數字經濟、數字化轉型與制造業企業創新

簡冠群 苗雨欣

摘 要：數字經濟是推動我國經濟高質量發展的重要引擎，技術創新是我國從制造大國邁向制造強國的重要途徑。選取2016-2021年中國A股制造業企業微觀數據，實證分析數字經濟發展對制造業企業創新的影響及內在機理。研究發現：數字經濟可以顯著促進制造業企業創新；數字經濟通過促進數字化轉型進一步推動企業創新。因此，應積極推動企業數字化轉型升級，以創新助推經濟高質量發展。

關鍵詞：數字經濟；數字化轉型；企業創新

中圖分類號：F425

文獻標識碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202307071

Digital Economy， Digital Transformation and Manufacturing Enterprise Innovation

Jian Guanqun，Miao Yuxin

（School of Economics， Gansu University of Political Science and Law，Lanzhou 730070，China）

Abstract：The digital economy is an important engine to promote the high-quality development of Chinas economy， and technological innovation is an important way for China to move from a manufacturing power to a manufacturing power. This paper selects the micro-data of Chinas A-share manufacturing enterprises from 2016 to 2021 and matches it with the development level of provincial digital economy to empirically analyze the impact of digital economy development on the innovation of manufacturing enterprises and its internal mechanism. The results show that the digital economy can significantly promote the innovation of manufacturing enterprises; The digital economy can also further drive business innovation by facilitating digital transformation. Therefore， we should actively promote the combination of data and reality， promote the digital transformation and upgrading of enterprises， and promote the high-quality economic development with innovation.

Key Words：Digital Economy；Digital Transformation；Enterprise Innovation

0 引言

黨的二十大報告指出，要強化企業科技創新的主體地位，實現高水平的自立自強^[1]。制造業作為我國實體經濟發展的中堅力量，其發展的核心就是創新，就是掌握關鍵核心技術。因此，要想早日實現“中國制造2025”目標、邁入制造強國行列，就要以創新支撐我國制造業高質量發展。與此同時，近年來數字經濟發展也逐漸受到黨和國家的高度重視。2023年2月中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》指出，建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎，是構筑國家競爭新優勢的有力支撐，要推動數字技術和實體經濟深度融合，助推傳統企業數字化轉型升級，全面賦能經濟社會發展^[2]。因此，如何有效釋放數字經濟對企業創新發展的新動能，助推經濟高質量發展，近年來受到學者們的廣泛關注。

數字經濟背景下的企業創新顯得尤為重要，那么數字經濟的發展是否會促進制造業企業創新？其背后的影響機制又是什么呢？基于此，利用制造業企業數據實證檢驗數字經濟發展與制造業企業創新之間的關系，并探究數字化轉型在數字經濟與企業創新之間的作用機理。本文可能的貢獻在于：①從微觀企業的角度探究數字經濟對制造業企業的創新效應，豐富和完善了企業創新的驅動因素研究；②從不同角度分析數字經濟對企業創新的影響，并引入數字化轉型，厘清數字經濟、數字化轉型與企業創新之間的作用機理與路徑；③探究數字經濟、數字化轉型及企業創新三者的關系，為進一步理解其中的作用機理與路徑提供新思路，為促進數實融合提供了經驗證據。

1 理論分析與研究假設

1.1 數字經濟與企業創新

基于資源基礎觀理論，企業是各種資源的集合體，其擁有資源的異質性決定了企業間競爭力的差異，企業的成長過程往往也是企業資源不斷聚集與優化的過程。企業資源主要包括人力資源、物力資源、財力資源，這些資源要素在企業發展中均發揮著重要作用，企業應當充分開發利用各種資源，實現高質量發展。

第一，人力資源。隨著數字經濟的發展，高素質技術人員的需求增大^[3]，數字技術的應用將打破時空和地域的局限，將全球的人力資源進行整合，促進勞動力跨地域流動，為企業創新提供更多的高質量人才。同時，企業與勞動者之間的信息交流更加便捷，也提高了二者的匹配度，吸引世界各地的高技術創新型人才，實現與人才市場的高效對接^[4]，進而從數量和質量兩方面促進企業創新。

