基于電子鼻和電子舌技術對杏種質資源品質性狀的遺傳多樣性分析

馬小雪　章秋平　趙海娟　張玉萍　徐銘　劉威生　劉碩　劉寧　張玉君　劉家成　王碧君

摘? ? 要：【目的】探究杏香氣、滋味等果實品質性狀的遺傳變異，篩選優異種質?！痉椒ā坷秒娮颖?、電子舌以及高效液相色譜等技術對119份杏種質資源的果實品質進行評價?！窘Y果】電子鼻的W5S、W1S、W1W和W2W等4個傳感器對杏香氣響應敏感；電子舌測定顯示酸味和甜味是杏的主要滋味。相關性分析發現電子舌甜味值與可溶性固形物含量、糖組分含量呈顯著正相關，與酸組分含量呈顯著負相關。主成分分析顯示前3個主成分分別代表杏的香氣性狀、果實滋味性狀和酸組分含量性狀。結合聚類分析與主成分分析，認為草灘梅杏等種質在多個果實品質特性方面表現優異?！窘Y論】杏果實品質性狀存在豐富的遺傳變異；電子鼻和電子舌可以作為一種快速評價方法鑒定杏香氣和滋味。

關鍵詞：杏；種質資源；電子鼻；電子舌；多樣性

中圖分類號：S662.2 文獻標志碼：A 文章編號：1009-9980（2024）04-0625-13

Genetic diversity analysis of fruit quality traits using electronic nose and electronic tongue in apricot

MA Xiaoxue， ZHANG Qiuping*， ZHAO Haijuan， ZHANG Yuping， XU Ming， LIU Weisheng， LIU Shuo， LIU Ning， ZHANG Yujun， LIU Jiacheng， WANG Bijun

（Liaoning Institute of Pomolgy， Xiongyue 115009， Liaoning， China）

Abstract： 【Objective】 For a long time， the evaluation of fresh apricot fruit quality has been limited to the limited traits with limited materials， while the evaluation methods are limited to chemical and instrumental methods. The overall and rapid evaluation of apricot fruit quality traits from different groups is lacking. Therefore， we studied the genetic variation of aroma， taste and other fruit quality traits of a large population of apricot using rapid evaluation methods to select specific germplasm resources and provide theoretical basis for genetic improvement of fresh apricot. 【Methods】 In this study， 119 samples of apricot germplasm resources， which were sampled for two consecutive years， were used to measure fruit weight， soluble solid content， fruit firmness， the components of soluble sugar and organic acids， aroma and taste. The soluble sugars and organic acids were evaluated by High Performance Liquid Chromatography （HPLC）. The aroma of apricot germplasm resources was evaluated by electronic nose technique （PEN3， AIRSENSE， Germany）. The fruit taste of apricot was evaluated by electronic tongue technique （SA-402B， INSENT， Japan）. The variation coefficient analysis， principal component analysis， correlation analysis and cluster analysis were carried out using Origin 2019 and SPSS 26 software. 【Results】 The coefficients of variation （CV） of 11 phenotypic traits ranged from 15.81% to 91.23%. The traits included fruit weight （FW）， soluble solid content （SSC）， fruit firmness （F）， soluble sugar contents including sucrose （SUC）， glucose （GLU）， fructose （FRU） and sorbitol （SOR） and organic acid components， including citric acid （CIT）， malic acid （MAL）， quinic acid （QUI） and shikimic acid （SHI）. The CV of CIT content was the largest， and that of SSC was the smallest. The results of electronic nose measurement showed that the volatile substances of apricot germplasm resources were sensitive to W5S， W1S， W1W and W2W sensors， which indicated that the aroma substances of apricot mainly included sulfide， terpenes and alkanes. The results of electronic tongue determination of flavor substances in apricot germplasm resources showed that sour and sweet taste were the main tastes in apricot fruits. Through correlation analysis， it was found that firmness was significantly correlated with the content of sugar components， but not with the soluble solid content and the acid components content. The sweetness value was positively correlated with soluble solids content， GLU content， FRU content and SOR content， while negatively correlated with QUI， MAL and CIT content. Through principal component analysis （PCA）， the contribution rate of the first 7 principal components reached 79.86%. The first principal component （PC1） represented the aroma characteristic of apricot， the second principal component （PC2） represented fruit taste related traits， and the third principal component （PC3） represented acid component content and fruit weight. The contribution rates of PC1， PC2 and PC3 were 28.36%， 17.36% and 12.33%， separately， and the cumulative contribution ratio of them was 58.05%. According to the principal component score table of each apricot variety， the varieties with high PC1 score had higher aroma response value and special fragrance， and Caotanmeixing， Shizixing， Kezilang and Baisaimaiti belonged to this group. A high PC2 score indicated varieties with high firmness， high sugar content， high sweetness， high umami and low acidity， including Harlayne， Ribenxing， Soganci， Maolaxiao， Kezikeximixi etc. A high PC3 score indicated a high content of acid components and a small fruit weight， and Huaxianchibangzi， Yingtiao， Sundrop， Betinka and Wangshizhong belonged to this group. According to the cluster analysis， when the genetic distance was 60， the remaining varieties except Caotanmeixing could be divided into two groups： The first group mainly included North China varieties， and the second group included other ecological group varieties. When the genetic distance was 40， group Ⅰ was further divided into 2 subgroups. The group Ⅱ could be further divided into four subgroups. Germplasm screening by comprehensive score of principal factors was an important method for objective evaluation on excellent germplasm resources. According to the proportion weight and contribution rate of different traits in each principal component， the score of each principal component and the comprehensive factor score of different varieties were calculated. Among 119 apricot germplasm resources， the top 10 germplasm materials were Caotanmeixing， Kumanti， Guantingerhuang， Tuohutikudayouxi， Mokeyouxi， Stela， Hacihaliloglu， Kezikeximixi， Kalayulüke and Soganci. 【Conclusion】 There are abundant genetic variations in apricot fruit quality traits such as aroma and taste. Electronic nose and electronic tongue can be used as a rapid evaluation method to identify aroma and taste characteristics of apricot. Eight excellent germplasm resources， including Caotanmeixing， Tuohutikudayouxi， Mokeyouxi， Stela， Hacihaliloglu， Kezikeximixi， Kalayulüke and Soganci， were selected to be used as parental materials for genetic improvement for fresh apricot.

