人工智能賦能思政“金課”建設的實踐探索

操菊華 許新茹

摘要：思政“金課”是教學質量高、學生獲得感強的思政課程，其核心要義包括對象把握“準”、內容講授“精”、場景搭建“優”以及效果評價“全”四個維度的內容。當前思政課建設要以“兩性一度”為總體要求不斷提高課程含金量。人工智能多模態分析、算法推薦、虛擬現實、智慧關聯等技術可為思政“金課”建設提供有力支撐。在教育數字化背景下，需大力推進思政課與人工智能深度融合，依托人工智能驅動思政課畫像更“準”、內容更“精”、場景更“優”、評價更“全”，有效提升思政課的高階性、創新性與挑戰度，不斷開創思政“金課”新圖景。

關鍵詞：思政課；思政“金課”；人工智能

DOI：10.15938/j.cnki.iper.2023.06.013

中圖分類號：G６４1文獻標識碼：A文章編號：１６７２-９７４９（２０23）０6－０074－０5

思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程，打造思政“金課”既是增強思政課育人實效的有力抓手，也是提升學生獲得感的必然要求。習近平總書記在考察調研時指出，“思政課的本質是講道理，老師要用心教，學生要用心悟”，“希望人民大學綿綿用力，久久為功，止于至善，為全國大中小學思政課教學提供更多‘金課”［1］。習近平總書記的重要講話為思政“金課”建設指明了方向。在教育數字化背景下，思政課依托人工智能賦能可有力驅動課程高質量發展，助力課程含金量的有效提升。

一、思政“金課”的核心要義與建設標準

思政“金課”是教學質量高、學生獲得感強的思政課程，是含金量高的思政課程。從課程體系來看，思政“金課”的核心要義包括對象把握“準”、內容講授“精”、場景搭建“優”以及效果評價“全”四個維度的內容。要按照“兩性一度”的總體要求，以強烈的問題導向切實擠掉教學中的“水分”，建設出高標準的思政“金課”。

1.思政“金課”的核心要義

2018年8月，教育部印發《關于狠抓新時代全國高等學校本科教育工作會議精神落實的通知》（教高函〔2018〕8號），提出“各高校要全面梳理各門課程的教學內容，淘汰‘水課、打造‘金課”［2］。這是“金課”概念第一次正式出現于教育部文件之中。思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程，其建設成效直接影響到育人的整體效果。因此，淘汰“水課”，打造思政“金課”，成為學界研究的熱點問題。思政“金課”是對高質量思想政治理論課的統稱，目前學界對其內涵尚未形成統一的界定。一般來說，課程教學效果受到教學對象、教學內容、教學環境、教學評價等因素的影響，思政課也不例外。因此從課程教學體系角度，可嘗試對思政“金課”的核心要義作以下解讀：

一是對象“準”，思政“金課”能對教學對象形成多維度的高清畫像，準確把握學生的思想狀況與發展期待，正確回答“學生是怎樣的、他們對思政課有哪些期待、思政課該如何回應學生期待”等問題，增強學生對思政課的認同感與獲得感。二是內容“精”，思政“金課”能在教學內容上摒棄“千人一面”的大水漫灌式做法，做到教學內容的分眾化差異化供給，讓每個學生都能學有所獲，得到思想的啟迪與精神的滋養。三是場景“優”，思政“金課”教學場景能最大程度貼合教學內容、強化教學情感、渲染教學氛圍，使學生產生強烈的沉浸感與體驗感。四是評價“全”，思政“金課”的效果評價堅持以人的發展為取向，做到過程與結果評價相結合，以動態化、發展性的視角評價學生學習狀況，在過程與結果的關聯中深刻把握學生思想行為的發展變化，科學研判其發展趨向并積極引導。

總之，所謂思政“金課”就是含金量高的思政課程，是教師基于對學生特點與需求的把握、精準供給教學內容、打造極具感染力的教學場景、全方位動態評價教學效果，通過對教學過程的整體創新與難度提升，引領學生在探究式學習中產生強烈獲得感的思政課程。

