大數據視域下高校畢業生精準就業實效性提升策略研究

郭學茹　呂曉慧　郭智芳

摘? ? 要：大數據技術的蓬勃發展，為高校思想政治教育工作，特別是就業工作注入了“數據優勢”的新活力。文章通過梳理大數據在就業研究方面的特點，總結凝練當前高校精準就業工作面臨的挑戰，剖析了大數據技術賦予高校在求職市場匹配、職業生涯教育和就業育人布局等方面的機遇，提出了大數據視域下強化精準性、注重過程性和提升系統性的精準就業實效性提升策略，以期助推高校就業工作的高質量發展。

關鍵詞：大數據；精準就業；實效性；思想政治教育

中圖分類號：G641? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? 文章編號：1002-4107（2024）05-0001-04

一、引言

黨的二十大對教育、科技、人才進行了“三位一體”統籌部署，首次將“推進教育數字化”寫入報告中[1]，指明了教育數字化在未來教育高質量發展中的重要使命。2023年初，全國教育工作會議進一步指出，“縱深推進教育數字化戰略行動，重點做好大數據中心建設、數據充分賦能……”[2]?？梢?，大數據已逐漸成為驅動教育創新發展的“新引擎”，也為高校就業工作提供了全新的思維視角與有效的技術手段。

大數據在助力教育發展的同時，不斷催生就業創新，引發學界的高度關注與研究應用。以“主題＝大數據”“主題＝就業”作為檢索式在中國知網平臺中的中文核心、CSSCI子庫進行檢索，共得到282篇文獻（數據采集截至2023年8月7日），通過梳理文獻內容發現，關于大數據視域下高校就業工作的研究主要集中在以下3個方面。第一，大數據視域下就業市場部門的“精準數據優勢”研究。就業市場的數據化不僅促進了就業市場從傳統的靜態模式轉變為動態直觀的量化表征，借助大數據分析技術靈敏地反映我國就業市場的變化特點[3]，而且可以進一步梳理人才市場對高校畢業生在“地（地點）、行（行業）、企（企業）、職（職位）”方面的需求動態和能力要求[4]。此外，就業市場的數據化還可以進一步擴展應用，例如，通過構建大數據信息平臺，實現大學生就業的“私人訂制”，不斷提升市場供需的精準性和智能性[5]。第二，大數據視域下就業主體的“數據成長過程”研究。職業生涯教育工作的數據化不僅可以對高校畢業生的就業“全貌”進行“由小到大”的規律性分析，而且可以聚焦某個畢業生，以“就業畫像”的方式，展開“由大到小”的過程性“溯源”分析[6]；同時，可以識別職業生涯發展中更加直觀、易被理解的因果關系或相關關系的潛在發展規律，實現職業生涯教育從共性服務到個性化服務的“數據”轉變[7]。第三，大數據視域下培養高校的“數據應用模式”研究。大數據視域下高校人才培養的數據化不僅是高校智慧校園信息化建設的深化應用，更是“全員促就業”數據智能化應用的模式創新。在大數據支撐下，高校應構建畢業生就業質量監測預警體系、就業跟蹤反饋機制，充分發揮“高校數據畫像”的作用，以大數據助推人才培養布局的科學優化[8]。

隨著大數據時代的來臨，高校就業工作其實質也是生產數據、接收數據和探尋挖掘各類數據中隱藏規律現象的量化進程。著眼新時代新征程，高校針對新形勢新情況，充分利用大數據這種新的“自然”資源，深入“實施就業優先戰略，強化就業優先政策”，以問題導向和數據技術驅動精準就業工作的數據描述分析與解釋預測，加強就業工作的精準化與智能化，創新舉措推動畢業生高質量充分就業。以就業之力厚植人民幸福之本，以就業之強夯實國家富強之基，是加快推進教育現代化、全面推進中華民族偉大復興的有力支撐。

二、當前高校畢業生精準就業面臨的挑戰

（一）就業雙重挑戰依然突出，“個性化”就業供需精準匹配度不高

黨的二十大報告指出，要落實落細就業優先政策，把促進青年特別是高校畢業生就業工作擺在更加突出的位置。2023年，我國高校畢業生人數達到1 158萬人，同比增加82萬人，再創歷史新高；且當前高校畢業生的求職“趨穩”心態漸顯，對于進入“體制內”的穩定就業去向更為推崇。相較如此體量的高校畢業生就業群體，就業市場在新冠疫情后雖與經濟發展同步恢復，但仍然存在恢復時間相對滯后和供給結構調整較慢等情況，就業結構性矛盾依然突出，“招工難”和“就業難”共存現象依舊。高校畢業生就業工作仍然面臨就業總量壓力大和結構性矛盾突出的雙重挑戰[9]。

