?

江西省各地市產業結構優化升級水平的綜合評價分析

2023-03-26 17:01李鈺欣吳健輝
景德鎮學院學報 2023年6期
關鍵詞:聚類分析因子分析

李鈺欣 吳健輝

摘 要:根據產業結構優化升級相關理論,借鑒相關研究成果,文章構建了產業結構優化升級水平評價指標體系,運用因子分析,得到產業結構合理效益化公因子F1、綠色化公因子F2、科技競爭力公因子F3及2021年江西省11個地市各公因子得分及綜合得分,對各地市的產業結構優化升級水平進行綜合評價,在此基礎上通過聚類分析結果將江西省11個地市分為三個類別。研究結果顯示江西省各地市產業結構發展極不平衡,據此提出各類別地市產業結構優化調整的對策與建議。

關鍵詞:產業結構優化升級;因子分析;聚類分析

中圖分類號:F127.56 文獻標識碼:A 文章編號:2095-9699(2023)06-0125-06

在當前和今后一個時期,中華民族偉大復興的戰略全局與世界百年未有之大變局相互作用、相互激蕩,中國進入新發展階段,江西也面臨一系列新機遇和新挑戰。國內區域之間的競爭日益激烈,對江西省吸引和聚集先進生產要素構成了挑戰。江西堅持把經濟結構戰略性調整作為主攻方向,積極破解存在的產業結構不優等難題,促進產業結構持續升級,三次產業結構比由2012年的11.2%∶53.8%∶34.9%調整為2021年的7.9%∶44.5%∶47.6%,產業布局實現“二、三、一”結構向“三、二、一”結構的根本轉變[1]。但經濟總量不大、人均水平較低、經濟結構不夠優化、競爭力弱等仍然是江西省經濟發展的主要問題,亟待解決。對江西省各地市的現有產業結構進行深入研究分析,提出切實可行的措施,促進產業結構的優化升級,保持經濟快速發展的良好趨勢,建設一個可持續發展的、和諧美好的新江西顯得尤為重要。

1 評價指標體系構建的基本原則

產業結構優化升級水平綜合評價指標體系的設計不僅要符合指標體系構建的一般性原則,還要根據江西省各地市產業自身的特點,體現出產業結構的內涵,符合產業發展的規律。評價指標體系構建的基本原則具體如下:

(1)科學性原則。評價指標的選擇要準確,使得每一個評價指標能科學地反映出產業調整和升級的一個方面[2]。

(2)完備性原則。在反映地區產業調整優化升級方面,構成評價指標體系的各個評價指標,能構成一個完整的體系[3]。

(3)可行性原則。每一個評價指標應該基于可獲得的官方統計資料或通過變量計算得到的數據。確保評價指標的數據來源準確可靠、公開透明,便于開展研究,并且能夠及時獲得所需的統計資料[4]。

(4)簡潔性原則。評價指標的設計要注重表達的簡練明了,易于理解和應用。須確保評價指標的可讀性、可操作性及評價體系的穩定性,便于經濟競爭力的橫向和縱向比較[5]。

2 評價指標體系的構建

為了科學全面地評價江西省各地市產業結構優化升級水平,文章結合多套現有的相關評價指標體系,并考慮指標構建原則和數據的可獲得性,經過反復篩選,最終選定了8個指標[6]。

(1)二元對比系數(X1):用于度量經濟結構的二元性程度,反映了不同產業之間的勞動生產率差異。該值越大,表示不同產業之間的差別越小,即經濟結構越趨于均衡,反之則越大。當二元對比系數達到1時,農業與非農業之間的勞動生產率差異將消失。其計算公式為:

上式中,R1 為二元對比系數;G 為地區生產總值;L為就業總人數;G1 為第一產業產值,G2 為第二與第三產業產值;L1 為第一產業就業人數,L2 為第二與第三產業就業人數[7]。

(2)就業-產值偏離度(X2):反映就業結構和產業結構之間的匹配程度。該指標越接近于0,說明該地區的就業結構和產業結構匹配程度越高,該地區的勞動力吸納能力較強,經濟發展增速與就業結構調整相協調。其計算公式為:

上式中,P為就業-產值偏離度;G 為地區生產總值;L為就業總人數;G1、G2、G3 分別為第一、二、三產業產值;L1、L2、L3 分別為第一、二、三產業就業人數[8]。

(3)全社會勞動生產率(X3):反映勞動力配置效益水平,即平均每個從業人員每年創造的地區生產總值,該指標數值越大,表明勞動效率越高[9]。

(4)工業廢氣排放量(立方米)(X4)和工業廢水排放量(萬噸)(X5):工業“三廢”,即工業廢水、廢氣、固體廢棄物,它們會對產業結構的合理性產生影響。一些工業生產活動中存在著嚴重的廢棄物問題,使得一些傳統行業難以滿足環保標準,導致其逐漸被淘汰或被限制,環保技術較為成熟的清潔生產行業將成為產業結構優化升級的重要方向[10]。

