運用德爾菲法構建甘肅省鄉村旅游產業發展評價指標體系研究

劉雪 尚清芳 張靜

(隴南師范高等?？茖W校 a.歷史文化與旅游學院,b.數信學院;甘肅 成縣 742500)

鄉村旅游是聚集型城市旅游需求向鄉村擴散的新型休閑旅游模式[1]。鄉村旅游產業發展能夠直接帶動鄉村產業融合和農戶增收,間接促進鄉村產業結構調整,實現鄉村資源價值賦能[2-3]。甘肅省將鄉村旅游這一旅游新業態作為促進鄉村發展和實現鄉村振興的重要抓手,在滿足旅游者多種需求的同時,實現鄉村產業融合發展。2021年,甘肅省鄉村旅游游客接待人數達到1.31億人次,鄉村旅游收入390億元,鄉村旅游接待人數和收入分別占該省總的旅游接待人數和收入的47.62%和21.19%[4]。鄉村旅游產業已成為甘肅省重要的旅游支柱產業[5]。如何從影響甘肅省鄉村旅游產業發展的要素集聚角度、產業結構高度、產業效益深度,去合理評價鄉村旅游產業發展現狀,指導鄉村旅游產業持續健康發展,是當前需要關注的問題。

國內學者針對鄉村旅游產業發展評價做過相關研究[6-8]。虞茜茜在鄉村旅游產業融合視角下構建指標體系,對合肥鄉村旅游產業融合開展評價;劉兆陽針對浙江省鄉村旅游產業升級困境,構建了鄉村旅游產業可持續發展評價指標體系;周風、李紅梅等結合鄉村旅游產業發展的制約因素,構建GEMS模型,對鄉村旅游產業集群競爭力做了實證研究;胡宇娜、梅林、劉繼生結合當地鄉村旅游發展現狀和影響因素,構建了鄉村旅游綜合評價模型。上述研究表明,鄉村旅游產業發展評價需要充分結合當地實際,合理遴選評價指標并確定指標權重,才能準確和科學地評價當地鄉村旅游產業發展。本文以影響甘肅省鄉村旅游產業發展的鄉村旅游環境資源、服務管理、產業規模、發展效應四個重要維度為標向,運用德爾菲法,構建甘肅省鄉村旅游產業發展評價指標體系,并確定一、二級評價指標權重。

1 對象與方法

甘肅省地域分布狹長,省內的隴南山地、隴中黃土高原、甘南高原、河西走廊、祁連山地、北山山地六大地形板塊,氣候類型涵蓋高原山地、溫帶大陸性干旱、溫帶季風、亞熱帶季風四大氣候類型,因此甘肅省各地鄉村旅游異質性特征顯著,地域特色鮮明,為該省鄉村旅游發展提供較高的資源豐度和良好的資源稟賦。同時,甘肅省鄉村旅游產業發展也受地域地理氣候、人口分布密度、鄉村環境治理等因素的影響,鄉村旅游產業發展存在明顯的區域差異。甘肅省鄉村旅游產業著眼農業、農村、農民,重點布局于省內各大中城市周邊區域,散點分布于旅游景點景區附近鄉村[9-10]。近年來,甘肅省各地結合鄉村振興,挖掘鄉村旅游資源,開展鄉村基礎設施建設,加強鄉村旅游服務管理,吸引越來越多的省內外游客到鄉村旅游和消費,使得甘肅省鄉村旅游產業發展進入快車道。