在畢業生的求職心態和市場需求變化影響下，高校畢業生的精準求職需求也愈加“個性化”。學生的家庭背景、就業意向、職業規劃等多種因素均會對求職過程產生不確定性影響，導致學生在遇到各類因素時“糾結”的就業疑惑不同。針對“地、行、企、職”4個層面而言，有的畢業生存在上述4個層面就業信息查找獲取的片面性，選定求職方向后求職信息獲取的低匹配性和低時效性，公務員等某類具體領域就業的政策、渠道等了解不足等問題，甚至有的畢業生相較于群發的多條招聘信息或參與團體性就業指導活動，更傾向于“一對一”的具體信息獲取和“隨時隨地、線上線下”聚焦解答，精準的就業需求更加“個性化”。

（二）“慢”就業現象有所增加，職業生涯教育精準指導性不強

當前畢業生“求穩求優”傾向明顯，目標為“考研”或進“體制內”工作的人數逐年攀升，競爭激烈的考研、考公、考編加速了“慢”就業現象的發生。同時，隨著我國人民生活水平的不斷提高，家庭給予畢業生的基礎支持更加穩定，部分畢業生對生活無后顧之憂，因而更加聚焦于個人興趣或自我“實現”，也不乏繼續“二戰、三戰”考研者，希望獲得更高的學歷起點。此外，學生心理內驅力和求職技能缺失等也是造成“慢”就業現象的重要內因[10]。還有的學生未做好求職就業的充分準備，對于職業生涯發展規劃的有效方法和求職就業的實用技能掌握不足，真正到了生涯決策或求職時，或無從下手，或茫然無措，從而選擇“逃離”本應是個人成長、外界探索、挑戰競爭的求職就業過程，更有甚者將“假考研”作為幌子，極大地浪費了教育成本。

為解決上述問題，高校應引導學生積極探索職業生涯發展，開設大學生職業生涯規劃、就業創業指導類課程，旨在聚焦職業生涯教育，積極開展就業育人工作，助力學生成長成才[11]。但當前各高校授課團隊人員、課程體系、課程設置和課程內容等參差不齊，很難做到因事而化、因時而進、因勢而新，系統科學的職業生涯教育指導供給有待提升。職業生涯教育課程作為就業育人的重要陣地，有的設置時段與畢業生撰寫論文、實習實踐時間重合，實效性與參與度“溫涼”不等[12]。同時，職業生涯教育第一課堂與實習實踐活動、網絡思政課程等未能凝聚合力形成“拳頭效應”，與第二課堂協同性有待提高。

（三）新就業機遇與形態涌現，精準就業育人布局系統化不足

當前，隨著全國各地持續強化就業優先政策，國家重點戰略地區深入發展的人才需求逐步拓寬，新的就業機遇應運而生。如基層和西部地區的鄉村振興、“一帶一路”的區域發展、粵港澳大灣區的大力建設等，對于畢業生的需求都非常旺盛。同時，近年來大數據、人工智能與“互聯網＋”等數字經濟的蓬勃發展，助力新就業形態脫穎而出，成為就業市場新的增長點。以新修訂的《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》為例，其增加158個新職業，有97個數字職業被首次標注，加速擴展了就業空間，其中“大數據工程技術人員”“小程序開發師”“區塊鏈工程師”等新職業也成為畢業生新的選擇[13]。

新的就業機遇與就業形態，對高校整合資源、凝聚合力、創新布局就業育人服務模式提出新的考驗。特別是在服務國家發展、緊隨市場需求變化方面，如何強化引導畢業生的就業觀、價值觀與國家發展同頻共振，引導畢業生到祖國最需要的地方建功立業，對高校提出了新時代就業育人工作的新要求。當前，結合新形勢下就業優先政策的要求與就業市場的新變化，最大程度地發揮各學科領域優勢與人才培養特色，創新就業育人發展布局，優化就業育人服務模式，已成為高校就業育人工作的重要目標和推進高質量充分就業的重要助力。

