智慧養老服務選擇意愿的影響因素分析及對策建議

雷沁怡

（廣東省深圳市龍華區觀湖街道，廣東 深圳 518110）

一、引言

進入新時代，我國經濟社會快速發展，公共基礎設施建設更加完善，人民生活質量明顯提高，人均壽命逐步延長，老年人口比重不斷提高，養老壓力也隨之不斷加大。2012 年，國家老齡辦提出要實現智慧化養老，智慧養老開始與老年人的日常生活更加緊密地聯系起來。智慧養老是一種新型養老方式，利用先進的信息技術手段向老人提供物聯、數聯、智聯的智慧養老服務，讓老年人可以隨時隨地享受高質量的養老生活，具體表現為用戶使用智能產品產生的有形服務以及利用App 或終端等各類平臺形成的無形服務［1］?！笆奈濉币巹澲贫藘灮恼?，首次提出了要實施積極應對人口老齡化的國家戰略，使我國在較長時間內人口可均衡發展［2］。工業和信息化部與中國殘聯聯合發文，對推進信息無障礙建設提出指導意見，強調要做優做強養老服務品牌，開展智慧養老試點工作，推動智慧養老產業加快發展［3］。在此背景下，本研究以UTAUT 模型與感知風險理論為基礎，圍繞深圳市龍華區老年人的智慧養老服務的選擇意愿開展調研，對其影響因素進行探討，就推動智慧養老服務發展提出針對性建議。

二、理論基礎

BAUER［4］最早提出感知風險理論的概念，1960年，他研究發現消費者自身大都無法確認其購買行為是否能帶來預期的結果，并且伴隨產生的某些結果會讓其產生不愉快的情緒。在此之后，許多研究者對感知風險的不同維度進行了研究，結果發現，感知風險是一個多維度的結構，具體可分為五種風險：身體、心理、金錢、功能和社會風險［5］。老年人對信息技術較為陌生，在選擇智慧養老服務時，他們同樣會感知到不同維度的風險。

VENKATESH 等人在分析整合理性行為理論模型（TRA）、技術接受模型（TAM）、社會認知理論模型（STC）、創新擴散理論模型（IDT）、計劃行為理論模型（TPB）以及計算機使用模型（MPCU）等重要模型后，提出了UTAUT 模型［6］。UTAUT 模型對用戶采納行為的判斷展現出了高準確性，遠超其他模型［7］。但即使都采用UTAUT 模型作為研究模型，各研究者也并未形成統一意見，都盡可能將更多主觀和客觀因素納入研究范圍，將各種因素進行分類綜合考慮的較少。

因此，本研究以感知風險理論與UTAUT 模型為理論基礎，構建研究理論模型，提出研究假設，綜合考慮自身因素、感知因素及技術因素等多維度，研究智慧養老服務選擇意愿的影響因素。

三、研究假設

（一）自身因素

VENKATESH 等［8］在研究時發現，不同年齡人群在學習和接受過程中存在明顯差別，老年人相較于年輕人在學習使用新技術時會有更多顧忌。劉滿成等［9］發現，身體狀況越差的老年人對養老服務網站的需求越大。王秀紅等［10］發現，年紀較小、收入較高、文化程度較高或工作性質較好的中老年人，使用網絡的比例較高，而缺乏培訓、使用難度較大是中老年人群使用互聯網的最大難點。王立劍等［6］研究發現，平均月收支比越高，失能老人對養老機器人使用率越高?，F在60 歲以上的人群出生于1963 年以前，由于時代原因，接受高等教育的比例較低。李德明等［11］研究得出，低學歷的老年人群在多種認知能力方面明顯弱于受過高等教育的老年人群。綜上，研究提出以下假設：

假設1：年齡情況負向調節智慧養老服務的選擇意愿，老年人年齡越大，智慧養老服務的選擇意愿越弱。

假設2：健康狀況負向調節智慧養老服務的選擇意愿，老年人身體狀況越差，其選擇意愿越強。

假設3：經濟狀況正向調節智慧養老服務的選擇意愿，擁有更好經濟狀況的老年人，選擇智慧養老服務的意愿將會更強。

假設4：文化程度正向調節智慧養老服務的選擇意愿，老年人的文化水平越高，越愿意選擇智慧養老服務。

（二）感知因素

消費行為科學產生感知價值，科技在帶來便利的同時，也潛藏著某種風險［12］。許多智慧養老服務需要共享位置、個人身體數據等信息，老年人常會由于感知風險較大而不選擇。楊水清等［13］研究發現，用戶感知風險越大，他們的最初選擇意向就越弱。由于智慧居家養老平臺提供服務總是要借助線下相關養老機構和終端設備，養老服務的內容和效果讓老年人感覺越便捷，他們的選擇意愿就越強。綜上，提出以下假設：