第6期操菊華等：人工智能賦能思政“金課”建設的實踐探索思想政治教育研究2023年2.思政“金課”的建設標準

在2018年11月召開的第十一屆中國大學教學論壇上，時任教育部高等教育司司長吳巖將“金課”標準概括為“兩性一度”，即高階性、創新性、挑戰度。［3］對于思政“金課”的建設標準，當前學界也大多從高階性、創新性和挑戰度的角度進行探討。其一，高階性，就是引導學生堅定政治立場，形成正確價值取向，掌握馬克思主義的立場觀點與方法，正確把握社會發展規律。其二，創新性，體現為運用現代信息技術賦能教學過程的全方位創新，推動教師主導性與學生主體性相統一，不斷激發學生內生動力。其三，挑戰度，即運用啟發式教學對學生進行思維引導，增加思政課程學習與考核的難度，引導學生從課程內容中增強“四個自信”。

對于思政“金課”建設標準，我們既需要從一般層面把握其總體要求，更需要在對接具體實際中抓住關鍵問題。任何事物都是矛盾普遍性與特殊性的統一體，思政課建設亦是如此。不同學段、不同類型的學校在建設思政“金課”的過程中，既要遵循總體要求，又要看到自身特殊問題，堅持具體問題具體分析，以問題導向切實擠掉教學中的“水分”，提高課程含金量，建設出高標準的思政“金課”。

二、人工智能賦能思政“金課”的技術支撐人工智能賦能思政“金課”既是現代科技與傳統教育融合的必然結果，也是思政課因時而進、因勢而新的現實需要。人工智能多模態分析、算法推薦、虛擬現實、智慧關聯等可實現學生精準畫像、教學內容差異化傳播、沉浸式場景打造、教學效果動態呈現等，為思政“金課”建設提供有力支撐。

1.人工智能多模態分析可為學生精準畫像

畫像，這里指的是用戶畫像，是現實的人在技術條件下虛擬化、標簽化的形象表達。用戶畫像的運行機理是通過計算機程序將用戶行為數據按照一定標準進行分類，再用標簽化的方式刻畫出用戶形象。多模態分析是數據收集與標簽化處理的關鍵技術。所謂多模態分析是指借助智能傳感設備和裝載了多模態分析軟件的計算機系統對文本、視頻等信息進行分析與處理的一項技術。該技術有助于教師準確分析學生心理訴求，把握學生學習進度與情緒狀況，從而有針對性地開展教學活動。

人工智能多模態分析是實現思政“金課”對象“準”的基礎條件?！稗k好思政課關鍵在教師”［4］，在線上，思政課教師可通過數據采集工具對學生數據痕跡進行分析，為學生建立基于互聯網的立體畫像。在線下，思政課教師可借助眼動儀、腦電儀等智能傳感設備對學生的眼動速率、腦電波等微觀層次的信息實時捕捉并同步分析與處理，將蘊含學生情感特征的生理信息轉化為理性化的虛擬數字信息，得出學生的學習情況及興趣偏好等數據，建立畫像庫并對數據進行標簽化定義與歸檔?？傊?，借助多模態分析技術開展雙渠道用戶畫像有利于全方位了解學生信息、定位學生學習軌跡，使教師能夠結合學生的認知特點和心理訴求開展教學活動，提升學生的“回應度”。

2.算法推薦可增強教學內容的針對性

算法推薦是指利用機器學習的主流算法構建數據模型，在模型中跟蹤用戶數據、分析用戶行為、預測用戶需求，從而為用戶推送相關內容的一系列活動。常見的算法推薦包括基于用戶畫像推薦、基于內容推薦、混合推薦三種形式，三者在具體應用時各有側重?；谟脩舢嬒竦乃惴ㄗ⒅馗鶕脩籼卣魍扑]，基于內容的算法注重根據內容質量與相似度推薦，混合推薦則結合以上兩方面同時進行。算法推薦在思政“金課”上的應用表現為依據已獲取到的學情數據和學習軌跡，基于以上三種推薦形式為學生開展知識的“定制化”推送，助力提升教學內容的針對性。

人工智能算法推薦是實現思政“金課”內容“精”的重要依托。思政“金課”強調教學內容差異化供給，算法技術有助于因人而異地進行內容推送。算法推薦目前在內容開發軟件中得到了廣泛應用，教師可以充分發揮主流意識形態傳播平臺、視頻制作與分享平臺的算法技術優勢，為學生供給相關知識。以半月談APP為例，這類主流融媒體平臺具有較強的思想性和政治性，學生可在該類平臺上了解最新的思政熱點知識，平臺會根據學生的使用數據為其推薦“定制化”內容。但從傳播學角度來看，單一文字與多感官刺激的視頻相比存在天然劣勢，教師要結合智慧教學軟件充分利用視頻平臺的優質資源，掌握教學內容針對性的“金鑰匙”。