(5)地方財政科技支出(億元)(X6):政府作為推動科技創新的力量之一,可以通過財政科技支出來投資新興產業、高新技術產業、環保產業等優勢產業領域,以促進經濟結構的調整和優化,提高經濟發展的質量和效益,促進技術創新和產業升級,增強地方的創新能力和競爭力[11]。

(6)固定投資總額(萬元)(X7):是指一個國家或地區在一定時間內用于購置、建造和擴建固定資產的總額,如工廠、機器、設備、房屋等。隨著固定投資總額的增加,企業可以購買更先進的生產設備,引進更加先進的技術,提高生產效率,降低生產成本,這有助于提高企業的競爭力,進而推動產業結構向技術含量更高、附加值更高的產業升級。政府可以通過調控固定投資總額的分配方式和方向,引導企業將投資集中在鼓勵發展的新興產業和戰略性產業上,從而實現產業結構的調整和優化[12]。

(7)地區進出口總額(萬元)(X8):可以影響產業結構的調整方向,促使該地區加強自身產業結構的優化升級。如果一個地區的出口主要集中在原材料和低附加值產品上,那么這將促使該地區加強技術創新和產業升級,以提高自身產業的附加值和競爭力。相反,如果一個地區的進口主要集中在高附加值產品上,那么這將對該地區的產業結構產生一定的擠壓和沖擊,需要加強自身的產業升級和創新能力,以提高自身在國際市場上的競爭力[13]。

3 江西省各地市產業結構優化升級水平的因子分析

產業結構優化升級被認為是實現省內各地市經濟均衡發展的重要途徑,為了準確評價產業結構優化升級水平,需要綜合考慮多個經濟變量的影響。為了避免主觀賦權的隨意性并消除評價指標之間的相關性,文章選擇因子分析法作為評價工具,因子分析法可以基于公共因子的因子貢獻率進行權重分配,提高精確性,凸顯被評價單位之間的差異。

根據上文列出的產業結構優化升級水平的8個評價指標,搜集了2021年江西省11個地市的相關數據。這些數據主要來源于《中國統計年鑒》、《江西統計年鑒》、政府官網以及微信公眾號等。

首先對搜集的8個指標原始數據使用SPSS22軟件進行標準化處理。然后按主成分法求解因子載荷,按最大方差法旋轉法進行因子分析,得到如下結果:

根據表1的結果發現Bartlett球體檢驗的卡方值為62.4,其sig.值為0.000,說明變量之間存在相關性,即應該拒絕變量獨立的假設;同時KMO 的檢驗結果為0.612,大于0.5,說明數據適合用于因子分析。

由表2可知,前三個公因子累計方差貢獻率為91.324%,說明前三個公因子提取了8個原始變量絕大部分信息,提取前3個公因子進行因子分析是合適的。

表3給出的變量共同度表示提取的公因子解釋各原始變量信息的能力。保留前3個公因子時各變量的共同度均高于0.8,這3個公因子對各變量的解釋能力較強。

由表4可以看到變量X1、X2、X3、X7 在第一公共因子上的載荷較大,第一公因子可概括為產業結構合理效益化公因子;變量X4、X5 在第二公因子上的載荷較大,第二公因子可解釋為產業結構綠色化公因子;變量X6、X8 在第三公因子上的載荷較大,第三公因子可解釋為產業結構科技競爭力公因子。

最終計算出江西省11個地市的各因子得分與綜合得分及相應排名,結果見表6。

4 江西省各地市產業結構優化升級水平的聚類分析

以3個公因子得分為分析變量,各地區為標記變量,基于平方Euclidean距離作為度量標準、離差平方和法進行系統聚類分析。

使用Excel畫出表7中的聚合系數隨分類數變化的曲線得到圖1,由圖上曲線可以看出,分類數大于3 時,曲線開始變得平緩,因此分為3 類是合適的。

由保存的聚類結果得到表8??梢钥吹降?類只有南昌市,第2類包含景德鎮市、萍鄉市、撫州市、新余市、鷹潭市,其他的歸為第3類。

5 總結與建議

研究結果將江西省11個地市分為3個類別,由表9可以看出產業結構合理效益化公因子F1 得分與產業結構綠色化公因子F2 得分均值最高的都為第三類地市,是產業結構優化升級水平領先的地區。第一類城市的產業結構科技競爭力公因子F3 得分均值最高,綜合來看,產業結構優化升級水平相對均衡。第二類城市各公因子得分均為負值,產業結構優化升級水平較為落后。

產業結構優化升級是一個動態的長期過程,各地市必須在客觀分析全省與本地區實際情況的基礎上,找準產業優化升級的重點與突破口,制定出符合實際的產業結構優化升級規劃與措施。針對不同類別的城市,可行的建議如下:

(1)對于第一類城市南昌市。南昌雖然在產業結構調整和轉變方面取得了階段性成功,F3 得分最高,但在F1、F2 以及綜合得分排名中均靠后。建議南昌市繼續發揮其示范、輻射和帶動作用,在發展綜合經濟實力、促進產業結構升級的同時要關注綠色環保與可持續性發展,并繼續致力于推進科技成果的產業化;加強與周邊城市的協同合作,推進南昌市與周邊城市的一體化發展,形成合理的區域產業布局,實現優勢互補,共同發展;合理配置地區內部資源,提高產業效益,實現經濟、環境和社會效益的統一。