Key words： Apricot; Germplasm resources; Electronic nose; Electronic tongue; Genetic diversity

杏（Prunus armeniaca L.）是一種重要的溫帶水果，在中國至少有3000 a（年）的栽培歷史[1]，世界杏年產量達370萬t[2]。

在水果種類繁多、新品種層出不窮的形勢下，培育高品質的杏品種、提高杏果實品質是增強杏在水果市場中市場競爭力的基本要求。目前在國內市場上，杏品種種類很有限，以傳統的中國地方品種和從國外引進的改良品種為主。以駱駝黃為代表的傳統的中國地方品種雖然風味濃郁，但是成熟后果肉軟、外觀差、產量不穩定（即商品性差），國外改良品種商品性好但是鮮食品質較差[3-4]。為了培育出可以兼顧鮮食品質和商品性的新品種，必須要對已有的杏資源進行精細評價，為育種篩選出更多的、新的優良親本材料。

果實品質包括感官品質（物理特征）和營養品質，營養品質又分為化學成分和功能性物質[5-6]。杏果實的感官品質主要由果實滋味、香氣、顏色和硬度決定[7-8]。果實滋味主要為甜酸味，主要影響因子是糖和酸組分；果實香氣主要影響因子為揮發性芳香物質[9-10]。目前，評價杏果實香氣和滋味主要應用化學分析、氣質聯用、高效液相色譜這三種檢測方法。張麗麗等[11]利用高效液相色譜法測定5個杏品種的糖和酸，盧娟芳等[10]利用氣質聯用（GC-MS）技術對新疆5個杏品種果實發育過程中香氣物質的變化及其特征成分進行了評價，這些方法存在費用大、耗時、費力等缺點?；诓溉閯游镄嵊X和味覺機制的人工電子鼻和電子舌技術能夠快速地評價果實的香氣和滋味。電子鼻和電子舌都由傳感器、信號處理系統和模塊識別系統三部分組成。電子鼻的工作原理是將被測氣體吸附在傳感器表面，改變傳感器的電導率，從而產生不同信號值；電子舌的工作原理是傳感器通過類脂膜與樣品液體中的物質進行交換，從而得到電學信號[12]。電子鼻和電子舌在水果品質評價上的應用已有報道，嚴娟等[13]利用電子鼻對74份不同品種資源桃果實芳香成分進行評價，篩選出香味獨特的品種。李大龍等[14]利用電子鼻對36個不同品種及同一品種不同發育時期樹莓果實香氣物質進行評價，認為電子鼻可區別不同成熟度樹莓果實，用于樹莓果實種質資源香氣評價。電子舌技術被應用在柑橘[15]、菠蘿蜜[16]、荔枝[17]等水果品質和風味評價上。賈愛軍等[18]對3個杏品種進行電子鼻香氣檢測，認為不同品種杏果實的主要呈味物質為醇類、萜烯類和芳香族化合物。但截至目前，在較大群體杏資源精細評價上，電子鼻和電子舌應用鮮有報道，在評價杏滋味物質與揮發性物質上也尚無關于電子舌、電子鼻技術與HPLC及氣質聯用等技術的相關性報道。