第二，物力資源。由于數字經濟的迅猛發展，生產要素呈現出成本低、效率高的優勢，利用數字化技術支持生產流程中的各個環節可以降低運營成本，減少生產和運營中的邊際投入^[5]，更高效的資本運作使企業能夠為技術創新活動提供更多支持。此外，數字技術能夠快速識別企業中沒有得到充分利用的冗余資源，通過數據分析可以將冗余資源與企業現有資源充分融合^[6]，提高資源配置效率，為企業創新提供內部資源支持。

第三，財力資源。創新活動風險高、研發周期長，僅僅依靠內部資金難以覆蓋創新活動的全周期，因而企業創新高度依賴外部融資渠道^[7]。而數字經濟通過引入數字化技術打破了區域障礙，金融資源可以實現跨主體、跨行業自由流通，增加了企業以適當成本獲取外界融資的機會^[8]。同時，隨著數字經濟的發展，金融機構可以利用數字技術對企業進行信貸分析，了解企業的財務現狀，從而降低因風險回避所帶來的融資難、融資貴問題^[9]，為提升企業創新能力奠定基礎?；谝陨戏治?，本文提出如下假設：

H₁：數字經濟發展能夠促進制造業企業創新。

1.2 數字經濟與數字化轉型

數字經濟的本質是以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理模式的變革^[10]，數字化轉型已成為我國經濟社會創新發展的主流趨勢，是關乎企業生存發展的必然選擇。數字經濟對數字化轉型的推動作用主要體現在以下3個方面。

第一，在數字化轉型過程中，數字技術發揮著關鍵作用。數字經濟的發展可以為數字化轉型提供數字技術支持，帶來新的生產要素^[11]，促進數據的生成，加快信息的獲取、存儲和處理速度，促進企業數字化轉型。第二，動態能力在數字化轉型過程中扮演著重要角色，數字經濟提高了外部資源的可獲得性，企業可以通過數字經濟更加直接、有效地獲取外部信息及技術資源，充分感知外部需求，快速應對外部環境變化^[12]，有效彌補企業內部資源不足的情況，助力企業實施數字化轉型。第三，數字化技術的更新迭代加快，企業只有快速適應外部環境變化，積極進行數字化轉型，才能保持其原有競爭優勢，實現長遠的生存與發展^[13]?；谝陨戏治?，本文提出如下假設：

H₂：數字經濟能夠促進制造業企業數字化轉型。

1.3 數字經濟、數字化轉型與企業創新

數字化轉型是企業培育發展新動能的重要抓手，其潛移默化地改變著企業創新環境^[14]，通過數字技術賦能企業資源優化配置，進而促進企業創新^[15]。數字化轉型對企業創新的推動作用主要體現在以下3個方面。

第一，隨著企業數字化轉型進程的不斷深入，傳統企業逐漸轉變為數字化企業，企業數字化治理能力增強，通過數據對消費者行為進行分析，用相對小的成本精準掌握用戶需求，讓更多的利益相關者參與進來^[16]，用數據驅動企業創新，為企業創新指明方向。第二，與傳統企業機械化的創新流程相比，企業數字化轉型能夠優化創新流程，將創新流程以一種數字化的方式呈現，實現對創新流程的精準把控與全程監督^[17]，進而提高企業創新效率。第三，創新活動高風險、周期長、需要投入大量資金的特點使企業創新面臨著較高的不確定性，而數字化轉型可以通過虛擬仿真技術模擬實驗過程、仿真實驗結果^[17]，在虛擬空間中實現對創新活動的重新建構，以更低的成本改進現實世界的創新活動，幫助企業找到最優的創新方案^[18]。

綜上，數字經濟發展有利于促進制造業企業數字化轉型，逐步實現數字產業化和產業數字化，進而推動制造業企業創新?；谝陨戏治?，提出如下假設：

H₃：數字化轉型在數字經濟與制造業企業創新之間發揮中介作用。

2 研究設計

2.1 變量定義

2.1.1 被解釋變量

企業創新（Inno）。主要從創新投入角度進行衡量，參考徐曉莉等^[8]的相關研究，具體從企業研發投入強度（RD1）以及研發人員占比（RD2）兩方面來衡量。RD1的定義為研發投入占營業收入的比例，RD2的定義為研發人員數量占比。

