淺議煙草企業數字化轉型中的數據中臺建設

劉俊杰

摘要：隨著我國社會經濟不斷發展，給各行業帶來巨大的發展空間，包括煙草企業。但是面臨競爭呈現出白熱化的市場，煙草企業也要跟隨時代發展腳步，不斷地對于生產、經營的方法、營銷方法等進行創新，并向著數字化的方向所轉型，才能提升煙草企業自身的競爭力，確保煙草企業能在如此激烈的市場競爭中當中占據一席之地。本文將數據中臺理論與煙草產業鏈供應鏈深度融合，分析了煙草數據中臺的整體規劃，剖析數據中臺體系構建方法與建設思路，探討數據中臺在煙草企業融合創新中的作用，提出煙草企業數據中臺建設方法論，推進煙草企業數據中臺的建設和實踐。

關鍵詞：煙草企業;數字化轉型;數據中臺建設

一、前言

隨著社會經濟不斷發展，物聯網結構正在逐漸完善，信息化技術被逐漸應用到人們日常生活和工作當中，給各行業運行模式帶來質的突破，讓企業具有較高的市場資源配置效率和核心競爭力。在信息化時代背景下，企業競爭環境愈演愈烈，稍有不慎會給企業帶來前所未來打擊，為了確保企業能在激烈競爭市場內占據一席之地，要極大提高企業綜合實力和競爭力，最重要的是提升企業核心要素，通過企業客戶、產品、交易等因素來進行數字化轉型，為企業提供全新的盈利模式，從而達到企業業務重組的作用。從某方面來看，企業開展數字化轉型已成為未來發展的必然趨勢。

二、煙草數據中臺整體規劃

（一）、煙草企業數據中臺、現有數據中心、大數據平臺的區別

煙草企業數據中臺作為集數據采集、組織管理、智能分析為一體，以提升業務運行效率為目標的整體平臺。數據中臺構建了健全的數據標準規范，實現了數據統一的命名、算法、粒度等規范;數據整合方面，數據中臺實現了全域數據集成，其中可包含營銷、物流、專賣、煙葉等方面的數據采集，累積了大量企業級跨域數據資產，在OneDa-ta的數據整合下，構建可共享的全域數據體系、避免數據出現煙囪和冗余問題;同時，在數據處理分析方面，數據中臺實現大數據量的數據存儲、支持極高的作業并發數，具有百PB級的存儲處理能力，并提供準實時的數據分析計算能力;在數據服務方面，以OneService數據服務方法理論知識為基礎，構建完善的數據服務平臺，提供穩定的全域數據服務和標準的數據共享，最終實現數據與業務的高效閉環。

（二）、煙草數據中臺應用場景

1、品牌會員畫像模型

通過數據分析不同卷煙的潛在消費者特征，對比不同卷煙消費群體打上特殊標簽，針對各品牌卷煙的特定消費群體，制定個性化營銷方案。第一步，以卷煙熱力模型作為基礎，城市網格為主要對象，分析出所有地市網格中某款卷煙的消費熱度占全部卷煙消費熱度的比例，作為衡量該款卷煙在該網格的消費熱度，同時規劃出消費熱度最低和最高的區域。第二步，通過合理規劃兩類網格區域消費人群，挖掘差異度較高的特征，作為該款卷煙消費人群的特征屬性標簽，進而規劃出該款卷煙消費群體的基礎畫像。再根據某款卷煙的受歡迎程度，對相應網格內的消費人群數據進行特殊標注，然后分別將消費人群的每一個屬性標簽和受歡迎程度進行組合，使用均值偏移聚類算法，進行聚類分析，對其進行分類，每一次的迭代使用偏移公式計算移動距離，直到偏移均值收斂，完成分類。

2、智能訂貨推薦

在零售客戶訂貨平臺融入智能訂貨推薦系統，可利用計算零售客戶歷史銷售數據，形成客戶標簽、市場單元標簽等內容，并加強零售客戶和卷煙商品之間的關聯作用，再根據實際的推薦算法，幫助零售客戶進行智能訂貨，提升卷煙經營利潤收入。

三、煙草數據中臺體系建設

（一）、煙草數據中臺組織架構

數據中臺建設作為企業宏觀戰略規劃的重要環節，煙草數據中臺將縱向形成領導層、管理層，有效聯通企業數據相關方，如中臺建設團隊、中臺運維團隊、數據運營團隊等，共同開發煙草職能明確、責權分明的矩陣架構^[1]。其中，決策層由領導層和數據管理委員會管理，對公司數據管理的戰略進行決策。管理層作為管理企業數據的重要整體，主要是通過核心數據管理辦公室構成，對領導層負責，執行數據管理的日常工作，包括對數據管理政策和辦法的執行、考核等工作。執行層由各業務和技術線條的核心負責人組成，接受數據中臺管理組織的管理和協調，共同完成企業的數據管理工作，包括數據責任人、數據使用人員、系統責任人等^[2]。

（二）、煙草數據中臺數據標準體系

煙草企業可以國家局數據標準建設要求為基礎，構建正確的數據標準體系，形成數據元、信息分類編碼標準化。在煙草企業原有數據標準體系基礎上，再有效融合大數據建設要求，在新采集方式驅動下，對以往數據標準體系進行優化，構建新型大數據管理標準體系。數據標準體系建設貫穿數據完整的生命周期，則包括數據模型標準、數據質量標準、數據服務標準以及數據安全標準等，組成一套準確的數據標準體系。第一是建立數據質量標準^[3]?；跇I務數據特點，制定數據質量評估標準，并基于數據標準構建數據質量校驗規則庫。第二是建立數據服務標準。數據服務是面向應用系統提供的數據處理、算法模型、標簽分析等服務形式，以數據服務化為目標，構建數據服務工廠理念，建立數據服務目錄，對服務的使用、對接進行規范化，構成數據服務標準。

四、總結

綜上所述，隨著云計算進程不斷深入，煙草企業已開啟數字化轉型，企業業務數據向協同、共享的方向發展。推進數據驅動向精細化管理方面發展，徹底解決數據孤島效應，實現數據與應用資產的全球化管理，快速挖掘數據價值，是煙草企業數字化轉型中需要解決的問題，數據中臺是實現數字轉型的必要創新技術和方法。而數據作為行業至關重要的重要資產，要進一步挖掘內在價值。構建企業數據中臺，將會成為未來煙草企業數字化轉型的重要方向。

參考文獻：

[1]楊紅.煙草行業數字化轉型思路研究——數據中臺在煙草工商企業的應用前景探索[J].經營者，2020，34（17）：277-278，296.

[2]馮崗修，吳賢，熊秀蕓.基于新形勢下加強煙草企業黨建思想政治工作的分析[J].善天下，2020（14）：6.

[3]張林.數字化轉型背景下如何提升云南煙草商業文化軟實力[J].管理學家，2021（20）：46-48.