淺談財務會計向管理會計的轉型

郎靜

摘要：當前，人工智能技術已經成為經濟社會發展的必要構成元素，在人工智能時代背景下，企業經營發展也出現了明顯變化，尤其是財務管理模式更加智能化，傳統的財務會計無法滿足多樣化的市場金融需求，無法做到及時處理龐大、復雜的金融數據，因此，財務會計向管理跨級轉變是現代企業轉型升級的必經之路。在人工智能技術推動下，管理會計可以顯著提高企業經營管理能力，更準確地處理各類金融數據，為企業發展作出更加明確地指導，基于此，本文對人工智能時代背景下企業財務會計向管理會計轉型進行分析和研究，以期為現代企業發展提供可供參考的意見。

關鍵詞：人工智能；財務會計；管理會計；轉型升級

會計工作是企業順暢經營的必備條件，科學、系統、高效的會計管理模式可以顯著提高企業運行效率，幫助企業短時間內完成內部資源盤點，提高抗風險能力，以更快的速度找到拓寬市場的時機。從內容上來看，會計工作包含常規性財務會計和管理會計兩個類型，在人工智能時代，常規財務會計無法滿足企業高速運轉的需要，管理會計可以更好地幫助企業完成市場金融數據分析，實踐證明，財務會計向管理會計轉型升級是現代企業發展的必經之路，也是提高企業經營能力，實現高質量運轉的必然選擇。就目前來看，大部分企業在運用和使用管理會計模式時仍然受制于諸多因素，導致管理會計作用發揮不明顯，如何進一步發揮管理會計作用，需要深入研究在人工智能時代背景下財務會計向管理會計轉型升級的有效路徑。

一、財務會計和管理會計概述

（一）二者的概念分析

會計工作是一種誕生于經濟社會的專業性行業，經濟社會發展、企業繁榮延續都離不開會計工作，其中財務會計與管理會計共同組成會計工作。財務會計是相對常規的會計工作模式，即使用專業的計算模式和標準化的計算方法對企業運營過程中的各項金融數據進行采集和計算，并使用專業的圖表對各類金融數據分析、研究、記錄、匯編，最后形成企業年度會計報表，為企業經營者提供金融決策數據的工具。一般而言，財務會計工作由專門的財務部分負責，對企業投資人、企業出資人、企業管理者直接負責，或可以按照相關政策要求向有關政府部門、審計部門和司法審查部門提供相關財務數據，財務數據直接反映企業一個階段以來經營收入狀況，以及各類內部資產變動情況[1]。管理會計是在財務會計編制的各類企業金融數據基礎之上，采取科學的方法和電子信息化手段，結合市場金融數據和企業內部資源狀況，對財務數據進行分析、研究、評估，最終得出企業發展經營狀況、風險等級程度以及企業未來發展方向。雖然管理會計也有財務部分負責，但企業管理層有專人負責此項工作，并對最終的財務報告進行分析和研究，根據研究結果向企業董事會、管理層提出可供參考的決策意見，幫助企業調整經營模式，趨利避害，確保企業利益最大化。

（二）二者的聯系

從工作內容和工作目標來看，二者具有明顯的互通性。一方面二者的工作目標一致，管理會計與財務會計的工作都是通過專業的手段和方法不斷加強企業運營能力，為企業提供真實、可靠的財務數據，幫助企業梳理一個階段的財務數據信息，為企業未來發展提供金融參考數據。二者均通過專業的手段對各類金融數據進行收集、加工和處理，作為一項輔助性工具，對企業經營決策的科學性具有明顯促進作用。此外，編制后的跨級信息既要符合市場整體發展規律，也要滿足各類市場主體部門的金融數據需求，方便政府部門直觀了解企業經營狀況和利潤高收入，不僅幫助企業經營者提高企業管理效果，也為政府出臺各類金融市場發展政策提供參考數據。因此，二者的工作實質都在于幫助企業發展經濟，實現企業價值，推動金融市場良性發展。另一方面，二者使用的各類金融數據出處一致，財務會計與管理跨級所使用的各類金融財務數據均來源于同一數據源，都是對企業生產經營活動數據化計算得出的結果，二者在編制研究過程中都使用同一組數據。

（三）二者的區別

1.服務對象明顯不同

財務會計主要是對企業日常金融活動數據進行記錄、編制，利用專業的財務數據報表提供給企業經營者、企業出資人以及相關有需求的政府部門，對企業一個階段以來的金融活動成果進行展示。管理會計是通過專業的手段和信息化技術，對財務數據進行分析和研究，對比企業發展運營過程中利潤差和發展境遇，進而幫助企業管理層、企業董事會做出更加科學、合理的決策內容。雖然二者的最終工作目標一致，但是前者向企業內外有需要的部門、人員提供各類基礎性財務數據，后者主要向企業管理者和企業出資人提供可供參考的財務報告結果，幫助分析當前或未來企業可能面臨的金融風險，為企業發展提供決策意見，從而提高企業運營效率[2]。

