大數據背景下應用型本科院校會計人才培養模式研究

苗鳳英

摘?要：隨著大數據和人工智能的廣泛應用，企業會計人員也受到了巨大的影響，會計人員無法滿足企業的需求，同時給應用型本科院校會計專業人才培養提出了更高的要求，因此傳統的會計人才培養模式需要優化。文章通過對大數據背景下應用型本科院校會計人才培養模式現狀進行研究，從而提出相應的改革策略，為應用型本科院校培養會計人才提供一定的建議。

關鍵詞：大數據；應用型本科院校；人才培養模式

中圖分類號：F233????文獻標識碼：A?文章編號：1005-6432（2024）10-0165-03

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.10.041

1?引言

2017年1月，財政部會計司在《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》中提出，要在2020年培養出3萬名精于理財、善于管理和決策的會計人才，這為會計人才培養的快速發展提供了政策支持。在大數據時代背景下，企業會計人員的工作不僅僅是做賬記賬這么簡單，而是要對整理的會計數據進行大量的分析，從而為企業的經營管理預測決策提供準確信息。所以，應用型本科院校在培養會計人才的時候，不僅要注重理論，也要注重實踐，不能僅具備會計核算監督的職能。在大數據時代背景下，應用型本科院校會計專業的人才培養模式的改革既要注重實踐教學，同時也要培養學生的管理能力，全方位提升學生的綜合能力。通過多元化的教育方式不斷提升學生的專業能力，以適應企業對會計人才的更高要求。

2?大數據背景下應用型本科院校會計人才培養模式現狀

2.1?人才培養目標不明確

應用型本科院校會計人才培養模式的首要之一就是明確人才培養目標。在大數據背景下應用型本科院校人才培養目標應有所區別，不能照搬原來的人才培養目標。但是現在大多數應用型本科院校還是存在人才培養目標不明確的問題，沒有明確指出大數據時代背景下應用型本科院校應該培養什么樣的會計人才，如何適應時代的變化以及企業的要求，而是簡單概括會計培養目標。例如：有誠信敬業的良好素養，熟悉國家經濟法律法規，系統掌握會計理論與會計實務，能在企、事業單位及政府部門從事會計實務、財務管理、審計實務等方面工作的本科層次的高級應用型人才。會計人員從事的工作范圍相對較廣，僅利用會計基礎知識根本無法滿足企業對會計人才的工作能力和綜合素質的更高要求。

2.2?專業課程設置不完善

大數據背景下應用型本科院校會計專業課程設置出現了明顯的不合理。有些院校專業課程大部分都是理論課，實訓課特別少，導致學生學了理論知識還是不會用，無法在企業自己動手操作，無法滿足企業對會計人才的更高要求，從而導致雖然企業對會計人才缺口較大，但是學生卻找不到工作的現象頻繁出現。很多應用型本科院校在專業課程設置中都有基礎會計、初級會計實務、財務會計、財務管理、金融企業會計、成本會計、政府與非營利組織會計、管理會計和財務分析等課程。以上這些均屬于理論課程。實訓課一般有基礎會計實訓、會計信息系統、Excel在會計中的應用、財務會計實訓、成本會計實訓、綜合實訓等。但是大部分院校以上實訓課均是手工實訓，少部分上機操作的實訓課也只是停留在軟件本身，未能真正接觸企業的賬務處理及分析過程，很難培養學生的數據分析能力?，F階段企業最缺乏的是管理會計人才，而很多學生畢業后無法從事管理會計工作，無法勝任管理會計工作。很多院校雖然設置了管理會計課程，但都是理論課，很少有實踐課。所以雖然學習了管理會計相關知識，但是學生僅僅是為了應對期末考試，一段時間之后就忘記了，所學知識也很難應用到工作中。會計專業某些課程重合度也比較高，例如財務管理和管理會計。兩門課程的內容都包含了本量利分析、存貨管理、長期投資決策、標準成本控制、全面預算管理等。

多門課程內容不能有機融合，不利于培養學生多角度思維和分析問題的能力。大部分院校較少涉及會計職業道德教育，不利于學生職業道德意識的養成。這些均體現了在大數據背景下應用型本科院校會計專業課程設置不夠合理［1］。

2.3?實踐教學不足

在大數據時代，會計人員基礎的、簡單的工作將會被機器人替代，機器人可以完成記賬、會計核算等重復性的工作。企業會計人員要做的是更高層次的工作，利用大數據資源對會計數據進行整理、分析，幫助企業管理層做好預測、決策、規劃、控制、考核、評價等工作，這才是現代會計人員真正的工作［2］。但是大部分應用型本科院校實踐教學集中在會計信息化的軟件操作和系統的納稅申報，較少開展與數據收集、數據整理、數據分析與挖掘等相關的大數據技術方面的教學，所以培養出來的會計人才一般只能重復簡單的基礎性工作，達不到企業要求的預測決策的工作能力。