1.1 評價指標和指標體系

為較好地反映甘肅省鄉村旅游產業發展實際,評價指標的選取應遵循可操作性、獨立性和適用性原則[11-14],尤其要注重能反映國家鄉村振興產業發展戰略中的五個重點,即鄉村產業、人才、文化、生態、組織的振興[15-17]。鄉村旅游產業發展評價指標的選取采用頻數統計法[18-19]、調查問卷法[20-21]、德爾菲法[22-23](專家咨詢法)和實地調研法[24]。頻數統計法是對鄉村旅游產業相關文獻、文件、報告等做頻度分析統計,選取影響鄉村旅游產業發展的頻度較高的因素項作為方面評價和具體評價的指標;調查問卷法是針對部分難以直接量化的指標通過游客或行業調研方式,獲得指標值,比如初始值表中的“游客滿意度”“旅游品牌品味度”等;德爾菲法是在初步構建指標體系后,向鄉村旅游產業發展相關的研究學者、專家、政府部門發放問卷征詢意見,然后根據調研結果進一步修改指標體系。在形成初始評價指標體系后,召開專家會議,開展量表信效度分析,最終根據專家打分結果決定各指標條目的去留。實地調研法是根據文獻、文件、年鑒等資料數據,實地核實,對無法查閱到、難以量化的部分指標數據做修改或調整。但是,我們在評價指標的具體選取中還應結合當地鄉村旅游產業發展現狀與方向予以適度調整,以便在合理評價鄉村旅游產業發展水平之外,還要能結合新技術、新產業、新業態、新模式更好地指導當地鄉村旅游產業發展[25]。按照上述原則和方法,我們以“鄉村旅游環境資源”“鄉村旅游服務管理”“鄉村旅游產業規?！薄班l村旅游產業效應”4個指標為一級指標,選取“旅游交通區位優勢度”“旅游可達度”等21個指標為二級指標,運用德爾菲法,構建出甘肅省鄉村旅游產業發展水平評價指標初始指標體系,并給出各二級指標測算方法,見表1。

1.2 咨詢專家的確定[22]

為從多個角度、多個維度和多個層面全面合理評價甘肅省鄉村旅游產業發展,咨詢專家的選擇應遵循如下原則:(1)在鄉村旅游及相關領域工作的職業經理人、行家、專家、相關行政管理部門負責人,從事鄉村旅游產業發展相關研究工作的學者、政策研究專家等;(2)從業年限在10年以上;(3)對鄉村旅游產業發展持續關注,并有豐富的實踐經驗或有相關代表性研究成果。有研究表明,運用德爾菲法專家組人數在15—25人為宜[22]。結合本課題研究初始指標數量和研究所涉范圍,確定邀請17位專家開展意見征詢和問卷打分。

1.3 咨詢問卷表的設計

制作咨詢問卷表是德爾菲法中征詢專家對各項評價指標重要性程度評分和建議的重要環節[23]。問卷表包括表1中的4個一級指標、21個二級指標。鑒于各地鄉村旅游產業在地域、類型、經濟、社會等方面存在的客觀差異,為確保指標體系能實現對全省鄉村旅游產業發展水平公正性的評價,課題組商討認為初始評價指標要保留可選擇性,并可適當補充。專家打分實行5分制,每位專家針對不同層級的各項指標,給出判斷依據值(Ca):很不熟悉(1分)、不熟悉(2分)、一般熟悉(3分)、熟悉(4分)、很熟悉(5分);給出重要程度值(Cs):很不重要(1分)、不重要(2分)、一般重要(3分)、重要(4分)、很重要(5分)。

1.4 數據分析和指標篩選

專家數據分析指數包括:專家構成比(某一類型專家人數/專家總數),針對某一具體指標的信度,確定某一行業或領域專家的構成比例;專家積極率(回收函詢問卷數/發放函詢問卷數),用于觀察專家意見回收情況,能在一定程度上反映出專家對指標的熟悉程度或對問卷中指標的積極性,專家積極率在0.8以上才能較好反映專家對指標的熟悉程度;專家權威系數[Cr=(判斷依據值Ca之和+熟悉程度值Cs之和)/(2×專家總人數)]用于衡量專家打分結果的權威程度;專家意見集中程度(指標得分均值、標準差、變異系數),指標得分均值直接反映專家打分高低情況,標準差和變異系數反映專家意見的集中程度,其中變異系數值過大則表明專家意見較為離散,有研究表明,變異系數大于0.25就需要淘汰去除該指標;專家意見協調程度(Kandall和諧系數),用于衡量專家打分的一致性,如果Kandall和諧系數W值(0≤W≤1)小于臨界值(臨界值從《Kandall和諧系數(W)顯著性臨界值表》中查詢),就認為W值達到了顯著的水平,用SPSS軟件計算Kandall和諧系數的顯著性W值,如果W值是顯著的,就認為全體專家給該指標的打分是非常一致的。