假設5：老年人對智慧養老服務的風險感知情況負向影響其選擇意愿，感知風險越大，智慧養老服務的選擇意愿越弱。

假設6：老年人對智慧養老服務的技術感知情況負向影響其選擇意愿，感知技術難度越大，智慧養老服務的選擇意愿越弱。

假設7：老年人對智慧養老服務的便利感知情況正向影響其選擇意愿，感知便利程度越高，智慧養老服務的選擇意愿越強。

（三）技術因素

用戶選擇智慧養老服務時，會受到信息技術和養老服務相結合的績效預期的影響。DAVIS［14］研究發現，當用戶不需要太努力就能學會一項新技術時，會更容易接受并選擇該技術，老年人選擇運用智慧養老服務也同樣如此。楊秋紅等［15］研究發現，設備操作的復雜程度關系到老年人的接受程度。隨著科技日新月異的發展，老年人子女接觸電子產品更多，相較于老年人的使用頻率更高、數量更多，在這方面老年人也更相信家人、朋友的意見。NYSVEEN 等［16］研究顯示，用戶在選擇移動服務時，易受自身周邊人員的影響，特別是關系密切或較重要的人群。這充分說明，影響老年人智慧養老服務意愿選擇的一個重要因素就是周圍人群的態度。綜上，提出以下假設：

假設8：老年人對智慧養老服務的績效期望正向影響他們的選擇意愿，老年人對于智慧養老服務帶來的績效期望越大，他們的選擇意愿就越強。

假設9：老年人對智慧養老服務的努力期望正向調節選擇意愿，老年人越容易操作，他們的選擇意愿就越強。

假設10：老年人的社會影響正向調節其智慧養老服務的選擇意愿，社會影響越積極，選擇意愿越強。

基于以上研究假設，構建具有一定遞進關系的理論模型（見圖1），其中，自變量為自身因素、感知因素、技術因素，因變量為選擇意愿。

四、研究分析

（一）數據收集

本研究對深圳市龍華區年齡60 周歲及以上的中華人民共和國公民進行了隨機抽樣問卷調查。調查共有三方面，一是問卷簡介；二是調查對象的性別、年齡、受教育情況、月收入情況等基本情況；三是智慧養老服務選擇意愿影響因素的具體測量項，由被調查者選擇最符合實際情況的選項。本次調查共發放問卷345份，收回有效問卷328份，問卷有效率為95.07%。

（二）描述性分析

從性別分布上看，男女比例的差異不大，不構成選擇的差別；從年齡上看，隨著老人年齡增長，選擇智慧養老服務人數大體上呈逐漸下降趨勢；從文化程度分析，高中及以下學歷占91.16%，表明智慧養老服務對文化層次的要求并不高；分析收入情況，月收入在5 001 元～10 000 元∕月的老人數量較多，但差距不是很明顯，出現該情況與當地老年人收入較高有關。

表1 智慧養老服務選擇意愿的影響因素調查樣本的描述性統計分析表（N=328）

（三）測量模型檢驗及結果

1.信度檢驗。采取Cronbach’s α 系數方法進行信度檢驗，得到信度系數值為0.969，大于0.9，表明該研究數據的信度質量較高。但由于表4 中“Q5：感覺自身的知識水平對智慧養老服務影響很大”對應的“CITC 值”為0.257，在0.2～0.3之間，其余題目均在于0.6 以上，且“項已刪除的α 系數”為0.973，高于信度系數值0.969，表明Q5 與其余分析項關聯度較弱，故將此項刪除。

2.效度檢驗。隨后使用KMO 和Bartlett檢驗進行效度驗證（詳見表2），變量之間高度相關，研究數據效度很好，適合提取信息進一步開展因子分析。

表2 智慧養老服務選擇意愿的影響因素KMO和Bartlett效度檢驗分析表

采用AVE 和CR 兩項指標來分析收斂效度（詳見表3），3個項目對應的AVE值全部大于0.5，CR值均超過0.7，分析數據聚合效度較好。

表3 智慧養老服務選擇意愿的影響因素AVE和CR結果分析表

由此可見，本研究分別針對3 個因變量（自身因素、感知因素、技術因素）的20 個測量項進行驗證性因子分析（詳見表4），得到各項測量項的標準化載荷系數絕對值均大于0.6，呈現顯著性，具有較好的相關性。

