需求信息不對稱環境下跨境電子商務供應鏈協調機制研究

王韋

摘??要：針對我國跨境電子商務公司和國際物流公司之間的信息不對稱問題，在需求信息不對稱環境下，采用非線性激勵模型及python數據分析方法，通過引入激勵合同及外部觀察變量進行激勵機制的改進，對跨境電子商務供應鏈協調機制進行研究。結果表明，外部觀測變量引入提供更多信息，降低了外部不確定因素對于觀測變量擾動，提高跨境電商企業對于跨境物流服務供應商努力程度準確辨識，實現更好激勵。在極端情況下，在新引入觀測變量與外部隨機因素完全相關時，可直接觀測變量確認跨境物流服務供應商努力程度，實現最優激勵。仿真數據表明，跨境電商企業和物流集成分包商需要承擔一定通關成本，并讓出一部分利潤給分包商，分包商和物流集成商降低物流批發價格，并提供物流服務。

關鍵詞：信息不對稱；供應鏈；協調機制；跨境電子商務

中圖分類號：F274；F724.6????????文獻標識碼：A ?????????文章編號：1671-9255（2024）01-0014-05

一、引言

在跨境電子商務供應鏈中，物流服務是與消費者體驗相關，從而決定了跨境電商企業產品市場占有率的一個關鍵因素。特別是在跨境電子商務發展的早期，跨境物流是連接跨境電商企業和消費者的唯一通道，是決定跨境電子商務發展的核心之一。^[1]隨著外國代理商的到來，可利用補償性合同或者收入分享合同來實現提前下單，這樣可在某種程度上減少物流對跨境電子商務的限制，但是物流成本仍然是商品零售成本中的一個關鍵環節。^[2]傳統的供應鏈模型的理論主要關注的是如何實現全局最優化的協同，而現有的理論大多假定了一個最優化的協同策略會被多家企業自發地接受，而現實中的供應鏈系統往往是多家企業之間存在著相互矛盾的關系，故基于全局最優化的協同策略并不一定就是個體所需要的最佳協同策略。^[3]在沒有清晰的收益劃分體系的情況下，很難獲得這樣的最佳選擇。^[4]在供應鏈中，有可能會出現一個信息不對稱的問題^[5-7]，其中，還包含了道德風險和逆向選擇，也就是在許多情形下，成員的信息或行動難以被直接觀測到，并且有可能為了自己的利益而進行欺詐。

在需求確定下的供應鏈協同問題中，已有不少學者提出了以數量折扣與利益回饋為主的多種協作激勵策略。^[8]現有的成批折扣理論都假定交易雙方的信息是開放的。在現實中，人們往往無法準確地了解到彼此之間的信息，在進行合作時，一名成員有可能為了自己的私利而進行欺詐。^[9]為此，在非對稱性的條件下，現有的基于完全對稱性的批發價策略需要進行改進。對于隨機要求下的供應鏈協同問題，現有文獻很少涉及非完全信息條件下的供應鏈協同問題。Yan等在非對稱的信息條件下分析了兩個渠道的企業之間的信息分享，結果表明，在信息分享的情況下，企業的企業收益會有所提高^[10]，但是對于零售商的收益沒有顯著的效果^[11]。Mukhopadhyay等研究了需求信息非對稱下制造商為領導者的雙渠道供應鏈定價策略，并討論了需求受價格和服務影響時，服務成本信息不對稱下的最優決策。^[12]我國跨境電子商務公司和國際物流公司之間的信息不對稱問題十分突出?？缇畴娚唐髽I期待著跨境物流服務供應商盡可能提高其物流效率，而物流服務供應商往往以種種原因為借口減輕其工作量。然而，這些原因是否正確，跨境電商企業并不清楚。因此，本文在需求信息不對稱環境下，對跨境電子商務供應鏈協調機制進行研究。

二、不對稱信息條件下的非線性激勵機制

（一）模型假設

在跨境物流服務中，物流服務供應商越努力，其所提供的物流服務質量就越高。^[13]在跨境電子商務公司和國際物流公司的關系中，可以簽署以下線性合同：w （y）= a+by， y為跨境物流服務的質量， a代

