ChatGPT賦能職業教育數字化轉型的多重角色與實踐路徑

王佑鎂 王海潔 王旦 毛聰聰 柳晨晨

[摘?要]?職業教育數字化轉型是推動現代職業教育高質量發展的戰略行動。然而，從現實來看，當前職業教育數字化轉型仍面臨認知曲解化、資源非均衡、培養未全面、評估非整體、產教低匹配等現實困境，急需探尋突圍新路徑。作為生成性人工智能時代的突破性技術，ChatGPT正深度改變職業教育場景中的人機交互與協同模式，并以智能加強儀、教學輔助員、個性化管家、質量評估員及校企連接員的新角色賦能職業教育，有望化解職業教育數字化轉型諸多困境，助推職業教育數字化轉型的有效落地。文章從職業教育數字化轉型的現實困境出發，闡述了ChatGPT在職業教育數字化轉型中的多重角色，探究ChatGPT在職業教育數字化轉型中的實踐路徑，以助力實現職業教育高質量發展。

[關鍵詞]?職業教育; 數字化轉型; ChatGPT

[中圖分類號] G434?[文獻標志碼] A

[作者簡介]?王佑鎂（1974—），男，江西吉安人。教授，博士，主要從事人工智能教育、數字閱讀研究。E-mail：wangyoumei@126.com。

一、引??言

教育數字化已經上升為國家戰略，二十大報告提出“推進教育數字化”，為教育未來發展擘畫藍圖。2023年2月14日，世界數字教育大會平行論壇舉行，主題為“職業教育數字化轉型發展”，來自60多個國家和地區、3000余所職業院校及企業代表參會，共同商討職業教育數字化轉型發展大計。論壇提出，未來要把數字賦能和職業教育的升級改造相融合，以智慧教育助力職業教育，讓更多人獲得職業發展能力。我國高度重視職教信息化建設與數字化轉型，推動數字技術與職業教育深度融合，以助力培養技術技能人才，服務學生的全面發展和經濟社會高質量發展，這已成為中國式職業教育現代化的重要內容和方向。

近年來，人工智能技術“溢出效應”顯著，促進供給側結構性改革，成為新興產業發展突破的重要抓手。職業教育作為與產業聯系緊密的教育類型，在利用智能技術向數字化轉型方面已先行一步。人工智能、區塊鏈、VR/AR等數字技術以強大驅動力賦能職業教育數字化變革。其中，ChatGPT等生成性人工智能的出現和不斷發展，為人類科技史注入了新的活力 。ChatGPT作為一個人工智能聊天機器人程序，能夠基于自然語言處理技術，理解和生成文本，并以一種類似人類對話的方式與用戶進行交互。ChatGPT基于其對大量數據的整合和應用，能生成更具完整性、全面性、獨特性與系統性的回應內容。其具備的高互動性、高溝通性與知識廣泛性，已然使其成為企業、研究人員和教育工作者的重要工具，對各行各業都產生了重大而深遠的影響。在此大背景下，職業教育作為人工智能技術的典型應用場景，需要迅速適應生成性人工智能技術引發的教育大變革，積極采納并理性應用ChatGPT這一革命性、創新性和突破性技術，將ChatGPT融入職業教育數字化轉型的各個方面，以嘗試解決職業教育數字化轉型面臨的諸多困境，探究基于ChatGPT的數字化轉型實踐路徑，助推職業教育高質量發展。

二、職業教育數字化轉型的現實困境

數字化轉型是一項因數字技術“生態”介入教育領域而引發的系統工程，各要素均面臨從觀念、模型、技術到建設與應用等一系列沖突，由此生成了職業教育數字化轉型的諸多困難和挑戰，引發相關管理部門和智庫研究機構高度關注。新近發布的《職業教育信息化發展報告》《2022中國職業教育質量年度報告》《中國職業教育發展報告（2012—2022）》等，從多個視角和相關調研數據進行分析，值得參考。結合實際，歸納起來，當前我國職業教育數字化轉型面臨的現實困境，主要包括認知曲解化、資源非均衡、培養未全面、評估低整體、產教低匹配等，如圖1所示。

（一）職業教育數字化認知曲解化

對職業教育數字化轉型概念進行剖析，是科學進行職業教育數字化轉型的前提和基礎。曾有研究者指出，職業教育數字化轉型即“綜合運用現代數字技術和信息技術賦能職業教育體系，以提高職業教育發展的效能、質量和適應性，強調數字驅動，優化教學、學習、評估、教育管理、教育決策等各個方面，從而實現職業教育生態的持續性重塑”。從以上概念認知分析可以看出，職業教育數字化轉型實際上是職業教育發展需求和當前技術優勢的共同塑造與相互賦能。

