成都市旅游公交現狀及游客滿意度調查分析

茍一絲 吳思睿

(1.成都市公共交通集團有限公司,四川 成都 610041;2.四川旅游學院,四川 成都 610100)

隨著國民經濟的增長,旅游已經成為人民提高生活水平的一種新的需求,2022年國內旅游收入20 444億元,比2000年的3176億元增長了6.5倍,快速增長的旅游業已經成為很多地方的支柱產業、重點產業。四川省旅游資源豐富,5A級景區12個,位居全國排名第四,成都市又是旅游大省中的旅游強市,近年來,成都市積極響應國家全域旅游發展號召,旅游業蓬勃發展,已有國家全域旅游示范區八家,位列全國第一。不斷增長的旅游市場需求,需要提高和完善配套的服務系統,特別是交通出行問題日益凸顯,尤其需要加以重視并解決。

1 文獻回顧

如何解決城市旅游交通難題?有學者利用旅游大數據,清晰地揭示出旅游流在時間、空間層面的分異特征,從而對旅游景點容納度、吸引力等運用核密度分析法、聚類分析法、數據模型方法等進行定量分析[1]。唐佳等基于微博大數據,采用對比分析方法以及聚類分析方法研究國內游客在西安市內活動的時間分布模式,揭示了西安市旅游流活動類型包括多峰波動型、日間活躍型、夜間活躍型等三種類型,且客流的時間分布模式與空間性質及其特征具有較強的對應關系[2];張騰基于微博大數據,獲取海量同一定位點的微博簽到數據,從定量的角度分析了主題公園旅游者時空行為規律,并針對主題公園旅客活動時空特征現象和深層次原因作出機理解析,進一步運用小波分析和核密度分析等方法對其旅游流多時間尺度下的空間特征規律進行總結,得出上海迪士尼樂園客源地市場空間分布呈現圈層狀遞減,節假日尤其是黃金周旅游流客流高峰存在極度擁擠現象[3];楊敏等以成都市為例,利用國內外網絡社交平臺獲取成都市入境游客旅游數字足跡數據,從多層次、多角度深度挖掘入境旅客在成都市活動的時間規律,并利用統計分析方法和社會網絡分析法對旅客游覽偏好的空間特征進行分析,發現前往成都市的旅游流具有明顯季節性,節假日尤其是黃金周最為集中,且旅客更加偏好前往更具有特色的景區或街區進行游覽,另外,大熊貓繁育基地、錦里、寬窄巷子等景點是旅游流網絡層級結構的重要節點[4];在城市旅游交通出行選擇方面,楊波提出“旅游大巴/私家車+旅客集散中心+公共交通”模式,從交通路線,集散、換乘中心,道路系統,出入口、停車場、導視系統這幾方面來研究城市旅游交通系統優化配置的問題[5];而專門研究旅游公交的文章極少,彭建通過構建以公共交通為主導的綠色交通體系,加強小汽車需求管控,建設旅游綜合信息服務平臺等手段來解決深圳大梅沙景區交通難的問題[6]。隨著“全域旅游”概念和“低碳旅游”概念的全面宣傳,越來越多的旅客選擇通過公共交通方式出行。如何在節假日進一步提升城市型旅游中公共交通系統對旅游流的運輸效率,提高旅客旅游公交滿意度,成為研究重點之一[7]。城市旅游發展與城市公交之間存在相輔相成、相互促進的關系,旅游公交的完善程度和建設水平直接影響到區域內的游客流量。

基于上述理論,本文以成都市旅游公交為例,從游客的角度調查滿意度,并進行詳細分析,對于建設城市旅游公共交通,改進和完善城市旅游公交系統,進一步促進城市旅游發展具有重要的參考意義。

2 成都市旅游公交現狀

成都市公共交通系統建立較早,也較為完善,已經建立起以天府廣場為中心,一、二、三環路,繞城高速公路相環繞的環狀放射型道路交通體系,市內道路公交網絡全部覆蓋,市外基本建立起城鄉一體化的公交線路營運網絡。2005年后實行了道路交通公交優先戰略,三環以內公交快速網絡已經全部覆蓋公交專用道,公交優先道里程位居全國城市中前列。