2.時效存在差異

財務會計主要是對企業過去已經發生的金融數據進行分析必讀，財務報表中的各類統計結果是已經發生的，無法對未來做出預測。管理會計是根據已經發生的金融財務數據，結合市場經濟環境和企業內部資源存儲量，計算分析企業未來發展狀況，具有明顯的戰略性，提前制定各類金融指標數據，再根據實際經營狀況不斷調整設定的指標數據，管理會計會在后期不斷修正指標數據，確保企業生產經營活動合理性。

3.核算方法不同

財務會計核算計算方法相對簡單，主要對各類金融數據進行分析、計算、編制，所使用的計算方法是常規性數據計算公式，此外，財務會計計算過程有固定程序和標準，在執行過程中要始終遵循企業會計管理制度，計算過程非常嚴謹。管理會計是針對不同的問題選擇不同的計算方法，結算結果運用也有明顯差異，主要是在基礎財務數據上進行加工和分析，研判企業金融發展走向，多使用預算、評估的方法對金融數據進行處理，還需要借助人工智能技術對大量的市場金融數據進行比對和分析，管理會計計算結果主要幫助企業作出更加科學的決策，因此它的結算過程和方法更加靈活多變，不完全受企業會計制度約束。

二、人工智能時代財務會計向管理會計轉型過程中的問題

（一）企業管理者思想認識不到位

當前，大多數企業管理者均由業務部門選拔產生，沒有接受過系統、專業的管理培訓，對企業管理更加注重企業經營效益增加和市場拓展，核心工作均圍繞擴大產能、取得市場份額，工作模式以主動性為主，對會計工作沒有深刻的認識，認為會計工作是企業運轉的基礎性工作，由財務部門專項負責即可，相關管理和決策參考財務數據即可，確保企業利潤呈正增長，對管理會計模式和方法認識不清。大多數企業管理者不是會計專業出生，對管理會計、財務會計界定模糊，仍然停留在會計報表、財務數據匯總階段，不能認識到管理會計對企業發展的長遠意義。在人工智能時代背景下，企業管理者也要依據信息化技術對市場金融數據進行分析，才能確保企業各項業務推進效率，但是的大多數企業管理者更加注重財務系統的計算模式升級，雖然提高了計算效率，但沒有發揮管理會計作用，沒有專門建設與之配套的管理會計處理系統，長此以往打消了財務部門轉型升級工作積極性，限制了管理會計作用發揮。

（二）缺乏專業的人才隊伍

會計工作對專業人員的依賴性較強，如果相關工作和環節缺乏專業人員，就會導致工作推進不力，無法滿足企業發展需求。尤其在人工智能高速發展階段，如果會計工作者不能熟練掌握新興技術，對人工智能領域不了解，仍然使用傳統的計算方法開展會計工作，對企業發展狀況沒有全局性了解，不根據時代變化調整工作模式，長此以往會導致會計能力下降。此外，人工智能技術的廣泛應用極大降低了人力成本，從業者可以使用現代化技術更快速地完成各類金融數據分析和計算，同時降低人為因素干擾錯誤，進一步提高了信息的精準度，這就要求從業者必須具備一定的信息化處理能力，如何更好地發揮人工智能技術作用有一定的認識，才能確保管理會計作用發揮。但是大多數企業會計從業者忙于財務會計工作，沒有時間與精力再去進行其他領域知識學習，同時，會計崗位相對固定，人員流動性差，越有資歷的從業者在企業地位愈加牢固，大型企業核心會計人員均具有較長時間工作年限，對新型人工智能技術不甚了解，對各類智能化軟件操作不熟悉，難以發揮人工智能技術有點，更難以實現財務會計向管理會計轉型[3]。

（三）數據信息共享程度不高

管理會計的核心在于業財融合，即通過電子信息化系統對各類財務數據信息和業務數據信息進行分析研究，以更好地為企業發展和決策提供科學有效的意見，進而提高企業決策能力和內控質量。就目前來看，大多數企業還沒有實現各類財務數據信息和業務信息共享，存在信息獨立的現象，財務數據由財務部門直接掌握，業務數據由各業務部門掌握，兩類數據不互通，財務工作人員不了解企業業務范圍和發展方向，業務人員缺乏與財務人員溝通，對企業財務水準和風險能力預估不足，導致管理會計作用發揮不明顯。管理會計需要高頻率的數據交換和業財數據信息共享，既要保證數據信息的真實性，也要防止數據漏洞。如財務數據報表中發現逾期賬款未及時追繳，財務部門缺乏與業務部門溝通，不了解逾期原因，對客戶經營狀況不了解，對賬款未來情況掌握不清晰，這就導致最終財務數據信息與企業實際固定資產狀況存在差異，不利于企業未來發展，可能做出延遲性的判斷或錯誤決策，進而影響企業效益。