但從實際來看，仍存在對職業教育數字化轉型內涵的認知曲解甚至錯誤解釋。主要表現在以下三方面：一是對職教數字化政策文件的掌握度與理解度不夠，難以及時把握職教數字化轉型的政策趨勢，比如一些相關主體對職業教育數字化轉型的公共性知識和相關政策仍熟悉度不高、了解度不足。二是把職業教育數字化等同于職業教育信息化，局限于面對面教學的電子化過程，而不考慮更廣泛的技術創新。據調查，目前職業教育運用電子講稿已占據100%，而運用人工智能工具僅有13%，VR/AR的使用頻率更是少之又少。由此，職教數字化所涉及的新技術和新理念仍需進一步的發展和認知。三是對職教數字化轉型有較強的抵觸情緒，認為職教數字化會耗費大量資源卻低作用于職業教育發展，這導致眾多技術資源未能發揮既定賦能作用。數據表明，有19%的教師對數字技術在職業教育中的應用持非贊同態度。這些對職業教育數字化的錯誤認知已經嚴重阻礙了職業教育數字化的進程，亟待利用合適的手段進行引導和解決，而ChatGPT的通用智能性和交互體驗感為幫助提高職業教育數字化的認知提供了契機。

（二）職業教育數字化資源非均衡

2022年12月印發的《關于深化現代職業教育體系建設改革的意見》明確提出，做大做強國家職業教育智慧教育平臺，建設職業教育專業教學資源庫的重要要求。據統計，國家職業教育智慧教育平臺匯聚了1200個專業資源庫、6600余門在線精品課、2000余門視頻公開課，超過110萬名職業學校教師參與了國家級及省級培訓，為推薦職業教育數字化轉型提供了巨大的技術支持與資源支撐。

然而，職業教育數字化資源仍存在配置不均的挑戰。截至2022年，我國60所資源建設優勢院校集中于東部沿海省份和華北地區，西北地區僅有1～2所。在數字教育資源供給方面，華北地區顯著高于西北地區，數字資源配置不均衡現象突出。聚焦于人力資源，2022年高職院校教師發展指數的100所優秀院校集中在經濟發達地區。且超八成的職業教師無法借助高新設備傳授技能要領，技術素養差距明顯。因此，需要借助一定的手段防止地域間技術鴻溝與素養鴻溝的產生，規避教育不公平的進一步擴大?？紤]到ChatGPT的共享性、易獲得性以及個性化的特質，基于ChatGPT完善與均衡職教數字化的資源投入，共享職業教育數字化的指導與培訓，搭建動態化、系統化的職業教育資源體系，已成為職業教育數字化發展的必然趨勢。

（三）職業教育數字化人才培養未全面

2022年10月出臺的《關于加強新時代高技能人才隊伍建設的意見》中明確提到將高技能人才培養工作納入到總體部署和考核范圍中。高技能人才已經是中國現代化建設的剛性需求，需要達到“高水平培養”“高技能就業”“高精準成才”的目標，“三高”目標體系中，數字技能、數字素養占據十分重要的地位。但當前對職業教育人才培養的數字化融合仍然存在著眾多挑戰。

就課程設置而言，當前職業教育的人才培養仍處于以學科為特征、發展學科知識的研究范式。這種模式下的職業院校學生容易受知識體系的限制，難以發展自己的批判性和系統性思維。就教師而言，當前職業教師的數字技能仍無法有效匹配數字化要求，其基于數字化技術的教學革新能力仍存在不足。雖然眾多職業學校的教師進行了諸多探索，嘗試根據產教融合的要求不斷提高數字化技能，但長期的知識教學慣性難以改變。例如職業教育智慧課堂、虛擬仿真學習空間、云課程、云資源等新技術設備與新技術環境“被閑置”“被冷卻”的現象較為凸顯。就學生的終身學習而言，數字化背景和新職業的不斷出現，要求個人不斷學習和更新技能。然而，當前的職業教育模式仍存在終身化職業教育資源難以獲取、遠程職教教學水平有待提升的問題。這些都嚴重制約著職業教育終身化的發展，亟待新的數字化技術幫助職業學生自我學習與提高。ChatGPT作為個人智能助理，能夠根據用戶要求自動生成任務成果，其深入職業學校后能讓教師教學、學生學習以及課程設置有載體可用、有路徑可循，從而解決職業教育人才培養的困境。

