數字經濟背景下農產品流通企業經營管理創新分析

閆旭

摘要：文章以數字經濟為背景，深入探討了農產品流通企業數字化轉型對經營管理的影響。首先，對推動因素、挑戰與對策、經營模式變革等進行了分析。其次，探討了數字技術在農產品流通企業管理中的應用，包括大數據分析、人工智能和區塊鏈技術。通過阿里巴巴和亞馬遜的案例，展示了數字化環境下的創新管理實踐。最后，提出制定總體規劃、加強資金保障、升級管理機制、培養和引進人才等策略，以促進企業數字化經營管理創新。文章為農產品流通企業的數字化轉型提供了實踐指導，以期在數字經濟時代推動企業持續發展。

關鍵詞：數字經濟；農產品流通企業；數字化轉型

一、引言

在數字經濟浪潮下，農產品流通企業正面臨前所未有的機遇與挑戰。本文深入探討了這一領域企業數字化轉型的推動因素、面臨的難題及應對策略，重點分析了大數據、人工智能、區塊鏈等數字技術在促進農產品流通企業經營管理創新中的應用實踐。通過案例分析，本文展現了數字化環境下企業如何通過技術創新提高效率、優化供應鏈、增強消費者體驗，進而提出了針對性的策略建議，為農產品流通企業把握數字經濟帶來的轉型機遇提供了理論與實踐的參考。

二、數字化轉型對農產品流通企業經營管理的影響

（一）企業數字化轉型的推動因素

企業數字化轉型在農產品流通領域的興起源于多重推動因素。首先，市場競爭的加劇迫使企業尋求更高效、更靈活的經營方式。數字化技術為企業提供了實時監控和反饋的能力，使得企業能夠更快速地適應市場變化，提高競爭力。其次，消費者需求的個性化和多樣化也促使企業向數字化轉型。通過數據分析，企業能夠深入了解消費者行為和喜好，從而提供訂制化的產品和服務，提升客戶滿意度。此外，供應鏈的復雜性也催生了數字化轉型的需求。通過數字化技術，企業可以實現供應鏈各環節的實時監控和協同，降低庫存成本、減少資源浪費。

（二）企業數字化轉型的挑戰與對策

數字化轉型也帶來了一系列挑戰。首先，技術障礙可能阻礙企業的數字化轉型進程。特別是對于一些傳統型農產品流通企業而言，他們可能缺乏數字化技術的基礎，需要在技術培訓和技術引進方面下更大的功夫。此外，數據安全和隱私問題也是企業數字化轉型的一大挑戰。隨著大量敏感數據的產生和傳輸，企業需要采取嚴密的安全措施，確?？蛻艉蜆I務數據的保密性和完整性。組織文化變革也是需要克服的難題。員工可能需要適應新的工作方式和決策模式，企業要制定變革管理策略，為推進數字化轉型、實現數字賦能創造基本條件。

（三）數字化轉型中的企業經營模式變革

數字化轉型不僅影響了企業的管理方式，還深刻地改變了企業的經營模式。首先，農產品流通企業在數字化轉型的推動下，開始加速向在線銷售模式轉變。電子商務平臺為企業提供了線上銷售的機會，商品更快速、更廣泛地觸達消費者，企業紛紛布局線上業務，搶奪市場份額。其次，數字化轉型推動了供應鏈的精細化管理。企業可以利用大數據分析和人工智能技術，實現對供應鏈各環節的監控和優化。這不僅能夠降低庫存成本，還能夠更好識別市場趨勢變化，有助于企業建立對市場快速變化的響應能力。另外，數字化轉型也促使企業向消費者或潛在消費人群提供個性化服務。通過分析消費者數據，企業可以根據不同消費者的需求和喜好，推送感興趣的產品和服務，提供訂制化產品和服務，進一步提升客戶體驗和忠誠度。

三、數字技術在農產品流通企業管理中的應用

（一）大數據分析在企業決策中的應用

大數據分析作為數字化轉型的關鍵工具，在農產品流通企業中得到廣泛應用。首先，在企業決策方面，大數據分析可以為企業提供深入的市場信息。通過收集和分析大量的市場數據，企業可以了解消費者的需求趨勢、產品偏好及競爭對手的最新動態，從而更精準地制訂產品策略和市場推廣計劃。此外，大數據分析還可以幫助企業進行風險預測和評估。通過對供應鏈、市場和環境等數據進行分析，企業可以識別潛在風險，并采取相應的預防措施，以確保經營的穩定性和可持續性。

