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四川知識密集型服務業與制造業深度融合發展的路徑研究

2024-01-08 08:48◆趙
決策咨詢 2023年6期
關鍵詞:兩業密集型服務業

◆趙 放 駱 玲

制造業是實體經濟的根基,服務業在制造業轉型升級中發揮著越來越突出的引領作用。從黨的十六大提出“以信息化帶動工業化、以工業化促進信息化”戰略到黨的十九大明確“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”,再到黨的二十大強調“構建優質高效的服務業新體系”“推動制造業高端化、智能化、綠色化發展”,知識密集型服務業已成為深化“兩業融合”的重點,是促進制造業向中高端邁進的重要力量。因此,明確知識密集型服務業的特征,把握知識密集型服務業與制造業融合的路徑,對我省實施工業強省戰略和深入推進新型工業化、加快建設現代化產業體系都具有重要意義和研究價值。

一、相關概念與分類

(一)知識密集型服務業的界定

關于知識密集型服務業(Knowledge-intensive Business Service,簡稱KIBS)的內涵,目前引用最多的是Miles 等(1995)的觀點,是指那些顯著依賴專業性知識,并向社會和用戶提供以知識為基礎的產品或服務的企業和組織[1]。因此,KIBS具有投入與產出的知識密集性、與客戶的高度互動性以及產品使用的中間性。從外延來看,KIBS大致分為兩大類:一種是面向生產過程的KIBS,包含科技服務業、信息服務業、租賃和商務服務業、金融服務業四個行業[2,3];另一種是面向社會的公共知識服務業,包括職業教育、職業培訓等[4]。KIBS 與生產性服務業具有較大的重合,后者還包含了運輸、倉儲等流通性服務業,KIBS 則強調作為制造業重要“知識源”的特征。與現代服務業相比,KIBS 更強調知識的公共性和大眾知識水平的提升,不包含高等教育、文化旅游、醫療保健等個人服務。

根據知識類型,KIBS 可進一步劃分為:高新技術知識服務業和專業知識服務業。前者對應我國國家統計局《高技術產業(服務業) 分類(2018)》,它從信息服務業中獨立出電子商務,將科技服務業具體拆分為7 個子行業;后者以金融服務業和商務服務業為主。

(二)“兩業融合”的發展類型

知識密集型服務業與制造業融合發展是工業化中后期的規律性特征。知識密集型服務業因其在現代服務業、生產性服務業中具有相對較高的生產率和溢出效應,已成為引領我國制造業高端化、智能化、綠色化和新型工業化發展的重要引擎。

作為生產性服務業的子集,知識密集型服務業與制造業依循需求遵從、供給主導、互動共生的演進關系[5],發展模式也經歷了從相互嵌入、協同發展向產業融合的層層遞進。然而在實踐中,部分研究者往往將所有KIBS 的細分行業混為一談,沒有充分把握KIBS 行業在知識、功能和嵌入形式方面的差異,以至于對“兩業融合”路徑的研究不夠深入、相關產業政策的可操作性不強。

知識密集型服務業與制造業融合的路徑差異,很大程度上源自其知識滲透性與嵌入產業鏈位置的差異。如圖1 所示,科技服務、節能環保、教育培訓、租賃和商務服務、電子商務源于生產制造環節的剝離,通過專業化發展,再回嵌到制造業產業價值上,這類知識往往只能滲透到產業鏈的幾個環節;而信息服務和金融服務更注重規?;l展,其知識的滲透和嵌入則可作用于產業鏈的全過程。近年來,業界高度關注的制造業服務化,實際上是生產過程向所有知識密集型服務環節的延伸;服務業制造化則更可能出現在信息服務(含電子商務)和金融服務這類可以在制造業全過程融合的領域,如京東京造、網易嚴選等。

圖1 基于制造業產業價值鏈的知識密集型服務分解

二、四川知識密集型服務業與制造業融合發展的現狀與問題

四川“兩業融合”水平尤其是制造業與知識密集型服務業的融合水平不高一直是影響制造業高端化發展的突出短板,嚴重制約了制造業向價值鏈中高端的邁進,具體表現在以下幾個方面:

