貿易開放對中國區域勞動力市場一體化的影響

陳雨露

本文基于中國五大國家級城市群2010年至2017年各城市統計年鑒的樣本數據，通過構建勞動力市場一體化指標，理論與實證分析了長三角、京津冀、長江中游、成渝和珠三角城市群的貿易開放水平對其勞動力市場一體化水平的影響，結果顯示，五大城市群的貿易開放水平對其勞動力市場一體化水平有負向抑制作用。研究表明，隨著貿易開放水平的不斷提高，城市群收入不平等現象將會更加明顯，阻礙區域勞動力市場一體化的推進。

一、引言

改革開放四十年間，中國的貿易開放格局逐漸朝著全方位、寬領域和多層次的方向發展。中國加入世界貿易組織，給中國經濟帶來了深遠的影響，不僅促進了生產率的提高，并推動了中國經濟快速發展。對外貿易作為中國經濟增長的重要引擎之一，我國各地區基于自然稟賦和政策支持形成了相應的生產分工體系，并在改革開放中積極參與國際分工，取得舉世矚目成就的同時也對國內勞動力市場產生影響。貿易理論表明，一個國家的自由貿易可以使社會福利普遍增加，這一過程往往還伴隨著勞動力市場的調整和收入的再分配。加入世貿組織導致的關稅削減可能對涉及進口競爭的部份行業就業和收入產生影響。在持續推動經濟增長的同時，也使地區勞動力市場發展出現不平衡，收入差距持續擴大的現象，進而使得區域經濟協調發展面臨著挑戰，而影響各地區收入差距的重要因素便是對外貿易導致的資源再配置。推動勞動力市場一體化發展，在提高中國經濟抵御外部風險和沖擊的能力、保障就業、改善民生和社會穩定等方面具有重要意義。中國城市群數量眾多，綜合考慮認為國家級城市群更有代表性，且與地方政府主導的城市群相比，國家級城市群的發展程度更高。截至2019 年，已獲批復的國家級城市群有十個，基于數據可得性，本文選擇成立時間較早且具有代表性的前五大國家級城市群，分別是長三角、京津冀、長江中游、成渝和珠三角城市群，通過構建勞動力市場一體化指標，理論與實證分析了城市群貿易開放水平對其勞動力市場一體化水平的影響。

二、文獻回顧

（一）貿易開放與勞動力市場關系的研究

學術界關于貿易開放與勞動力市場關系的討論主要圍繞貿易與就業、貿易與收入這兩方面展開。湯二子和孫振（2013）研究企業出口貿易對于勞動者工資的影響，研究發現中國參與國際市場會帶來勞動密集型企業產量增加、企業單位勞動所占資本提高和企業生產率水平的提高，進而會帶動勞動者工資水平的提高。但包群（2011）基于中國制造業企業出口數據考察了貿易出口對工資增長率的影響，研究結果表明擴大出口對工資增長速度的提高產生了顯著的抑制作用。除了以上關于研究貿易開放對工資水平影響的文獻外，大量文獻也分析了貿易開放對收入分配的影響，Han，JLiu，Ｒ以中國加入WTO 為背景考察了地區層面的對外開放水平對工資差距的影響，發現加入WTO引致的全球化顯著擴大了中國的地區間工資差距。

（二）城市群勞動力市場一體化的研究

關于勞動力市場一體化的研究主要有三方面，分別為勞動力市場一體化測度、勞動力市場一體化的影響因素和勞動力市場的分割。陳甬軍（2017）基于相對價格法，利用2001—2013年勞動要素價格數據構建京津冀勞動力市場一體化協同發展測度體系，研究京津冀勞動力市場一體化的歷史進程及現狀，研究發現市場一體化程度低且波動幅度大；周正柱和王云云（2022）采用相對價格法測度2010-2019年長三角城市群勞動力市場一體化指數，研究結果表明勞動力市場一體化指數總體上呈現下降態勢；陳立泰、李金林和葉長華（2017）利用2001-2014年長江經濟帶三大城市群69個城市的面板數據，基于勞動力工資視角，對勞動力市場一體化水平進行測度，實驗結果發現：長江經濟帶三大城市群內69個城市勞動力工資絕對平均偏差呈現逐漸增大的趨勢，其勞動力市場一體化水平較低，且分割現象越來越明顯。