（二）人工智能在企業運營管理中的作用

人工智能的應用為農產品流通企業的運營管理帶來了革命性的變化。首先，人工智能在預測和規劃方面具有巨大潛力。通過訓練模型分析歷史數據，人工智能可以預測銷售趨勢、庫存需求及制訂生產計劃，從而幫助企業更好地調整采購和供應鏈策略。其次，人工智能在客戶服務方面發揮著重要作用。智能聊天機器人可以實現24小時的客戶支持，解答常見問題，提高客戶滿意度。而智能語音處理技術則可以分析客戶反饋和評論，為企業提供有價值的市場信息。再次，人工智能機器人應用于交易大廳等經營場所的巡檢，自動識別異常情況、自動報警，減少現場人員投入，降低企業人力成本。

（三）區塊鏈技術在企業供應鏈管理中的實踐案例

區塊鏈技術作為一種分布式賬本技術，正在農產品流通企業的供應鏈管理中嶄露頭角。它為信息的透明性、安全性和可追溯性提供了創新性的解決方案，以下是一些區塊鏈技術在企業供應鏈管理中的實踐案例：

1.食品安全溯源

食品安全一直是消費者關心的重要問題，區塊鏈技術為食品供應鏈的透明性和質量追溯提供了解決方案。企業可以利用區塊鏈記錄食品從產地到消費者手中的每個環節，確保信息不被篡改，消費者可以通過掃描商品上的二維碼，了解產品的生產和流通情況。例如，中國某乳制品企業利用區塊鏈技術記錄乳品生產、流通、消費等環節，保障產品質量實現產品來源可查、去向可追、責任可究，提高了消費者對產品的信任度。

2.供應鏈金融和支付

區塊鏈技術可以加強供應鏈金融和支付環節的效率。通過建立一個透明的、實時更新的交易記錄，銀行和金融機構可以更準確地評估企業的信用風險，為供應鏈中的中小企業提供更便捷的融資渠道。而在跨境貿易中，區塊鏈技術可以簡化支付流程，減少轉賬時間和費用。舉例來說，國際貨運巨頭Maersk與IBM合作，開發了基于區塊鏈的平臺，實現了貨物跟蹤和支付的即時性，降低了跨境貿易的復雜性。

3.環境友好的可持續供應鏈

區塊鏈技術也可以在可持續供應鏈管理中發揮作用。企業可以使用區塊鏈記錄和驗證原材料的來源，確保其合法性和環保性。此外，區塊鏈技術還可以用于監測和管理物流過程中的能源消耗和排放，幫助企業實現更環保運營。以可持續種植為例，農產品流通企業可以利用區塊鏈技術追溯種植和生產過程，證明產品的有機和環保屬性，滿足越來越多消費者對可持續性的要求。

4.反欺詐和保護知識產權

區塊鏈技術的不可篡改性和去中心化特點有助于減少供應鏈中的欺詐行為。企業可以在區塊鏈上記錄每個環節的交易和操作，確保數據的真實性和可信度。此外，區塊鏈還可以用于保護知識產權，記錄創新和設計的時間，防止他人竊取或抄襲。

四、數字化環境下農產品流通企業管理創新案例分析

（一）阿里巴巴的供應鏈數字化管理創新案例

阿里巴巴作為中國和全球領先的電子商務平臺，以其獨特的供應鏈數字化管理創新，為農產品流通企業樹立了成功典范。阿里巴巴通過數字技術的廣泛應用，實現了供應鏈的可視化、智能化和協同化，從而提升了企業的效率、透明度和競爭力。

1.可視化供應鏈管理

阿里巴巴借助數字技術，建立了全球供應鏈金融平臺，將貿易、物流和金融流整合在一起，對平臺入駐企業的供應鏈活動進行跟蹤和分析，實現了供應鏈的可視化管理。供應鏈參與者可以通過平臺實時監控商品的生產、流通和銷售情況，了解貨物的位置、狀態和庫存水平。這種可視化使企業能夠更好地應對市場波動，根據數據分析做出調整，提高了供應鏈的靈活性和反應速度。