三、大數據時代高校畢業生精準就業面臨的機遇

（一）大數據為求職市場的精準匹配提供新的視角和技術支撐

大數據時代，高校作為人才密集、思維活躍、知識科技的前沿陣地， 其教育管理和就業服務模式及師生的就業認識與思維方式等都受到大數據浪潮的影響。面對新形勢下就業市場變化與持續增長的畢業生人數，海量的就業崗位信息和畢業生求職需求的精準匹配已成為高校需要解決的就業工作難題。紛繁多樣的崗位信息從收悉、篩選、轉化到精準推出，每個環節都需要精益求精。但每名學生的求職意向差異性突出，個性化顯著，如就業地點、行業領域、工作性質等因素及其個人決策“權重”，均會影響學生的求職結果。大數據可以借助強大的數據挖掘、信息爬取和統計分析技術，根據學生提供的就業意向關鍵詞，精準識別符合學生意向的高匹配度崗位，用大數據新技術打開求職“私人訂制”的新視角。

（二）大數據為職業生涯教育提供了新的思路和技術手段

隨著我國經濟社會的快速發展，多數學生家庭生活水平不斷提高，因而，職業生涯學習探索未引起個別學生重視，導致有的學生就業核心內驅力弱、工作方向感缺失、求職“技能包”不強。但這些現象在日常學習生活中較為“隱性”，直到畢業求職時才“顯性”暴發，或“緊急”決策、隨波逐流，或屢屢碰壁、退縮不前。大數據的優勢則在于可以監測這些“隱性”問題在日常學習生活中的“顯性”行為表現，借助共現等多種模型進行關聯分析、聚類分析、分類預測或回歸預測，挖掘學生在學業、生活與求職中的規律特征，從而透過學生行為識別表征現象，預判學生職業生涯可能會遇到的問題，利用大數據技術為高校學生職業生涯教育的精準施策拓展新思路。

（三）大數據為創新就業育人布局提供了新的模式和技術保障

隨著我國經濟、社會、生活多領域的發展，新業態和新就業形式不斷涌現，國家戰略需求和社會需求也逐漸呈現新的變化。高校應著眼于當前我國重點戰略領域的人才需求與長遠發展，依托大數據的技術保障，從學生學歷學段、學科類型及重點戰略地區就業狀況等方面展開多維度的深入分析，遵循“社會需求強、就業前景廣、人才缺口大”的用人需求發展規律，構建從“招生—培養—輸送—職后支持”的全周期、全過程的就業育人新模式，為創新優化“全員促就業”格局助力護航。

四、大數據視域下高校畢業生精準就業實效性提升策略

（一）強化精準性——就業畫像的精準刻畫，提升供需精準匹配實效

大數據技術可以成為畢業生精準求職匹配的有力基礎。高?？梢约涌齑蛟煨畔⒙撏ü蚕淼拇髮W生就業信息服務系統，深化構建大數據功能模塊，形成招聘信息共享、高校宣傳推介和學生報名參與等就業市場方面的大數據庫。第一，聚焦市場需求，基于不同單位類別的招錄需求、崗位變化等維度，利用詞云等形式手段，精準分析當前市場對新型技術人才需求的變化；同時，凝練總結從中央到地方的促進就業政策、行業發展前沿動態、用人單位最新信息等，向學生共享精準資源，幫助學生在宏觀層面掌握就業形勢[14]，為畢業生提供就業新選擇的市場精準畫像。第二，關注學生的成長動態需求，充分利用高校多元大數據，通過統計模型精準刻畫學生的就業行為與成長需求畫像，在日常思想政治教育中提供精準就業指導，塑造與提升學生的就業核心競爭力。第三，聚焦學生的求職需求關鍵詞，通過爬蟲等分析技術匯總符合學生的求職信息，利用就業信息服務平臺實現定期的個性化求職信息點對點精準推送。第四，通過構建“互聯網+大數據+就業”新模式，精準刻畫市場畫像和學生畫像，進一步豐富和開拓優質就業資源，創造更多的就業和實習機會，打造線上線下相結合的精準就業服務，提升供需對接和人崗匹配的精準度與實效性。

（二）注重過程性——就業服務的精準指導，助力生涯教育精準施策

就業工作的本質是做人的工作，職業生涯教育更是伴隨學生成長成才的動態變化過程，而借助大數據技術可以記錄、分析、追蹤、指導學生的成長過程，探索職業生涯教育新模式。當前，智慧校園建立了記錄高校學生學習與生活行為的數據庫，同時，微信、微博等社交軟件也記錄了學生的網絡社交行為。利用大數據的統計分析方法對上述數據進行挖掘，識別學生日常學習生活中的行為特征，并據此對學生就業特點進行分類，結合不同類別學生的數據挖掘結果，深化對各類學生成長成才、價值取向和行為偏好等現象的數據化認識，結合校院專業特色及畢業生特點，組織系統性的治學修身、朋輩引航等系列講座與培訓，充分發揮榜樣和朋輩力量，助力學生樹立正確成才觀。