表4 智慧養老服務選擇意愿的影響因素因子載荷系數分析表

3.擬合檢驗。模型擬合指標可用于模型擬合效度情況分析，本研究采用RMR、RMSEA、CFI、NFI、NNFI等幾個常用指標對模型擬合程度進行檢驗，并選取TLI、IFI、SRMR 等其他指標進行輔助檢驗判斷（詳見表5）。通過模型擬合指標檢驗，得到的各項數據擬合性良好，智慧養老服務選擇意愿影響因素可以通過理論模型進行測算。

表5 模型擬合指標檢驗表

（四）研究假設檢驗

分析具體的標準化回歸系數并驗證假設可以發現，對于老年人智慧養老服務選擇意愿來說，自身因素、感知因素、技術因素等關鍵變量都是重要影響因素，其中年齡情況、健康狀況、經濟狀況、技術感知等影響因子都負向調節老年人智慧養老服務選擇意愿，風險感知、便利感知、績效期望、努力期望、社會影響等影響因子都會對老年人選擇智慧養老服務的意愿產生正向影響，文化程度與老年人智慧養老服務選擇意愿無關（詳見表6）。

表6 智慧養老服務選擇意愿的影響因素模型回歸系數匯總表

五、結論與啟示

對數據驗證后發現，影響老年人智慧養老服務的選擇意愿為多類因素：從自身因素看，老年人年齡情況、健康狀況和經濟狀況對智慧養老服務選擇意愿進行負向調節；從感知因素看，老年人技術感知對智慧養老服務選擇意愿進行負向調節，風險感知和便利感知對智慧養老服務選擇意愿進行正向調節；從技術因素看，老年人績效期望、努力期望、社會影響正向調節智慧養老服務選擇意愿。對理論模型進行適當調整后，構建了本研究智慧養老服務選擇意愿的影響因素模型（見圖2）。

圖2 智慧養老服務選擇意愿的影響因素模型

根據研究結果，提出以下建議：一是豐富智慧養老服務內容，針對老年人生理、心理、認知等特點，開發操作簡便、容易學習的多層次智慧養老服務系統。開展適老化改造，推進健康報告電子化、居家養老服務信息化，探索老年人居家出入管理、安全防護、智慧康復等智慧化場景，建設智能設備養老陣地。扶持專業化、普惠型、大眾化的智慧養老項目，滿足不同收入老年人的不同需求，針對老年人健康監測、康復娛樂、生活照料等方面提供精細定制服務，提高智慧養老服務質量。二是優化智慧養老服務產業布局，依托現有產業優勢，鼓勵支持適老智能科技產品研發，聚集主要從事生活穿戴設備、人工智能產品、信息服務系統等研發、生產、銷售的優質智慧養老服務企業資源，形成智慧養老服務產業集群。同時，加大政策扶持力度，降低生產研發成本，提高產品迭代效率，降低智慧養老服務的費用負擔。三是創新智慧養老服務模式，開展智慧養老服務進社區、進家庭等活動，鼓勵社會資本差異化運營養老服務機構，加強系統與養老服務場所、適老化設備的銜接，推動在居家養老、社區養老、機構養老、醫養結合等智慧養老模式中廣泛應用現代技術產品，提高老年人的養老生活便利性。四是推進智慧養老服務平臺建設，探索老年人健康數據共享機制，建立健全用戶信息庫，打通數據壁壘。建設智慧養老服務平臺專網，加強平臺使用安全管理，對用戶資料的采集保存、使用途徑、銷毀等環節進行嚴格規范，為智慧養老服務平臺提供安全保障。五是加快信息無障礙建設，開展老年人信息技術培訓，提高老年人使用互聯網的能力，提高智慧養老服務的普及程度，幫助老年人共享數字生活。同時，提高社工、康復師等其他養老服務工作者的業務水平，對養老專業人才進行數字化能力培養，確保他們能幫助老人操作各類智慧養老服務平臺產品。六是加大智慧養老服務宣傳力度，設立點對點上門服務的社區養老專員，開展線下線上同步推廣活動；成立智慧養老服務互助小組，加強互幫互助，以點帶線、以線帶面，增強智慧養老服務的社會影響力。