(一)知識密集服務業規模偏小和供給不均衡

四川是服務業大省,服務業產值占GDP 比重達到52.5%,但擁有更多知識含量和專業技能的生產性服務業占比偏小。2022 年,全省生產性服務業占服務業比重僅為36%;生產性服務業占GDP 比重為22.0%,在全國工業十強省份中名次靠后、位列第八,知識密集型服務業則更少。數字經濟占GDP 比重為35%,低于全國平均水平近5 個百分點。在四川“4+6”現代服務業體系中,只有金融服務和商務貿易兩個傳統的專業知識服務業發展成為支柱產業??萍挤諛I供給不足,2022 年R&D 投入規模排名全國第8位、投入強度排第13 位,較上一年有所下降,同時低于全國平均水平0.4 個百分點;國家制造業創新中心僅1 家,研發設計、成果轉化等功能性平臺和公共配套服務設施建設滯后。高端商務服務業供給欠缺,2022 年《財富》世界500 強企業中成都有4 家總部企業上榜,上海和深圳分別是12 家、10 家,跨國公司總部落戶四川的則更少。根據第四次全國經濟普查數據,2018 年四川教育培訓等企業的營業收入為261.5億元,只有廣東的36.9%、河南的52.1%??萍挤?、會展服務、教育培訓作為成長型服務行業,需要進一步做大做強。

(二)制造業對知識密集型服務業的拉動不足

一是傳統制造業對知識密集型服務業的需求不高。當前,四川傳統企業(尤其是中小企業)自動化率和數字化能力低,改造成功率不高,工業企業關鍵工序數控化率均值為54.6%,略高于全國平均水平(51.3%),但低于鄰近的重慶市(56.6%),與頭部水平的廣東省和浙江省相差7 到10 個百分點。二是優勢制造業向高附加值環節的發展較為緩慢。集成電路、新型顯示所需的高端芯片、玻璃基板等重要原材料和一些關鍵零部件嚴重依賴進口,本地配套率不高;晶硅光伏、釩鈦稀土新材料等特色資源型產業,優勢集中于產業鏈前端和中端;航空航天、先進軌道裝備行業缺乏高端制造環節,現代輕紡缺乏印染加工環節和向服裝設計的延伸,醫藥健康的智能化場景應用不足。2022 年,四川省工業增加值1.64 萬億元,與江蘇省的4.86 萬億元和廣東省的4.77 萬億元相差巨大(如圖2);高技術制造業占規模以上工業增加值的比重為14.7%,低于全國平均水平0.8 個百分點。工業大而不強,制造業向高附加值環節攀升緩慢在一定程度上限制了智能化信息服務、高科技研發、知識產權、高端會展等知識密集型服務的發展與應用。

圖2 2022 年全國工業十強省份的工業增加值(單位:萬億元)

(三)知識密集型服務業對制造業的促進作用有限

一是具有優勢的知識密集型服務業缺乏新模式、新業態和龍頭企業偏少。成都市軟件和信息服務集群雖進入國家工信部公布的45 個國家先進制造集群名單,但工業互聯網、人工智能應用、產業數字化“賦能提效”相對滯后,缺少能提供整體解決方案的產業巨頭,能夠將技術服務推向產業應用的鏈主企業、單項冠軍企業的數量相對較少。2022 年,中國服務業企業500 強中四川省的入榜企業僅10 家,與重慶市的17 家、湖北省的17 家、湖南省的15 家均有較大差距。服務業企業存在各自為政的現象,資源共享和整合能力不夠。二是面向制造業全過程的服務業缺乏專業型服務業的支撐,服務型制造整體推進緩慢。新一代信息技術和現代金融服務在生產系統中發揮著越來越重要的戰略性整合功能,同時也對科技服務、租賃和商務服務、電子商務等專業型服務業具有輔助作用。然而,四川這類專業型服務業普遍規模不大、實力較弱,信息服務和金融服務在向制造業全過程滲透的過程中,存在中間層級塌陷的情況;服務型制造缺乏專業型知識密集型服務業的基礎支撐,難以形成制造業和現代服務業深度融合的良性循環生態。

三、促進四川知識密集型服務業與制造業深度融合發展的對策

(一)強化知識密集型服務業的戰略認識和統計體系建設

在服務業已占GDP“半壁江山”的四川,應加強對知識密集型服務業的培育打造,著力提升其占地區生產總值比重。加快編制出臺四川省知識密集型服務業的發展規劃、行動計劃和實施方案等,強化競爭優勢,打造西部地區知識密集型服務業制高點;在財稅政策、引導基金、規劃協調、產業促進等方面精準發力,優化相關政策體系。

在“兩業融合”發展態勢下,完善現代服務業統計制度,避免近年來四川重點推進“工業強省”和新型工業化戰略背景下,將信息服務等部分知識密集的生產性服務業錯統、誤統到工業和制造業,或“兩業融合”的產業增加值在制造業和服務業領域出現重復統計或者遺漏統計。補充和探索對知識密集型服務業、“兩業融合”的多維度統計指標,從規模、稅收和工資等角度,加強對“兩業融合”新業態的監測,掌握準確的行業發展動向。