3.人工智能虛擬現實技術可打造沉浸式體驗場景

沉浸指的是個體在某種環境中的投入狀態，沉浸度越深表明現實環境對個體的影響越強，個體越能夠充分調動視覺、聽覺等感官系統，將自身情感完全寄托在物理環境中，從而忘卻自身所處的現實環境。虛擬現實技術（Virtual Reality，簡稱為VR）是基于數字化、仿真化技術創設出的虛擬空間，從根本上說是通過模擬出現實化的具體社會場景，使人在其中自主感受與體驗，實現人與環境的“融合”。虛擬現實技術中“生成的數字化的社會關系，對于促成現實人自身的價值觀生成，協調現實人與現實社會之間的關系，促進中國特色社會主義理想信念認同具有重要意義，具有深刻的馬克思主義現實人理論意蘊，從而具有非常強大的思想政治教育運用前景”。［5］

虛擬現實技術是實現思政“金課”場景“優”的有力支撐?！爱斍碍h境下，學生既身處實體的物理空間，又處于虛擬的網絡空間，這樣一種現實與虛擬相互交織的環境對學生的思想發展產生復雜而深刻的影響。能不能科學把握教學環境的新特點并充分發揮其育人功能，直接影響到思政課教學的實效?！保?］人工智能虛擬現實技術能夠打造出逼真的三維多感官環境，營造出現實與虛擬交織的學習空間，使得交互式、跨時空的思想政治教育得以落地。搭載虛擬現實技術的思政“金課”有利于構造與教學內容高度契合的教學場景，使得場景烘托更具真實感，助力思政課真正成為一門“形神兼備”的“金課”。實踐中，不少學校已建立起虛擬仿真課堂，形成了“VR+思政教育”的育人模式。隨著虛擬現實技術應用場域的擴大，許多博物館或紅色教育基地也開發了線上VR體驗系統，學生能夠隨時隨地“實地”探訪學習。

4.人工智能智慧關聯可動態呈現教學效果

智慧關聯本身并不是人工智能領域的一項內生技術，而是指在自然語言處理技術、機器學習技術、智能挖掘技術等一系列人工智能核心技術的支撐下使得對象之間能夠形成的一種關聯。在教育領域綜合運用人工智能的核心技術，有助于促進教學過程與結果的整體鏈接，便于教師動態開展教前定位、過程考核、行為預測等一系列教學活動。

人工智能智慧關聯是實現思政“金課”評價“全”的有效保障。課堂教學評價是采集多方面信息發現價值的過程，是精準采集為教學改進提供決策的過程，是發揮其反饋功用發展價值的過程。［7］借助人工智能智慧關聯技術能夠進行多渠道信息采集，并通過全程動態評價為教學預測與改進提供數據支撐。大數據與人工智能的結合催生了學習管理系統（Learning Management System，簡稱為LMS），該系統可將課前預習、課中學習、課后評測等環節都聯系在一起，全程記錄學生的學習活動，展現學習進度，評估學習成效。借助智慧校園，教師可對學生學習過程進行指導、評價與干預：在教學活動前，在相關平臺上查詢學生的智能畫像和知識圖譜；在教學過程中，運用智慧教學軟件開展隨堂檢測、調查問卷等，實現“人機協同”；在教學活動后，借助EWS預警系統 （Early Warning System）跟蹤學生學習進度，開展效果預測。對思政課教學而言，智慧關聯將教學過程貫通起來，形成完整的育人“鏈條”，為教學的連貫性提供有效保障。

三、人工智能賦能思政“金課”的實踐路徑當前，在思政“金課”建設過程中，要大力發揮人工智能的強大賦能，依托其智能畫像、算法推薦、虛擬現實以及智慧關聯等技術支撐，打造對象更準、內容更精、場景更優、評價更全的思政課程，不斷提升思政課的高階性、創新性與挑戰度，開創出思政“金課”新圖景。

1.以智能畫像助力思政課畫像更“準”

在人工智能助力下，思政課教師可通過線下線上全方位智能獲取學生數據，全面把握學生的思想動態與學習狀況，形成高清的學生畫像。

就線上來看，教師可通過多樣化的方式獲取學生數據，并借助智能工具呈現學生畫像。其一，教師可在智慧教學軟件發布教學內容和練習資料，系統會根據學生學習進度及互動情況生成用戶畫像供教師查閱。以優學院為例，教師在該平臺上傳學習資料和課后習題后，可在后臺看到學生“舉手”答題情況和學習時長，系統會自動生成網狀形式的用戶畫像。其二，在征得學生同意后可使用八爪魚、Python等數據抓取工具對學生在網站或平臺的瀏覽內容、頻次等進行采集，借助簡道云、阿里云DateV等可視化工具對數據二次處理，以圖形、圖表、模型等形式刻畫出學生的互聯網畫像。