2.1.2 解釋變量

數字經濟（Digital）。參考趙濤等^[19]的相關研究，運用地級市層面互聯網普及率、移動電話普及率、互聯網相關從業人數、互聯網相關產出以及數字普惠金融5個維度的指標構建數字經濟發展綜合指數。參考王軍等^[20]的相關研究，采用熵值法測度數字經濟發展綜合指數。

2.1.3 中介變量

數字化轉型（Dt）。參考趙宸宇等^[21]的做法，對上市公司年報進行文本分析，對數字化相關詞頻進行統計匯總得到總詞頻，并對其進行取對數處理。

2.1.4 控制變量

參考以往學者相關研究，選取企業年齡（Age）、企業規模（Size）、資產負債率（Lev）、資產凈利率（Roa）、凈資產收益率（Roe）、固定資產增長率（Fix）、總資產報酬率（Rorota）、固定資產凈利潤率（Npmfa）、時間（Year）、行業（Ind）等一系列能夠反映企業財務狀況和經營成果的指標作為控制變量。

2.2 模型構建

2.2.1 基準模型

依據上述理論分析，為檢驗假設H₁，構建如下基準計量模型：

Inno_iy=α₀+α₁Digital_iy+α₂Controls+ω_i+μ_y+ε_iy（1）

其中，i表示行業、y表示時間；被解釋變量Inno為企業創新，包括研發投入強度（RD1）和研發人員占比（RD2）兩方面；核心解釋變量Digital為數字經濟發展水平；Controls為一系列控制變量集合；ω_i和μ_y表示行業和時間層面的固定效應；ε_iy為隨機擾動項。

2.2.2 中介效應模型

為檢驗數字化轉型的中介作用，借鑒溫忠麟和葉寶娟^[22]的研究，并結合模型（1）構建中介效應模型如下：

Dt_iy=β₀+β₁Digital_iy+β₂Controls+ω_i+μ_y+ε_iy（2）

Inno_iy=γ₀+γ₁Digital_iy+γ₂Dt_iy+γ₃Controls+ω_i+μ_y+ε_iy（3）

其中，中介變量Dt為企業數字化轉型程度，其余變量說明同上。若模型（1）中α₁顯著為正，則表明數字經濟對制造業企業創新有促進作用；若模型（2）中β₁顯著為正，則表明數字經濟對數字化轉型有促進作用；若模型（2）中β₁與模型（3）中γ₂的乘積與模型（3）中γ₁的符號一致且均為正，則數字化轉型在數字經濟與制造業企業創新之間發揮中介作用。

2.3 樣本選取與數據來源

以中國A股制造業企業作為研究對象，并與省級數字經濟發展水平相匹配，構建2016-2021年制造業企業數據集。剔除數據缺失值較多以及在樣本期間內ST、PT的企業，同時對所有連續變量進行了1%和99%的縮尾處理。相關數據主要來源于國泰安數據庫、《中國城市統計年鑒》、巨潮資訊網以及《北京大學數字普惠金融指數》。

3 實證分析

3.1 描述性統計分析

表1展示了主要變量的描述性統計結果。數字經濟水平（Digital）最小值為0.014，最大值為0.760，這意味著不同省份的數字經濟發展水平存在差異；數字化轉型程度（Dt）的最大值和最小值相差較大，說明不同企業的數字化轉型程度差異較大；研發投入強度（RD1）均值為0.050，標準差為0.041，可以看出樣本企業研發投入占比較小，有待進一步提高；研發人員占比（RD2）最大值為57.40，最小值為0，說明不同企業研發人員投入之間具有明顯差異；其他控制變量間也存在著不同程度的差異。

3.2 回歸分析

3.2.1 數字經濟對制造業企業創新的影響

在回歸檢驗中采用遞進式的回歸策略，表2第（1）、（2）列僅控制了時間和行業固定效應，第（3）、（4）列加入了控制變量同時控制了時間和行業固定效應，可以看到在1%的顯著性檢驗下，數字經濟對企業研發投入（RD1）以及研發人員占比（RD2）的影響顯著為正。因此，前文的假設H₁得到驗證。