（四）職業教育數字化評估非整體

評估體系的構建是衡量職業教育成效的重要抓手和提高職業教育質量的關鍵。職業教育定位的特殊性，決定了職業教育評價需要政府、學校、教師、學生及企業等多元主體在政府履行、人才培養、企業指導等方面進行系統性、全面性的價值判斷。

然而，職業教育數字化的評價中仍以職業院校為主，政府、企業和學生評價動力相對不足，尚未完全從一元評價真正轉向多元主體協同參與評價。其次，缺乏對學生終身發展數據的整體評價，例如對學生的畢業去向等終身發展數據獲取較為不足。再次，利用人工智能等數字化手段的個性化評價尚未充分發展，有參考價值的數據難以挖掘和分析。最后，盡管《職業教育信息化發展報告》對職業教育信息化進行總結和深入分析，但對職業教育數字化的關鍵與準確性等方面的評價卻較為薄弱。因此，職業教育數字化仍需充分利用大數據、人工智能等技術，例如以ChatGPT的數據獲取方式和自動評價方式驅動評價手段的變革，從而實現職業教育數字化多維度和多元化的評價。

（五）職業教育數字化產教低匹配

我國在新職業教育法中明確提出了產教融合基本制度，國家陸續出臺《關于深化產教融合的若干意見》等重要政策;二十大報告中更是提到產教融合的職業教育新理念。在職業教育數字化轉型實踐中，“行業”轉型是其中最為關鍵的要素之一，要求院校結合行業產業深度合作，建立多元多向鏈接，實現現代化產教融合。然而，受制于目標使命、利益分配、信息交流、操作路徑等多種因素影響，產教融合、校企合作仍面臨眾多挑戰，亟需通過數字化轉型來實現產教深度融合、校企協同育人。

一方面，校企互動不足，培養目標不統一。職業學校和企業分別追求社會和經濟效益，以培養技術技能人才和獲得市場收益為根本目標。從職業院校角度，其學生通常僅參與企業的實習環節，職業教育學校未形成與企業的長期互動機制。從企業發展角度，職業教育培養的公共技能人才具有低針對性，在一定程度上無法適配企業要求。這種培養目標的差異性導致職業學校和企業各行其是，難以形成發展合力。另一方面，眾多校企合作未考慮當地發展特色與實際要求，表現出缺乏創新的“制度復制”，從而導致校企合作匹配不好、效果不高。例如國家產教融合實施意見的統計中顯示，天津市、內蒙古自治區、四川省、云南省、陜西省和青海省缺乏創新，在某種程度上造成產教融合制度環境的封閉和僵化。因此，需要智能技術的介入，以實現校企之間的高連接性。例如ChatGPT可以利用自身觀點和組織能力，為校企聯合提供建議，并在學生實踐中通過企業要求及時干預，從而解決產教低匹配的困境。

三、ChatGPT賦能職業教育數字化轉型的

多重角色

ChatGPT作為引發職教數字化變革的關鍵性力量，為解決職業教育數字化轉型的困難提供了新的契機?，F有研究提出，將ChatGPT應用于教育領域，作為數字導師，提升教學和學習效果、促進教學策略發展并支持教學反饋和評價。結合已有研究成果，通過對職業教育數字化轉型各個要素的實時困境進行剖析，可以明確ChatGPT賦能職業教育數字化轉型的多重角色，歸納為智能加強儀、教學輔助員、個性化管家、質量評估員、校企連接員，以解決職業教育數字化在認知、資源、人才、評估和校企方面的困境。如圖2所示。

（一）智能加強儀

實踐表明，人工智能在職業教育中的應用成效越來越顯著。李東海等從人工智能促進教學模式“智慧化”、人才培養復合化、產教深度融合化、教育治理法治化、職業教育國際化五個方面闡述人工智能在賦能職業教育高質量發展中的作用;張燁等嘗試以元宇宙賦能職業教育，以構建智能化的泛在學習、體驗性學習、發現式學習及知識生成學習職業教育元宇宙體系;Dahalan等也闡述了人工智能在職業教育領域中的應用，認為其能幫助職業教育學習者提高學業成績、參與度和積極性?？梢?，人工智能設施是助推職業教育數字化轉型的重要驅動力。