就線下來看，教師可借助體感設備對學生進行多模態分析并實現畫像。學習過程中學生的眼動速率、腦電數據等都是實時變化的，這種生理現象源于學生內在的精神變化與情緒波動，而學生這些精微的內在狀態是教師難以直觀捕捉的。在智能體感設備的加持下，計算機系統記錄學生的情感動向與內神經系統的分泌情況，以數據形式直觀呈現學生的課堂狀態，并由此生成學生在不同教學內容中的畫像。如清華大學的認知傳播實驗平臺為學生配備了眼動儀、腦電儀等多項體感設備，通過多模態分析軟件對學生的肢體語言進行解讀，平臺對學生當前階段的投入與領會程度進行智能畫像。教師可以在講述具體章節內容時重點關注投入度高且情緒起伏波動較大的同學，邀請其分享心得體會，了解學生與教學內容的共鳴點。

從現實的人出發，立足人的思想行為實際，通過教育引導使其具備社會主義建設者和接班人的基本素養，這既是思政“金課”建設的出發點，也是思政課立德樹人的價值追求。而利用人工智能為學生精準畫像，有助于教師全面動態了解學生的思想特點與發展需求，這既為教學內容的選擇與教學環節的設置提供了方向性前提，也為思政“金課”高階性、創新性和挑戰度要求提供了基礎性支撐。

2.以算法推薦助力思政課內容更“精”

人工智能算法推薦技術運用到教學上有助于推進思政課的個性化教學，使教學內容精準滴灌，為學生打造“定制式”的學習空間，不斷增強學生與思政課之間的“黏性”，強化學生對主流意識形態的認同，從而體現出“金課”內容“精”的要求。

算法推薦助力思政“金課”建設可從主流意識形態傳播平臺、知識共享平臺兩方面著手：其一，主流意識形態傳播平臺是指在黨和國家主管下傳播黨的理論、評析社會熱點、引領輿論發展的媒體平臺，這些平臺自帶算法推薦，可根據用戶數據為其推送相似內容。以學習強國為例，該平臺具有大量的時政新聞和紅色資源，還開發了學習積分的功能，該功能可以反映出用戶的軟件使用情況。算法機制的核心是數據，只有用戶在平臺上留下數據痕跡，系統才能為其推送相關內容。思政課教師可引導學生在該平臺上學習黨史知識、思想文匯等，系統會根據學生瀏覽的主題自動為其推薦相似內容。其二，知識共享平臺是指建有優質在線課程、擁有海量“金師”的視頻網絡平臺，主要包括以在線開放課程為主的中國大學MOOC、網易云課堂等平臺和具有知識模塊的嗶哩嗶哩網站平臺等，思政課教師可通過“視頻平臺+智慧教學軟件”的方式充分發揮視頻平臺的算法優勢。

在教學實踐中，思政課教師需深刻認識算法推薦的“雙刃劍”效應，既充分發揮其優勢，又切實防范其風險。以生成式人工智能ChatGPT為例，該技術雖能為學生解答學業問題，但易造成學生思想上的“惰性”，不利于學生自主探索與深度思考，繼而導致學生主體性的削弱；尤其是其中可能蘊含的算法歧視會帶給學生錯誤的價值引導。鑒于此，包括香港大學在內的部分學校已明令禁止學生使用ChatGPT。這表明，算法推薦不只是一項技術問題，還涉及價值觀培育問題。而思政課作為培根鑄魂、立德樹人的關鍵課程，思想引領與價值引導是其根本任務，因此要高度警惕算法的價值屬性功能，把握好技術運用的合理限度，始終用主流價值觀駕馭算法；同時又要發揮算法的技術屬性功能，引導學生運用算法技術解決復雜問題，駕馭復雜局面，形成系統觀念與綜合思維。由此在價值引導和高階能力培養兩方面達到思政“金課”的高階性標準。

3.以虛擬現實助力思政課場景更“優”

場景是思政課運行的條件，是各要素作用的空間。好的教學場景是有力承載教學內容、驅動學生身心沉浸、激發主體性的客觀環境。場景既包括傳統的現實場景，也包括網絡環境下的虛擬場景，思政課教學可運用人工智能虛擬現實技術創設沉浸式的虛擬課堂環境，為思政“金課”打造優質場景。