(2)對于第二類城市:景德鎮市、萍鄉市、鷹潭市、撫州市和新余市。這類城市的各公因子得分均較為落后,建議這些城市應注重產業結構的調整和優化,促進經濟發展。一是加強金融、保險、物流等現代服務業的發展,提高城市綜合服務水平,吸引更多企業和人才落戶;二是加大對文化創意產業的支持力度,培育有競爭力的文化產業集群,加強文化與旅游的融合,提升城市形象和知名度;三是引導企業加強技術研發,提高產品質量和技術含量,提高市場競爭力;四是重視生態文明建設,加強環境保護,推進綠色發展,實現經濟發展和生態環境優化的協同共生;五是加強道路、橋梁、水利、電力等基礎設施的建設和完善,提高城市的交通和物流效率,促進經濟發展[7]。

(3)對于第三類城市:贛州市、宜春市、上饒市、九江市和吉安市。其中前四個城市公因子的綜合得分排名前四,說明它們在促進本地區產業結構優化升級方面,政府發揮了統籌協調作用,使得產業結構優化升級得到均衡發展,建議繼續加強對傳統產業的淘汰和優化升級,鼓勵發展新興產業和高技術產業,加強人才引進和培養,提高產業結構的科技含量和附加值,推進跨越式發展;同時進一步提升生態環保水平,加強綠色產業發展,積極開展節能減排工作,提升城市形象和競爭力。吉安市公因子的綜合得分排名第七,各公因子得分排名均位于中間位置,說明吉安市各方面發展比較平均,要科學分析新發展格局下吉安市的比較優勢,找準發展突破口,增強加快發展的機遇意識,注重特色產業的發展,打造新的經濟增長點。

江西省各地市的產業結構優化升級,需要根據各地的實際情況和發展潛力,制定具體的產業政策和措施,加強對新興產業和高技術產業的引導和扶持,同時推進傳統產業的轉型升級,提高產業附加值和科技含量,實現區域經濟的可持續發展[14]。

參考文獻:

[1]贛府發〔2021〕5號.江西省人民政府關于印發江西省國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二○三五年遠景目標綱要的通知[N].江西省人民政府公報.2021-02-05(5,6).

[2]楊曉璐.綠色金融對產業結構升級的影響效應分析[D].西安:西安電子科技大學,2020.

[3]張華,劉洪昌.基于技術創新的產業結構升級機理及其實現路徑[J].當代經濟,2015(16):138-144.

[4]吳義丹,李靜,李明娟,等.贛南原中央蘇區產業結構分析[J].企業技術開發,2015(4):75-78.

[5]王繼順,葛仁福,閆敏倫.因子分析與聚類分析的江蘇省區域產業結構調整實證研究[J].遼寧工業大學學報(社會科學版),2015(4):21-24,64.

[6]王亞會.西安市產業結構分析及調整研究[D].西安:西安電子科技大學,2011.

[7]孟媛美,張明.基于偏離-份額分析法的新余市產業結構優化研究[J].安徽農業科學,2016(30):190-192,197.

[8]付婷,龔瓊,唐紅英.新時代上饒經濟高質量發展評價及路徑優化研究:基于閩浙皖贛毗鄰10市的比較視角[J].上饒師范學院學報,2022(5):85-95.

[9]俞一珍,王章豹.我國區域產業結構優化升級水平評價及聚類分析[J].科技和產業,2016(6):17-24.

[10]邢苗,張建剛.五大發展理念下產業結構轉型升級評價指標體系構建與測評[J].中國市場,2017(32):18-23.

[11]徐仙英,張雪玲.中國產業結構優化升級評價指標體系構建及測度[J].生產力研究,2016(8):53-57.

[12]駱騰飛.浙江省產業結構變動分析及優度評價[J].經濟視角(下旬刊),2013(9):122-124.

[13]劉瑞.山西省產業結構升級影響因素評價研究[J].現代工業經濟和信息化,2022(5):3-6.

[14]王森林.江西省產業結構變動與經濟增長關系實證分析[D].南昌:南昌大學,2010.

責任編輯:肖祖銘

猜你喜歡
聚類分析因子分析
新媒體用戶行為模式分析
農村居民家庭人均生活消費支出分析
基于因子分析法的二胎概念股投資價值分析
基于主導產業視角的戰略性新興產業識別以及實證研究
基于省會城市經濟發展程度的實證分析
山東省縣域經濟發展評價研究
實證分析會計信息對股價的影響
基于聚類分析的互聯網廣告投放研究
“縣級供電企業生產經營統計一套”表輔助決策模式研究
新型工業企業經濟效益指標體系及其綜合評價
91香蕉高清国产线观看免费-97夜夜澡人人爽人人喊a-99久久久无码国产精品9-国产亚洲日韩欧美综合