公共交通關系到國計民生,是社會公益性事業,是城市重要基礎設施,城市建設中哪里有需求,哪里就應該有公共交通。近年來,成都市旅游業快速增長,不斷發展壯大,公共交通也在不斷地調整和更新以便適應城市居民出行時出現的新需求。針對旅游業的實際需要,成都市發展旅游公交有兩種類型:一是常規公交;二是旅游專線公交,個別線路旅游專線公交又與常規公交重合。

根據四川省文化和旅游廳的統計資料,成都市有A級以上的旅游景點96處,其中5A級景區2處,4A級景區51處,3A級景區28處,2A級景區12處,A級景區3處。按照旅游公交的類型劃分,截至目前,已經開通旅游公交專線13處,公交線路17條,旅游常規公交81處,還有11個景區沒能實現公交開通,有9處旅游專線與常規公交重合,旅游景點通達率88.5%。

從旅游公交運營狀況來看,成都市旅游點游客具有區域集聚和時間周期性特征,熊貓基地、都江堰游客較多,假日黃金周游客較多。2023年五一節日期間,大熊貓基地景區接待游客約30萬人,成都公交開行8條大熊貓基地旅游線路,累計行駛里程2.92萬公里,載客14.46萬人次,占景區客流總量的48.2%。旅游公交仍然是城市旅游出行的主要交通工具。公交公司根據區域客流特征和階段性客流高峰適時調整班次和發車頻率,基本能夠滿足游客旅游出行的需求。

3 游客滿意度調查

3.1 問卷設計

從游客的角度,選擇交通出行考慮的主要因素是安全、方便、舒適、快捷、經濟,按照這個標準,將問卷設計成5個維度15個指標,分為三個層次:目標層、準則層、指標層。每個指標設計1個選擇題,另外設計開放式問題1個,共16道題。采用李克特五級量表對成都市旅游公交游客滿意度進行分級,即非常滿意5分、比較滿意4分、一般滿意3分、不滿意2分、非常不滿意1分,指標體系設計見表1。

表1 成都市旅游公交游客滿意度指標體系

3.2 調查流程

本次調查采用分層抽樣,選取青城山、都江堰旅游景區和成都大熊貓繁育基地的游客,對選擇公交作為出行方式的游客進行隨機調查,在問卷填寫前明確告知其本次問卷的目的和意義,并對其關心的事項和需注意的部分進行詳盡的解釋和說明,然后發放問卷,在公交車上現場填寫問卷并回收,兩地各發放問卷100份,共200份,回收200份。對問卷進行分析后只有185份合格,有效回收率92.5%。調查量度表統計結果見表2。

3.3 問卷分析

問卷經檢查合格后,將相關數據導入SPSS26統計分析軟件,采用信度系數α、KMO值和Bartlett球形檢驗,分別對成都市旅游公交游客滿意度的總量表進行信度分析和效度分析,見表3、表4。

表3 調查問卷的信度分析結果

表4 調查問卷的KMO樣本測度和Bartlett球形檢驗結果

分析結果顯示,信度系數α為0.987(0.987>0.8),表明調查問卷具有很強的內部一致性,信度較好;調查問卷的KMO值為0.946(0.946>0.7);Bartlett球形檢驗顯著性小于0.001(0.001<0.05),表明調查問卷的信度較好。

從調查問卷的填寫人員來看,填寫問卷的男性82人,女性103人;年齡在30歲以下的19人,30歲至60歲的47人,60歲以上的119人。

3.4 滿意度評價

游客對于滿意度概念的界定較為模糊和不統一,因此本文采用模糊綜合評價法(層次分析法AHP),確定各類指標權重并構建模糊綜合評價模型,用于評價成都市旅游公交游客滿意度。其步驟為:

(1) 建立層次結構模型。層次結構模型分為三層:目標層、準則層、指標層。

(2) 構造判斷矩陣。指標權重判斷矩陣是通過兩兩比較的方法來確定每一層中各因素的相對重要性,表5具體說明了9個重要性等級及其賦值。

表5 標度及含義

根據判斷矩陣,求出其最大特征根所對應的特征向量。經過對公交公司和相關專家進行咨詢,得到滿意度調查賦值見表6。

表6 滿意度調查賦值

根據表6數據,得到判斷矩陣A。

(3)計算各指標權重。根據判斷矩陣每一行元素的幾何平均值公式:

得出幾何平均值后,對向量Wi進行歸一化處理,得到準則層權重分配矩陣:W′=(0.10,0.27,0.27,0.18,0.18)。同理,指標層權重分配見表7。

表7 準則層和指標層權重分配

(4) 層次單排序及其一致性檢驗。利用判斷矩陣,計算對于上一層元素而言,本層次與之有聯系的元素重要性次序的權值,可用公式:

式中,λi 為特征值,λmax為最大特征值,aij為元素,wj為權重,n為階數。代入數值,得出λmax=5.05。

(5) 層次總排序及其一致性檢驗。根據矩陣最大特征值λmax,對判斷矩陣進行一致性檢驗,檢驗權重分配的合理性。檢驗公式為:

式中,CI為判斷矩陣的一致性指標,RI為平均隨機一致性指標,CR為判斷矩陣的隨機一致性比率。只有當CR<0.1時,判斷矩陣才符合一致性要求。查閱隨機一致性RI表格,當n=5時,RI= 1.12。通過計算,CI=0.013,CR=0.011,CR<0.1,判斷矩陣具有較好的一致性。同理,指標層各判斷矩陣皆可通過一致性檢驗,見表8。

表8 指標層一致性檢驗值

(6) 綜合評分 。將表2量度表的統計結果進行歸一化處理,得到公共硬件設施、服務水平、安全性能、快捷性、經濟性的模糊評價矩陣R1、R2、R3、R4、R5如下:

根據指標層的權重,計算準則層的模糊評價集為 Bi=Wi×Ri,即:

B1=W1×R1=(0.17,0.17,0.33,0.33)

=(0.008,0.036,0.188,0.524,0.242)

同理可得:

B2=W2×R2=(0.014,0.058,0.188,0.546,0.195)

B3=W3×R3=(0.011,0.045,0.388,0.424,0.131)

B4=W4×R4=(0.031,0.257,0.441,0.257,0.015)

B5=W5×R5=(0,0.014,0.052,0.420,0.513)

加入評價集矩陣V=(1,2,3,4,5),得分Fi= Bi×V′,準則層得分情況見表9。再根據準則層得分和各指標權重計算出滿意度得分,見表9。

表9 滿意度評分結果

4 結論

經過上面的各種計算,成都市旅游公交游客滿意度得分為3.74分(總分5分),為比較滿意分數,總體滿意度較高。具體來看,經濟性4.43分,得分最高,其次是硬件設施3.96分,相對滿意度較高,說明游客對公交票價和汽車硬件設施比較滿意,特別是支付方式,支付票款既可以刷卡,又可以刷微信錢包,還可以在手機上購票,97%以上的游客都投了非常滿意或比較滿意;另外游客對公交硬件設施智能化程度的滿意度也極高,乘客可以提前看到公交線路運營信息,適時安排乘車時間,給他們帶來極大的便利;乘客對公交的快捷性評價最低,得分2.97分,主要原因還是到站的準點率、繞行和堵車等因素,與私家車、出租車相比,乘坐公交花費時間較長;從統計性描述來看,出行旅游坐公交車的老人多于年輕人,年輕人開私家車或者坐出租車旅游比坐公交車的多,體現了年輕人消費水平高,時間觀念強,這與現實生活實際情況一致。

5 發展成都市旅游公交的建議

5.1 建立旅游大數據平臺,為公交運營提供決策依據

當今的時代是一個大數據的時代,任何科學的決策都離不開數據的支撐,城市旅游與公交的融合發展亦需要大數據,獲取游客對旅游的行為心理特征、時間空間特征信息,及時、準確地掌握游客出行動態。