表的是跨境物流服務供應商的固定收入，b表示在每一次改善的服務品質中，跨國后勤服務提供商所能獲得的分成比例。

將輸出函數假定為：y=x+Δ，x為跨境物流服務供應商的努力程度，Δ是對跨境物流服務質量產生影響的其他隨機因素，E（Δ）=0，Var（δ）=σ²，E（x+δ）=x，Var（x+δ）=σ²。由此可以得到跨境電商企業的期望收入為：

假設，跨境物流服務供應商的效用函數為u=-e^-φs，其中，φ表示的是物流服務供應商的絕對風險度規避系數，s表示的是供應商的實際收入，跨境物流服務供應商的努力成本為c（x）=（c/2）x²，其中，c表示的是成本系數，而物流服務供應商越是努力，則其成本越高^[14]，由此得到其實際收入s=w（y）-c（x）=a+b（x+δ）-（c/2）x²，其確定性等價收入為：

其中，（c/2）φb²σ²為跨境物流供應商風險成本。在b=0的情況下，沒有風險，所以沒有風險費用。假設對于一個不愿向其提供收益的物流服務供應商，它的參與限制可以表達為：

若一個跨國電子商務公司可以觀察到一個跨國物流服務供應商的努力水平 x，則一個跨國電子商務公司的問題就是可以用一個直線合約和一個跨國物流服務供應商的努力來使得以下計劃成立：

根據一階條件有：x=1/c；b=0；將其代入參與約束中，可得到：

由以上分析可知，在能夠觀測到其付出程度的情況下，只要設定一個最佳付出水平x=1/c即可，這時，該公司向其付出的收益與其所提供的物流服務的品質無關^[15]，也就是b=0，該公司的收益是一種固定收益，它為后勤服務提供商留存的收益，再加上它所付出的代價，如果一個企業的投入水平x<1/c，則它所得到的報酬將會比預留收益更少，必然會采取投入程度x=1/c的策略。

（二）非對稱信息條件下的獎勵契約

在一般情形下，對于跨國電子商務公司而言，其所觀察到的并非其所提供之服務，而是其所提供之服務品質。^[16]如果在不對稱的條件下，當b=0時，跨國電商公司無法達到其自身的目的，而當b=0時，跨國電商公司將會選擇x以其自身的收益為最優值，因此，問題的求解方法是：

根據一階條件，可求得：。在難以被直接觀察的情況下，企業往往會采取“不付出”的策略來降低自身付出的代價，從而在付出代價難以被觀察的情況下，需要對獎勵契約進行重構^[17]?？缇畴娮由虅展久媾R的主要問題有：

將約束條件代入目標函數，可以得到：

由此可知，當跨國物流服務供應商的工作水平不能被觀測到時，最佳的激勵合同應該是讓其承擔一些物流服務質量的風險，同時，其所承受的風險和其風險規避的程度有某種聯系^[18]，其所承擔的風險，也就是b變得更少。反之，其所承擔的風險就會變得更大。在跨境物流服務供應商屬于風險中立，也就是φ=0的時候，b=1，也就是說，服務質量風險全部都是由物流服務供應商來承擔的?？梢约俣?，在跨境物流服務中，所需要的跨境物流服務供應商所付出的努力是完全不同的。在此情形下，可將一般線性激勵合同轉變為非線性激勵合同，并規定兩個服務質量的檔次，，它們的風險分攤因子也各不相同，即b1、b2，那么就可以制定以下的非線性獎勵契約：

但是這些工作質量不能滿足企業的要求，收入會低于預期，因此，為得到更高的收入，跨國物流服務供應商會盡量提升其跨境物流服務品質。

（三）在有其他可觀察變量的情形下，對動機的改善

當不能觀測到跨國物流服務提供方的付出，可以通過觀測到的物流服務質量推測出提供方的付出，并以此作為支付報酬的依據。在此基礎上，提出了一種基于模糊聚類的分析方法。在某些情況下，供應商具有較高實力，但是由于天氣、海關審查等因素，其服務品質出現意外的下滑。此時，若再根據激勵機制進行付款，將會對跨國物流服務供應商的工作熱情產生抑制作用，對雙方的利益平衡不利。若能在此情境中加入其他可觀測但不依賴于跨國物流企業的行為，則將大大降低此類隨機因素對動機的影響。