（四）財務管理信息化建設水平還存在一定差距

雖然大部分企業均有一套相對完整的內部信息化數據處理系統，但信息化處理能力還沒有達到人工智能水平，一方面是企業更加關注生產動能的擴大和生產要素的投入，另一方面缺乏專業團隊和技術搭建專業化的財務信息系統。當前，資產相對雄厚的企業搭建了現代化會計系統，所投入的是技術成本和人力成本相對較大，普通企業難以承受短期內無法及時獲得收益的投入。同時，財務管理智能化系統搭建不是一朝一夕之事，也不是一個部門可以完成的，需要對公司各個部門和上下游企業配套建設對應程序，這就導致財務信息化建設速度相對較慢，很多企業更加關注如何增加利潤，忽略了會計管理信息化系統建設，從而影響管理會計作用發揮，數據處理能力還有待進一步提高。

三、人工智能時代財務會計向管理會計轉型的建議

（一）轉變思想觀念

一方面相關從事行業人員要認識到現代企業發展離不開管理會計，財務會計向管理會計轉型是時代發展的必然選擇，也是企業發展的必經之路，現代人工智能技術已經取代了眾多基礎性人力投入，會計從業人員必須向管理會計崗位轉變，否則無法適應時代發展需要。在實踐工作中，要拿出精力和時間學習電子信息技術，要有意識地提高信息化處理能力，要提高對電子信息處理的敏感度，不僅要學習新型會計知識，也要對企業發展、企業管理、金融知識有所了解，學會使用人工智能技術處理各類金融數據信息，并根據市場環境對數據信息進行分析研判[4]。另一方面，企業管理者要深刻認識到業財融合的重要性，不僅要重視財務信息化建設，更要切實發揮管理會計作用，各項決策意見要聽取和采納會計決策報告意見，要積極吸納有會計工作經驗人員進入管理層，不斷轉變管理模式，帶動公司整體對管理會計工作的重視。

（二）培養復合型管理會計人才

企業要加強對現有會計的培訓和管理，制定優勝劣汰制度，既要加強財務人員對新型會計知識的學習，也要注重培養財務人員管理企業能力，了解企業發展方向，通過實踐不斷提高財務人員分析問題、解決問題的能力。對內要選拔優秀的人才，對外要廣泛吸收具備能力的復合型跨級人才，要滿足業務需要，提高從業人員決策能力、研究能力和分析研判能力，為企業增添新鮮血液。要加強人力資源成本投入，建立公平、公正、公開的考核機制，為人才引進和培養提供基礎性保障，激勵人員工作積極性，切實發揮管理會計作用。

（三）提高各項財務業務數據信息的融合度

要提高財務數據與業務數據的融合度，實現業務數據信息互通，為財務分析提供可靠的依據。企業財務管理人員要深入了解管理會計工作理念，日常工作中，要深入業務部門，對企業各業務推進目標和企業戰略方向有充分理解，同時對企業所處市場金融環境有所掌握，再利用人工智能技術對各類數據進行分析和評估，通過預算管理、風險評估、合同審查等方法形成階段性財務報告。在日常工作中，要充分發揮管理會計的監督指導作用，及時發現和制止風險性行為，為企業經營者提供切實有效的決策意見[5]。

（四）建立智慧化財務信息系統

當前，電子信息技術已經廣泛應用在會計領域，建立一套行之有效的財務信息系統是提高企業管理能力的基礎，財務人員要深入企業，了解企業運行規律，通過分析找到一套適合本企業的財務分析模式，要根據企業自身發展規律和管理方法，利用AI技術制定出與之配套的內部信息處理程序，通過數據信息分析可以高效實現財務信息和業務數據的融合。要根據企業經濟實力，設定符合本企業發展規律的財務數據處理邏輯，確保財務信息系統可以高效、準確、及時篩選與本企業有關的關鍵重點信息，為企業發展提供可靠的建議，及時找到薄弱環節和風險隱患，為企業良性循環發展提供科學決策意見。

綜上所述，現代信息技術發展推動了企業發展，財務會計向管理會計轉型是現代化企業建設的必備條件，企業經營者和相關從業人員要深刻到管理會計的重要性，如何在人工智能時代實現財務會計向管理會計轉型是提高企業內控能力的關鍵，要通過積極轉變思想觀念、培養復合型管理會計人才、提高各項財務業務數據信息的融合度、建立智慧化財務信息系統的方式，切實發揮管理會計作用，為企業發展提供內生動力。

參考文獻：

[1]淺議人工智能背景下財務會計向管理會計的轉型[J].邵一洺.價值工程，2022 （18）.

[2]人工智能時代財務會計向管理會計轉型的若干問題研究[J].谷梅.質量與市場，2022 （11）.

[3]人工智能時代財務會計向管理會計的轉型研究[J].鄭林爛.中國鄉鎮企業會計，2022 （06）.

[4]人工智能時代財務會計向管理會計轉型研究[J].周婷.現代商業，2022 （12）.

[5]人工智能背景下管理會計理論與實踐研究[J].徐悅.全國流通經濟，2022 （09）.