在人工智能已有發展基礎上，ChatGPT以“智能加強儀”的身份融入，以推動職業教育數字化水平的升級。一方面，其可與當前系統軟件結合，賦能軟件、系統和平臺，形成“ChatGPT+”系統軟件的AI賦能新形式，并取代傳統的職業教育平臺和軟件。例如微軟將客戶關系管理軟件Viva Sales集成ChatGPT，從而實現自動生成回復。另一方面，ChatGPT可與其他人工智能數字化設備交織融合，生成文字、圖片、視頻、代碼、網站等多種復雜形式。比如弘成教育的智能學系統和ChatGPT對接，以更加開放式的語料庫提供更多個性化服務。因此，職業教師和學生正經歷一種ChatGPT化的過程，進入新的數字化認識階段。他們利用ChatGPT生成的眾多新軟件和平臺，及時了解企業要求，在新的數字化知識和數字化實踐的基礎上形成對職業教育數字化的創新性理解。

（二）教學輔助員

針對人工智能資源建設分配不均的問題，ChatGPT作為在手機、電腦或者連接網絡即可以使用的自然語言處理工具，憑借其隨時性、隨地性且設備要求的簡易性，很大程度上減少了職業教育數字化建設的資金負擔，增加了偏遠地區與非重點學校發展職業教育數字化的可能性，同時作為建設其他數字化設備的中轉站，給予職業學校發展及解決資金問題的緩沖時間。

針對教師技術素養水平與技術使用要求不匹配的挑戰，ChatGPT以其教學輔助的身份出現。首先，因當前快速變化的數字化世界，對職業技術人才的要求也瞬息萬變，ChatGPT則可以根據企業變化的要求及時幫助教師開發和改變相應的課程，并提供相應的教學內容，例如幫助教師自動生成符合企業要求的教學內容、試題、作業等，從而提高教師的教學有效性和教學效率。其次，面對蓬勃發展的人工智能數字化設備和軟件，教師對其應用在課堂中的流程、時間等掌握不佳，ChatGPT能夠為教師提供數字化設備使用說明，甚至可以根據人工智能數字化設備的特點，為教師謀劃教學流程與教學方案。再次，ChatGPT可以豐富教師的教學方式，形成“教師教學+ChatGPT輔助”的雙師型教學，教師教學和ChatGPT教學互相補充，來彌補學生的知識漏洞、提升學生學習興趣，并增加數字化教學的趣味性。例如Rudolph利用ChatGPT構建翻轉課堂，并得到積極的教學結果。最后，在職業教育、高等教育、繼續教育三教融合的理念指導下，ChatGPT可以作為學生互動學習和教育規劃的個人導師，為學生提供高等教育和繼續教育的知識，為學生制定學習計劃并與學生進行互動，以此減輕三教融合中教師、設備等資源不足的困難，成為三教改革的內生力。

（三）個性化管家

差異化、個性化與終身化是人類教育的終身目標。近年來，“1+X”證書制度作為國家職業教育制度的創新舉措，也會成為未來職業教育的新潮流。勞動力技能提高和再培訓的新需求，也促使職業院校思考新的數字化模式。在這種背景下，ChatGPT個性化管家的身份應運而生。

第一，ChatGPT可以根據職業院校學生的個人學習需求和進度，為學生提供個性化的輔導和反饋，比如幫助學生構建知識圖譜或者提供適合學生的解釋，以提高學生對知識的掌握水平。Frieder等人以ChatGPT作為學生的個性化數學輔導，并提升了學生的學習成效。第二，ChatGPT可以用于創建自適應系統，自動識別學生的錯誤和弱點，根據學生的學習進度和能力提供個性化的教育內容和指導。例如Eysenbach利用ChatGPT的自適應學習系統成功提高了醫學生的表現，為醫學教育提供了更有效的支持。聚焦于職業教育領域，ChatGPT能夠隨時為不同背景、能力和興趣的學生提供高匹配度的職業咨詢與職業規劃指導。第三，面對優勝劣汰的數字化背景，ChatGPT將為學生的終身學習提供支持。畢業后的學生能根據市場與企業的要求，利用ChatGPT進行自主學習和培訓，構建屬于自己的個人學習系統，開啟終身學習的全新模式。

（四）質量評估員

對職業教育進行評估與評價是提高職業教育成效的重要舉措。ChatGPT以其質量評估員的身份改善對學生以及職業教育質量的評估方式，以提高職業教育數字化評估的準確性和效率，從而推進職業教育數字化轉型。