2.智能預測和決策支持

阿里巴巴利用大數據分析技術，對海量的市場數據進行挖掘和分析，為供應鏈中的各個環節提供智能化的預測和決策支持。通過對消費者購物行為、市場趨勢等數據的分析，阿里巴巴能夠預測商品的需求趨勢和銷售走向，為供應鏈中的生產、采購和庫存管理提供參考依據。這種智能預測使企業能夠更精確地制定計劃，減少庫存壓力和資源浪費。

3.物流智能化和效率提升

阿里巴巴在物流管理方面也實現了智能化和效率提升。通過物聯網技術和數據分析，阿里巴巴實現了對物流運輸、倉儲和配送的實時監控和管理。這不僅提高了物流效率，還降低了物流成本。此外，阿里巴巴還探索了無人機和自動駕駛等技術在物流領域的應用，進一步推動了物流智能化的發展。

4.協同合作和共享平臺

阿里巴巴通過建立供應鏈數字化平臺，促進了供應鏈參與者之間的協同合作和信息共享。產業鏈條上的企業可以通過平臺實時交流信息，協調行動，減少信息不對稱和協同問題。這種協同合作加強了供應鏈的協調性和一體化管理，使企業能夠更好地滿足市場需求。

阿里巴巴的供應鏈數字化管理創新案例充分展示了數字技術在農產品流通企業中的巨大潛力。通過可視化管理、智能預測、物流智能化和協同合作，阿里巴巴實現了供應鏈的全面優化和創新，將業務經營、企業運營能力提升至新高度，鍛造了企業核心競爭力。這個案例向其他農產品流通企業傳達了數字化轉型的重要性，鼓勵他們積極應用數字技術，探索更具創新性的供應鏈管理模式。

（二）亞馬遜的數字化客戶運營管理案例

亞馬遜作為全球領先的電子商務和云計算巨頭，以其卓越的數字化客戶運營管理在商品流通行業領域取得了重大成功。亞馬遜通過引入人工智能、大數據分析和客戶體驗策略，實現了高度個性化的客戶關系管理，提升了客戶滿意度和企業競爭力。

1.個性化購物體驗

亞馬遜利用大數據分析技術，從海量的用戶數據中挖掘出消費者的購物偏好、歷史記錄和興趣?；谶@些數據，亞馬遜能夠為每個消費者提供個性化的購物推薦和產品展示。這種個性化購物體驗使消費者更容易找到所需的產品，使購物更加便捷，提高了消費者的購物體驗感。

2.智能客戶服務

亞馬遜引入智能機器人和自然語言處理技術，為客戶提供更智能、更高效的服務。消費者可以通過智能助手，在線查看訂單信息，進行咨詢服務、意見投訴等，無需等待人工客服的響應。這種智能客戶服務不僅提高了客戶滿意度，還節省了客戶和企業的時間成本。

3.物流和配送優化

亞馬遜通過數字技術優化了物流和配送環節，實現了更高效的訂單處理和快速配送。通過實時監控和預測，亞馬遜能夠更準確地預測訂單數量和交付時間，從而調配資源，優化配送路線。這種物流和配送模式的優化，提升了商品送達速度，給消費者帶來優質體驗感，同時也大幅降低物流成本，助力企業實現降本增效。

4.數據驅動的決策

亞馬遜的數字化客戶運營管理基于數據驅動的決策。企業通過分析用戶行為和市場趨勢，不斷優化產品組合、價格策略和銷售推廣。這種數據驅動的決策使企業能夠更準確地把握市場需求，及時調整策略，提高銷售和盈利能力。

亞馬遜的數字化客戶運營管理案例充分展示了數字技術在農產品流通企業中的重要應用和優勢。通過個性化購物體驗、智能客戶服務、物流優化和數據驅動的決策，亞馬遜不僅提高了客戶滿意度，促進了相關商品銷售，一定程度上增強了消費黏性，還幫助企業降低了日常運營、物流配送等成本，為企業經營發展帶來了競爭優勢。這個案例向其他農產品流通企業傳達了數字化客戶運營管理的價值，鼓勵他們通過引入數字技術，創造更優質的客戶體驗，提升企業的市場份額和聲譽。