旅游大數據來源主要有三種,分別為 UGC 數據、設備數據和交易數據。其中 UGC 數據為用戶生成數據,包括在線文本和在線照片數據,通過 API 平臺可以獲取用戶ID、上傳時間、地理經緯度、文本信息等內容。設備數據包括 GPS 數據、移動漫游數據、藍牙數據等,可以獲取游客空間行為和時間行為。交易數據包括網絡搜索數據、網頁訪問數據、在線預訂數據等,記錄游客興趣趨勢性、旅游成本信息等。將這些數據進行整合,建立一個數據平臺,實時提取有用信息分析旅游流時空特征、旅游行為特征、景點飽和度等數據,為公交運營提供決策依據。

5.2 加強旅游景區信息化建設,互聯互通共享信息成果

獲取旅游景區旅客數量和游客高峰時間點信息是解決旅游交通問題最直接、最有效的方法,加強旅游景區信息化建設也是一項急需解決的迫切工作。建立風景名勝區規劃管理動態信息系統,采用現代技術手段,借助衛星遙感技術以及空間要素分析等先進手段,可以對景區范圍內的交通現狀實行24小時的不間斷采樣,通過對風景名勝區交通情況的動態監測,借助門禁系統、監控系統、安防系統以及無線巡更系統等實現對游客及車輛的監控,將智能交通的先進技術融入旅游交通運輸中,全面涵蓋信息采集、動態誘導、智能管控等環節,建設旅游景區信息化平臺,實時掌握旅游交通動向。

目前,成都公交自主研發的BOCC智慧運營調度指揮系統正在建設中,該系統輔助城市公交自動、科學、高效地進行排班、發車等工作。如果將旅游景區信息納入BOCC智慧運營調度指揮中心,互聯互通共享信息成果,將旅游景區信息傳輸到BOCC平臺,智慧指揮系統對于景區的狀況了如指掌,各個景區有多少游客,多少私家車、出租車,有多少游客將要選擇公交,需要多少車輛,在什么時間段需要交通車等信息一目了然,如此便有利于科學、合理調度公交發車班次和發車頻率,對于緩解交通擁堵,降低淡季空車率,提高公交車工作效率和效益都有極大的幫助,從而形成更加精細、智能、高效、科學的運營指揮保障體系。

5.3 設立旅游景區公交專用道,限制小汽車出行量

實踐證明,城市公交設立專用道,對于緩解城市交通擁堵、提升公交服務水平、提高公交出行效率、限制小車上道數量、降低環境污染等都具有極大的好處,這個成功的案例應該延展到旅游景區,相關部門需加強溝通協調擴大公交專用道到擁堵地段旅游景區,分時段分區域為公交讓行。

私家汽車乃至新興的共享汽車,具有空間獨立、隱私性強、行止靈活的特點,成為越來越多的出行者的優先選擇,設立旅游公交專用道,給予公交優先路權,合理管控小汽車出行需求,采用既“堵”又“疏”的策略,部分景區還可以要求提前預約小車進入,總體控制數量,這樣一定會從根本上解決景區道路擁堵的問題。

5.4 立足長遠規劃,提高旅游景區公交通達率

目前,成都市旅游景區公交通達率為88.5%,還有11個景區無公交到達,可能因為這些景點規模小,地勢偏遠,公交運營成本高,為了眼前利益,公交運營商不愿意安排班次。但立足長遠規劃,游客需要公交,公交需要拓展市場,兩者是互相促進發展的共生關系,即使通過財政補貼,也要實現“景景通”,做到景區公交無盲區死角,體現公共交通的社會公益性。

5.5 推行新能源公交車,保護景區環境

旅游景點因其環境優美,空氣新鮮,能為游客提供休閑、安逸、舒適的場所,讓游客置身其間享受閑暇時光。但近年來景區涌入大量的車輛,環境污染問題日益顯現,旅游公交車也應該避免燃油車污染環境,推行新能源汽車,保持景區的干凈清潔。