首先，對學生而言，ChatGPT可以從知識掌握和技能認證兩個方面智能化評估職業院校學生的學習成果。一方面，能幫助學生在職業市場中更好地展示自己的能力和成就，幫助教師或評估人員減輕評估負擔;另一方面，能提高評價的公平性和效率。例如Kim等人用ChatGPT對高中生撰寫的論文進行評分，并提供類似于人類評分員的反饋。其次，ChatGPT能保存職校學生的縱向回答數據，并和其他技術相結合對學生的表現進行追蹤分析，有助于教師了解學生的學習情況，同時幫助職業教育行業了解學生的畢業去向與工作現狀，基于此對職業教育數字化進行新程度的改革。最后，ChatGPT可以評價當前職業教育數字化程度，闡述職業教育數字化特點與不足，并給予未來發展建議。正如中國（江蘇）自由貿易試驗區研究院通過ChatGPT評估自由貿易實驗區現狀，并尋求中國自貿區的未來發展方向。

（五）校企連接員

促進職教高質量發展的關鍵要求和途徑之一就是深化產教融合，即與企業進行深度合作，推進技術、工藝和成果創新，并將這些成果轉化為教育的重要力量。ChatGPT則可以通過其校企連接員的身份成為產教融合的催化劑和粘合劑。

首先，針對產教融合流于形式，職業院校人才和市場不匹配的問題，ChatGPT可以為職業院校提供高質量的產業人才需求信息、企業就業匹配信息、企業場景和企業要求，從而給予職業院校改造教育和培育人才的基本依據。在此基礎上，校企可以共建雙師體系和實訓基地，共商質量保障體系，充分確保職業學校培養過程與企業場景和用人需求相統一。此外，校企可以參考ChatGPT重構數字化+產教融合模式，例如定向培訓、校企研究中心與基地、校企聯合項目的數字化，以產業需要引領人機協同，以數字技術有機融入產教融合，從而推動職教數字化轉型的進一步變革。最后，ChatGPT能以職業資格證書為核心， 憑借質量評估員的身份評估學生崗位技能，以保障學生職業生涯規劃的清晰性和明確性。

四、職業教育領域ChatGPT應用的

烏托邦爭議

烏托邦天然具有二元張力和矛盾，理想之善與幻想之惡交替生成，不可或缺。ChatGPT類產品以眾多角色幫助職業教育沖出數字化困境，為職業教育許諾了烏托邦的理想。然而，其亦引起教育工作者的普遍憂慮，數據不準確、教學性替代、個性化依賴、倫理性爭議都是其應用落地不可避免的挑戰與難題，ChatGPT被認為是追求“烏托邦的沖動”。

（一）準確性爭端

ChatGPT到底可信嗎？眾多研究或公告指出，ChatGPT作為一種生成性AI模型，可能編造無意義或虛假信息。例如Biswas等人的研究提出，ChatGPT缺乏科學準確性。OpenAI在其網站也突出免責聲明：“ChatGPT可能偶爾形成不正確的信息”。如此一來，ChatGPT的數據準確性則會影響其與其他人工智能的合作，甚至對職業院校學生的個人發展數據、職業教育數字化的評估準確性、職業教育的校企合作效能產生影響。然而，雖然ChatGPT的準確性有待斟酌，但伴隨著ChatGPT類產品的迭代升級，其會逐漸變得精確，甚至高于人類的精確度。例如ChatGPT在被問及關于癌癥的問題時，其答案正確率已高達96.9%，甚至ChatGPT的可讀性更高。如何保障ChatGPT的準確性，是當前職業院校數字化轉型需要面臨的問題。

（二）替代性分歧

ChatGPT作為教學輔助者的角色在職業教育場景中出現，那么，ChatGPT類產品真的會代替職校教師嗎？某些觀點認為，ChatGPT會給當代職業帶來一場巨大的變革，與之緊密聯系的則是職業院校教師。這時，ChatGPT則從教學輔助員轉向教學替代者的角色，從而引起教師的職業倦怠。然而，職業教育與其他教育類型相比，強調技能人才的能力培養。其需要一定的技能訓練，這對職業院校教師提出了實踐性的要求。例如教師可以為實驗課程提供實際操作指導，而ChatGPT僅僅能夠提供文字說明。此外，教師可以根據學生的表情、動作等及時識別到學生的狀態，從而及時調整教學，以提高學生的學習動力和學習效果。而ChatGPT僅僅能通過學生的文字回答得到答案。最后，即使ChatGPT能夠扮演教師甚至導師的角色，但是教師對學生的情感激勵與行為鼓勵是機器無可替代的。因此，職業院校教師應該辯證看待ChatGPT，以其作為工具而非威脅。

