制造業上市公司數字化程度的測算及現狀分析

崔曉蕾 李嘯

摘? ?要：近些年來，數字經濟在經濟社會發展中扮演著越來越重要的角色。隨著對數字經濟的研究逐漸增多，宏觀層面數字經濟的測算已較為成熟。但關于企業微觀層面數字經濟的測算還未形成統一的結論?；诖?，為了方便后續對企業微觀層面數字經濟進行深入的研究，通過從數字化程度的測算以及現狀這兩方面對制造業上市公司進行詳細的研究。結果發現，2007—2020年間，我國制造業上市公司數字化程度不斷提升，從行業類型上看，企業數字化程度總體上遵循技術密集型、勞動密集型、資本密集型的順序依次遞減。最后對我國制造業企業數字化轉型提出了相關的政策意見。

關鍵詞：制造業上市公司；數字經濟；數字化測算

中圖分類號：F27 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）10-0049-04

引言

近年來，以大數據技術、云計算技術、數字技術應用、區塊鏈技術和人工智能技術等為典型代表的數字技術蓬勃發展，并加速融入各行各業，數字經濟在經濟社會發展中的重要性已不言而喻，中國、美國、法國、印度等多國已陸續將發展數字經濟列為國家戰略重點。2020年中國數字經濟核心產業增加值占GDP比重已達7.8%，《“十四五”數字經濟發展規劃》提出到2025年這個比重要達到10%。在全球數字經濟蓬勃發展的新時代，已有研究表明數字經濟促進了企業的綜合競爭力。而為了證實相關結論，關于企業層面數字化程度的測算成為了不得不回答的問題。本文主要從數字化程度的測算以及現狀這兩方面對制造業上市公司進行詳細研究。

一、文獻綜述

關于數字化程度的測算，國內外政府機構和學者分別從宏觀和微觀企業的角度采取了不同的測算方法。

（一）宏觀層面的測算

在宏觀層面上，中國信通院（2017）先后發布了《中國數字經濟發展白皮書》和《Ｇ20國家數字經濟發展研宄報告》，以數字產業化測算我國數字經濟基礎部分的規模，在增長核算賬戶框架下以產業數字化測算我國數字經濟融合部分的規模。劉軍（2020）將數字經濟指數分解為互聯網發展、數字交易發展和信息化發展三個維度，其中每個維度均從基礎與影響的角度衡量其發展水平，以對我國各省份數字經濟水平進行全面度量。謝婧（2022）利用投入產出法測算制造業各行業的直接消耗系數和完全消耗系數，衡量各行業的產業數字化程度，從而反映各行業的數字經濟發展水平。為了反映數字化投入在總投入中的重要程度，采用直接依賴度與完全依賴度這兩個相對指標，對直接消耗系數和完全消耗系數兩個絕對指標進行改善。

（二）微觀層面的測算

在微觀層面上，祁懷錦（2020）先獲取上市公司財務報告附注中披露的無形資產明細項，接著整理匯總出與數字經濟相關的無形資產總額，以其占無形資產總額的比例來衡量企業數字經濟化程度。趙宸宇（2021）采用文本分析法，先篩選出企業數字化轉型的詞根，再對上市公司年報借助Python軟件進行詞根識別計數，并對加總得到的詞頻進行標準化處理，使用熵值法確定各指標權重，最終得到衡量企業數字化轉型的變量指標。洪俊杰（2022）綜合考慮了以上兩位學者的方法，從上市公司年報中獲取計算企業硬件與軟件投資、數字化詞頻的相關原始數據，接著經過處理得到五個衡量企業數字化水平的指標，并通過主成分分析方法最終選擇出兩個變量作為企業數字化轉型的評價指標。

二、制造業上市公司數字化程度的測算

（一）企業數字化程度的測度方法

關于企業數字化程度的測算，以往學者主要從數字化無形資產占比和文本分析兩個角度進行。其中，數字化無形資產占比法指的是以上市公司年末數字經濟相關的無形資產總和占無形資產總額的比例來衡量企業數字化程度；文本分析法指的是先篩選出企業數字化轉型的詞根，再對上市公司年報借助Python軟件進行詞根識別計數，并對加總得到的詞頻進行對數化或者標準化處理，最終得到衡量企業數字化程度的變量指標?？紤]到微觀層面的企業數字化程度的測算尚未形成統一的標準，且兩個方法都具有一定的科學性，本文分別利用這兩種方法對企業數字化程度進行測算。

（二）文本分析法下的企業數字化程度的測度

本文參照吳非（2021）和趙宸宇（2021）的測算方法，先從大數據技術、云計算技術、數字技術應用、區塊鏈技術和人工智能技術等五個方面篩選出數字化轉型的詞根，再對上市公司年報借助Python軟件進行詞根識別計數，并對加總得到的詞頻進行標準化處理，使用熵值法確定各指標權重，最終得到衡量企業數字化程度的變量指標。