(1)

(2)

(3)

1.5 層次分析法(AHP)確定指標權重[25]

結合專家給各指標的打分,采用層次分析方法,構建判斷矩陣,做一致性檢驗,兩兩比較指標的重要性。

第一步,將構建判斷矩陣,對數據做歸一化處理:

(4)

得到新的判斷矩陣。其中,Eij,為歸一化處理后的判斷矩陣,該矩陣中的每一列相加等于1。

第二步,再將矩陣按行疊加:

(5)

其中,Wi表示每一行的相加所得到的值。

第三步,構成權值向量:

W={W1,W2,...,Wm}

(6)

最后,計算得到判斷矩陣最大特征根λmax。

采用Santy標度法對指標相對重要性做1—9分標度,標度越大,指標越重要。

表2 Santy相對重要性等級(1—9分標度法)標度

判斷矩陣一致性的計算指數:

CI=(λmax-n)/(n-1)

(7)

其中,n表示矩陣維數。判斷矩陣的CI值越小,就越接近完全一致性。判斷矩陣能通過一致性檢驗,認為是滿意的。因為矩陣維數n不大,對CI的值影響不大,所以判斷大體的一致性就可以了。當CI≤0.1時,判斷矩陣通過一致性檢驗,結果可作為該項指標最終權重值。否則,刪除CI>0.1的結果,重新計算指標權重值。

2 結果

2.1 專家基本情況

本課題組共邀請17名在鄉村旅游相關領域有一定工作或研究經歷的,并因受不同身份、不同學歷層次、不同職級、不同工作年限等因素影響,可能對指標重要程度給出不同分數的咨詢專家,參與問卷答題。其中,咨詢專家的身份構成:鄉村旅游企業經理人4人、鄉村旅游產業研究學者6人、政策研究專家2人、旅游行政管理部門專家3人、農業部門專家2人;學歷與職稱(職務)構成:?？埔陨?人、本科以上3人、碩士以上5人、博士7人,高級職稱或高級職務人數占比94.74%;相關工作年限與經驗:均從事與鄉村旅游產業相關的工作,并在鄉村旅游產業發展方面有豐富工作經驗或研究基礎;工作年限:10年以上的13人、7—10年的4人,平均工作年限11.35年。

2.2 計算結果

2.2.1 專家積極系數

17名專家全部完成答題,實際收回答卷17份,專家積極系數為1。

2.2.2 專家權威系數

函詢問卷結果統計顯示,判斷依據(Ca)均值為0.895 3,熟悉程度(Cs)均值為0.934 1,專家權威系數Cr值為0.914 7。

2.2.3 專家意見集中程度

計算出各一、二級指標的均值、標準差、變異系數,見表3。均值是通過對各項指標的專家打分的分值求和,再除以專家人數得到的,其值越小,該指標越不重要。標準差體現評分與均值之間的差異程度,其值大小與專家意見成正比例關系;變異系數值越大,專家之間意見分歧越大。從表3中可以看出:一、二級指標評分均值都在4.000 0以上,表明專家普遍認為一、二級指標重要。4個一級指標的標準差在0.325 0—0.562 0之間,專家對“鄉村旅游環境質量”的重要性認識是高度一致的,在“鄉村旅游產業效應”的重要程度方面存在較大差異;21個二級指標的標準差在0.181 3—0.552 1之間,專家們在“鄉村旅游產業直接參與人數”“旅游服務設施數”“年游客接待人數”的重要性上意見差異較大,但在“年旅游投入資金”“旅游可達度”“旅游村數量”的重要性認識上則意見十分集中。一級指標和二級指標變異系數最大為0.124 1,遠小于0.25,表明專家對所有指標的重要程度意見的離散程度在合理區間,不存在需要淘汰的指標。