（三）個性化爭論

不斷提升批判性思維和創造性思維水平是職業教育人才培養過程中關注的方向。而ChatGPT因其個性化管家的角色，導致學生的個性化依賴。甚至會出現利用ChatGPT進行抄襲的現象，從而使學生缺乏批判性思維和解決問題的能力。香港大學已經成為國內首家禁止ChatGPT使用的高校。孟翀等也提出過度依賴技術造成的師生思維“鈍化”。那職業教育領域需要因為思維鈍化的出現對ChatGPT類產品避而遠之嗎？亦有研究指出，合理運用ChatGPT的學生會將ChatGPT視為一種工具，利用ChatGPT查找資料，取其精華去其糟粕，從它的回答中尋找新的想法。在這種情況下，ChatGPT有助于培養學生提出問題、分析問題和解決問題的能力，從而培養創新型人才。因此，職業院校在將ChatGPT介紹給學生的同時應給予他們一定的指導，引導學生合理使用ChatGPT。

（四）倫理性困境

在發展ChatGPT并對其進行數據獲取的道路上，必定會出現隱私安全倫理挑戰。2022年11月ChatGPT剛剛上線時，亞馬遜公司就警告員工不要與ChatGPT分享機密數據。對此，2023年2月6日，OpenAI承認，有人可以利用ChatGPT的對話功能，冒充真實的人或者組織騙取他人信息等。除此之外，ChatGPT還存在偏見性，推特CEO埃隆·馬斯克則對ChatGPT的嚴重偏見問題表示擔憂。眾多教育者對這種倫理問題產生了爭議，ChatGPT是現象級還是烏托邦？然而，2023年1月，德國基爾應用科技大學Doris Weβels等人發布的文章《教育中的人工智能：ChatGPT只是開始》提到，ChatGPT類產品的倫理問題是眾多人工智能普遍存在的問題。ChatGPT相對于其他人工智能已經采用了更加嚴格的數據安全標準，可以更好地幫助企業保護用戶數據，減少被竊取的可能性。因此，職業教育領域面對ChatGPT類產品的倫理問題，重心應放在防范，而不是拒絕;否則，職業教育的數字化進程會遭受阻礙，難以進步。

五、ChatGPT賦能職業教育數字化轉型的

實踐路徑

ChatGPT以其多種角色為職業教育數字化塑造“烏托邦的理想”，卻因其爭議又被視為“烏托邦的沖動”?？v觀ChatGPT類產品在職業教育領域的使用可能性，其依然在人類可控的范圍內。我們既要減輕對ChatGPT“烏托邦的理想化”，亦要抑制“烏托邦的沖動性”。ChatGPT應在一定的倫理規范支持下，得到合理使用，從數字化的形式提升學生的學習質量以及教師的教學實效，從而推動職業教育數字化的發展?；诖?，可以從四個方面探索ChatGPT賦能職業教育數字化轉型的實踐路徑，如圖3所示。

（一）從數據不準確到數字化升級

職業教育在數字化過程中必須意識到，職業院校、教師和學生必須提高自己的數字化能力，以應對ChatGPT在職業教育應用中的潛在數據挑戰。其一，企業在向學校提供數字化軟件或設備的同時，向職業院校開放平臺接口、數據、計算能力等產品后臺，允許職業教育學校發現錯誤或者有新的需求時有二次開發權限。其二，需求相近的學?？梢蚤_展數字化合作，鼓勵ChatGPT類產品在訓練數據時針對不同類型職業院校、不同專業群的個性化需求，精準開發使用高質量且專業化的產品。其三，提高教師和學生的信息素養與批判性思維能力，發現不準確的數據及時告知職業技術管理人員或企業，以形成“使用—修改—升級”的ChatGPT使用模式。

（二）從教學性替代到素養化提升

即使職業學校教師短期不會面臨ChatGPT替代的問題，但必須及時提高教師的技術素養，以避免職校教師在使用ChatGPT過程中的職業倦怠。首先，職校教師必須掌握人機協同的基本趨勢，與ChatGPT合作發展“雙師型教學”，以達到事半功倍的教學效果。同時保持學習，通過培訓課、研討會、與同行交流及參加活動等方式，提高自己的專業水平，并合理利用ChatGPT類數字化設備了解最新技術與教學方法，以適應瞬息萬變的數字化世界。其次，職業教育管理者應該及時關注教師狀態，不斷為教師提供數字化升級的機會與培訓，幫助教師適應數字化變革帶來的挑戰，提高他們的技術素養與操作技能，利用ChatGPT類工具最大限度支持教師的專業水平提升和教學。