三、研究假說

貿易開放的收入效應一直是經濟學中的一個重要問題，傳統貿易理論作為對外貿易理論的起點，率先討論比較優勢和收入不平等，亞當·斯密的絕對優勢理論和戴維·大衛·李嘉圖的相對優勢理論認為，對外貿易的根本原因是兩國勞動生產率的相對差異，貿易開放可以提高參與國的福利和生活水平。此后，新古典主義貿易理論在國家間比較優勢或國內比較優勢的基礎上發展起來。此后，新古典貿易理論基于整體福利改善帶來的國家間或產業間資源再分配的比較優勢而發展，主張國際貿易最終將使所有地區的所有生產要素價格均等化，但這忽略了國家貿易的內部地理影響，僅將國家視為空間中的一點。隨著開放程度的提高，發展中國家的收入差距越來越大，傳統的貿易理論受到越來越多學者的質疑。新貿易理論討論了異質企業與收入不平等的關系，Melitz（2003）貿易開放對參與國際競爭的企業存在篩選效應，生產資源更加集中于高生產率企業，競爭結果使得高生產率企業存活，作者認為導致收入差距變化的因素是企業競爭、討價還價以及匹配差異等。新經濟地理學理論對異質性的經濟個體的集聚經濟進行了更深一步的推演，認為貿易政策能夠改變其他一些可供選擇區位的盈利能力，貿易開放不光影響國家的經濟增長，還影響國家內部的地理環境，從而通過不同的地理特征對地區與地區之間產生不同的影響，從而影響不同地區的收入水平。由于我國漸進式的改革，使得勞動力市場受政府管制的影響，明顯落后于產品市場，地區收入還受到其他許多非經濟因素的影響，如教育水平、文化傳統、政治和法律環境、社會和文化態度以及全球化和技術進步等。國內市場政策扭曲可導致國內貿易成本和國內遷移成本發生重要變化，從而影響了我國生產要素和福利的空間分布，并進而影響地區不平等。因此本文提出假設：貿易開放對中國區域勞動力市場一體化具有負向的抑制作用。

四、區域勞動力市場一體化水平的測度及分析

（一）勞動力市場一體化指標的構建

現有文獻一般以勞動力市場一體化作為城市群要素市場一體化的代理變量，勞動力市場一體化的特征是先通過勞動力在城市群內能夠實現自由流動，從而使得城市間、各行業內的工資形成收斂。薩繆爾森的“冰川”成本模型說明只有當運輸的貨物在兩地之間形成的價差大于運輸成本時，貿易才有可能發生。當貨物貿易在兩地發生時，只要它們運輸貨物的價格的比值在合理范圍內，則可以認為兩地的市場是可以整合的，將“冰川”成本模型運用到勞動力市場上?；跀祿目傻眯?，本文參考張亞麗、周正柱等關于勞動力市場一體化的測算方法運用絕對價格法，選取在崗職工的平均工資絕對偏差法衡量勞動力市場的分割程度，計算2010-2017年長三角、京津冀、長江中游、成渝都市圈和珠三角五個區域的勞動力市場一體化指數。該方法使用的數據為二維面板數據t*i，其中t表示時間，i表示地區，表示使用偏差法平減后城市實際工資水平，步驟如下：

1.計算區域內勞動力市場平均工資，。

2.計算i省份相對于區域勞動力市場平均工資的絕對偏差。

3.對平均工資的絕對偏差取倒數得市場一體化指數。

4.計算整個區域勞動力市場一體化指標。

注：計算勞動市場一體化指標所運用的數據主要來源于《中國城市統計年鑒》。

（二）五大城市群勞動力市場一體化的測度與比較

長三角城市群和珠三角城市群整體趨勢變化不大，從2010至2017年略有降低，且勞動力市場一體化水平相對來說偏低。成渝的勞動力市場一體化水平在2014年之后有所上升，而京津冀整體趨勢變化較大，尤其是2010年至2012年，不過2017年又回落到初始水平且略有降低。長江中游同樣也是整體趨勢變化較大，到2016年勞動力水平降落至最低水平。整體來說，五大城市群的勞動力市場一體化水平在8年間均下降，長江中游的勞動力市場一體化水平最高，長三角最低，京津冀、成渝和珠三角地區三個區域處于中等水平。

五、基準回歸結果及分析

（一）驗證假說，設立模型

為了驗證假說1，本文設立下面這個模型：

（1）

核心解釋變量是區域國際貿易水平（IML），計算方法是該地區的進出口占GDP的百分比，控制變量有以下三個： 一是教育支出占比（ES）。用教育支出與政府財政支出的比值表示；二是科學技術支出占比（STS）。用科學技術支出與政府財政總支出的比值表示；三是社會保障和就業支出（SES）。用社會保障和就業支出與政府財政總支出的比值表示。該數據由國家統計局中的各省份數據計算得出。由各變量的描述性統計可以看出，勞動力市場一體化的均值為0.00269，與其中位數也比較接近，表明樣本符合正態分布，但其最大值與最小值差距較大，說明各區域的勞動力市場一體化水平差距明顯，有些地方的收入不平等現象比較嚴重。