3.2.2 數字經濟對數字化轉型的影響

表2第（5）列展示了數字經濟對數字化轉型的基準回歸結果，在加入控制變量的同時控制了時間和行業固定效應，可以看到在1%的顯著性檢驗下，系數顯著為正。因此，前文的假設H₂得到驗證。

3.2.3 數字化轉型的中介作用

表2列（5）中Digital與列（6）中Dt相關系數乘積為正，且與列（6）中Digital的系數符號方向一致，列（5）中Digital與列（7）中Dt相關系數乘積為正，且與列（7）中Digital的系數符號方向一致，表明數字化轉型的中介效應成立。為驗證研究結論的可靠性和穩健性，依次采用Sobel檢驗和Bootstrap法重復抽樣1 000次對中介效應進行進一步檢驗。Sobel檢驗表3中的Z統計量分別為3.473、3.667，且Sobel檢驗、Goodman檢驗1、Goodman檢驗2都在1%水平下顯著為正，數字化轉型的中介效應在總效應中所占的比例分別為4.96%、13.90%；從Bootstrap檢驗結果表4中可以看出，路徑Digital-Dt-RD1和Digital-Dt-RD2偏差矯正后的95%置信區間內均不包含0，以上兩種方法均使假設H₃得到進一步驗證。

3.3 穩健性檢驗

3.3.1 滯后一期檢驗

考慮到數字經濟對企業創新的影響可能存在時滯效應，對解釋變量數字經濟（Digital）進行滯后一期處理，從回歸結果表5列（1）、（2）可以看到，滯后一期數字經濟的系數估計值仍在1%的水平下顯著為正，假設H₁的結論穩健。從列（3）可以看出滯后一期的數字經濟對數字化轉型相關系數的顯著性沒有變化，假設H₂的結論穩健。列（3）中的L.Digital系數與（4）中Dt系數乘積為正，且與列（4）中L.Digital的系數符號方向一致，列（3）中L.Digital的系數與（5）中Dt系數乘積為正，且與列（5）中L.Digital的系數符號方向一致，中介效應成立，假設H₃的結論穩健。

3.3.2 更換被解釋變量衡量標準

為保證回歸結果的穩健性，參考田朔和孫愛琳^[23]的研究，采用發明專利授予量加1的自然對數（Patent）衡量企業創新水平，回歸結果如表6所示，列（1）僅控制了時間和行業固定效應，列（2）（3）（4）在加入控制變量的同時固定了時間和行業固定效應，替換企業創新衡量指標后的回歸結果均顯著為正。綜上說明，本文研究結論穩健。

4 結論、啟示與展望

4.1 研究結論

隨著信息技術的高速發展，數字經濟已經成為當今世界經濟的新引擎。本文在系統闡述數字經濟、數字化轉型以及企業創新關系的基礎上，選取2016-2021年滬深A股制造業企業數據實證分析了數字經濟通過數字化轉型進而促進企業創新的機理及路徑。研究結論如下：①數字經濟能夠促進制造業企業創新；②數字經濟能夠促進制造業企業數字化轉型升級；③數字化轉型在數字經濟與制造業企業創新之間發揮中介作用。經過一系列穩健性檢驗后，以上研究結論依然成立。

4.2 管理啟示

首先，在數字經濟已成為推動企業創新發展新動能的時代，必須堅定不移地推進數字經濟發展，充分發揮數字經濟及數字化轉型對企業創新的促進作用。要促進數字產業化和產業數字化，使數據的資源價值得到最大限度發揮，充分釋放數字經濟的紅利。其次，制造業企業對產品優化升級的前提是要掌握客戶需求，企業可以通過數字技術分析產品潛在的客戶群體，發掘數據價值以催生新產品、新模式，實現企業技術和業務能力從無到有、從弱到強，以數字經濟和數字化轉型引領制造業企業高質量創新發展。

4.3 研究不足與展望

研究也存在一定的不足，比如對于數字經濟等變量指標，本文參考已有文獻進行衡量，雖然盡量采用相對客觀的衡量標準，但可能仍然存在一定程度上的主觀判斷，存在遺漏其他因素的情況，仍然具有單一性。未來可以探索更加客觀科學的衡量指標，對數字經濟、數字化轉型以及企業創新之間的關系進行更深層次的探討。

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（責任編輯：吳 漢）