表3 甘肅省鄉村旅游產業發展水平評價指標體系專家意見集中程度系數

續表3

2.2.4 專家意見協調程度

結合專家打分統計數據,使用SPSS軟件計算Kandall和諧系數W值,結果如下:4個一級指標:當K=17,N=4時,W=0.783 6,查表得對應的顯著性臨界值為0.864 9,該值小于臨界值達到了顯著性水平;當K=17,N=21時,W=0.874 9,查表得對應的顯著性臨界值為0.933 4,該值小于臨界值達到了顯著性水平,表明17位專家對一、二級所有指標的重要性評分一致性較高(其中,K、N、W分別表示專家人數、一級或二級指標總數、Kandall和諧系數W值)。

2.3 指標確立

根據前述方法,在對專家的意見集中程度、協調程度分析后發現,初始指標體系中原來的4個一級指標和21個二級指標,可在此基礎上構建甘肅省鄉村旅游產業發展評價指標體系。下面確定指標體系權重。

2.4 一、二級指標權重

2.4.1 一級指標權重

標度專家打分,構建判斷矩陣計算最大特征根,并對判斷矩陣做一致性檢驗后,得到各一級指標權重值,見表4。

2.4.2 二級指標權重

方法同上,計算得到各二級指標權重值,見表4。

將各二級指標權重值與該二級指標對應的一級指標權重值相乘,得到該二級指標在所有二級指標中的總排序權重值,見表4。

層級單排序權重表示二級指標在一級指標體系下的權重值,總排序權重表示二級指標在整個指標體系中的權重值?？梢悦黠@看出,某個二級指標在總排序權重中的值的大小,除受該二級指標的層級單排序權重值的大小影響外,還受該二級指標所對應的一級指標權重值的大小影響,但是二級指標層級單排序權重值在同一級指標體系下的大小順序與總排序權重中的大小順序是一致的。例如,一級指標“鄉村旅游產業效應A4”下的二級指標“年旅游經營收入總數B20”在該一級指標下的層級單排序權重和總排序權重中都是最大的。

表4 甘肅省鄉村旅游產業發展水平評價指標權重

從表4還可看出,在4個一級指標中,“鄉村旅游環境質量A1”的權重值最小,為0.173 0,“鄉村旅游產業規模A3”的權重值最大,為0.297 6。這表明,在甘肅省鄉村旅游產業發展水平評價中,“鄉村旅游產業規模A3”相比于“鄉村旅游環境質量A1”來說更為重要,即從宏觀層面來看,該省在以鄉村旅游產業規?；l展,來克服鄉村旅游環境質量帶來的不良影響。

二級指標在整個指標體系中,“旅游資源密度B5”的權重值最小,為0.028 3,“間接參與人數B16”的權重值最大,為0.063 5。這表明,從微觀層面來看,該省注重吸引更多農民或從業者間接參與到鄉村旅游產業發展中來,以克服當地經濟社會發展不充分的弊端和“旅游資源密度”對鄉村旅游產業發展的影響。

3 結語

結合德爾菲法的定性分析方法與層次分析法的定量比較方法,將對鄉村旅游產業發展各級指標的定性判斷轉為定量推斷,構建判斷矩陣做一致性檢驗后所建立的評價指標體系,只需要在具體評價中做出合理標度,就可確定各項指標的相對重要程度,這與傳統的層次分析法相比,不僅表征其評價指標主觀不確定性,而且提高了指標體系的魯棒性,使該指標體系在鄉村旅游產業發展評價中更具實用性。結果表明,在建設美麗鄉村、發展鄉村經濟、實現鄉村振興的當下,該評價指標體系的確立以及指標權重的確定,為各地發展鄉村旅游產業環境的打造與資源開發、服務與管理的提檔升級、方向與規模的確定與擴大,提供一定的理論參考與遵循。另外,一、二級指標的選定和權重的確定,還為培育和發展鄉村旅游產業提供了著力點,為多部門、多行業、多層次精準參與鄉村旅游生產和管理,合理延伸鄉村旅游產業鏈、完善改進鄉村旅游產業網絡體系等提供有效決策參考,也為鄉村旅游帶動鄉村發展和鄉村振興提供了介入點。