（二）城市群總貿易發展的勞動力市場一體化效應

下面以模型（1）為基礎，將區域特征變量與固定效應納入回歸方程進行初步回歸，可以觀察到：貿易總量對勞動力市場一體化指數具有顯著的負向影響，回歸系數在-0.4到-0.6之間，說明貿易總額上升一個單位能夠使得五大城市群勞動力市場一體化降低0.4到0..6個單位，也說明貿易總額上升一單位標準差將使城市群的勞動力市場一體化水平降低0.588到1.471個單位。在OLS回歸中，總貿易回歸系數在-0.4至-0.5之間，表示在不考慮科學技術支出占比和社會保障和就業支出占比的情況下，貿易總額對勞動力市場一體化的負向影響更大。整體來看，貿易總額的系數均比較顯著，結果較為穩健。

其他控制變量的影響，教育支出占比（ES）的回歸系數是0.31，說明教育支出對勞動力市場一體化的影響是正向的，一單位教育支出占比的提高將使該區域勞動力市場一體化提高0.031個單位。城市群政府對教育財政支出投入的越多，區域收入越平等，因而教育支出占比的系數是正的?？茖W技術支出占比（STS）對勞動力市場一體化的影響是負的，回歸系數是-0.108，說明政府對科學技術支出財政支出投入的越多，越不利于該區域勞動力市場一體化的提高，科學技術支出占提高一個單位將使該區域勞動力市場一體化水平降低0.108個單位，這是因為科學技術的投入會使貧富差距擴大，低收入人群占比更多，收入不平等現象更加嚴重，進而使得勞動力一體化水平降低。社會保障和就業支出（SES）對勞動力市場一體化的影響也是負的，回歸系數是-0.055，說明政府在社會保障和就業上的財政支出投入的越多，越不利于該區域勞動力市場一體化水平的提高，社會保障和就業支出提高一個單位將使該區域勞動力市場一體化水平降低0.055個單位。

（三）內生性檢驗

為了檢驗結果是否受到內生性的干擾，采用工具變量對數據進行兩階段最小二乘法回歸。工具變量的選擇原則包括數據的強相關性和嚴格外生性。本文選取區域各城市的貿易加權平均關稅作為貿易總額占其GDP（貿易開放度）的工具變量，可以觀察出，貿易加權平均關稅變動將導致勞動力市場一體化水平的降低，關稅水平變動一單位將導致勞動力市場一體化水平降低0.2個單位。根據第一階段的估計，F統計量在10%的置信水平下拒絕原假設，所以不存在弱工具變量。

（四）穩健性檢驗

模型中可能出現遺漏變量的情況，隨機擾動項與解釋變量有關，本文又選擇一個控制變量實際使用外資金額/GDP，加入該遺漏變量再次進行分析，實證結果顯示，模型自變量的顯著性和影響方向沒有發生改變。貿易開放對勞動力市場一體化水平有顯著正向影響，回歸系數在-0.5至-0.8之間，說明總貿易額上升一單位將使五大城市群勞動力市場一體化降低0.5到0.8個單位，也說明貿易總額上升一單位標準差將使城市群的勞動力市場一體化水平降低1.47到2.35個單位。

為了驗證實驗結果在不同時間窗口的穩健性，本文重新測算2005-2009年的數據，以該對模型進行穩健性檢驗。實證結果表明，模型自變量的顯著性和影響方向均沒有發生改變。這一部分分別用服務貿易額和貨物貿易額進行檢驗，模型自變量的顯著性和影響方向沒有發生改變。

六、結論及政策建議

本文測度了五大國家級城市群2010年至2017年勞動力市場一體化水平的年度平均值，分析了五個城市群勞動力市場一體化水平隨時間變化的發展趨勢。研究貿易開放是否影響勞動力市場整合水平，考慮到貿易開放可能產生的內生性問題，本文以該地區各城市的加權平均關稅作為貿易總額占GDP的比例。對貿易開放的工具變量（貿易開放）進行了實證回歸，研究結果與基本回歸結果一致。對填充變量、修改時間窗和替換變量等三種方法的檢驗結果均表明，模型自變量的顯著性和影響方向沒有變化。針對研究結論，本文提出以下政策建議：第一，完善中國進出口貿易監管政策，跟隨市場環境更新現行進出口貿易監管政策，完善政策內容并加快政策創新，制定能夠扶持新興產業技術發展的相關行業標準，并根據國內貿易企業的國際市場發展需求，制定相應的貿易扶持策略。推動國內貿易企業與其他國家的戰略合作，來應對美國及歐盟發達國家對中國貿易出口的打壓。第二，針對當前國際貿易的日趨激烈，要優化中國進出口貿易結構，解決勞動收入地區不均衡的問題。對此，應發揮區域自身的資源優勢，并持續擴大出口，不斷推進各區域產業的經濟建設。國家及各地方政府應結合本地經濟、資源等情況深化區域貿易結構。第三，大力開發新貿易產業，縮小勞動收入差異。應大力開發新貿易產業并加大貿易結構的優化力度，通過建立全新的產業鏈，進而增強各區域的產業競爭優勢，實現對外貿企業價值鏈的升值，從而形成強而有力的國際效應，以加強中國貿易的國際競爭優勢和品牌效應。

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作者單位：南京審計大學