其中熵值法是在對經濟數據進行權重處理時，為在一定程度上消除主觀因素的影響而采用的方法。它能很好反映出一個體系的離散性：隨著熵的增加，它的離散性也隨之增加。本文運用信息熵的概念，在進行指數分解時，通過求取各子指標的熵值來判定子指標的離散性，進而求出相應的權數，并將各指標按相應的權數加權求和得到總的指標值。本文具體計算過程如下。

1.由于企業的大數據技術、云計算技術、數字技術應用、區塊鏈技術和人工智能技術等五個詞頻子指標對于總指標企業數字化都是正向指標，故本文將五個詞頻指標進行正向標準化：

digitalij+ ，i=1，2...，n；j=1，2，3，4，5；

其中，digitalij指的是某年某企業某上述指標的標準值，i是某年某企業的標記值，共有n條企業—年份層面的數據，j是上述五個指標的標記值。

2.將標準化的digitalij平移0.0001個標準值得到digitaladjij以確保不存在0值，并計算每個digitaladjij占各自詞頻指標的比例pij+。

3.計算出各個指標的信息熵Ej=-k pijlnpij，k>0，0≤Eij≤1，其中k=ln（n）

4.通過信息熵計算出各指標的權重Wj=

5.最后將各指標按權重加權求和得出企業—年份層面的數字化程度digitalij= digitaladjijWj

（三）無形資產占比法下的企業數字化程度測度

本文參照祁懷錦（2020）的測算方法，先從上市公司財務報告附注中獲取無形資產明細項的原始數據，接著整理匯總出與數字經濟相關的無形資產總和，以其占無形資產總額的比例來衡量企業數字化程度。具體地，將包含“軟件”“管理系統”“智能平臺”“網絡”“客戶端”等與數字經濟技術相關的關鍵詞，以及與此相關的專利的無形資產明細項標記為“數字經濟技術無形資產”，再對每個樣本公司的多項數字經濟技術無形資產進行年份層面的加總，計算其占本年度無形資產的比例，即為衡量企業數字化程度的指標。本文還對篩選出的明細項目進行了手工復核，以確保篩選結果的準確性。

三、制造業上市公司數字化程度的現狀分析

（一）文本分析法下的企業數字化程度現狀分析

1.總體現狀分析

測算完成的制造業上市公司數字化程度的變化趨勢見圖1。從整體上看，數字化程度從2007年的0.12‰上升到2020 年的9.05‰，增長了約76.62倍，年平均實際增長率為39.62%，表明2007—2020年期間我國制造業上市公司數字化程度不斷提升。從具體年份上看，2007—2013年間，制造業上市公司數字化程度緩慢增加，推測是2008年金融危機所致。2014—2017年間，制造業上市公司數字化程度迅速增長。推測原因是在這段期間，我國正式從金融危機走出來，經濟迅速發展，數字經濟在政策利好下發展尤為迅速。2018—2020年間，制造業上市公司數字化程度增長減慢。

2.分行業類型現狀分析

通過參考許和連等（2017）、何文彬（2020）等研究，采用《國際標準行業分類》（ISIC Ｒev.4）對制造業上市公司進行行業分類。由于獲取的上市公司樣本行業是按證監會進行分類的，所以本文需要對照兩個分類標準進行整合，將樣本公司行業按照國際標準進行重新分類。接著將公司按照重新分類好的行業劃分為勞動密集型、資本密集型和技術密集型三類。

測算完成的不同行業類型制造業上市公司數字化程度見圖2。從總體上看，技術密集型行業的數字化水平最高，其次是勞動密集型行業，最后是資本密集型企業。這與一般情況下技術密集型行業最高、勞動密集型行業最低的結論有所不同，推測是因為勞動密集型行業的制造業上市公司比一般未上市公司更加注重企業的數字化轉型。從年份上看，不同行業類型的企業數字化程度都在2007—2020年不斷增長。其中，增速最快的是技術密集型行業，年實際平均增速為40.37%；其次是資本密集型的32.95%；最后是勞動密集型企業，為32.15%。

（二）無形資產占比法下的企業數字化程度現狀分析

1.總體現狀分析

測算完成的結果反映出制造業上市公司數字化程度的變化趨勢見圖3。從總體趨勢上看，2007—2020年制造業上市公司數字化程度從2007年的4.08%增長到了2020年的6.68%。從具體年份上看，2007—2014年間，制造業上市公司數字化程度增長緩慢甚至沒有增長，推測與2008年金融危機有著密切的關系。2015—2017年間，制造業上市公司數字化程度增長迅猛，這與詞頻測算法結果基本保持一致。2018—2020年制造業上市公司數字化程度增長趨緩，這也與詞頻測算法結果基本保持一致，歸因于受到了外部環境和疫情的影響。