當前，很多高校都在積極探索“VR設備+情景教學”“VR設備+智慧課堂”“VR平臺+思政教育”等新模式，借助虛擬現實技術搭建了能夠開展沉浸式教學的精微場景。其一，以“VR設備+情景教學”打造沉浸式新場景。目前，許多高校已經探索出思政課與情景劇相結合的教學方式，如陜西科技大學以紅色單元劇為主要形式的情景課堂、華中科技大學的思政課歷史情景劇。而在VR設備的助力下，思政課情景教學有了更多新的打開方式。如江西理工大學打造出“VR+紅色教育”的教學研究基地，基地中布滿紅色元素的現實情景，學生身著年代服飾、佩戴VR設備、拿起操作手柄就能瞬間“穿越”到具體的歷史場景中。其二，以“VR設備+智慧課堂”打造沉浸式新場景。在華中師范大學的智慧教室中，思政課教師在講述某一具體知識點時，可讓學生佩戴VR眼鏡實現視、聽、觸等多感官的集合，促進教學內容的入腦入心。中國人民大學立德樓里配備梯形拼接桌椅、立體環繞大屏等設備，教師與學生借助VR設備“進入”同一場景，師生在現實與虛擬環境的切換中圍繞課程內容進行交互式討論。其三，以“VR平臺+思政教育”打造沉浸式新場景。比如依托一款“粵享5G”的APP，學生可以自行操作720°全景觀看博物館、院士紀念館等具有地域特色的文化基地，隨時隨地在VR技術助力下進行思政課教學內容的拓展學習。

依托人工智能的強大賦能，思政課教學場景得到全新塑造與呈現。這種更優質的教學場景不僅承載著教師鮮明的育人理念、精準的教學內容、科學的教學方法，彰顯著教師作為教學活動“導演”的角色作用；而且有力驅動了學生學習方式的革命性變革，學生從被動的接受者轉變為自主體驗、積極探索、主動參與的學習者，完成從“旁觀者”向“主演”的身份轉變。而這些都激發了教學活力，促進思政課朝著“金課”的創新性標準迭代升級。

4.以智慧關聯助力思政課評價更“全”

評價，也稱為評估，是教學活動的基本環節?！霸u估在思想政治教育活動中起著承上啟下的作用，它是一個具體的思想政治教育過程結束的標志，同時又是一個新的教育過程的起點?！保?］思政“金課”評價要做到過程與結果相結合，才能夠實現評價“全”的要求。

人的思想發展是一個動態的過程，也是一種復雜的活動。對學生思想狀況的考察，須從過程與結果評價的結合中形成動態性評價，從而為引領學生的思想發展提供科學依據。一是借助人工智能與大數據技術，打造智慧校園開展全方位評價。學?？梢越⑷轿挥涗泴W生表現情況的數據中臺，將學生課堂表現與實踐活動納入考核標準，為多元化考核提供數據支撐。如中國傳媒大學開發手機端APP，創建集生活與學習于一體的智慧校園模式，教師可將學生的課外活動表現也納入思政課評價的范圍之內，對學生開展立體化、多元化評價。二是借助智慧教學平臺，以“人機協同”開展全過程評價。教師借助智慧教學平臺對學生進行階段性考核，并將考核結果納入評價范圍，全過程記錄學生學習情況。如中南大學引入暢課（TronClass）學習管理平臺，該平臺可自動記錄學生在學習中的數據信息。在具體運用時，思政課教師可利用平臺中的人機協同技術，收集學生的學習進度信息，將學生的學習情況以圖表直觀呈現出來，再結合小組點評、主體導入點評等多種形式，生成單元性、月度性評價報告，這些報告將會成為教師對學生進行預測性評價的數據來源。此外教師還可借助預警系統對學生作預測性評價，對學生可能存在的問題提前干預，提高思政課教學的針對性實效性。

思政“金課”的挑戰度標準要求教師根據學生的認知水平逐步延展教學深度，拓展教學廣度，提高教學難度，激勵學生“跳起來”達到更高要求，以切實增強學生獲得感。而借助數據之間的智慧關聯，學生學習過程與結果的“全鏈條”數據得以動態精準、立體可視的呈現，這為教師研判學生學習效果、調整教學難度提供了直接依據，有助于推動思政課在內容難度與學生素養的動態契合中提高挑戰度，持續激發學生學習動力。

參考文獻

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