化發展。在此過程中,高校思想政治工作團隊成為“思想供應商”,借助大數據技術對學生“消費者”的喜好及需求進行統計分析,提供有針對性的服務,提高學生對思想政治教育的滿意度,真正實現高效思想政治教育的精準化、差異化。

3.大數據在教學評價中的實踐。在高校中開展思想政治工作,對學生進行思想政治教育,其目的是增強學生思想意識,促使他們形成正確的世界觀、人生觀和價值觀,提升學生的道德水平和綜合素養。利用大數據技術,能夠將思想政治工作量化,從而對其進行直觀的評估與評價,以不斷對思想政治工作的開展方案進行優化。但就實際應用情況看,大數據技術在教學評價中的應用多集中在專業性學科,對思想政治工作而言,能夠參考的評價標準只局限于考試成績,大數據在思想政治教學評價中的應用非常缺失。因此,筆者認為,學校應將大數據技術融入思想政治工作評價機制中,全面收集學生的日常出勤情況、課堂作業完成情況、社會實踐參與度、考試成績等,并將分析結果納入教學評價工作中,以對思想政治工作的開展效率、效果做出客觀、真實的評估。各高??筛鶕枷胝喂ぷ鏖_展的實際情況,將學生在接受思想政治教育及活動時與教師的互動情況、自主資料收集、課堂問答情況等細節都納入評級機制中,不斷對教學評價機制進行完善。對學生進行全方位考核的同時,充分認識高校思想政治工作中存在的不足,以便根據學生的實際需求做出改進和創新,不斷提升思想政治工作質量。

二、提高大數據在高校思想政治工作中有效性的建議

1.樹立大數據工作意識。大數據已經在各行各業中得到廣泛的應用,它被當成一種全新的“生產力”而應用于商業活動中,現已成為提高工作效率、實現穩定發展的重要手段。為保證大數據在高校思想政治工作中充分發揮優勢,首先要求相關教師樹立大數據工作意識,轉變教育觀念,以意識帶動行為,保證思想政治工作順利開展。高校思想政治教育團隊應積極學習大數據應用技術和分析方法,努力提高自身大數據工作水平,充分認識大數據與學生、思想政治工作間的聯系,強化數據分析挖掘,對思想政治工作進行優化創新,轉變思想教育理念,充分實現新時代高校思想政治教育的工作目標。

2.實現大數據深度利用。在樹立起大數據工作意識后,如何將大數據技術融入高校思想政治工作當中,成為相關教師研究的重點。提高自身技術應用水平,分析大數據與思想政治工作間的必然聯系,使得大數據不僅可被用于簡單的信息收集與處理,還能實現深度利用,充分挖掘收集到的信息,為思想政治工作的開展建立完備、準確的數據信息庫,提高工作現代化水平。高校思想政治工作面臨機遇與挑戰并行,教育資源的限制、配套設施陳舊、工作管理體系及工作觀念落后等,導致思想政治工作在實際開展時困難重重。因此,需要借助大數據這樣一種新的工作方式,彌補當前工作的不足,加強資源整合利用,準確把握學生思想特點和思想政治教育需求,配合有效的教育手段,潛移默化中提高學生群體的思想水平。[3]例如,當代大學生常用的微博、微信等社交軟件,深挖其中信息,往往能及時、準確地了解學生心理狀態、思想變化等,幫助思想政治工作高效展開,促進學生全面發展。

3.加強數據信息共享。大學生對網絡空間的依賴,為大數據在高校思想政治工作中的應用建立了良好的數據基礎,如一卡通使用記錄、社交平臺發布的文字及圖片等,都可作為大數據的組成部分,能夠為學生思想狀態的分析提供可靠的理論依據。大數據應用過程中,建立完善的數據庫、加強數據信息共享是重點工作,也是基礎性工作。數據庫中應囊括學生在校數據信息、家庭信息及社會信息三部分,全面掌握學生學習、生活狀態。為實現三部分信息的有效融合,數據信息共享必不可少,爭取不同組織間的合作關系,共同豐富數據庫資源,對獲得的學生信息進行分析和統計,客觀了解學生情況,不斷完善思想政治工作。

4.實行個性化教育理念。借助大數據實現個性化最先在商業領域得以應用,并為其他行業的個性化建設提供了優秀的實踐經驗和理論參考。通過跟蹤、收集人們在信息系統中留下的各類數據信息,分析個人習慣及偏好,將長期獲得的數據和資料進行整理、分析,根據客戶的偏好提供差異化的服務,以創造更多商業價值。在高校思想政治工作中使用大數據技術,看重的也是個性化的實現。為充分發揮這一效用,需實行個性化教育理念,借助大數據系統收集的學生信息,分析學生個體的優點和喜好,從而為其打造差異化的教學方案,制訂個性化的成長規劃,使得高等教育與人才自身成長需求相匹配。借助大數據技術,優化思想政治工作,實現學生的個性化教育,進而培養更多適銷對路的綜合性人才。[4]

大數據時代的到來給高校思想政治工作帶來全新的發展機遇,同時也讓傳統工作模式的弊端更加明顯。相關教育人員需樹立起大數據工作意識、充分利用大數據技術并加強數據信息共享,使得大數據在思想政治教育的預測預防、差異化培養等實踐工作中發揮更顯著的作用,不斷提升高校思想政治工作水平,促進大學生思想意識的提高,培養更多綜合性人才。

參考文獻:

[1] 謝繼華,張茜.大數據在高校思想政治工作中的實踐與思考[J].思想理論教育導刊,2017,(11):151-154.

[2] 武傳鐘.大數據技術在高校思想政治教育工作中的應用研究[J].淮海工學院學報(人文社會科學版),2017,15(10):11-13.

[3] 石瑩.大數據創新高校思想政治工作的實踐探索[J].理論觀察,2017,(8):155-157.

[4] 白艷娜.大數據時代高校大學生思想政治教育創新研究[D].蘭州:西北民族大學,2017.

責任編輯? 易繼斌

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