系統評價杏果實品質性狀的遺傳多樣性，篩選特異種質，能夠加快鮮食杏遺傳改良進程。一直以來，杏鮮食品質的評價工作一直局限在少量資源的有限性狀的評價方面，且評價方法局限在化學方法和儀器方法，缺乏不同類群杏果實品質性狀的整體、快速評價。筆者對國家李杏種質資源圃（鲅魚圈）保存的來自國內外不同地區的119份杏種質資源進行了系統的鑒定評價，并探明電子鼻和電子舌快速檢測方法的可靠性，篩選出特異杏種質材料，為高品質鮮食杏育種和遺傳改良提供可靠依據。

1 材料和方法

1.1 試驗材料

119份杏種質資源（表1）均來自國家李杏種質資源圃（鲅魚圈），所有品種樹齡20 a，均以山杏實生苗為砧木。栽培條件及管理水平較為一致。每品種隨機選取2～4株樹，并采集樹冠外圍果實進行調查。

1.2 性狀調查

1.2.1 基本性狀調查 試驗于2022年和2023年夏季果實成熟時期進行，連續2 a于果實食用成熟期（指果實底色的綠色大部分褪盡），在樹冠外圍隨機選取30個有代表性的果實。用電子天平稱量平均單果質量（FW），用PAL-BX/ACID F5數顯糖度計（日本Atago公司生產）測定可溶性固形物含量（SSC），用AGROSTA硬度計測定果實硬度（F）。

1.2.2 糖酸組分的提取和測定 稱取果肉20 g，加入超純水，用勻漿機打成勻漿后無損導入200 mL容量瓶中定容，取20 mL溶液分別置于2個10 mL離心管中備用，分別用于糖和酸組分含量測定。采用Dionex Ultimate 3000型高效液相色譜儀（美國）對糖酸組分含量進行測定，色譜條件和上機方案參照張素敏等[19]的方法稍加修改。每個品種3次重復。

1.2.3 電子舌檢測 每份杏種質樣品選取10個果實，取50 g樣品放入破壁機，加入150 mL蒸餾水后進行機械勻漿，隨后，將混合液放入離心機（德國Eppendorf，Centrifuge 5804R），以3000 r·min-1的速度離心5 min。離心后取上清液過濾，取過濾液進行電子舌測定。

電子舌儀器為SA-402B味覺分析系統（日本INSENT公司），采用6種人工脂膜傳感器和3種參比電極進行檢測，其中包括鮮味（umami）、甜味（sweetness）、咸味（saltiness）、酸味（sourness）、苦味（bitterness）、澀味（astringency）以及豐富性（richness）、苦味回味（aftertaste-B）和澀味回味（aftertaste-A）。測定方法參照任新樂等[20]的方法。每份樣品溶液重復測定甜味5次，其他味覺重復測定4次。測定完畢取后3次數據的平均值作為測試結果。

1.2.4 電子鼻檢測 PEN3型便攜式電子鼻（德國 AIRSENSE公司）有10個金屬氧化物傳感器陣列，分別為：芳香苯類（W1C）、氮氧化物（W5S）、氨類（W3C）、氫氣（W6S）、烷烴（W5C）、甲烷（W1S）、萜烯類與硫化氫（W1W）、醇類（W2S）、芳香成分與有機硫化物（W2W）和芳香烷烴（W3S）。

根據果實的大小將杏果實2～5個分成1組（必須填充滿200 mL的燒杯），放置于200 mL燒杯中，用封口膜封口，于25 ℃靜置30 min后測定電子鼻數據。測定方法參照嚴娟等[13]的方法，稍加改動。進樣流量400 mL·min-1，清洗時間為60 s。檢測時間為90 s，取穩定狀態60～70 s的數據進行分析。每個品種重復測定3次。