2.4?教師教學能力不足

大數據背景下，應用型本科院校會計人才必須做到大數據與管理、大數據與會計很好地結合才能滿足企業對會計人才的需求。應用型本科院校會計專業教師在會計專業知識和技能方面還是比較專業的，但涉及互聯網和大數據處理方面能力明顯嚴重不足，不能適應信息化的企業要求?，F如今，應用型本科院校教師一般有以下三種分類：第一類是老教師。這類教師從業多年，積累了豐富的教學經驗，專業理論功底非常扎實，但是他們接受新事物比較慢，將大數據與會計相結合就有一定的難度。第二類是學歷高的教師。這類教師一般都是在學術研究上很成功，但是在教學上較缺乏經驗，較難達到預期的理想效果［3］。第三類是年輕教師。在應用型本科院校，有一部分教師都是剛畢業就到學校執教，沒有任何的工作經驗，從未到企業實際接觸過具體的會計工作。這樣就導致在講相關理論課程的時候顯得空洞，沒有底氣，案例也較少，教學方式也比較陳舊，一般就是通過聽老教師講課來提升自己，充實課堂。這類教師的優點就是能夠很快接受新事物，具備會計信息化理論，但是在會計實訓、分析企業實際案例方面就顯得比較薄弱。隨著時代的變化，教師會在某些方面顯得能力不足，只有教師盡快跟上時代的步伐，才能保證學生不落后。

3?大數據背景下應用型本科院校會計人才培養模式改革的策略

3.1?優化人才培養目標

大數據背景下應用型本科院校優化會計人才培養模式的前提就是明確人才培養目標，制定正確的育人目標。應用型本科院校會計專業人才培養要直接面向社會，為企業輸送會計人才。因此，在培養過程中要注重理論聯系實際，讓學生把所學理論知識應用到實踐中，加強實踐，注重學生的動手能力，培養學生的實際應用能力，為企業輸送應用型人才。教師在講課過程中，要改變傳統的育人理念，不能一直灌輸，要讓學生自己動手動腦，關注學生的個性化發展，在傳統課程內容講授基礎上，根據學生的興趣、愛好、特長來組織課堂活動，挖掘學生潛力，使學生在走上工作崗位后更具競爭力［4］。

3.2?完善課程體系

市場需求決定了專業人才培養目標，專業人才培養目標決定了專業課程體系的設置。在大數據背景下，應用型本科院校會計專業課程體系的構建既要重視專業功底，也要重視實踐能力。專業課程體系由公共課模塊、專業課模塊和實踐課模塊組成。

公共課模塊包括公共必修課和公共選修課。公共必修課包括思想道德與法律基礎、民族理論與政策、馬克思主義基本原理、中國近現代史綱要、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、軍事理論與訓練、體育等。公共選修課包括計算機基礎、外語、時事政治類、創業就業類、創新創業類、自然科學類、經濟管理類、應用技能類、健康教育類等。公共課程涉及面廣泛，主要滿足學生綜合素質培養的目標。

專業課模塊包括專業核心課與專業選修課。專業核心課包括基礎會計、政治經濟學、初級財務會計、中級財務會計、西方經濟學、財務管理、成本會計、稅法、管理學原理、審計學原理、管理會計、會計信息系統等。專業選修課包括點鈔及計算技術、高等數學、基礎會計實訓、中級財務管理、財務會計實訓、成本會計實訓、高級財務會計、Excel在會計中的應用、財務分析、經濟法、統計學、納稅核算與申報、審計實訓、ERP沙盤模擬實訓、財經法規與職業道德、銀行業法律法規與綜合能力、會計制度設計、稅務會計、公司信貸、銀行會計、政府與非營利組織會計、納稅籌劃、財經寫作、個人理財、風險管理等。專業課模塊主要滿足會計專業知識與技能的要求，需要掌握會計核算、稅收繳納和籌劃、財務軟件的使用、財務分析和管理等專業知識和技能。

實踐課模塊包括生產勞動、專業實習、畢業實習、畢業論文、讀書報告、創業就業指導課等。實踐課模塊主要滿足專業技能要素培養的需要，使學生畢業時具備基本相關的財務技能來適應會計崗位及其他相關崗位工作。

