大數據時代背景下的中學英語教學優化路徑探賾

吳敏

摘要：大數據時代所帶來的技術紅利已經惠及教育領域，以中學英語教學活動為研究主體，認為以大數據思維為導向，將大數據技術貫穿英語教學組織的全生命周期，能夠優化教學方式、提升個性化教學水平、強化學生學習能力。

關鍵字：大數據、教學優化、個性化。

教育信息化、教學智能化已經成為新時代我國教育現代化的主要特征，隨著智慧校園理念的全國性普及，學校和教師也深刻認識到信息技術手段對教學過程的干預，一定程度上提升了教學水平，增強了教學體驗效果。信息化教學過程中產生的海量數據信息逐漸被人們所認知，基于數據挖掘、云計算、數據分析為特點的大數據技術從根本上變革了以往以教材和經驗為先導的教學形式。以數據為依據，以數據為證據，指導、設計備課過程，并針對不同群體，不同個體，制定差異化教學藍本，優化教學進度，真正做到教育信息化，教學智能化。

大數據基本概念

大數據（big data），即巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化的海量、高增長率和多樣化的信息資產[1]。筆者認為，大數據不僅僅指數據體量的龐大，數據形式多樣性、內容豐富性、數據結構復雜性、數據之間隱含的微妙的關聯性是大數據魅力所在，也是大數據價值所在。數據是通信基本單元，承載著各種各樣的信息，通過對海量數據的分析，能夠認識現狀、發現規律、總結經驗、預測趨勢、制定策略。

大數據更像是一種概念，一種數據層面的思維模式。大數據的使用離不開與其他信息技術的匹配。教育行業也存在海量的數據，即教育大數據。從學科維度劃分，語文、英語、數學、地理等專業每天同樣產生大量數據，這些數據地起源可追溯到每一個學習個體。如果從年級劃分，大數據更傾向于體現某個班級群體的學習特征。因此，維度不同，選擇不同，研究主體不同，所產生的價值取向也會有所差異。

中學英語教學現狀及存在問題

英語課堂教學實踐中，主要面臨著三大教學困境。一是由于語言文化差異及基礎語言邏輯等原因導致的英語課堂教學互動性差，學生積極性不高，對課程內容的參與度有限。二是英語教學的終極目標是聽、說、讀、寫，實際教學中則更傾向于寫、讀、說、聽。三是課程內容編排與學生興趣走向不符。

基于漢語和英語兩種語言文化背景的差異，學生們對于語法結構性要求很強的英語語言表達就顯得捉襟見肘，力不從心。事實上，能夠在有限英語語言表達范圍內進行交流，是要求學生建立在對所掌握的一套英語語法規則熟練的基礎之上才能順利開展的。課堂教學變成單向知識輸入，一人表演眾生圍觀的尷尬局面。久而久之，學生的學習熱情會隨之下降，課堂互動性變差，課程內容參與度不高，直接影響教學及學習效果。

一場英語課堂的成功與否不僅僅與教師自身英語語言素養有關，課程內容的科學合理的編排，也直接影響英語課堂的教學效果。學生們對課程內容的關注度，直接關系到學習的積極性。英語教學場景應該是在創設多種快樂寬松情景下進行的，文化趣事討論、課程背景延伸、故事情節帶入等。智慧化的教學手段為實現多種模式課程內容編排帶來可能，如，在智慧校園場景中，BYOD模式的教學手段很好地把教學內容與形式進行完美統一，使信息技術與教學手段深度融合，從而增加教學內容的趣味性。

大數據技術運用在英語教學優化中的對策及建議。

大數據技術運用英語課堂不僅僅是技術層面的，更是大數據理念、大數據文化、大數據思維與現實教學實踐的有機融合。大數據背景下的教學，數據是教學的基礎，也是教學出發點，但是單純依靠數據支撐整個教學環節，解決所有問題也是不現實的。教學實踐經驗應與信息化教學手段相統一。

一是要形成大數據教學思維，用數據思考教育教學理念，將數據技術與英語教材教法相適配，以大數據驅動教學創新形式，變革教學手段。超越教師個人主觀性、經驗性，以數據為事實依據，加快探索以數據為核心依據的教學問題解決方案，以大數據分析為抓手，找準癥結，優化教學方式，提供個性化教學手段，精準解決學習過程中出現的問題。

二是搭建共性技術平臺，建立英語學科大數據模型。英語學科同其他學科一樣，既有共同點，也有個性化。在個性功能研發方面，英語學科應緊密聯系學科特點，找準學科教學規律與數據結合點，建立符合英語學科特色的大數據模型。在BYOD模型下，建立英語知識數據庫，利用大數據分析平臺，從各方面對學生進行知識點測試，測試結果及準確率以可視化圖表形式展現。教師根據系統反饋結果，制定不同教學方案，輸入系統資源庫，資源庫則根據學生特點，依照教師預制教學方案下發到學生終端，指導學生學習，編排試卷，出題測驗。系統可設置預警功能，當大多數學生對某個知識點掌握有問題時候，可以提醒教師，就共性難點統一講解。

三是成立校際英語學科決策咨詢組聯盟，建設問題資源庫。目前大數據技術還無法完全取代人類意識的主觀能動性，英語教師的實踐經驗與決策咨詢能力是技術無法完全取代的。通過成立校際英語學科決策咨詢組，建設問題資源庫，是大數據技術解決問題的根本需求。從人類認知角度出發，從英語學科積累的大數據中進行挖掘提取相關研究信息，認清學習現狀，分析問題，解決問題，預測趨勢，制定方案。問題資源庫與學生終端對接，可進行信息互傳，教師則依據資源庫信息制定教學方案，優化教學手段。

參考文獻：

[1]候源濤.建設工程招投標信息化研究[N].貴州大學，2015年1月1日.

[2]曾廣麗.大數據時代圖書館的危機及其應用對策[J].內蒙古科技與經濟，2016：36.