1.3 數據分析

利用Origin 2019軟件對所有性狀的數據進行基本描述統計和聚類分析；利用SPSS 26進行主成分分析和因子分析，通過因子分析得出各個因子的得分，然后利用旋轉后的方差貢獻率作為總得分系數，算出各個因子得分的加權總得分，即綜合因子得分；利用R語言進行相關性分析。

2 結果與分析

2.1 果實主要性狀的描述性統計

對119份杏種質資源果實品質的主要性狀進行描述性統計，如圖1和表2所示。根據Gokbulut等[21]應用GC-MS技術對杏果實香氣的分析結果，杏果實中主要揮發性物質大致可以劃分為酯類、醇類、酮類、萜烯類、醛類、酸類以及內酯類，但不同杏種質間果實的揮發性物質差別較大。電子鼻檢測（圖1）發現，W5S、W1S、W1W和W2W等傳感器響應值均值較大且變異幅度較大，這表明在杏種質資源中揮發性貢獻物對W5S、W1S、W1W和W2W等傳感器響應敏感，如硫化物、萜烯類化合物及烷烴等，并且這些物質在種質間具有廣泛的遺傳變異，可能是杏香氣的主要揮發性物質。而W1C、W3C、W6S、W5C和W3S傳感器響應值變異幅度非常小。

通過圖1的箱式圖可以看出，味覺值變異幅度都很大，不同品種的有效味覺指標不同，總體來說，酸味、鮮味和甜味分布更為分散，其他味覺值分布相對集中。酸味和甜味是杏果實中的主要滋味，說明不同杏品種滋味品質存在很大差異，主要體現在酸味、鮮味和甜味上。

蔗糖被認為是杏果實中的優勢糖組分[22]，杏果實中含量最豐富的有機酸是蘋果酸、檸檬酸和奎尼酸[23]。由表2可以看出，杏果實中可溶性糖含量高低順序為蔗糖、葡萄糖、果糖和山梨醇，杏果實中有機酸含量最高的是蘋果酸，其次是檸檬酸。

從表2可以看出，11個表型性狀變異系數介于15.81%～91.23%之間，呈現出較大的變異幅度。檸檬酸含量的變異系數最大，為91.23%，變異幅度為1.15～32.55 mg·g-1。其后依次為山梨醇含量、蘋果酸含量、莽草酸含量和果糖含量等性狀。杏果實可溶性固形物含量（SSC）的分布范圍是9.70%～20.32%，平均值是14.09%；果實硬度分布范圍是0.73～5.27，平均值是2.07，這表明在果實鮮食品質和貯藏品質等方面具有較大的遺傳改良潛力。一般認為，變異系數大于10%表示樣本間差異較大[24]。在本研究中表型性狀數據的變異系數均大于10%，表明這119份杏種質資源間存在很大的差異，具有豐富的遺傳多樣性。

2.2 性狀間的相關性分析

通過對119份杏種質資源30個性狀的調查數據進行相關性分析，由圖2可以看出，各性狀間存在著不同程度的相關性。果實單果質量與果實硬度、可溶性固形物含量、各組分糖酸含量、大部分味覺值、香氣值均呈顯著相關，其中，果實單果質量與蔗糖含量、檸檬酸含量呈顯著正相關，而與其他性狀指標呈顯著負相關。

果實硬度與各糖組分含量呈顯著相關，其中與蔗糖含量呈顯著負相關，與其他組分呈顯著正相關，與可溶性固形物含量、各酸組分含量不相關?？扇苄怨绦挝锖?、各糖組分含量顯著相關，與酸組分中除奎寧酸外的各酸組分含量均無顯著相關性。

蔗糖含量與果糖、蘋果酸含量顯著相關，與其他糖酸組分含量無顯著相關關系，檸檬酸與其他酸組分含量均顯著相關，而與所有糖組分含量均不相關。蘋果酸含量與檸檬酸、蔗糖組分含量顯著相關，與其他糖酸組分含量不相關。

味覺值中酸味值、鮮味值、咸味值、甜味值和澀味值與糖酸組分含量等性狀有顯著的相關性，酸味值與可溶性固形物含量、葡萄糖含量、果糖含量和山梨醇含量呈顯著負相關，與蘋果酸含量、檸檬酸含量呈顯著正相關；甜味值與可溶性固形物含量、葡萄糖含量、果糖含量、山梨醇含量呈顯著正相關，與奎尼酸、蘋果酸、檸檬酸含量呈顯著負相關，說明可以通過電子舌來推斷果實各品質相關性水平。