3.3?加強實踐教學

第一，在課堂教學中，重視學生的動手能力，重視實訓課。實訓課不像理論課，操作性比較強，可以讓有經驗的教師來講授。會計專業涉及的實訓課有：基礎會計實訓、財務會計實訓、成本會計實訓、會計信息系統、Excel在會計中的應用、綜合實訓等。而很多應用型本科院校實訓室條件不夠，沒辦法上機操作，只能做手工賬。因此，學校需要完善專業實訓室，建立仿真的專業實訓室進行實訓。對于大多數學生來說，他們沒辦法自主找到合適的企業進行實習。因為很多企業不收實習生。主要原因是：實習生干的時間不長，而且只掌握了部分會計專業理論知識，無法獨立完成很多業務，只能做一些簡單的工作。這也就導致實習生很難接觸到企業核心模塊，沒辦法接觸企業實際的財務操作，達不到實習的真實目的，只能是給企業打雜。如果學校建立了仿真的專業實訓室，學生在實驗過程中逐漸掌握會計核算與財務管理等工作所需技能，提升學生會計核算能力、財務分析與決策能力、會計監督能力、企業綜合競爭能力，并通過實際仿真環境的技能訓練提高學生的協作能力、綜合分析能力和創新能力［5］。

第二，建立校企長期合作關系。學校通過資源整合，可以與銀行、企業、證券公司、代理記賬公司等單位建立合作關系，為學生提供校外專業實訓基地。學?？梢暂斔蛯W生到企業實習，同時企業不定期派有經驗的財務人員到學校進行講座培訓。學生通過到企業實習，可以將所學的理論知識應用到實際工作中，提升業務操作能力，為畢業后走上工作崗位做準備。企業也可以將實習過程中比較出色的學生留下，為企業節約資源。通過有經驗的財務人員的培訓，學生步入社會前提前了解企業，了解企業真正需要的是什么樣的會計人才，這樣便于學生了解自己今后該具備什么能力。

3.4?加強師資隊伍建設

在大數據背景下，提升應用型本科院校會計人才培養質量就得加強師資隊伍建設。大數據背景下，會計專業教師不僅要掌握會計相關知識，還必須要了解大數據、人工智能以及信息技術等方面的知識。教師可通過以下兩個途徑來獲取相關知識：第一，校企合作。學校與企業建立長久的合作關系，幫助教師獲取最前沿的信息技術和人工智能等理論知識。定期邀請一些企業的專家顧問來學校給教師培訓，也可以讓教師利用寒暑假時間去企業培訓，只有深入到企業中，才能夠更好地掌握最前沿的實踐技能，并且能夠了解企業真正需要的是什么樣的會計人才，以便在教學過程中向著這個目標培養會計人才［6］。第二，讓教師自主學習。學?？梢砸蠼處熋總€階段需要完成多長時間的專業培訓或者繼續教育，促使教師參與相關的繼續教育和培訓，跟上時代的步伐，不斷積累信息技術方面的相關知識，只有積累了充足的信息技術知識，才能夠將其融會貫通，合理運用到教學當中。

4?結語

在大數據時代背景下，傳統的人才培養模式已經不再適用，形成了越來越多的新的人才培養模式。文章通過對應用型本科院校會計人才培養模式進行分析，發現其存在的問題，針對存在問題提出了相應的優化對策。首先，教師要不斷提升自身的教學能力。教師不能再以原有的培養目標育人，并且在教學方式和內容上需要進行改革，更新大數據、信息技術等現代知識，將其與會計完美結合。其次，學校應該重視學生的實踐能力，通過校企合作的方式，讓學生主動將理論知識應用到實際工作中，適應時代的進步。只有這樣，學生才能更好地融入企業，真正了解現代會計應該做的工作，提升自身的綜合能力。

參考文獻：

［1］聞曦燕.新科技背景下地方應用型本科院校會計專業人才培養模式探究［J］.景德鎮學院學報，2021（2）：52-56.

［2］趙瑞琦，陳麗賢.大數據時代高職會計專業人才培養模式探析［J］.中國管理信息化，2021（22）：240-241.

［3］陳蕾沖，李敏，張慶萍，等.大數據時代高職院校會計專業人才培養模式改革研究［J］.中國鄉鎮企業會計，2021（1）：181-182.

［4］夏藝誠.“互聯網+”背景下高職院校會計專業人才培養模式研究［J］.中國管理信息化，2022（6）：221-223.

［5］謝喻江，蔣智.基于就業導向的高職財務管理人才培養模式研究——以某職業技術學院為例［J］.商，2015（33）：40-41.

［6］武依林，卜偉.人工智能背景下會計專業人才培養模式研究［J］.遼寧高職學報，2022（6）：47-50.