以職業生涯教育課程為抓手，打造各學段全覆蓋的就業課程體系，引導就業“端口前移”。從入學時就對大一新生展開職業興趣測評，幫助學生掌握探索職業生涯規劃的方法，并通過大數據平臺全程追蹤服務，記錄學生參與的職業生涯方面的活動，建立學生個人的生涯規劃探索檔案，針對這些動態大數據檔案進一步進行特征挖掘，精準開展提質增效的就業服務活動，如職業規劃大賽、簡歷撰寫指導、面試求職培訓、一對一咨詢等多種個性化的就業指導和服務，助力學生樹立正確職業觀。

強化就業指導教師的大數據意識，提升就業教師隊伍的大數據素養。高校應進一步提升專職就業指導教師和班主任、輔導員的大數據思維和大數據分析素養，通過“走出去”與“請進來”相結合的方式組織大數據方面的業務能力提升培訓活動，提高隊伍的信息化水平。教師利用大數據理念，依托數據化視角，站在學生就業角度，聚焦院系特色，提升網格化、分類化、精準化就業舉措的數據指導實效，引導學生了解市場的不確定性，明白就業是動態變化的過程，要在變化中不斷提高自己的綜合能力和過硬本領，提升個人應對不確定性的能力；并進一步加強就業安全和誠信教育，幫助畢業生提高就業風險防范意識，培養誠信就業的可貴品質，助力學生樹立正確就業觀。

（三）提升系統性——就業預測的精準評估，推動就業育人優化布局

大數據已成為就業預測精準評估的有效手段。不少研究利用描述性統計、聚類分析、支持向量機、決策樹、神經網絡法及深度學習等方法，著力構建高校學生在校學習生活全過程的就業模型，包括課程學習、考試成績、上課出勤、圖書館自習等學習大數據，還有運動打卡、食堂就餐、就業活動參與等行為大數據，挖掘學生在校期間的學習與行為特征[15]。高?？梢越柚鷮W習、管理、服務等多元數據分析結果，合理構建包括學生個體、家庭、學校、用人單位和社會等因素的就業預測評估體系，對畢業生就業情況進行分學歷層次、分學科類別的系統性和多維度預測，識別影響高校畢業生就業情況的關鍵因素，為高校就業育人的精準性、招生計劃的前瞻性等提供有價值的數據參考。高?？梢劳写髷祿娜瞬排囵B的戰略高度推動就業育人系統性的布局優化，暢通“全員促就業”、各部門信息共享、數據共通的平臺渠道，充分調動發揮各機構的聯動協同作用，對學生數據進行全方位挖掘分析，不斷調整教育資源的配置，優化大數據時代全員、全方位、全過程的就業育人格局，最終形成大數據視域下系統性的就業育人優化提升的有效途徑，為更好地提升畢業生高質量充分就業和高素質人才培養賦能增效。

五、結束語

高校在落實立德樹人根本任務、培養時代新人的過程中，需要緊跟大數據時代的發展前沿。高校精準就業工作更需要與時俱進、與“數”為伍，依托大數據技術強化就業市場分析的精準性、職業生涯教育的過程性和就業育人布局的系統性，引導學生樹立正確的成才觀、職業觀與就業觀，促進就業工作數據從“量變”到“質變”的實效提升，助力高質量充分就業工作創新發展，為新時代的人才培養夯實基礎，為推進中國式現代化貢獻教育力量。

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編輯∕丁俊玲

收稿日期：2023-08-18? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 修回日期：2023-09-08

作者簡介：郭學茹，女，助理研究員，博士研究生，研究方向為大學生就業、大數據在大學生思想政治教育中的應用；呂曉慧，女，副研究員，研究方向為大學生職業生涯發展與規劃、大學生心理等；郭智芳，女，研究員，研究方向為大學生就業、大學生思想政治教育等。

基金項目：2022年度教育部高校思想政治工作隊伍培訓研修中心（北京師范大學）一般課題“基于數據挖掘的學業規劃與職業生涯教育協同育人機制研究”（BNUSZPXZX22YB018）；2020年度教育部高校思想政治工作隊伍培訓研修中心（北京師范大學）專項課題“基于數據挖掘的高校學生社交離群行為甄別及心理幫扶策略研究”（BNUSZ2020ZX08）；2023年北京高校大學生就業創業研究重點課題“基于高質量充分就業目標的高校職業生涯教育體系構建與提升策略研究”（JYCY202307）；2023年北京市高等教育學會大學生就業創業研究分會重點課題“系統思維下高校職業生涯教育有效性分析”（DXSJCFHZD2023003）