假設存在另一個可觀察的變量，它與跨國物流服務供應商的努力程度沒有關系，但與隨機因素相關。對于跨國物流業的供給而言，此變數可以選取其他跨國物流業提供商之服務品質作為變數。若在同一期間內，與其協作的跨境物流企業均出現服務品質降低，則應認定這種降低是由隨機原因引起，并非其自身原因造成，故不應予以懲罰。

在加入了一個可觀察的外生變數之后，跨國物流企業合約的誘因也隨之增強。通過引入外部觀測變量后，可提高跨境物流服務供應商激勵強度，還可降低其承擔的風險。在無外部觀測變量情況下，可計算出跨境物流服務供應商風險成本為：

當企業處于最佳的狀態時，其最優工作強度為x=1/c；當企業處于非最佳的狀態時，工作強度為x=b/c，0

同樣地，可求得引入外部觀測變量情況下總代理成本為：

三、模型仿真驗證分析

為了對該模型得到的結論進行檢驗，需要對下列參數進行設定，見表1。設置跨境電商訂購需求范圍為在[0，100]。

在這個實驗中，使用python數據分析軟件，對比在分散決策下和集中決策下的通關成本系數，并對比通關努力水平、物流能力訂購量、供應鏈總利潤這三個方面，得到的結果如表2所示。

由表2可以看出，在跨境電商三層級物流服務供應鏈中，離散型選擇的變異曲線總是低于投資組合選擇。當通關費用系數不變時，供應鏈總利潤、物流能力訂購量和最優通關水平這三個參數的數值曲線較高的為集中決策，對供應鏈各成員間的協作有一定的影響。在同一時間內，供應鏈的總利潤、物流能力訂單量、最優清關等級以及清關費用因子均為負值。將通關費用因子設定為21，在跨境電商三階層物流服務供應鏈協調的情況下，圖1為供應鏈總利潤與通關成本的系數關系。

由圖1知，兩者呈現正相關關系，這表明，由于多種因素的影響，集成商在跨國電子商務中的獲利減少了，他們就會向轉包商討要更高的批發價格，以保持自己的利益平衡。圖2為總利潤、通關能力及物流的訂購量的相關性。

由圖2可知，通關程度與訂單的物流容量、供應鏈的整體收益之間存在著顯著的正向聯系。這說明，在成本共擔、收益共享的協同作用下，分包商的清關效率得到極大的提升，同時，消費者對跨境電商公司商品的購買量也會增加。而當對物流的需求越來越多時，整個供應鏈的總收益也會越來越高。

四、結論

跨境電商物流供應鏈的協調機制一直是相關專家關注的問題，本文在需求信息不對稱環境下對跨境電子商務供應鏈協調機制進行了研究，得出如下結論：（1）引入外部觀察變量可以獲得更多的信息，減少外界不確定性對觀察變量的干擾，有助于提升跨境電商公司對跨國物流服務供應商的認知率，從而達到更好的激勵效果。（2）當新的觀察變量與外界的隨機性有很好的相關性時，通過對跨國物流企業的投入水平進行檢驗，得到最優化的動機。（3）模擬結果顯示：跨境電子商務公司與物流整合外包公司在支付了一些清關費用后會將一些收益分配給外包公司，跨境電子商務公司與外包公司則會減少貨物的批發價，并且會為外包公司提供相應的物流服務。構建多個合同的聯合合同模型，既可以確保企業的收益最大化，又可以確保顧客獲得優質的服務。（4）提高跨境電子商務供應鏈運行整體效益及質量可促進跨境電子商務可持續發展。同時可幫助跨境電商企業進行科學供應鏈管理策略的確定，將企業的運行效益提高。通過利益協調機制可將跨境物流服務供應商服務質量提高，解決跨境電子商務存在的問題。

參考文獻：

[1]趙丹青.電子商務環境下供應鏈與物流管理的優化策略[J].中國管理信息化，2021（12）：82-83.