2.分行業類型現狀分析

接下來將對制造業上市公司進行行業分類。測算完成的不同行業類型制造業上市公司數字化程度見圖4。從總體上看，技術密集型企業的數字化水平最高，其次是勞動密集型，最后是資本密集型。這與上文文本分析法測算的結果相一致，可能是因為勞動密集型行業的制造業上市公司比一般未上市公司更加注重企業的數字化轉型，而勞動密集型行業的制造業上市公司還是維持在較低的數字化程度。從增速上看，勞動密集型企業增速最快，企業數字化水平從2007年的2.17%增長到了2020年的6.87%；其次是技術密集型企業，數字化程度從2007年的5.20%增加到了2020年8.03%；最后是資本密集型企業，企業數字化程度從2007年的3.09%增加到了2020年的3.32%。

四、結論與建議

（一）結論

隨著數字經濟在國民經濟中占據越來越重要的位置，越來越多的學者不僅開始從宏觀層面研究數字經濟，而且還進一步從微觀企業角度進行研究。為了具體研究企業層面數字經濟的各個方面，微觀企業數字化程度的測算成為了必須要解決的問題?；诖?，本文從文本分析法和無形資產占比法兩個角度重點對制造業上市公司的數字化程度進行了測算。

經過測算，兩種測算方法下的結果都表明，2007—2020年間，我國制造業上市公司數字化水平總體上呈現上升趨勢。這與宏觀層面的發展狀況相一致，說明我國制造業上市公司也在宏觀背景下大力發展數字經濟。為了研究不同行業類型上市公司數字化水平是否具有差異性，本文按以前學者的分類標準將樣本公司劃分為技術密集型、勞動密集型和資本密集型三類進行分析。結果表明，兩種測算方法下企業數字化程度總體上都遵循著技術密集型、勞動密集型、資本密集型的順序依次遞減。技術密集型企業因最早應用數字相關的技術要素于生產實踐中，故企業數字化水平明顯高于資本密集型和勞動密集型企業。而測算得出的勞動密集型企業數字化程度大于資本密集型，這與通常情況下資本密集型企業數字化程度大于勞動密集型不同，表明我國勞動密集型上市公司比資本密集型上市公司更加重視企業的數字化轉型。

（二）建議

第一，大力推進產業數字化，促進制造業轉型升級。實體經濟是國民經濟的命脈，而制造業作為實體經濟最為重要的組成部分，必須引起相關部門的重視。由于產業數字化具有降低成本、提高效率等優勢，對于提高我國制造業國際競爭力具有顯著的促進作用，所以，政府部門要出臺更多的相關政策，加快推進制造業產業數字化，促進我國制造業轉型升級，實現可持續的、健康的發展；企業也要順應產業數字化的浪潮，要明白產業數字化是利大于弊的決策，加快產業數字化的進程。

第二，完善相關要素支撐，加快相關基礎設施建設。企業數字化轉型離不開各類要素的支撐與硬件環境的保障。為了加快制造業數字化轉型，政府部門必須出臺相關政策，向企業提供人才、資金、技術等相關要素支撐，加快相關通信基礎設施的建設，保障企業數字化轉型。企業也要學習相關先進經驗，積極引進相關人才、資金與技術，促進自身數字化轉型。

第三，提高創新能力，賦能企業數字化轉型。為了更好地在企業數字化轉型中發揮創新賦能作用，必須提高企業的創新能力。政府部門要提供良好的創新環境，激發社會各類主體特別是企業的活力。企業要加大創新投入，引進優秀創新人才，提高自身創新能力。

參考文獻：

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Measurement and Current Analysis of Digitalization Degree of Listed Manufacturing Companies

Cui Xiaolei， Li Xiao

（School of Economics and Management， Nantong University， Nantong 226019， China）

Abstract： In recent years， the digital economy has played an increasingly important role in economic and social development. With the increasing research on the digital economy， the measurement of the digital economy at the macro level has become more mature. However， a unified conclusion has not yet been formed on the measurement of the digital economy at the micro level of enterprises. Based on this， in order to facilitate in-depth research on the digital economy at the micro level of enterprises in the future， a detailed study is conducted on listed companies in the manufacturing industry from the measurement of digitalization degree and the current situation. The results showed that from 2007 to 2020， the digitalization level of listed companies in China's manufacturing industry continued to improve. From the perspective of industry types， the overall digitalization level of enterprises followed a decreasing order of technology intensive， labor intensive， and capital intensive. Finally， the paper puts forward relevant policy suggestions on the Digital transformation of Chinese manufacturing enterprises.

Key words： manufacturing listed companies; digital economy; digital measurement

[責任編輯? ?興? ?華]