2.3 主成分分析

對119份杏種質資源的30個性狀進行主成分分析，結果（表3）表明，特征值大于1的前7個主成分解釋了79.86%的總變量信息。前3個主成分PC1、PC2和PC3的貢獻率分別為28.36%、17.36%和12.33%，累積貢獻率為58.04%。由表4可知，PC1特征值是8.508，特征值絕對值較大的主要是香氣傳感器響應值。PC2特征值是5.207，可溶性固形物含量、糖組分（葡萄糖、果糖、山梨醇）含量、酸味值、澀味值、鮮味值和甜味值等8個性狀的特征值（絕對值）較大。PC3特征值是3.699，荷載量較高的性狀是單果質量、莽草酸含量、檸檬酸含量、苦味值和咸味值。

由圖3可知，PC1得分高代表品種的香氣響應值較高，有特殊香味，草灘梅杏、柿子杏、克孜郎、克孜阿恰、白賽買提等品種屬于這個分組。PC2得分高表示含硬肉、糖量高、甜味高、鮮味高和酸味低的品種，包括Harlayne、日本杏、Soganci、毛拉肖、克孜克西米西、大胡安娜等品種。PC3得分高表示酸組分含量高、果實個小的品種，屬于這個分組的有華縣遲梆子、硬條、Sundrop、Betinka和王世中等品種。

2.4 聚類分析與特異種質篩選

根據30個表型性狀數據和歐氏距離對119份杏種質資源進行聚類分析，由圖4可以看出，當遺傳距離為60時，除草灘梅杏外，其余品種可以分為2個類群：第Ⅰ個類群主要為華北品種，第Ⅱ個類群是其他生態群品種。

在遺傳距離為40時，第Ⅰ類群進一步被劃分為2個亞群。在Ⅰa亞群中，包含4份種質，特征為果個大，果皮光澤度高，硬度大，可溶性固形物含量較低。第Ⅰb亞群以陜西品種為主，還包括來自山東、遼寧、北京和河北的一些果實硬度較大、滋味偏酸的大果品種。第Ⅱ類群可以進一步被劃分為4個亞群。第Ⅱa亞群主要是來自甘肅、北京、山東、遼寧以及新疆，大果型、軟肉、含酸量較低的種質。第Ⅱb亞群由果實香氣豐富、果實硬度較低的白杏種質組成，還包含了少量的淡黃色果肉品種。第Ⅱc亞群以新疆品種為主，這些品種果皮無彩色，果肉顏色淡黃，且可溶性固形物含量較高但硬度較低。第Ⅱd亞群僅由5份種質組成，為新疆有毛品種和2個捷克選育品種，可溶性固形物含量較高，果實硬度大。

通過主因子綜合得分進行種質篩選是客觀評價優異種質的一個重要方法[25]。根據不同性狀在各主成分中占比權重以及貢獻率，計算不同品種的各主成分得分和綜合因子得分。如表5所示，在119份杏種質資源果核/仁性狀的綜合得分中，綜合排名前10名的種質材料分別為草灘梅杏、苦曼提、官廳二黃、托乎提庫達優系、莫克優系、Stela、Hacihaliloglu、克孜克西米西、卡拉玉呂克和Soganci。這些種質都可以進一步篩選為杏育種的重要親本材料。

3 討 論

中國普通杏種質資源的遺傳多樣性豐富，數量性狀變異大。筆者在本研究中選擇的杏種質資源的單果質量、可溶性固形物含量、果實硬度等性狀變異系數在15.8%～42.4%之間，與趙海娟等[26]對219份普通杏種質資源的評價結果接近。糖酸組分變異系數范圍在37.83%～91.23%之間，變異幅度范圍明顯高于孫家正[27]對南疆杏果實酸組分的評價結果。自交不親和性和長期的馴化可能是杏資源表現出豐富的遺傳多樣性的主要原因[28]。廣泛的遺傳多樣性可以為育種的更新提供更多有意義的親本材料，培育出感官品質更好的新品種。