[2]李康，李丹，伍大清.考慮服務成本的供應鏈雙邊信息共享策略研究[J].技術經濟與管理研究，2021（12）：122-128.

[3]牟光宇.跨境電商物流服務供應鏈協調機制研究[J].貴陽學院學報，2021（1）：47-52.

[4]宋杰珍，黃有方，谷金蔚.信息對稱與非對稱環境下基于補償合約的物流能力協調研究[J].中國管理科學，2017（6）：72-81.

[5]包燕娜，李富昌.跨境電商零售出口供應鏈優化研究[J].合作經濟與科技，2022（18）：59-61.

[6]解新華.跨境電子商務視角下國際物流供應鏈管理模式研究[J].現代商業，2022（11）：44-47.

[7]張廣勝.信息不對稱下物流服務供應鏈質量激勵機制研究[J].公路交通科技，2022（5）：157-166.

[8]史紅月，郭燕，聶珍珍.跨境電商物流供應鏈優化探究[J].邊疆經濟與文化，2022（6）：12-16.

[9]高庭國.供應鏈管理模式下企業物流管理方法初探[J]中國管理信息化，2020（18）：131-132.

[10]Cakanyildirim?M，Feng Q I，Gan X H，et al.Contracting and coordination under asymmetric production cost information[J].Production and Operations Management，2012（2）：345-360.

[11]Yan R L，Pei Z.Information asymmetry pricing strategy?and firms performance in the retailer-multi-channel

manufacturer supply chain[J].Journal of Business Research，2011（4）：377-384.

[12]Mukhopadhyay?S， Yao D Q， Yue X H. Information sharing of value-adding retailer in a mixde?channel hitech?supply chain[J].Journal of Business Research，2008（9）：950-958.

[13]董友衡，李濤，閆秀霞，等.成本信息非對稱下綠色供應鏈謊報決策與協調機制研究[J].山東理工大學學報，2022（4）：45-54.

[14]王道平，李小燕，張博卿.信息非對稱下考慮零售商促銷努力競爭的供應鏈協調研究[J].工業工程與管理，2017（1）：27-35.

[15]許民利，聶曉哲，簡惠云.不同風險偏好下雙渠道供應鏈定價決策[J].控制與決策，2016（1）：91-98.

[16]趙瑞娟.基于非對稱信息博弈的雙渠道供應鏈激勵機制研究[D].上海：東華大學，2020.

[17]彭偉真.信息不對稱條件下制造商激勵策略研究[D].武漢：華中科技大學，2016.

[18]何偉，徐福緣.非對稱信息下的供需企業協調機制研究[J].中國管理科學，2013（2）：118-122.

Research on the Coordination Mechanism of Cross-border E-commerce Supply Chain under Asymmetric Environment of Demand Information

Wang Wei

（School of Economics and Trade， Anhui Business and Vocational College，Hefei 231131）

Abstract： The article focuses on the issue of information asymmetry between cross-border e-commerce companies and international logistics companies in China. In the context of demand information asymmetry， a nonlinear incentive model and Python data analysis method are used to improve the incentive mechanism by introducing incentive contracts and external observation variables. The study investigates the coordination mechanism of cross-border e-commerce supply chains. The results show that the introduction of external observation variables provides more information， reducing external uncertainties and disturbance to observation variables， improving the accurate identification of cross-border logistics service providers' efforts by cross-border e-commerce enterprises， and achieving better incentives. In extreme cases， when the newly introduced observation variables are completely correlated with external random factors， the effort level of cross-border logistics service providers can be directly confirmed through observation variables to achieve optimal incentives. Simulation data shows that cross-border e-commerce enterprises and logistics integration subcontractors need to bear certain customs clearance costs and allocate a portion of profits to subcontractors. Subcontractors and logistics integrators reduce logistics wholesale prices and provide logistics services.

Keywords： Information asymmetry; Supply chain; Coordination mechanism; Cross-border e-commerce