(二)分類推進知識密集型服務行業補短板與拓優勢

補齊面向工業制造環節上的專業型知識密集型服務業短板,制定“四川省知識密集型服務業十年倍增計劃”,重點發展高端科技服務、專業化技術服務等核心引領型服務集群,鼓勵各類大型服務業企業打造綜合型總部、功能性機構和創新型總部,做強研發設計、做實生產控制、做高商務服務能級。積極培育和引進綠色低碳、節能環保、檢驗檢測認證領域的服務業企業,搶占布局新興知識密集型服務業。

實施面向工業制造全過程的信息服務和金融服務提質培育計劃。引導工業互聯網企業、系統集成企業、工業軟件企業與制造業企業加強合作,全面提升面向制造業的數字化、智能化、綜合化服務能力。積極推進金融服務向電子支付、信息安全等領域的融合創新,挖掘制造業金融服務需求的增長點,形成知識密集型服務業賦能先進制造業,新一代信息技術、現代金融服務賦能知識密集型服務業“雙賦”疊加。

(三)構建制造服務化與服務制造化的“雙化”轉型路徑

繼續推進制造業服務化進程。圍繞四川優勢制造行業因地制宜開展“制造+服務”的融合創新,鼓勵有條件的制造業企業提供系統集成服務、整體解決方案,加快探索工業設計、供應鏈管理、檢驗檢測認證、全生命周期管理、總集成總承包、生產性金融服務等服務型制造新模式新業態。利用大數據、云計算、工業物聯網、人工智能等數字化技術,為制造企業打造云智慧、云咨詢、云商務、云貿易等應用場景,增創一批國家服務型制造示范企業、標桿企業與融合示范載體。

積極培育服務業制造化模式。依托四川在新一代信息服務和金融服務領域的優勢,支持服務業企業通過委托制造、品牌授權等方式拓展制造業務,挖掘四川在消費領域的潛力,逐步打造一批具有自身特色的原始設計制造商(ODM)和知名本土品牌,打通供需兩端、縮短產銷環節,構建起以平臺型服務企業為中心,多企業參與的跨行業生態圈。

(四)打造知識密集型服務業與制造業深度融合的多重載體

完善融合發展的市場主體培育機制。提升知識密集型服務領軍企業、制造業龍頭企業、單項冠軍、燈塔工廠等數量,形成一批具有國際競爭優勢的優質企業和行業示范標桿。鼓勵龍頭企業、領軍企業發揮“鏈長”職能,創新合作機制、制定標準體系、開展風險管控,為鏈上的生產和服務企業提供穩定的市場預期與平臺支撐。

分層級打造“兩業融合”的載體。爭創國家級、省級“兩業融合”示范單位、示范城市以及服務型制造示范企業,爭取在數量和質量上得到大幅提升;持續推進西部金融中心、西部地區創新高地和國際消費中心城市建設;加快推進西部人力資源服務高地和國家先進生產性服務業標桿城市(成都)建設。依托“一帶一路”、成渝地區雙城經濟圈建設和新一輪東西部協作等戰略機遇,打造“兩業融合”發展的跨區域合作平臺,構筑向西開放戰略高地和參與國際競爭新基地。

(五)營造知識密集型服務業與制造業融合發展的市場空間

進一步破除企業“雙化”轉型的行業壁壘和隱性障礙。持續放寬制造業服務化和服務業制造化的市場準入門檻,創新跨行業經營的資質解決方案,吸引社會資本廣泛參與。支持制造企業探索功能適度混合的創新型產業用地模式,并給予產業服務平臺建設、用工用能等方面的優惠政策。繼續深入推進“放管服”改革,深化行政審批制度改革,推動政府簡政放權與商事制度改革;搭建常態化、規范化、便利化、“親清化”的政企溝通機制。

加大財政金融扶持力度。比照財政支持先進制造業的力度促進知識密集型服務業的發展,持續落實減稅降費、減租降息等優惠政策,擴大對知識密集型服務業細分領域的覆蓋、“兩業融合”試點的專項發展資金規模。鼓勵金融機構創新融資模式,開展供應鏈金融服務,健全融資擔保和增信支持體系,拓展直接融資渠道。

培育“兩化”融合人才支持體系。繼續深化“就業—招生—培養”聯動機制改革,提升高等教育和職業教育在四川電子信息、裝備制造、先進材料、能源化工、食品輕紡、醫藥健康等六大優勢產業各個細分領域的行業契合度。支持相關院校在制造專業的基礎上,增設一系列知識密集型服務業專業,通過定向培訓、產教融合、政企合作等方式,開展跨學科和交叉專業的教學與培訓,彌補人才短缺短板,擴大“兩業融合”發展的人才培養規模。

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