五、數字經濟背景下農產品流通企業經營管理創新的策略建議

（一）制訂完善的數字化轉型規劃

1.明確數字化轉型目標

成功的數字化轉型始于明確的目標和愿景。企業需要明確數字化轉型的目標，如提升供應鏈的透明度、優化客戶體驗、提高運營效率、促進業務融合等。這些目標應該與企業的愿景使命和發展戰略一致，以確保數字化轉型得以落地，為企業創造長期價值。

2.制訂綜合規劃和階段目標

數字化轉型是一項系統化工程，推動實施是一個復雜過程，往往涉及多個領域和環節。企業應該綜合考慮不同方面的需求，從供應鏈管理、客戶關系、內部流程等多個維度綜合考慮，制訂綜合規劃。將數字化轉型納入企業發展戰略，對企業數字化建設和轉型目標進行全面評估，做好頂層架構設計，錨定數字化轉型總目標，統籌各類資源。此外，由于數字化轉型落地需要時間磨合與適應，需要劃分階段性目標，逐步推動數字化轉型。確定項目實施路徑，明確各階段目標，分階段、分步驟加以實施。

3.整合數字技術和業務策略

數字化轉型并不是盲目追求最新技術的過程，而是需要將數字技術與企業的業務策略相結合。堅持因業施策、因企施策，以目標、結果、市場為導向，做好企業數字化轉型定位，將現代數字技術應用于企業實際，將數字化轉型深度融入企業業務流程、運營管理、戰略決策、未來發展之中。例如，物聯網技術可以用于物流實時監控，大數據技術可以用于經營數據分析，人工智能可以用于客戶服務智能化。

4.建立跨部門協作機制

數字化轉型需要企業不同部門、集團公司相關企業之間的協作和配合。因此，企業應該建立起跨部門的協作機制，確保信息與數據的流動和共享。利用現代數字技術，解決信息孤島等問題，促進信息與數據的互通互聯，為推動數字化發展戰略落地創造條件。例如，集團公司利用數字化協同運營平臺，掌握其他單位或部門的工作動態、資源使用情況、經營管理數據等，促進各組織的協同合作。同時，應該鼓勵不同企業、不同部門之間的創新合作，共同尋求數字化轉型的最佳路徑。

5.開展監測和調整規劃

數字經濟背景下的市場環境變化快，因此，企業應建立監測機制，定期評估數字化轉型規劃的執行情況和目標達成情況。如果發現偏離原定目標，企業要及時調整實施路徑及辦法，確保階段性目標和總目標的達成。如在推進數字化轉型過程中，出現外部環境重大變化或內部環境重大調整，也應對數字化轉型規劃進行調整或修正，優化具體實施辦法，以適應新的機遇與挑戰，確保數字化轉型落地。

（二）加大數字化轉型資金投入保障

1.明確數字化轉型的投資需求

首先，企業要明確數字化轉型所需的投資范圍和規模，這包括技術采購、軟件開發、人才培養、基礎設施建設等方面的資金投入。將投資需求細化到各領域，有助于企業更好地預估投資規模，合理制訂資金使用計劃，更好地開展籌資、分配等活動。

2.建立資金籌措計劃

企業應該制訂詳細的資金籌措計劃，明確籌資方式，包括自有資金、銀行抵押或擔保貸款、項目或票據融資、引入外部投資者增資擴股、政府資金支持等。同時，關注各種籌資方式的使用期限、資本成本、還款風險，與數字化轉型規劃相協調。根據企業的財務狀況和數字化轉型的需求程度，選擇合適的籌資渠道，確保資金的穩定供應。

3.合理分配資金投入

將資金分配到企業數字化轉型投向、轉型階段至關重要。企業要根據自身情況，權衡各領域的投資優先級。例如，如果供應鏈管理是數字化轉型的重點，可以優先搭建基礎硬件設施，優先投向物流技術和供應鏈智能化升級。合理的資金分配能夠最大程度地發揮數字化轉型的效益。

4.測算投資回報預期

企業在投入資金之前，應綜合評估數字化轉型的投資回報率，測算投資回報期。這需要對數字化轉型帶來的效益進行評估，包括提升效率、降低成本、增加銷售額等方面。企業可以通過制定關鍵績效指標，推行定期跟蹤及評價機制，階段性評估數字化轉型的投資回報情況。