（三）從個性化依賴到創新性環境

為防止學生個性化依賴現象的產生，職業院校教師必須考慮如何將ChatGPT類產品整合成教學工具，同時，幫助學生合理利用這些工具，以增強學生的學習體驗。首先，教師應鼓勵學生主動批判性思考與解決問題，引導他們以ChatGPT為協作工具，從容應對職業實踐場中的挑戰。其次，教師應該培養學生正確的技術使用素養，鼓勵學生將人工智能工具作為激勵自己創造力和創新的一種方式。再次，教師應及時診斷學生對ChatGPT的個體使用狀態，及時調整ChatGPT的投入程度與教學定位。最后，職業教育統籌人員應該加強家校合作和校企合作，企業要求引領、家長配合輔助，共同營造積極、創新的技術環境。

（四）從倫理性困境到倫理性防范

為規范職業教育數字化中ChatGPT倫理建設，應注重優化ChatGPT監管機制及倫理規范體系，規范ChatGPT的作用空間和作用過程。其一，職業教育領域應該結合企業強化教師和學生的倫理防范意識，并制定合適的倫理防范規范，最大限度地保障教師和學生的隱私安全。其二，加強職業學校教師和學生的倫理教育，確定教師和學生在推進職業教育數字化過程中秉持負責任的態度，能及時發現倫理風險并加以治理。其三，校企應該結合建立倫理風險防范機制，在企業和學校成立一定的監督機構與組織，專門針對學生對ChatGPT類產品的使用，打造安全的、合乎倫理規范的ChatGPT使用環境。

六、結??語

ChatGPT以全新角色為職業教育數字化轉型帶來機遇，有助于化解職業教育數字化轉型的諸多困境。本文歸納了我國當前職業教育數字化轉型面臨的認知曲解化、資源非均衡、培養未全面、評估非整體、產教低匹配等現實困境。作為生成性人工智能時代的突破性技術，ChatGPT正深度改變職業教育場景中的人機交互與協同模式，并以智能加強儀、教學輔助員、個性化管家、質量評估員及校企連接員的新角色賦能職業教育。然而，對于職業教育數字化轉型而言，ChatGPT絕非“烏托邦的理想”，亦非“烏托邦的沖動”，需要理性剖析ChatGPT在職業教育數字化轉型過程中存在的準確性爭端、替代性分歧、個性化爭論、倫理性困境等爭議，從而探索ChatGPT賦能職業教育數字化轉型的實踐路徑。未來應用ChatGPT賦能職教數字化轉型的過程中，應堅守以人為本的核心原則，確?？萍枷蛏频膫惱硪幏?，重點關注ChatGPT的整合與升級、教師與學生素養的提升、應用標準的規范以及倫理安全的保障等環節，尤其是兼顧ChatGPT人機協同效能與人文情感關懷。

[參考文獻]

[1] 焦建利.ChatGPT助推學校教育數字化轉型——人工智能時代學什么與怎么教[J].中國遠程教育，2023（4）：1-8.

[2] 令小雄，王鼎民，袁健.ChatGPT爆火后關于科技倫理及學術倫理的冷思考[J].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2023（4）：1-14.

[3] 高文心，田愛麗.遠郊和鄉鎮學校教育數字化轉型的教師訴求、現實阻力與實現策略：一個底層表達的視角[J].電化教育研究，2023，44（9）：42-49.

[4] 韓錫斌，楊成明，周潛，等.職業教育信息化發展報告（2021版）[R].清華大學教育研究院，2022.7.

[5] 中國教育科學研究院.2022中國職業教育質量年度報告[D].北京：高等教育出版社，2023.

[6] 中華人民共和國教育部.中國職業教育發展報告（2012—2022年）[M]. 職業技術教育，2022，43（24）：69-77.

[7] 鄧小華.職業教育數字化轉型的理論邏輯與實踐策略[J].電化教育研究，2023，44（1）：48-53.

[8] 陳明選，馮雪晴.我國數字教育資源供給現狀與優化策略[J].電化教育研究，2020，41（6）：46-52.

[9] 姚嵐，譚維智.數字化轉型視域下技術創新人才培養：訴求、困境與變革[J].高等工程教育研究，2023（1）：142-147.

[10] 雍莉莉.職業教育服務全民終身學習的價值意蘊、矛盾表現與實踐路徑[J].教育與職業，2022（22）：96-100.

[11] 祝智庭，李寧宇，王佑鎂.數字達爾文時代的職教數字化轉型：發展機遇與行動建議[J].電化教育研究，2022，43（11）：5-14.