電子舌檢測技術使用人工脂膜傳感器，能夠客觀且數字化地分析樣品的苦味、澀味、酸味、咸味、鮮味、甜味等基本味覺特性[29]。近年來，應用電子舌開展水果品質評價的研究越來越多，在櫻桃[20]、紅棗[30]和甜柿[29]等水果上發現不同水果的有效味覺不同，筆者在本研究中發現杏的有效味覺主要為酸味和甜味，這與杏滋味的普遍認識一致。通過相關性分析發現酸味值與可溶性固形物含量、葡萄糖含量、果糖含量、山梨醇含量呈顯著負相關，與蘋果酸、檸檬酸含量呈顯著正相關；甜味值與可溶性固形物含量、葡萄糖含量、果糖含量、山梨醇含量呈顯著正相關，與奎尼酸含量、蘋果酸含量、檸檬酸含量呈顯著負相關，說明可以通過電子舌快速評估果實糖酸組分差異。與高效液相色譜法檢測糖酸組分相比，電子舌評價杏果實滋味具有省時、便宜的優點。因此，電子舌快速評價果實品質方法可以在果樹種質資源與育種中得到更廣泛的應用。

電子鼻測定的不是具體某一種氣體的含量，而是分析揮發性氣體的整體信息，是一種快速的氣體檢測方法。截至目前，國內關于電子鼻技術在杏果實檢測上的應用研究的報道還很少。筆者在本研究中發現，不同品種杏果實間揮發性物質的差異主要由電子鼻中對W5S、W1S、W1W和W2W等傳感器的響應值來反映，主要呈味物質為醇類、萜烯類、氮氧化合物、硫化物和芳香族化合物。這與賈愛軍等[18]對天津薊縣的3個杏品種進行電子鼻香氣檢測的結果類似。章秋平等[31]應用氣相色譜-質譜（GC-MS）法對3種不同基因型的杏品種果實的揮發性香氣物質進行了檢測，結果表明杏中主要揮發性物質包括醇類、醛類、酮類、萜烯類、酯類、內酯類和芳香族化合物。其他關于杏香氣物質的研究也有相似的檢測結果[21，32]?？梢钥闯鲭娮颖菣z測的氣體與GC-MS檢測的香氣組分成分相似，說明可以利用電子鼻快速評價杏果實香氣。然而，杏果實香氣物質是多種揮發性化合物混合形成的，受某種化合物的嗅覺閾值、揮發性物質的種類和混合比例共同影響[31]。因此，在下一步研究中，應綜合考慮各種因素，對杏果實香氣進行更精確的評價。

通過相關性分析，發現果實硬度與可溶性固形物含量不相關，這與Ruiz等[33]的研究結果一致。同時也發現果實硬度與蔗糖含量呈顯著負相關，與葡萄糖、果糖和山梨醇含量呈顯著正相關，說明杏資源中存在很多硬度大、可溶性糖組分含量高的材料，這些杏資源可以作為改良中國傳統地方品種的育種材料。

通過主成分分析、聚類分析和綜合因子得分等統計方法，對杏資源性狀進行降維評價，認為草灘梅杏、托乎提庫達優系、莫克優系、Stela、Hacihaliloglu、克孜克西米西、卡拉玉呂克和Soganci等8個鮮食杏品種是綜合性狀表現優良的品種。綜合表現得分最高的是草灘梅杏，在陜西和山西北部也稱紅梅杏，果實顏色艷麗，品質佳，尤其是香氣濃郁。本研究中電子鼻評價香氣物質結果顯示草灘梅杏對7個傳感器的響應值都在所有材料中排在第一位，說明草灘梅杏可以作為改善果實香氣的潛在親本材料。除了草灘梅杏外，其余篩選出來的品種來自中國新疆、捷克和土耳其，這些材料的品質性狀與傳統的中國地方品種差異很大，可以作為鮮食杏育種的親本材料。

4 結 論

筆者在本研究中首次聯合使用電子鼻、電子舌和高效液相色譜對中國普通杏果實品質進行全面評價，結果表明這些性狀具有豐富的遺傳變異，是杏鮮食品質改良的重要基礎；電子鼻和電子舌作為一種快速檢測果實香氣和滋味的手段，在杏果實品質評價中可以有效應用；從119份杏種質資源中篩選出草灘梅杏、托乎提庫達優系、莫克優系、Stela、Hacihaliloglu、克孜克西米西、卡拉玉呂克和Soganci等8份優異種質，這些種質在鮮食杏的遺傳改良過程中具有較大潛力。

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