5.建立資金監控和風險管理機制

一旦資金投入數字化轉型，企業應該建立有效的資金監控和風險管理機制。定期監測資金使用情況，確保資金投入的透明度和合理性。同時，要識別和管理數字化轉型過程中可能出現的各類風險，制定應對方案，降低風險對企業的影響。

（三）推進管理機制數字化轉型

1.整合信息系統與流程

推進管理機制數字化轉型的第一步是整合信息系統與業務流程。企業應該通過數字技術，將不同部門的信息整合在一起，實現信息的共享和流通。這有助于消除信息孤島，提高內部的協同效率。同時，將數字化技術與業務流程相結合，可以優化流程，提升整體效率。

2.建立數字化決策支持體系

數字化轉型應該強調數據驅動的決策。企業可以建立數字化決策支持系統，通過數據分析和可視化展示，為管理層提供實時的業務信息和趨勢預測。這有助于管理層作出更準確的決策，快速響應市場變化，并指導業務戰略的調整。

3.推動協同與溝通

數字化轉型應該促進協同合作和有效溝通。企業可以借助數字化工具，建立協同平臺和溝通渠道，使不同部門之間能夠實時交流信息和合作。這有助于提高團隊的協同效率，加速信息更新，加速業務決策和執行。

4.優化績效評估體系

數字化轉型也可應用于績效評估體系的優化。傳統的績效評估往往基于主觀評價，數字化轉型可以引入更多客觀的數據指標。利用數字化工具對績效相關數據開展收集和分析，可以更精確地評價員工和部門的表現，為績效激勵和優化資源分配提供更有力的支持。

5.持續改進與學習

數字化轉型是一個持續的過程。企業應該持續改進與學習，不斷優化數字化管理機制。定期進行評估，收集用戶反饋，找出存在的問題和瓶頸，并采取相應的改進措施，以不斷適應市場變化、組織需求。

（四）培養和引進數字化人才隊伍

1.識別數字化人才需求

首先，企業要明確自身在數字化轉型中所需的人才類型和數量。這可能包括數據分析師、人工智能工程師、軟件開發工程師等。企業應提前開展數字化人才的內部培養、外部招聘，利于數字化人才深入了解業務及管理。通過分析數字化轉型的各領域需求，明確人才的需求方向，有針對性地進行人才招聘和培養。

2.建立培訓計劃和體系

企業應該建立完善的數字化人才培訓計劃和體系。這包括內部培訓、外部培訓、在線學習等多種方式。培訓內容應該包括技術知識、業務理解、創新思維等方面，使員工養成數字化底層邏輯，將數字化應用場景與企業實際更好地結合，在數字化轉型中發揮更大的作用。

3.引進外部數字化團隊

數字化轉型可能需要外部數字化團隊的支持，特別是在某些底層技術、訂制開發等方面。企業可以通過招聘、合作、付費等方式引進具有扎實專業知識、豐富實踐經驗的數字化團隊，為企業的數字化轉型注入新的思路和動力。

4.建立激勵機制

為了留住優秀的數字化人才，企業應該建立合理的激勵機制。這可能包括薪酬激勵、晉升機會、職業發展路徑等。同時，企業應該為數字化人才提供持續的學習和發展機會，使他們能夠不斷提升技能，適應技術的迭代更新。

5.建立多元化團隊

數字化轉型往往需要不同領域、不同背景的人才協同合作。因此，企業應該建立多元化的數字化團隊，將技術人才、業務人才、市場人才、管理人才等匯聚在一起，實現跨領域的創新和合作。

六、結論

在數字經濟背景下，農產品流通企業正面臨巨大的轉型機遇與挑戰。本文探討了數字化轉型對其經營管理的影響及策略。數字化轉型的推動因素、挑戰與對策，以及企業經營模式的變革都是重要議題。數字技術已應用于農產品流通企業中，展示了大數據分析、人工智能和區塊鏈技術的重要性，為企業提供了更高效的決策、運營和供應鏈管理方式。本文從制訂數字化轉型規劃、強化資金保障、升級管理機制和培養及引進人才等方面提出策略建議，為農產品流通企業推動數字化轉型提供參考。通過這些策略的有機結合，企業能夠更好地適應變革，提升競爭力，實現可持續發展。數字化轉型是企業發展的新思路、新舉措，為農產品流通企業帶來了更加光明的前景。

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（作者單位：沈陽副食集團有限公司）