[12] 焦建利.ChatGPT助推學校教育數字化轉型——人工智能時代學什么與怎么教[J].中國遠程教育，2023（4）：1-8.

[13] 王佑鎂，王旦，梁煒怡，柳晨晨. “阿拉丁神燈”還是“潘多拉魔盒”：ChatGPT教育應用的潛能與風險[J].現代遠程教育研究，2023，35（2）：48-56.

[14] 李東海，劉星，王鵬.人工智能賦能職業教育高質量發展的價值、挑戰與創新路徑[J].教育與職業，2023（4）：13-20.

[15] 張燁，蔡翔華.元宇宙+職業教育：未來虛實融生的職業教育發展新趨勢[J].教育與職業，2023（2）：5-11.

[16] DAHALAN F， ALIAS N， SHAHAROM M S N. Gamification and game based learning for vocational education and training： A systematic literature review[J]. Education and information technologies， 2023，28：-39.

[17] FARROKHNIA M， BANIHASHEM S K， NOROOZI O， et al. A SWOT analysis of ChatGPT： Implications for educational practice and research[J]. Innovations in education and teaching international， 2023，60：1-15.

[18] RUDOLPH J， TAN S， TAN S. ChatGPT： bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education？[J]. Journal of applied learning and teaching， 2023，6（1）：1-22.

[19] KHAN R A， JAWAID M， KHAN A R， et al. ChatGPT-reshaping medical education and clinical management[J]. Pakistan journal of medical sciences， 2023，39（2）：605-607

[20] FRIEDER S， PINCHETTI L， GRIFFITHS R R， et al. Mathematical capabilities of ChatGPT [EB/OL]. [2023-01-31]. https：//arxiv.org/abs/2301.13867.

[21] EYSENBACH G. The Role of ChatGPT， generative language models， and artificial intelligence in medical education： a conversation with ChatGPT and a call for papers[J]. JMIR medical education， 2023，9（1）：e46885.

[22] KIM S， PARK J， LEE H. Automated essay scoring using a deep learning model[J]. Journal of educational technology development and exchange， 2019， 2（1）：1-17.

[23] 葛道凱.職業教育在服務經濟社會發展中提質增效[J].中國職業技術教育，2021（12）：21-26.

[24] BISWAS S. ChatGPT and the future of medical writing[J]. Radiology， 2023（1）：223-312.

[25] 楊成明.職業技術教育學碩士研究生科研能力的結構特征、發展現狀及影響因素[J].職業技術教育，2018，39（19）：24-29.

[26] 張敬威.ChatGPT的教育審思：他異關系技術的教育挑戰及應用倫理限度[J].電化教育研究，2023，44（9）：5-11，25.

[27] 孟翀，王以寧. 教育領域中的人工智能：概念辨析、應用隱憂與解決途徑[J].現代遠距離教育，2021（2）：62-69.

[28] 尚俊杰. ChatGPT與高等教育變革：價值、影響及未來發展[J].重慶高教研究，2023，11（3）：32-38.

ChatGPT's Multiple Roles and Practical Paths to Empower Digital Transformation

in Vocational Education

WANG Youmei，?WANG Haijie，?WANG Dan，?MAO Congcong，?LIU Chenchen

（1.Digital Transformation Research Center of Vocational Education， Zhejiang Dongfang Polytechnic College， Wenzhou Zhejiang 325035; 2.Research Center for Big Data and Smart Education， Wenzhou University， Wenzhou， Zhejiang 325035）

[Abstract]?Digital transformation of vocational education is a strategic action to promote the high-quality development of modern vocational education. However， in reality， the current digital transformation of vocational education is still faced with such realistic difficulties as cognitive misinterpretation， unbalanced resources， incomplete training， non-integral assessment， and low matching between industry and education， and there is an urgent need to explore a new path to break through. As a revolutionary technology in the era of generative artificial intelligence， ChatGPT is deeply changing the human-computer interaction and collaboration mode in the vocational education scenario， and empowering vocational education with the new roles of intelligent reinforcer， teaching assistant， personalized housekeeper， quality evaluator， and school-enterprise connector， which is expected to resolve many difficulties in the digital transformation of vocational education and boost the effective implementation of the digital transformation of vocational education. Starting from the realistic dilemma of digital transformation of vocational education， this paper elaborates the multiple roles of ChatGPT in digital transformation of vocational education， and explores the practical path of ChatGPT in digital transformation of vocational education， so as to help to realize the high-quality development of vocational education.

[Keywords]?Vocational Education; Digital Transformation; ChatGPT